Problema 17, paragrafo 3, capítulo IV. Linear Algebra. Serge Lang. Segunda edición Solución (a) El elemento cero es el par ~0U ; ~0W donde el primer cero es el cero del espacio vectorial U y el segundo cero es el del espacio vectorial W: Dado un par (~u; w) ~ 2 U W , el negativo es el par ( ~u; w) ~ que también está en U W Debemos demostrar ahora que el conjunto U W es cerrado bajo la suma. Para ello tomamos dos elementos del conjunto (~u1 ; w ~ 1 ) y (~u2 ; w ~ 2 ) y los sumamos con la regla de…nida (~u1 + ~u2 ; w ~1 + w ~ 2 ) Como tanto U como W son espacios vectoriales, es obvio que ~u1 + ~u2 2 U y w ~1 + w ~ 2 2 W , y , desde luego (~u1 + ~u2 ; w ~1 + w ~ 2) 2 U W Falta demostrar que el conjunto U W es cerrado bajo el producto por un esclar. Para ello tomamos un elemento del conjunto (~u; w) ~ y un real r 2 R y aplicamos la regla de multiplicación por un escalar r (~u; w) ~ Como tanto U como W son espacios vectoriales, es obvio que r~u 2 U y rw ~ 2 W , y , desde luego r (~u; w) ~ 2U W (b) La dimensión de un espacio vectorial es igual al número de elementos en una de sus bases. Tomemos un elemento arbitrario (~u ~ 2 U W . Si n o; w) ^ f^ ei ; i = 1; 2; :::; ng es una base de U y fj ; j = 1; 2; :::; m es una base de W , tenemos n P ~u = ui e^i i=1 ya que ~u 2 U y f^ ei ; i = 1; 2; ::ng es una base de U . Además, m P w ~= wi f^j j=1 n o ya que w ~ 2 W y f^j ; j = 1; 2; ::m es una base de W . n o Formamos ahora el conjunto de n+m vectores e^i ; ~0 ; ~0; f^j ; i = 1; 2; :::n; j = 1; 2; :::; m .Es claro, que n m P P (~u; w) ~ = ui e^i ; ~0 + wi ~0; f^j i=1 j=1 para cualquier elemento de U W . Así que la dimensión es n + m. (c) V es un espacio vectorial U es un subespacio vectorial U V ¿Es el conjunto = f(~u; ~u) 2 V V j ~u 2 U g un subespacio? i) Como U es un subespacio vectorial, contiene el ~0 y claramente la pareja ~0; ~0 está en U . ii) Dado un elemento arbitrario en , digamos (~u; ~u), su negativo también está en , ya que U es subespacio vectorial. 1 iii) Dados dos elementos arbitrarios en , digamos (~u1 ; ~u1 ) y (~u2 ; ~u2 ), su suma (~u1 ; ~u1 ) + (~u2 ; ~u2 ) también está en , ya que evidentemente ~u1 + ~u2 2 U iv) Dado un elemento arbitrario en , digamos (~u; ~u), y un número real r, su producto r (~u; ~u) también está en , ya que al ser U un subespacio vectorial es cerrado bajo la multiplicación por un escalar y r~u 2 U: 2