Estadística clásica Estadística descriptiva Inferencia

Estadística clásica
⇒ El Dr. Martí está investigando la efectividad de un nuevo antitérmico (para adultos con síntomas gripales).
⇒ El nuevo fármaco ha sido probado en 50 adultos con síntomas gripales.
⇒ El Dr. Martí espera que los resultados obtenidos con estos 50 individuos sean similares a los que obtendría con
cualquier otro grupo de características análogas.
(Tema 2: Población y Muestra: Muestreo aleatorio).
⇒ Los resultados obtenidos muestran disminuciones de temperatura entre los 0’5ºC y 2ºC, siendo la disminución
más frecuente 1’5ºC.
(Temas 3 y 4: Descripción de muestras)
Estadística descriptiva
⇒ Una vez conocidos y analizados los resultados de la muestra nos interesa ir “más allá”.
⇒ ¿Cuáles serían los resultados en TODA la POBLACIÓN?
⇒ ¿Puede suponerse que la disminución más frecuente en TODA la POBLACIÓN será de 1’5ºC?
⇒ El Dr. Martí querría saber cómo actúa el fármaco sobre cualquier individuo con esos síntomas. Querría conocer
la distribución de probabilidad de la variable de interés.
(Tema 5: Descripción de una Población: Distribuciones de Probabilidad).
⇒ Como no puede conocer TODOS los resultados. ESPERA que lo observado en los 50 represente al resto.
(Tema 6: Distribución de la media Muestral).
⇒ ¿Qué tipo de conclusiones querría presentar en su informe el Dr. Martí?
⇒ Conclusiones GENERALES (sobre cualquier individuo) en base a lo observado.
Inferencia estadística
⇒ El Dr. Martí querría aproximar el valor de la disminución media de temperatura, o dar unos límites para ese
valor, indicando su fiabilidad.
(Tema 7: Estimación puntual y por intervalos).
⇒ Desearía analizar si puede formular algunas teorías sobre el valor de la disminución media de la temperatura.
⇒ Por ejemplo: la disminución media de temperatura es superior a 1ºC.
(Tema 8: Contrastes de hipótesis)
⇒ Pero el Dr. Martí sabe que para comercializar su fármaco ha de ser “competitivo”, por ello:
⇒ Quiere comparar los resultados obtenidos con el nuevo antitérmico con los obtenidos, en un grupo de
pacientes análogo, con el fármaco más vendido en la actualidad.
⇒ Por ejemplo: ¿Produce el nuevo antitérmico una disminución media de temperatura mayor que la
producida por el “fármaco más vendido”?
(Tema 9: Comparación de dos poblaciones).
⇒ Desde otro punto de vista, el Dr. Martí puede estar interesado en el porcentaje de pacientes a los que su
fármaco consigue “eliminar” la fiebre: “Probabilidad de éxito” (SI o NO), así como comparar este porcentaje con
el correspondiente a la utilización del antitérmico más vendido.
⇒ Otro tipo de pregunta que se puede plantear es:
⇒ ¿Este porcentaje varía con la administración conjunta de vitamina C?
⇒ Por ejemplo:
⇒ Grupo A: antitérmico
⇒ Grupo B: Antitérmico + 0’5 gr. De vitamina C
⇒ Grupo C: antitérmico + 1’0 gr. De vitamina C
(Tema 10: Estudio de una proporción y tablas de contingencia).