ADRIÁN RAMÍREZ NAFARRATE Profesor de Tiempo Completo del Departamento Académico de Ingeniería Industrial y Operaciones DOMICILIO Río Hondo No. 1 Tizapán San Angel México 01080, D.F. Tel: +52 (55) 5628-4000 Ext. 3682 y 3606 Fax: +52 (55) 5490-4611 Email: [email protected] CAMPOS DE INTERÉS ∗ Modelación, simulación y optimización de sistemas. ∗ Estadística industrial. ∗ Optimización de sistemas urbanos, con énfasis en sistemas de salud. FORMACIÓN ACADÉMICA Agosto 2011 Doctorado en Filosofía en Ingeniería Industrial Arizona State University. Tempe, AZ. USA Mayo 2002 Maestría en Ciencias en Sistemas de Manufactura ITESM Campus Monterrey. Monterrey, N. L., México. Mayo 2000 Licenciatura en Ingeniería Industrial y de Sistemas Universidad de Sonora. Hermosillo, Sonora, México. INVESTIGACIÓN ACTUAL ∗ Identificación de métodos apropiados de análisis de resultados de modelos de simulación de sistemas con estado estable. ∗ Optimización de políticas de redireccionamiento de ambulancias. ∗ Optimización de operaciones de Point-of-Dispensing. EXPERIENCIA ACADÉMICA Agosto 2009 – Mayo 2011 Instructor en School of Computing, Informatics and Decision Systems Engineering. Arizona State University. Agosto 2007 – Agosto 2011 Asistente de Investigación en School of Computing, Informatics and Decision Systems Engineering. Arizona State University. Participación en proyectos para Mayo Clinic, Arizona Department of Health Services y Decision Theater at ASU. Agosto 2002 – Agosto 2006 Profesor de Cátedra del Departamento de Ingeniería Industrial. Universidad de Sonora. Campus Hermosillo. Agosto 2003 – Agosto 2005 Profesor de Cátedra en el Departamento de Ingeniería y Arquitectura. ITESM Campus Sonora Norte. Enero 2001 – Mayo 2002 Asistente de Investigación en el Centro de Sistemas Integrados de Manufactura. ITESM Campus Monterrey. 2 EXPERIENCIA PROFESIONAL Junio 2000 – Diciembre 2000 Ingeniero Junior. Motorola Broadband Communications Sector. Nogales, Sonora, México. 1997 – 1999 Proyectos profesionales en Planta de Estampado y Ensamble Ford Hermosillo y Lear Corporation de Hermosillo. CURSOS IMPARTIDOS ∗ Análisis de Decisiones y Diseño de Procesos de Negocio. ITAM (Maestría). ∗ Diplomado en Planeación y Dirección de Operaciones. ITAM. ∗ Simulación de Sistemas Estocásticos. Arizona State University (Licenciatura y Maestría). ∗ Control Estadístico de Calidad y Planeación de la Producción. Universidad de Sonora (Licenciatura). ∗ Investigación de Operaciones y Administración de Operaciones. ITESM Campus Sonora Norte (Licenciatura). PUBLICACIONES MÁS RELEVANTES ∗ Ramirez-Nafarrate, A., A.B. Hafizogly, E.S. Gel, and J.W. Fowler. 2011. “Optimal Ambulance Diversion Control Policies”. Manufacturing & Service Operations Management. In review. ∗ Ramiez, A., J.W. Fowler, and T. Wu. 2011. “Design of Centralized Ambulance Diversion Policies using Simulation-Optimization”. In Proceedings of the 2011 Winter Simulation Conference. To appear. ∗ Ramirez, A., J.W. Fowler, and T. Wu. 2011. “Analysis of Single-Threshold Ambulance Diversion Policies with Simple Destination Rules”. In Proceedings of the 2011 Industrial Engineering Research Conference. ∗ Ramirez, A., J.W. Fowler, and T. Wu. 2010. “Bi-Criteria Analysis of Ambulance Diversion Policies”. In Proceedings of the 2010 Winter Simulation Conference, ed. B. Johansson, S. Jain, J. Montoya-Torres, J. Hugan, and E. Yucesan. Piscataway, New Jersey: Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. Received Best Student Paper Award. 3 ∗ Ramirez, A., J.W. Fowler, E.S. Gel, and T. Wu. 2010. “Analysis of Min-Max Ambulance Diversion Policies Using Queuing Theory”. In Proceedings of the 2010 Industrial Engineering Research Conference. ∗ Ramirez, A., J.W. Fowler, and T. Wu. 2009. “Analysis of Ambulance Diversion Policies for a Large-Size Hospital”. In Proceedings of the 2009 Winter Simulation Conference, ed. M.D. Rossetti, R. R. Hill, B. Johansson, A. Dunkin, and R.G. Ingalls. Piscataway, New Jersey: Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. ∗ Ramirez A., Fowler J., Wu T. 2009. “Modeling of Regional Healthcare Delivery Networks using Distributed Simulation”. In Proceedings of the 2009 Industrial Engineering Research Conference. 4