Application of Structural Analysis to Improve Fault Diagnosis in

Comunidad IIE
Investigadores del IIE participan
en capítulo de libro
Pablo H. Ibargüengoytia, Roberto Liñán y Alberth Pascacio, investigadores del
IIE, junto con Enrique Betancourt, investigador de Prolec GE, publicaron el
resultado de un proyecto como capítulo del libro: Recent Advances in vibration
analysis, editado por Natalie Baddour en la editorial InTech.
El capítulo publicado lleva por título: Probabilistic vibration models in the
diagnosis of power transformers y presenta los resultados del proyecto que se le
realizó a la compañía Prolec GE, para el diagnóstico de sus transformadores
basado en el análisis de las señales de vibración del transformador.
La hipótesis del proyecto plantea que existe un patrón de vibraciones cuando
un transformador opera normalmente y de ahí se pueden identificar desviaciones a ese comportamiento normal. Para identificar los modelos de transformador funcionando correctamente se “aprendieron” los patrones de vibración,
usando técnicas de inteligencia artificial.
Se realizaron mediciones de vibración en el tanque de varios transformadores en
el piso de pruebas de la fábrica de Prolec GE y ya con los modelos aprendidos, al
sensar la vibración en cualquier otro transformador con diseño similar, se genera
un valor de probabilidad de que el transformador opere correctamente. Con este
cálculo se pueden identificar fallas desde sus primeras manifestaciones.
Application of Structural Analysis
to Improve Fault Diagnosis in a Gas Turbine
El libro titulado Gas Turbines de la editorial INTECH se publicó en septiembre
de 2010 y cuenta con la colaboración de Marino Sánchez Parra, investigador
de la Gerencia de Control, Electrónica y Comunicaciones del IIE.
El capítulo 11 de este libro se titula: Application of Structural Analysis to Improve
Fault Diagnosis in a Gas Turbine y en él se expone el trabajo realizado por los
autores: Cristina Verde, investigadora del Instituto de Ingeniería de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y Marino Sánchez, mostrándose resultados parciales de su trabajo de investigación doctoral.
Cabe destacar que este capítulo ha acumulado 6,000 descargas a nivel internacional desde su publicación, las cuales se han hecho principalmente en Estados
Unidos (828), India (414), China (195), Alemania y Japón (141 cada uno).
El diagnóstico es un componente importante en el desarrollo de sistemas
de pronóstico de fallas, útiles para el mantenimiento predictivo de procesos
industriales, por lo que existe un buen potencial de aplicación en unidades de
generación hidroeléctrica, turbogeneradores de gas/vapor y aerogeneradores.
Esta técnica aún no se ha podido implantar en alguna aplicación, de manera
que no ha habido, a la fecha, un retorno de inversión para el IIE, por lo que se
continúa buscando una aplicación.
117