Examen Estadística de muestra (Mayo de 2012) En una

Examen Estadística de muestra (Mayo de 2012)
En una investigación para examinar el consumo de alcohol en jóvenes se ha pasado un
cuestionario a 129 estudiantes universitarios, elegidos al azar dentro del campus de una
universidad española. En el cuestionario se pedía información sobre Edad (años), Género
(hombre, mujer), Peso (Kg), Nota media del último curso (0 a 10), Si ha repetido curso (sí, no),
Edad de primer consumo de alcohol (edad en años), Número de copas salida normal (0,1,2…) ,
y Número copas día de celebración/especial (0,1,2,…), así como se incluyeron otras preguntas
sobre personalidad, motivación, amistades (v.g., “¿tienes amigos que beben alcohol
frecuentemente?”). Todas estas variables se introdujeron en el programa SPSS para ser
analizadas.
Estadísticos
Edad primer consumo alcohol
N
Válidos
Perdidos
Media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Error típ. de asimetría
Rango
Mínimo
Máximo
129
0
14.78
15.00
14
1.287
1.656
-.077
.213
6
12
18
1
Correlaciones
Nota o
calificación
media ultimo
Peso
curso
.210*
-.325**
.018
.000
128
129
1
-.279**
.001
128
128
-.279**
1
.001
Edad
Edad
Peso
Nota o calificación
media ultimo curso
Edad primer consumo
alcohol
Numero copas salida
normal
Numero copas dia
celebracion o especial
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
1
129
.210*
.018
128
-.325**
.000
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Edad primer
consumo
alcohol
.209*
.018
129
.105
.240
128
-.082
.353
Numero
copas salida
normal
-.016
.862
122
.146
.111
121
-.153
.092
Numero
copas dia
celebracion
o especial
-.054
.558
119
.209*
.023
118
-.188*
.041
129
128
129
129
122
119
.209*
.018
129
-.016
.862
122
-.054
.558
119
.105
.240
128
.146
.111
121
.209*
.023
118
-.082
.353
129
-.153
.092
122
-.188*
.041
119
1
-.216*
.017
122
1
-.171
.063
119
.629**
.000
118
1
129
-.216*
.017
122
-.171
.063
119
122
.629**
.000
118
119
*. La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral).
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
Tabla de contingencia Sexo * Ha repetido curso
Recuento
Sexo
mujer
hombre
Total
Ha repetido curso
si
no
12
82
8
27
20
109
Total
94
35
129
Coeficientesa
Modelo
1
(Constante)
Edad primer consumo
alcohol
Numero copas dia
celebracion o especial
Coeficientes no
estandarizados
B
Error típ.
9.865
1.231
Coeficientes
estandarizad
os
Beta
t
8.012
Sig.
.000
-.150
.079
-.173
-1.903
.060
-.098
.041
-.218
-2.387
.019
a. Variable dependiente: Nota o calificación media ultimo curso
Correlaciones
Variables de control
Nota o calificación
media ultimo curso
Numero copas salida
normal
Numero copas dia
celebracion o especial
Correlación
Significación (bilateral)
gl
Correlación
Significación (bilateral)
gl
Numero
copas salida
normal
1.000
.
0
.621
.000
115
Numero
copas dia
celebracion
o especial
.621
.000
115
1.000
.
0
1. Indica las dimensiones de la matriz de datos creada en SPSS:
A) 129 filas, y más de 8 columnas
B) Al menos 8 filas y 129 columnas
C) 129 filas y exactamente 8 columnas
2. ¿Qué tipo de investigación se ha realizado?
A) Experimental
B) Cuasi-experimental
C) Encuestas
3. De acuerdo con los datos, ¿qué edad es la más frecuente para empezar a beber?
A) 15
2
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
B) 14
C) 13
De acuerdo con la gráfica apropiada, ¿quién muestra mayor variabilidad en el número
de copas en una salida normal, las chicas o los chicos?
A) Chicas
B) Chicos
C) Muy similar
De acuerdo con la gráfica apropiada, ¿quiénes muestran un mayor consumo de alcohol
en días de celebración, los repetidores o los no repetidores?
