tratamiento digital de señales - Grados UGR

GUIA DOCENTE DE LA ASIGNATURA
TRATAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES
MÓDULO
Tecnología Específica:
Sistemas de
Telecomunicación
MATERIA
CURSO
SEMESTRE
CRÉDITOS
TIPO
Tratamiento de la Información
3º
2º
6
Materia
Específica
PROFESOR(ES)
DIRECCIÓN COMPLETA DE CONTACTO PARA TUTORÍAS
(Dirección postal, teléfono, correo electrónico, etc.)
Dpto. Teoría de la Señal, Telemática y Comunicaciones
Profesor responsable: Antonio M. Peinado Herreros ([email protected])
Profesores:
GRUPO AMPLIO: Antonio M. Peinado Herreros ([email protected])
GRUPO REDUCIDO: Antonio M. Peinado Herreros ([email protected]),
Domingo López Oller ([email protected])
HORARIO DE TUTORÍAS
GRADO EN EL QUE SE IMPARTE
OTROS GRADOS A LOS QUE SE PODRÍA OFERTAR
MXJ 12-2 pm
Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación
PRERREQUISITOS Y/O RECOMENDACIONES (si procede)
RECOMENDACIONES
Tener cursadas las asignaturas “Sistemas Lineales” (Materia: Circuitos electrónicos y sistemas lineales) y la materia completa “Comunicaciones
analógicas y digitales”. Tener conocimientos adecuados sobre:
• Estadística de señales y procesos aleatorios.
• Filtros digitales y transformaciones asociadas.
BREVE DESCRIPCIÓN DE CONTENIDOS (SEGÚN MEMORIA DE VERIFICACIÓN DEL GRADO)
Modelado de sistemas. Filtros óptimos y adaptables. Estimación espectral. Procesamiento de señales multidimensionales y multicanal.
COMPETENCIAS GENERALES Y ESPECÍFICAS
Competencias Específicas:
• S1 - Capacidad para construir, explotar y gestionar las redes, servicios, procesos y aplicaciones de telecomunicaciones, entendidas éstas como sistemas
de captación, transporte, representación, procesado, almacenamiento, gestión y presentación de información multimedia, desde el punto de vista de los
sistemas de transmisión.
• S6 - Capacidad para analizar, codificar, procesar y transmitir información multimedia empleando técnicas de procesado analógico y digital de señal.
Competencias Generales: todas las competencias transversales de la memoria de verificación (G1-G15).
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OBJETIVOS (EXPRESADOS COMO RESULTADOS ESPERABLES DE LA ENSEÑANZA)
El objetivo general de la asignatura consiste en proporcionar al alumno los conocimientos necesarios para analizar y ser capaz de diseñar los sistemas de
procesado de señal principales en telecomunicación, tales como:
• Modelos de sistemas
• Canceladores y ecualizadores
• Fundamentos de codificadores
• Reductores de ruido
• Herramientas de análisis espectral
• Herramientas para análisis de imágenes
TEMARIO DETALLADO DE LA ASIGNATURA
TEMARIO TEÓRICO:
1. Introducción: visión general, sistemas y aplicaciones.
2. Estadistica de Señales Discretas: conceptos basicos, estacionariedad, filtrado de procesos aleatorios, procesos ARMA.
3. Modelado de Señales: modelados directo e indirecto, método de Prony/Shanks, modelos todo-polos, registros finitos de datos
(métodos de autocorrelación y covarianza), recursión de Levinson-Durbin.
4. Filtros de Wiener y adaptables: filtros FIR de Wiener (suavizado, cancelación, predicción lineal), filtros IIR de Wiener, filtros FIR
adaptables.
5. Estimación Espectral: densidad espectral de energía y de potencia, periodograma, método de Blackman-Tukey, método de mínima
varianza, métodos paramétricos ARMA.
6. Procesamiento de señales bidimensionales: señales y sistemas 2D, transformadas, filtros 2D, procesado no-lineal.
SEMINARIOS
• 1 Seminario de revisión: Estimación de Parámetros.
• 1 Seminario práctico: Estimación de la autocorrelación (P1).
• 3 Seminarios sobre resolución de casos teórico-prácticos seleccionados asociados a los temas de teoría.
PRÁCTICAS DE LABORATORIO
Práctica P2. Procesos AR y densidad espectral de potencia.
Práctica P3. Diseño de un filtros mediante modelado de mínimos cuadrados.
Práctica P4. Cancelación de eco.
Práctica P5. Procesamiento digital de voz: estimación de espectros, cepstrum, reconocimiento de vocales.
Práctica P6. Procesamiento digital de imágenes: ecualización de histogramas, restauración mediante filtros lineales y no-lineales.
BIBLIOGRAFÍA
BIBLIOGRAFÍA FUNDAMENTAL:
• M.H. Hayes: ”Statistical Digital Signal Processing and Modeling”. Wiley, 1996.
• J.G. Proakis, D.G. Manolakis: “Tratamiento Digital de Señales”, Prentice-Hall.
