AD0104 - Universidad Nacional de Tumbes

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Universidad Nacional de Tumbes
Escuela de Postgrado
SILABO
METODOS CUANTITATIVOS
I.
DATOS GENERALES
1.1 Programa
: Administración y Gestión Empresarial
1.2 Código
: AD0104
1.3
: 2007 - I
Año y Semestre Académico
1.4 Ciclo
: Primero
1.5 Créditos
: Tres
1.6 Extensión Horaria
: 64 horas (36 horas presenciales)
1.7 Duración
: 4 semanas
1.8 Fecha de Inicio y término
: Inicio: 14/04/2007; Término: 06/05/2007
1.9 Horario de Activ. Presenciales : Sábados:
08:30 – 12:30 16:00 – 18:00
Domingos: 09:00 – 12:00
1.10 Personal Docente
II.
: Germán Alejandro Sánchez Medina
Lic. en Estadística
MSc. Ingeniería Ambiental
Graduando Doctorado Ciencias Ambientales
Walter Javier Castañeda Guzmán
Lic. Estadística
MSc. Educación Superior
MARCO DE REFERENCIA
El curso se orienta a promover la reflexión sobre la ciencia, en el contexto de la Estadística
desarrollada a lo largo de las últimas décadas, que consideran la Estadística como la cabeza,
el tronco y las extremidades de una investigación científica, orientada al diseño de
experimentos o procedimientos de muestreo, del análisis de datos, y los procedimientos
para inferir acerca de una población de mediciones con base en la información contenida
en una muestra.
En esta asignatura se estudian herramientas, que permitan al maestrante, analizar
fenómenos que condicionan la toma de decisiones confiable. Estos conocimientos
posibilitarán al maestrante afianzar las teorías de investigación en su campo de
competencia y que tienen por finalidad la aplicación de la teoría a solucionar problemas
reales, especialmente en la construcción de inferencias confiables. Aquí se imponen
conocimientos de carácter básico y específico en la aplicación de la Estadística Descriptiva,
la Estadística Inferencial: Construcción de Intervalos de Confianza, Pruebas de Hipótesis,
Tipos de Muestreo - Cálculo de toma de muestra y el Análisis de la Varianza.
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III. OBJETIVOS GENERALES
Al finalizar el curso, el maestrante estará en condiciones de:

Familiarizarse con el lenguaje y métodos básicos de la Estadística Descriptiva e
Inferencial.

Conocer la importancia de la Estadística como método de la investigación
Científica.

Aplicar adecuadamente las Técnicas Estadísticas de mayor relevancia ligadas
fundamentalmente a los campos de la Administración, Acuicultura y Salud
Pública.

Aplicar las Técnicas Estadísticas haciendo uso de los Software estadísticos: SPSS;
Excel, que permitan estudiar las áreas de Administración, Acuicultura y Salud
Pública.
IV. ESTRATEGIAS METODOLOGICAS ( Objetivos específicos, Criterios específicos,
Métodos didácticos)
CAPITULOI: ESTADÌSTICA DESCRIPTIVA
1.1.
1.2.
1.3.
1.4.
1.5.
Concepto de Estadística, de Bioestadística. Etapas de la Investigación Estadística.
Variables. Distribución de frecuencias. Criterios para construir una distribución
de frecuencias. Tipos de frecuencias
Representaciones gráficas. Histogramas y Polígonos de Frecuencias.
Medidas de tendencia central, Promedio Aritmético, Moda, Mediana, Cuartiles,
Deciles, Percentiles.
Medidas de Dispersión, Varianza, Desviación Estándar,
Coeficiente de
Variación.
OBJETIVOS




Definir la Estadística y la Bioestadística.
Confeccionar cuadros y gráficos estadísticos.
Utilizar criterios para la construcción de clases en la
distribución
frecuencias.
Calcular estadísticas de posición y dispersión e interpretarlas
comparativamente.
de
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CAPITULO II: ESTADÌSTICA INDUCTIVA
2.1.
2.2.
2.3.
2.4.
2.5.
2.6.
2.7.
2.8.
2.9.
2.10.
2.11.
2.12.
Estadística Inductiva o Inferencial.
Intervalo de confianza para el Promedio Poblacional.
Prueba de Hipótesis para el Promedio Poblacional.
Intervalo de Confianza para la diferencia de Medias Poblacionales.
Prueba de Hipótesis sobre la Diferencia de Medias Poblacionales.
Intervalo de Confianza para la Proporción Poblacional.
Prueba de Hipótesis acerca de una Proporción Poblacional.
Intervalo de Confianza para la Diferencia de Proporciones Poblacionales.
Prueba de Hipótesis sobre la Diferencia de Proporciones Poblacionales.
Intervalo de Confianza para la Varianza Poblacional.
Prueba de Hipótesis para la Varianza Poblacional.
Prueba de Hipótesis para un comparativo de Varianza Poblacionales.
OBJETIVOS



