(tra-acs1) Ajuste a la nube de perfiles fila en Rp fij fi· tjj 0 Masa fi· C.G f·j " n X = fi· i=1 Max −→ fij p fi· f·j n X ) ( fi·Ψ2i fij p fi· f·j #" p − f·j = p Masap fi· C.G f·j fij 0 q − fi· f·j 0 p fij p − f·j fi· f·j −→ # q f·j 0 0 j, j = 1, . . . , p 0 p 0 fi·Hu fi·Hu = (Xu) (Xu) i=1 0 Tp×p = Xp×nXn×p b αi = Ψ xij = p X j=1 fij p fi· f·j p fij − fi·f·j fi·hij = p fi·f·j ! p − f·j uαj Simplificación de cálculos fij x∗ij = p fi·f·j 0 T ∗ = X∗ X∗ √ p • El vector up = f·1, . . . , con respecto al autovalor 0. b αi = Ψ p X j=1 fij p fi· f·j ! uαj p 0 f·j , . . . , f·p es un vector propio de T , Tp×pup(n×1) = 0p×1 = λpup • Los autovectores uα 6= up de T , lo son también de T ∗ = X ∗0X ∗, y respecto de los mismos autovalores λα . Además, up también es autovector de T ∗ pero respecto del autovalor unidad de T ∗. ! b αi Simplificación en los cálculos de las proyecciones Ψ p p 0 √ • El vector up = f·1, . . . , f·j , . . . , f·p es un vector propio de T , con respecto al autovalor 0. (Tp×pup(p×1) = λpup = 0p×1) =⇒ p q X tjj 0 f·j 0 = 0 (elemento j-ésimo del vector T up) ∀(j = 1, · · · , p) 0 j =1 b αi = Ψ p X fij p fi· f·j j=1 ! p − f·j j=1 En efecto: " p X p n q X X fi· tjj 0 f·j 0 = 0 j =1 i=1 0 j =1 = " n p X X 0 i=1 j =1 − n X i=1 uαj = p X fij p − fi· f·j fij p fi· f·j #" p f·j ! uαj ; ! p X p f·j uαj = 0 j=1 # q q fij 0 q f·j 0 = − f·j 0 fi· f·j 0 n X fij 0 q fij q q fij q f·j 0 − fi· p f·j 0 f·j 0 − fi· p fi· f·j fi· f 0 f f i· ·j i=1 ·j # n q q q X 0 f p p ij fi· f·j q f·j 0 + fi· f·j f·j 0 f·j 0 = fi· f·j 0 i=1 " n # p n n n X X fij fij 0 X X X p p fij p p 0 0 = − f·j − fi· f·j f·j 0 = fij f·j + f f·j f·j 0 i=1 i· i=1 i=1 i=1 j =1 n X = i=1 − n X i=1 = n X i=1 p p n fij X X fij X p p fij 0 − f·j 0 − fi· f·j f ·j 0 0 i=1 j =1 j =1 p p n X X p X p f·j fij 0 + fi· f·j f·j 0 = 0 j =1 n 0 i=1 j =1 n n X fij Xp X p fij p fi· − p − f·j fi· + fi· f·j = 0 fi· f·j f ·j i=1 i=1 i=1 fij −fi· f·j • La matriz T = X X donde xij = √ tiene de término general 0 fi· f·j tjj 0 = n X " fi· i=1 f Si x∗ij = √ ij fi· f·j fij p − fi· f·j #" p f·j q fij 0 q − f·j 0 fi· f·j 0 # 0 vamos a ver que el término general de T ∗ = X ∗ X ∗ es: t∗jj 0 = n X fij p fi· f·j fi· i=1 En efecto: n X fij 0 fij ∗ p ·q tjj 0 = f f i· ·j fi·f i=1 n X i=1 = ·j fi· n X 0 i=1 ! fij 0 q fi· f·j 0 ! n X fij fij 0 fij fij 0 fi· = = p q p q 2 fi· f·j f·j 0 f·j f·j 0 i=1 fi· fij p fi· f·j ! fij 0 q fi· f·j 0 ! Se observa que el término t∗jj 0 es análogo a tjj 0 salvo que no está centrado, p f ( f·j es el centro de gravedad de los perfiles √ij ), por lo que podemos fi· ∗ f·j decir que X es la matriz no centrada respecto de X. 0 • Los autovectores uα 6= up de T , lo son también de T ∗ = X ∗ X ∗, donde f x∗ij = √ ij y respecto de los mismos autovalores. Además, up también fi. f.j es autovector de T ∗ pero respecto del autovalor unidad de T ∗. En efecto, sea uα 6= up, de componentes uαj . T uα = λα uα T ∗uα = λα uα =⇒ T uα = T ∗uα Considerando la j-ésima componente de ambos vectores, se debe cumplir: p X 0 j =1 tjj 0 uαj 0 = p X 0 j =1 t∗jj 0 uαj 0 En efecto: p X tjj 0 uαj 0 = 0 " fi· i=1 0 j =1 j =1 = p n X X p n X X 0 j =1 " fi· i=1 − n X fij p fi· f·j p fi· f·j i=1 = p n X X fi· i=1 0 j =1 Ya que como p X p fij p − f·j fi· f·j #" #" # q fij 0 q uαj 0 = − f·j 0 fi· f·j 0 # n X fij 0 fij q q uαj 0 − fi· p f·j 0 uαj 0 − f f i· ·j fi· f·j 0 i=1 n X fij 0 p q q uαj 0 + fi· f·j f·j 0 uαj 0 = fi· f·j 0 i=1 ! ! p X fij 0 fij q p uαj 0 = t∗jj 0 uαj 0 fi· f·j fi· f·j 0 0 j =1 p uαj f·j = 0 se tiene: j=1 1. ( n p X X 0 fi· i=1 j =1 fij p fi· f·j = ) q f·j 0 n X i=1 uαj 0 ( n ) p X fij q X p f·j 0 uαj 0 = = f ·j 0 i=1 j =1 f pij f·j p q X f·j 0 uαj 0 = 0 0 j =1 2. p n X X i=1 0 j =1 = p X 0 j =1 fi· p p n X X p fij 0 q uαj 0 = f·j i=1 fi· f·j 0 0 j =1 p f·j q f·j 0 n X f·j 0 i=1 ! fij 0 uαj 0 = p X p 0 j =1 fij 0 q uαj 0 = f·j f·j 0 q f·j f·j 0 uαj 0 = p q p X = f·j f·j 0 uαj 0 = 0 0 j =1 3. p X n n X n X p q o p fi· f·j f·j 0 uαj 0 = fi· f·j 0 j =1 i=1 i=1 p q X f·j 0 uαj 0 = 0 0 j =1 p Además si uα = up = ( f·j ) autovector de T respecto al autovalor λp = 0, veamos que es autovector también de T ∗ pero respecto del autovalor λp = 1, es decir T ∗up = up, (tomando el elemento j-ésimo del vector T ∗up), se tiene que cumplir: ! ! p p n q XX X fij 0 fij ∗ p q tjj 0 upj 0 = fi· f·j 0 = f f i· ·j fi· f 0 0 0 i=1 j =1 ·j j =1 p p X n n X fij fij 0 p 1 1 X fij X p =p fij 0 = p f·j = f·j f f f f f·j i· ·j ·j i=1 0 0 i=1 i· j =1 j =1 Ajuste a la nube de perfiles columna en Rn p f f Masa f·j Masa f·j ij ij √ √ √ −→ −→ − fi· C.G fi· C.G fi· f·j fi· f·j fi· #" # " p q X p fi0 j fij 0 0 √ p − fi0 · i, i = 1, . . . , n 0 − fi· S = XX sii = f·j f·j fi· f·j fi0 · j=1 fij f·j Max p X f·j Φ2j p 0 p 0 0 0 0 0 0 0 0 = f·j H v f·j H v = (H ∗ v) (H ∗ v) = (X v) (X v) j=1 0 0 Sn×n = H ∗H ∗ = Xn×pXp×n b αj Φ p fij − f·j fi· f·j hij = h∗ij = p f·j fi· p − fi· vαi xij = n X fij √ = f·j fi· i=1 Simplificación de cálculos S ∗ = X ∗X ∗ fij x∗ij = p f·j fi· 0 √ √ b αj Φ √ • El vector vp = f1·, . . . , fi·, . . . , fn· con respecto al autovalor 0. n X fij √ = vαi f f ·j i· i=1 0 es un vector propio de S, Sn×nvp(n×1) = 0n×1 = µpvp • Los autovectores vα 6= vp de S, lo son también de S ∗ = X ∗X ∗0, y respecto de los mismos autovalores µα . Además, vp también es autovector de S ∗ pero respecto del autovalor unidad de S ∗. Relación entre los dos subespacios ajustados En AFG Rp Rn λα µα 0 0 (X X)p×p (XX )n×n uα vα λα = µα uα = √1λ X 0vα vα = √1µα Xuα α p X p X= λα vα u0α α=1 En ACS 0 (X X)p×p 0 X∗ X∗ Rp fij −fi· f·j xij = √ fi· f·j fij x∗ij = √ fi· f·j 0 (XX )n×n X ∗X ∗ 0 Rn fij −fi· f·j xij = √ fi· f·j fij x∗ij = √ 0 uα = √1λ X ∗ vα α ! p X p fij b p Ψαi = − f·j uαj f f i· ·j j=1 P fij b αi = p √ Ψ uαj j=1 fi· f·j vα = √1λ X ∗uα α n X p f ij b αj = √ − fi· vαi Φ f·j fi· i=1 P f n ij b αj = √ Φ i=1 f·j fi· vαi fi· f·j n n p 1 X fij 1 X f·j fij 1 p b p √ vαi = √ uαj = √ vαi = √ f·j Φαj λα i=1 fi·f·j λα i=1 f·j fi· λα p p √ 1 X fij 1 X fi·fij 1 p b p p uαj = √ vαi = √ uαj = √ fi·Ψαi λα j=1 fi·f·j λα j=1 fi· f·j λα √ √ b αi = λα √1 vαi b αj = λα √1 uαj Ψ Φ fi· f·j ! ! p p p X X X p f f 1 1 fij b ij ij b αi = b αj = √ p p √ Ψ uαj = f·j Φ Φαj f λ λ f f f f i· α α j=1 i· ·j i· ·j j=1 j=1 n n n X X X p f f 1 1 fij b ij ij b αj = b αi = √ √ √ √ Φ vαi = fi·Ψ Ψαi f f f f f λ λ ·j ·j i· ·j i· α α i=1 i=1 i=1 p n 1 X fij b 1 X fij b b b Ψαi = √ Φαj Φαj = √ Ψαi fi· f·j λα λα j=1 i=1