Diapositiva 1 - Universidad del Cauca

04/10/2013
Comunicaciones Inalámbricas
Capitulo 4: Espectro Ensanchado
Espectro Ensanchado por Secuencia
Directa (DSSS)
Víctor Manuel Quintero Flórez
Claudia Milena Hernández Bonilla
Maestría en Electrónica y
Telecomunicaciones
II-2013
Espectro Ensanchado por Secuencia
Directa (DSSS)
Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca
Espectro Ensanchado por Secuencia
Directa (DSSS)
Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca
Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca
Espectro Ensanchado por Secuencia
Directa (DSSS)
Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca
Espectro Ensanchado por Secuencia
Directa (DSSS)
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Espectro Ensanchado por Secuencia
Directa (DSSS)
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Espectro Ensanchado por Secuencia
Directa (DSSS)
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Ejemplos CDMA (2)
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Espectro Ensanchado por Secuencia
Directa (DSSS)
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Ejemplos CDMA
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Ejemplos CDMA (3)
Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca
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Ejemplos CDMA (4)
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Ejemplos CDMA (6)
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DSSS - Interferencia
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Ejemplos CDMA (5)
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Ejemplos CDMA (7)
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DSSS - Interferencia
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DSSS - Interferencia
DSSS - Interferencia
• Las secuencias PN son estadisticamente no
correlacionadas, y la suma de un gran número de
secuencias PN genera MAI (Multiple Access
Interference), el cual se aproxima a un proceso de
ruido gaussiano (teorema del limite central).
• Potencia de ruido crece de manera proporcional al
número de usuarios.
• Las señales de otros usuarios parecen ruido a la
señal de interes e interfieren ligeramente con la
señal deseada en proporción al número de usuarios.
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Receptor Rake
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CDMA Sincrónico
• Cada usuario es asociado a un código diferente (v).
• Si el dato a ser transmitido es un cero digital,
entonces los bits a transmitir serán –v, y si el dato a
transmitir en un uno digital entonces los bits
transmistidos serán v.
• Ejemplo. Si v=(1,–1), y los datos que el usuario
desea transmitir son (1, 0, 1, 1) esto correspondería
a (v, –v, v, v), lo cual binariamente corresponde a
((1,–1),(–1,1),(1,–1),(1,–1)) → vector transmitido.
• Cada transmisor tiene un único y diferente
vector v seleccionado de un conjunto.
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CDMA Sincrónico
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CDMA Sincrónico
• Codificación.
– Código TX0= (1,–1). Datos = (1,0,1,1).
Códifficado0=((1,–1), (–1, 1), (1,–1), (1,–1)) Señal0=
(1,–1,–1, 1,1,–1,1,–1).
– Código TX1=(1,1). Datos= (0,0,1,1). Códificado1=((–1,
–1), (–1, –1), (1,1), (1,1)). señal1= (–1, –1,–1, –
1,1,1,1,1).
– En el señal airé=(0,–2,–2,0,2,0,2,0).
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CDMA Sincrónico
• Decodificación.
– Señal airé=(0,–2,–2,0,2,0,2,0).
– Decod0=(0,–2,–2,0,2,0,2,0)∙(1,–1). Decod0=(0+2,–
2+0,2+0,2+0)
Decod0=(2,–2,2,2)=(1,0,1,1).
– Decod1=(0,–2,–2,0,2,0,2,0)∙(1,1).
Decod1=(0–2,–2+0,2+0,2+0)
Decod1=(–2,–2,2,2)=(0,0,1,1).
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OVSF – Orthogonal Variable Spreading
Factor.
• Un arbol de códigos OVSF es un arbol binario
que refleja la construcción de las matrices de
Hadamard.
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CDMA Sincrónico (5)
• Decodificación (2).
– si señal airé (1,–1,–1, 1,1,–1,1,–1)=señal0.
– Decod0= (1,–1,–1,1,1,–1,1,–1)∙(1,–1). Decod0=(1+1,
–1–1,1+1,1+1)
Decod0=(2,–2,2,2)=(1,0,1,1).
– Decod1= (1,–1,–1, 1,1,–1,1,–1)∙(1,1).
Decod1=(1–1,–1+1,1–1,1–1)
Decod1=(0,0,0,0).
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Conclusión
• Cada técnica de acceso tiene sus propios retos –
control de potencia en CDMA, temporización en
TDMA, y generación/filtrado de frecuencia en
FDMA.
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