A) Los repetidores
B) Los no repetidos
C) Muy similar
¿Qué tipo de asimetría muestra el diagrama de caja y bigotes sobre la variable “edad
de primer consumo de alcohol”?
A) Aproximadamente simétrica
B) Clara asimetría positiva
C) Clara asimetría negativa
¿En la variable “número de copas en día especial” se aprecian puntuaciones atípicas
que puedan afectar la media aritmética?
A) No, se puede calcular la media aritmética sin problemas
B) Hay algunas puntuaciones atípicas en la parte superior que pueden afectar la
media aritmética
C) Hay algunas puntuaciones atípicas tanto en la parte superior como inferior que
pueden afectar la media aritmética
¿Se aprecia una relación (observando la tabla de contingencia) entre Género y Si ha
repetido curso?
A) No se aprecia relación alguna
B) Ligeramente parece que los chicos han tendido a repetir más
C) Ligeramente parece que las chicas han tendido a repetir más
¿Qué porcentaje de varianza comparten las variables “edad de primer consumo de
alcohol” y el “número de copas de un día de celebración/espacial”?
A) Aprox. 17%
B) Aprox. 3%
C) Aprox. 5%
Si pasáremos a puntuaciones típicas las variables “número de copas en salida normal”
y “número de copas en día de celebración/especial”, ¿qué valor tendrá el índice de
correlación de Pearson entre ambas variables?
A) Las correlaciones con puntuaciones típicas no se ofrece, luego no se puede saber
B) 0’63
C) Cercano a 1 al realizar la transformación en puntuaciones típicas
En la matriz de correlaciones, ¿en qué caso hay una menor magnitud en la relación
entre variables?
A) Edad y número de copas salida normal
B) Número de copas salida normal y peso
3
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
C) Peso y número de copas en salida celebración/especial
Queremos predecir la “nota media del último curso” a partir de un plano de regresión
formado por los predictores: edad de primer consumo de alcohol y número de copas
en salida especial. ¿Cuál es numéricamente el mejor predictor?
A) Edad de primer consumo
B) Número de copas en salida especial
C) Numéricamente explican exactamente lo mismo
Qué grado de relación hay entre “Número de copias de día de salida normal” y
“Número de copas de día celebración/especial” asumiendo que se mantenga
constante la influencia de la variable “nota media de último curso”.
A) 0’621
B) 0’629
C) 0’635
¿Podemos tener problemas de colinealidad si examinamos la recta de regresión de
“Número de copias de día de salida normal” a partir de “edad de primer consumo de
alcohol”?
A) Podría haberlos, hace falta ver el diagrama correspondiente, que no se ha
mostrado
B) No los podría haber, dado que solamente hay un predictor en una recta de
regresión
C) Con seguridad habrá problemas de colinealidad, al tratarse de una ecuación de
regresión.
¿Qué proporción de mujeres ha repetido curso en la muestra?
A) Aprox. 12.8%
B) Aprox. 14.6%
C) Aprox. 17.2%
(Probabilidad) Tenemos el siguiente juego. Se paga 3 EUR por cada partida. Lanzamos
un dado. Si es un 1, 2, ó 3, no nos dan nada. Si es un 4, nos dan 2 EUR, si es un 5 ó un 6
nos dan 6 EUR. ¿Vale la pena jugar a la larga?
A) Sí
B) No
C) La esperanza es 0, así que a la larga ni ganamos ni perdemos
(Probabilidad) En cierta prueba, la distribución de puntuaciones sigue
(aproximadamente) la distribución t de Student con un número de grados de libertad
que no nos han comunicado. ¿Qué porcentaje de casos superará el 0?
A) Aprox. 50%
B) Aprox. 95%
C) No se puede saber, hace falta más datos.
(Probabilidad) Tenemos una v.a. discreta X. Nos han dicho que hay un valor f(x)=1.5
para uno de los valores de X. ¿Es eso posible?
A) No, es imposible
B) Es posible siempre que el área total sea 1
C) Es posible siempre que no haya probabilidades negativas
4