Comentario al paper “An Alternative Method to Obtain the Blanchard

Comentario al paper “An Alternative
Method to Obtain the Blanchard and
Kahn Solutions of Rational
Expectations Models” de Santiago
Acosta Ormaechea y Alejo Macaya
Enrique Kawamura
(Universidad de San Andrés)
Reunión Anual de la AAEP - Noviembre de 2007
Comentario al paper “An Alternative Method to Obtain the Blanchard and Kahn Solutions of Rational Expectations Models” de Santiago Acosta Ormaechea 2y Alejo M
1 Resumen del paper
Metodología para resolver modelos lineales de expectativas racionales de idéntico
formato que los modelos de Blanchard y Kahn (1980)
Principal resultado teórico: ecuación (19) que es idéntico a ecuación (5) en Blanchard y Kahn (1980)
Aplicación a modelo de overshooting
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2 Comentarios principales
No queda clara cuál es la contribución del trabajo
– Cualquier método alternativo a uno pre-existente que signi que una real contribución metodológica debe especi car las ventajas concretas que la adopción del
método alternativo.
– Posibles dimensiones en las que podría signi car una ventaja
E ciencia del cómputo (velocidad de convergencia)
Precisión (accurateness)
“reducción en la dimensionalidad” del modelo (ver abajo)
– Primer párrafo de la introducción, última a rmación: “facilita los cómputos necesarios para obtener la solución nal”: ¿en qué ecuación(es) puede verse esto con
claridad?
– La presentación actual: simplemente “otro” algoritmo (“distinto”) para computar la
solución del modelo. Si es así: pregunta de “usuario” de algoritmos: ¿por qué me
debería tomar en serio este particular método relativo a otros?
Ejemplo de aplicación
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– ¿por qué y en qué sentido este método es “mejor” para computar la solución en
este tipo de modelos que otros posibles métodos en el modelo de Overshooting?
¿posible aplicación en modelos con fundamentos microeconómicos?
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3 Sugerencias
Enfatizar la comparación de este método con otros métodos (¿dimensiones mencionadas arriba? ¿otras?)
Aplicación a modelos con fundamentos microeconómicos, e.g.
– Modelos NOEM (comparación con otros algoritmos en esta literatura)
– Política scal “óptima”
– Otros