BIOESTADÍSTICA Y METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CATEDRA DE BIOFISICA FACULTAD DE ODONTOLOGIA – UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES RECOMENDACIONES PARA EL EXAMEN FINAL 1. El examen final es escrito (eliminatorio) y oral. Si Ud. aprobó el PROYECTO de investigación, el escrito versará sólo sobre Bioestadística y el oral será una defensa de su propio Proyecto. Si Ud. no aprobó el PROYECTO, en el escrito se incluirán además preguntas de Metodología y el oral versará en el análisis crítico de algún PROYECTO ajeno. Si se aprueba el escrito (y desaprueba el oral), sólo recuperará el oral dentro de las cuatro fechas disponibles para este Curso. 2. Leer los apuntes y Guías de Placas de Bioestadística. Si tiene dudas, aproveche las Clases de Consulta disponibles. 3. Las preguntas del Pool poseen el N° de página del MANUAL DE ESTADÍSTICA PRÁCTICA donde se trata ese tema. 4. Para todas las preguntas, se recomienda completar conocimientos leyendo atentamente el libro de BIOESTADÍSTICA de Norman y Streiner. Es de fácil lectura y es la mejor vía para formarse el criterio estadístico que busca transmitir este Curso, no sólo para aprobar este examen sino para su consulta en el futuro profesional. 5. Ambos libros se encuentran disponibles en la Fotocopiadora del CEFO (Comedor Planta Principal). EJEMPLO DE LA PREGUNTA DE CRITERIO AL ESTILO DE LA QUE INTEGRARÁ EL EXAMEN FINAL (para dar por aprobada esta pregunta de criterio se exigirá que el punto que se indique tenga respuesta correcta y que el resto de las respuestas tengan al menos un 75% de coherencia) Se sospecha que un compuesto X presente en una concentración del 20% en algunos blanqueadores de esmaltes dentales, puede tener efecto carcinogénico sobre la mucosa bucal. Un grupo de investigadores decidió estudiar dicho efecto y desarrollaron un método que permite aplicar el compuesto X disuelto en un determinado solvente sobre la mucosa bucal de hámsteres y visualizar posteriormente la aparición de tumores. En su estudio conformaron dos grupos de treinta animales seleccionados al azar: a los hámsteres del grupo 1 se les aplicó una solución del 20% del compuesto disuelto en un solvente adecuado; a los del grupo 2 sólo se les aplicó el solvente. Después de un determinado tiempo, registraron la aparición o no de tumores en la mucosa bucal de los animales de cada grupo (no se contabilizó el número de tumores). Los datos obtenidos fueron analizados realizando una prueba estadística donde el valor del estadístico obtenido estuvo asociado a una probabilidad de 0,6. (el punto d. debe tener la respuesta correcta) Responder: a. Mencione una posible hipótesis nula y la correspondiente hipótesis alternativa, coherentes con el protocolo realizado. b. ¿Cuál fue el grupo control? Justifique. c. Mencione una posible prueba estadística utilizada. Justifique. d. ¿Si para la prueba estadística realizada se fijó un nivel de significación del 0,05, qué puede decir con respecto a la hipótesis nula planteada?. e. ¿Siendo coherente con sus respuestas anteriores, qué puede concluir con respecto al efecto carcinogénico del compuesto X sobre la mucosa según este estudio? Pag 1-3 POOL DE “PREGUNTAS TIPO” DE BIOESTADISTICA, ENTRE LAS CUALES SE SELECCIONARAN LAS 2(DOS) QUE INTEGRARÁN LOS EXAMENES FINALES (se exigirá como mínimo una respuesta correcta) 1. Enuncie el principio de la CAUSALIDAD y cite un ejemplo ilustrativo [PAG 11] 2. Defina AZAR y DETERMINISMO [PAG 11] 3. ¿Qué es una PROBABILIDAD TEORICA? Cite un ejemplo [PAG 11] 4. Defina PROBABILIDAD COMPUESTA y efectúe un cálculo que ilustre su uso [PAG 13] 5. Enuncie la LEY DE LA SUMA DE PROBABILIDADES y construya un ejemplo [PAG 13] 6. Enuncie la LEY DEL PRODUCTO DE PROBABILIDADES y construya un ejemplo [PAG 13] 7. Defina qué es y para qué sirve la ESTADISTICA. ¿Cuál es su objetivo? [PAG 13, 14] 8. Definición y clasificación de VARIABLES ESTADISTICAS [PAG 14] 9. ¿Qué es la SENSIBILIDAD de un instrumento de medida? [PAG 15] 10. Defina que significa CIFRAS SIGNIFICATIVAS de una medida. Construya un ejemplo [PAG 14, 15] 11. Indique Verdadero o Falso y Justifique: “Si una muestra contiene un número suficientemente grande de observaciones individuales, puede llegar a ser mayor que la población de la cual se la extrajo” [PAG 16] 12. Indique Verdadero o Falso y Justifique: “Una muestra correctamente seleccionada de una población debe ser lo mas pequeña y menos representativa posible” [PAG 16] 13. ¿Cómo se clasifican las DISTRIBUCIONES ESTADISTICAS?. Haga esquemas gráficos [PAG 21] 14. ¿Porqué la Distribución de Gauss recibe el nombre de NORMAL? [PAG 21] 15. ¿Cuántas modas puede llegar a tener una distribución estadística? [PAG 21] 16. Defina PARAMETROS ESTADISTICOS DE POSICION y cite ejemplos [PAG 22] 17. Defina PARAMETROS ESTADISTICOS DE DISPERSION y cite ejemplos [PAG 22] 18. Indique Verdadero o Falso y Justifique: “El área bajo la curva de Gauss entre el promedio menos un desvío estándar y el promedio mas dos desvíos estándar es del 68,27%” [PAG 25] 19. Indique Verdadero o Falso y Justifique: “La distancia desde la absisa del punto de inflexión al promedio de la distribución normal es numéricamente igual al error estándar” [PAG 25] 20. Defina DISTRIBUCION NORMAL O DE GAUSS y señale cuál es su importancia en ciencias experimentales [PAG 25, 26, 27] 21. Indique Verdadero o Falso y Justifique: “Para la distribución normalizada (Z), el promedio siempre es igual a uno y el desvío estándar cero, independientemente del valor original del mismo ” [PAG 27] 22. Defina EXACTITUD Y PRECISIÓN de una serie de medidas. Construya un ejemplo [PAG 28] 23. Indique si es Verdadero o Falso y justifique: “La precisión y la exactitud de una serie de medidas miden ambas el grado de error absoluto cometido al estimar el valor verdadero a través del promedio” [PAG 28] 24. ¿Qué son, para qué sirven y cómo se obtienen los VALORES NORMALES EN MEDICINA? [PAG 29] 25. Defina HIPOTESIS NULA y construya un ejemplo [PAG 34] 26. Defina HIPOTESIS UNO o ALTERNATIVA y construya un ejemplo. [PAG 34] 27. Defina ERROR DE TIPO I y II en la toma de decisiones estadísticas [PAG 34] 28. ¿Qué diferencia existe entre un resultado de un test de inferencia y la realidad objetiva? Explique los cuatro casos posibles. [PAG 36] 29. Indique Verdadero o Falso y Justifique: “En todo ensayo estadístico existe la posibilidad de tomar decisiones equivocadas” [PAG 36] 30. Defina TEST DE UNA COLA y de DOS COLAS. Construya un ejemplo de cada uno [PAG 36] Pag 2-3 31. Indique Verdadero o Falso y Justifique: “En todo ensayo estadístico existe la posibilidad de fijar las H0 y H1 después de calcular los resultados” [PAG 37] 32. Indique si es Verdadero o Falso y justifique: “La DISTRIBUCION ZETA es normalizada por poseer una media de uno y desvío standard cero, cualquiera sea la distribución normal