• J.S. Lim, A.V. Oppenheim (Eds.): .Advanced Topics in Signal Processing”. Prentice-Hall
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:
• Proakis, Ling, Moonen: “Algorithm for Statistical Signal Processing”, Prentice-Hall 2001.
• B. Widrow, S. Stearns: .Adaptive Signal Processing”. Prentice-Hall, 1985.
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• S. Vaseghi: “Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction”, Wiley, 2000.
• R.A. Haddad, T.W. Parsons: ”Digital Signal Processing: Theory, Applications and Hardware”. Computer Science Press, 1991.
• R. González, R. Woods: “Digital Image Processing”, Prentice-Hall 2002.
• J.W, Woods: “Multidimensional Signal, Image and Video Processing and Coding”. Academic Press, 2006.
ENLACES RECOMENDADOS
www.signalprocessingsociety.org
METODOLOGÍA DOCENTE
Las actividades formativas propuestas se desarrollarán desde una metodología participativa y aplicada que se centra en el trabajo del estudiante (presencial
y no presencial/individual y grupal). Las clases teóricas, los seminarios, las clases prácticas, las tutorías, el estudio y trabajo autónomo y el grupal son las
maneras de organizar los procesos de enseñanza y aprendizaje de esta asignatura, tal y como se detalla en el documento de verificación de este grado.
Las actividades de prácticas y seminarios se realizarán en grupos reducidos con el fin de que sean más interactivas. Los seminarios se orientarán como una
actividad complementaria de la teoría en la que haya más interacción con el alumno.
PROGRAMA DE ACTIVIDADES
Primer
cuatrimestre
Temas
del
temario
Actividades presenciales
(NOTA: Modificar según la metodología docente propuesta para la asignatura)
Actividades no presenciales
(NOTA: Modificar según la metodología docente propuesta para la asignatura)
Sesiones
teóricas
(horas)
Tutorías
individual
es (horas)
Sesiones
prácticas
(horas)
Exposiciones
y seminarios
(horas)
Semana 1
1/2
2
Semana 2
2
2
2
Semana 3
2
2
2
Semana 4
3
2
2
Semana 5
3
2
2
Semana 6
3
2
2
Semana 7
3/4
2
Semana 8
4
2
Semana 9
4
2
2
Semana 10
4/5
2
2
Semana 11
5
2
Exámenes
(horas)
Etc.
Tutorías
colectivas
(horas)
Estudio y
trabajo
individual
del alumno
(horas)
Trabajo en
grupo
(horas)
2
2
2
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Etc.
Semana 12
5
2
2
Semana 13
5/6
2
1
Semana 14
6
2
Semana 15
6
2
2
30
15
Total horas
2
2
10
1
4
80
10
EVALUACIÓN (INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN, CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y PORCENTAJE SOBRE LA CALIFICACIÓN FINAL, ETC.)
Con objeto de evaluar la adquisición de los contenidos y competencias a desarrollar en la materia, se utilizará un sistema de
evaluación diversificado que permita poner de manifiesto los diferentes conocimientos y capacidades adquiridos por el
alumno. De entre las técnicas evaluativas previstas, se emplearán las que se mencionan a continuación con la ponderación
indicada:
•
•
Parte teórica (70%): se realizará un examen de cuestiones teórico-prácticas.
Parte práctica/seminarios (30%):
o Prácticas de laboratorio. Se evaluarán mediante entrevistas (25%).
o Resolución de problemas en grupos (5%). Se evaluará mediante entrega de una memoria por grupo para
cada relación de problemas, y/o por presentación por parte de los grupos de los problemas resueltos.
La calificación global de la asignatura corresponderá a la suma ponderada de las calificaciones correspondientes a las
partes teórica y práctica/seminarios, de manera que para la superación oficial de la asignatura se requerirá:
1) La calificación de la parte teórica deberá ser igual o superior al 40% del máximo de esta parte, esto es, >=4
puntos sobre 10.
2) La calificación global deberá ser igual o superior a 5 puntos sobre 10.
Régimen de asistencia: La asistencia a las clases teóricas no es obligatoria, requiriéndose en cambio la asistencia a, al
menos, el 50% de las sesiones programadas de seminarios y prácticas. En caso de incumplimiento se calificará con 0 puntos
la parte correspondiente.
Para los estudiantes que se acojan a la evaluación única final, esta modalidad de evaluación estará formada por todas
aquellas pruebas que el profesor estime oportunas, de forma que se pueda acreditar que el estudiante ha adquirido la
totalidad de las competencias generales y específicas descritas en el apartado correspondiente de esta Guía Docente.
Todo lo relativo a la evaluación se regirá por la normativa sobre planificación docente y organización de exámenes vigente
en la Universidad de Granada. El sistema de calificaciones se expresará mediante calificación numérica de acuerdo con lo
establecido en el art. 5 del R. D 1125/2003, de 5 de septiembre, por el que se establece el sistema europeo de créditos y el
sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y validez en el territorio nacional.
INFORMACIÓN ADICIONAL
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