Definir la Estadística Inductiva o Inferencial.
Establecer criterios para construir un intervalo de confianza de diferentes
parámetros.
Establecer criterios para realizar una Prueba de Hipótesis de diferentes
parámetros.
CAPITULO III: MUESTREO ESTADÌSTICO Y TAMAÑO DE MUESTRA
3.1.
3.2.
3.3.
3.4.
3.5.
Muestreo Aleatorio Simple (M.A.S.).
3.1.1. Tamaño de Muestra para estimar Promedio y Total Poblacional.
3.1.2. Tamaño de Muestra para estimar Proporción y Total Poblacional.
Muestro Aleatorio Estratificado (MAE).
3.2.1. Tamaño de Muestra para estimar Promedio y Total Poblacional.
3.2.2. Tamaño de Muestra para estimar Proporción y Total Poblacional.
Muestreo Sistemático.
Muestreo por Conglomerados.
Muestreo Bietàpico.
OBJETIVOS



Discernir el tipo de muestreo a ser usado para un determinado estudio.
Calcular el tamaño de muestra acorde a los indicadores obtenidos y en función a
la estimación del parámetro en estudio.
Calcular el tamaño de muestra representativo y adecuado acorde a la población de
la cual procede.
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B.
METODOLOGÌA
La naturaleza del curso es Post Gradual, invita al abordaje en torno a los problemas
fundamentales de las ciencias. El debate y las propuestas desde la iniciativa y proyección
de los maestrantes, será el principal elemento animador desde el cual el curso alcance el
nivel, calidad y efectividad esperado.
Fundamentalmente a base de lecciones magistrales seguidas de coloquio Interactivo.
Se realizará un trabajo de investigación para análisis y reflexión de los maestrantes.
V.
EVALUACIÓN
Aportes de los maestrantes en las diversas sesiones de la asignatura.
Resultados de las evaluaciones realizadas en la 2da y 4ta sesiones de dictado el
curso.
Trabajos de investigación: Exposición - Debate.
Asistencia al curso.
VI. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
 BERENSON M.L.Y LEVINE: "Estadística Básica en Administración, conceptos y
Aplicaciones".
Edit. Printice-Hill. 2da.Edic.1992.
 BEJARANO,
TIPACTI
y
MORMONTOY.
“Estadística
Descriptivaprobabilidades y lineamientos para elaboración del protocolo de
investigaciones
en ciencias de la salud y conducta” Universidad
peruana Cayetano Heredia Lima –
Perú 1998.
 BUNGE MARIO: “La Investigación” 2da Edición Barcelona 1972.
 CALZADA BENZA, JOSE "Estadística para la investigación "3ra.
Impresión,
Mayo_82CECSA.
 CIRO MARTÌNEZ BENCARDINO. “Estadìstica y Muestreo”. 1era Edición Actualizada.
ECOE EDICIONES.
 CRISTOBAL EXEBIO C. “Estadística Aplicada a la investigación en
ciencias de la
salud”. Editorial EXLO, Trujillo 2001.
 DANIEL, WAYNE “Bioestadística, Bases para el Análisis de las
Ciencias de la
Salud”. Edit. Uteha, México, 1995.
 F. MARTIN JAVIER PLIEGO. ”Introducción a la Estadìstica Económica y Empresarial
teoría y practica”.2da. Edición Editorial AC.
 CHAO , LINCOL, Estadística para Ciencias Administrativas. Edit. Mc-Graw-Hill.
 CHOU, YA LUN. "Análisis Estadístico" Edit.Mc. Graw-Hill 2da .Edic. México 1992.
 HERNÁNDEZ, R, FERNÁNDEZ.
:
“Metodología de la
Investigación”
Edit. Mc. Granw Hill. 2da. Edic. México 1991.
 JHON E. FREUND / RONALD E. WALPOLE “Estadìstica Matemàtica con aplicaciones”.
4ta edición 19990. PRENTILE – HALL Hispanoamericana, S.A.
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Escuela de Postgrado
 LUIS RUIZ – MAYA PEREZ, F. JAVIER MARTIN PLIEGO. “Estadìstica II: Importancia”.
2da Edición 2000. AC THONSON.
 MENDENHALL / REINMUYH: “Estadìstica Para la Administración y Economía” 3era
edic. – 81. Grupo Editorial Iberoceànica.
 MITACC MEZA, MAXIMO.
"Tópicos de estadística descriptiva y probabilidad" Edit.
San Marcos. 1era. Edic. Lima - Perú 1989.
 MONTGOMERY, D. C. (1991). “Diseño y Análisis de Experimentos”, Grupo: Editorial
Iberoamérica, México.
 NETER, J.Y WASSERMAN W.:"Fundamentos de Estadística". Edit.
Continental
S.A. 1986.
 RODOLFO ELORZA: “Estadìstica para las Ciencias sociales y del comportamiento. 2da
edición 2000 OXFORD University Press.
 STEEL, R. G. Y J. H. Torrie (1985). “Bioestadística, Principios y
Procedimientos”.
Tumbes 14 de abril de 2007
------------------------------------------------------------MSc. Germán Alejandro Sánchez Medina
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