de origen” [PAG 45] 33. Indique si es Verdadero o Falso y justifique: “El rango de los valores normales en medicina se forma por el intervalo de dos errores standard debajo de la media y dos errores standard por encima de ella” [PAG 48, 49] 34. Indique si es Verdadero o Falso y justifique: “Cuando en una comparación de dos medias su diferencia no es significativa, entonces es sistemática y por ende no se debe al azar” [PAG 46, 47] 35. Defina TEST T-STUDENT AGRUPADO . ¿Para qué sirve? Construya un ejemplo [PAG 50] 36. Indique si es Verdadero o Falso y justifique: “El TEST T-STUDENT agrupado toma pares de valores pertenecientes a distintos pacientes y mide sus diferencias” [PAG 50] 37. Defina TEST T-STUDENT APAREADO . ¿Para qué sirve? Construya un ejemplo [PAG 51] 38. ¿Qué es y para qué sirve un ANALISIS DE CORRELACION y un ANALISIS DE REGRESION? [PAG 52] 39. ¿Qué es y para qué sirve el COEFICIENTE DE CORRELACION lineal (r)? [PAG 53] 40. Indique Verdadero o Falso y Justifique: “El coeficiente de correlación lineal (r) se acerca al valor uno a medida que aumenta la independencia entre las variables consideradas” [PAG 53] 41. Indique Verdadero o Falso y Justifique: “El coeficiente de correlación se acerca al valor cero a medida que aumenta la asociación entre las variables consideradas” [PAG 53] 42. Defina qué es y para qué sirve un test ANOVA. ¿Qué ventajas ofrece sobre el test T-STUDENT? [PAG 59, 60] 43. Verdadero o Falso y Justifique: "En un ensayo de ANOVA las medias cuadradas (MC) debidas al factor (o factores) y la asociada al error experimental son aditivas" [PAG 60 a 65] 44. ¿Qué estudia y verifica el ANOVA de dos vías o rutas?. Cite un ejemplo y enuncie la(s) hipótesis nula(s) y alternativas(s) para este diseño [PAG 68-69, PAG 33 y siguientes] 45. ¿Qué es y para qué sirve un ANALISIS POST-HOC de un ensayo ANOVA? [PAG 67, 68] 46. Indique si es Verdadero o Falso y justifique: “La significación de los factores en un ANOVA se efectúa midiendo los cocientes de sumas de cuadrados (SS) entre esos factores y la del error experimental” [PAG 65] 47. ¿Qué diferencias existen entre los TEST PARAMETRICOS y los NO PARAMETRICOS? [PAG 33, 88] 48. ¿Qué es y para qué sirve la prueba no paramétrica JI-CUADRADO? Defina TABLA DE CONTINGENCIA 2x2 y construya un ejemplo [PAG 89] 49. Indique si es Verdadero o Falso y justifique: “El análisis estadístico de una TABLA DE CONTINGENCIA brinda resultado de asociación significativa entre filas y columnas cuando la diagonal principal (A y D) posee valores similares a los de la diagonal secundaria (B y C) ” [PAG 89] 50. Indique si es Verdadero o Falso y justifique: “El análisis estadístico de una TABLA DE CONTINGENCIA puede servir para medir el grado de independencia entre dos factores” [PAG 89, 90] 51. Indique si es Verdadero o Falso y justifique: “En una tabla 2x2, cuando el valor JI-CUADRADO excede el valor crítico tabulado para los grados de libertad correspondientes, se concluye que los factores bajo estudio son independientes es decir que no están asociados” [PAG 89, 90] 52. Indique si es Verdadero o Falso y justifique: “Si una tabla de contingencia 2x2 exhibe ASOCIACION NEGATIVA, el valor JI-CUADRADO será negativo” [PAG 89, 90] 53. Defina brevemente qué es y para qué sirve la EPIDEMIOLOGIA [PAG 111, 112, 113, 114, 115] 54. Defina ESTUDIO DE COHORTE [PAG 123] 55. Defina RAZON DE CHANCES (Odds Ratio) e indique para qué sirve [PAG 135] Pag 3-3