Felip Burgos, PhD, MSc, RN

Tècniques 2.0 (Telemedicina)
Felip Burgos, PhD, MSc, RN
Centro Diagnóstico Respiratorio (ICT)
Hospital Clinic.IDIBAPS
Disclosure
Felip Burgos declara tener los siguientes
conflictos de intereses en esta presentación:
• Acciones de Linkcare® Health Solutions SL
Agenda
• Introducción
• La Espirometría Forzada y los Planes Directores
•-Situación actual –PDMAR
-Programa Formativo
-Interoperabilidad
-Estado actual de (Linkcare®)
-Extensión al País Vasco
• Presente y Planes futuros
-
Controles biológicos
Búsqueda de casos
Soporte a la decisión clínica
Extensión a otros procesos diagnósticos
Telemedicina
“La telemedicina es el uso de tecnologías de la
información y las comunicaciones para prestar o
apoyar la prestación de atención sanitaria, cuando
los participantes están separados por una cierta
distancia”
Telemedicine
e-health
m-health
* Field MJ. National Academy Press; 1996.
* Finkelstein J, et al Chest 2000
* Morlion B et al. Am J Respir Crit Care Med 2002
* Burgos F. Editorial Sanitaria 2000. Madrid 2004 y Ergon 2007
* Roca J et al Buyers’ Guide 2008
Planes Directores
Med Clin (Barc). 2008;131(Supl 4):42-6
Análisis &
Planificación
& Propuestas
Aplicación
Evaluación
Proveedores
sanitarios
Fuente: Dr J Escarrabill
PDMAR
EPOC
1. Espirometría Forzada
2. Agudización de la EPOC
3. Terapias respiratorias a domicilio.
4. Otras acciones
Fuente: Dr. J Escarrabill
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Utilización de la EF en Cataluña
• Disponibilidad de equipamiento adecuado
• Infrautilización de la EF en todo el territorio, con una amplia
variabilidad en su utilización
• Nivel insuficiente de calidad (ausencia de control de calidad)
• Formación no reglada
• Falta de accesibilidad de las pruebas entre niveles
asistenciales y sectores sanitarios
Agenda
Espirometrías:
Formación y
interoperabilidad
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Fuente: Dr. J Escarrabill
Espirometría forzada de calidad
La espirometría debe ser de la
misma calidad en todos los ámbitos
asistenciales
‰ Análisis
de la situación.
‰
Programa formativo
‰
Interoperabilidad
‰
Control de calidad sistemático
Fuente: Dr. J Escarrabill
Utilización de la EF y formación en los hospitales de Cataluña
FORMACIÓN - > 50% profesionales no tienen
formación reglada
1,32 E.F. / 100 ciudadanos / año
En el momento de la selección
Espontánea
Periódica (1 vez al año)
Otras
1%
25%
Formación
Profesionales
(%)
0,98 - 1,50 E.F./
100 ciudadanos / año
60%
14%
Utilización de la EF en la Atención Primaria de Cataluña
Falta de formación reglada
Baja intensidad de la prueba
2,01 E.F. / 100 ciudadanos / año
Número de E.F. / centro / mes
1%
14 %
44 %
1,39 - 2,71 E.F./
41 %
100 ciudadanos / año
< 20
20-40
40-60
60-80
>50% de los centros realizan
únicamente 1 EF al día
Llauger-Rosselló MA, Rosas-Ruiz A, Burgos F, Torrente E, Tresserras-Gaju R,
Escarrabill J, en nombre del grupo de trabajo de (PDMAR). Estudio de la función
pulmonar básica en los centros de atención primaria de Cataluña. Atención
Primaria 2013 (segunda revisión)
Diseño y ejecución de política formativa a Cataluña
Modelo adaptado del NIOSH
16 h teóricas / prácticas + evaluación
Certificado del IES
Futuro despliegue con soporte de TIC
9
9
9
9
St Fruitós de Bages, 16-17/6 de 2009
25 Cursos (20 alumnos por curso)
480 Profesionales certificados
Encuesta de satisfacción 8.5 (base 10)
3 Cursos para Formar Formadores
Diseño y ejecución de política formativa en Europa
B.G. Cooper, I. Steenbruggen, S. Mitchell, T. Séverin,
E. Oostveen, F. Burgos, H. Matthys, et al.
Interoperabilidad
HL7: producción de estándardes en el ámbito
de la salud para facilitar la interoperabilidad
Oficina d’estàndards i
interoperabilitat
EI2MED
HL7-CDA R2
Entorno de integración
Fuente: Dr. J Escarrabill
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Estandarización de la comunicación en el territorio
CDA – Clinical Document Architecture
El objetivo es la accesibilidad a los datos de la
EF, con calidad certificada, desde cualquier
nivel asistencial y ubicación territorial
9 Estandarización de los datos de la EF digitalizadas (CDA)
9 Interoperabilidad de la información entre los proveedores
9 Diseñar un modelo de control de calidad automatizado
9 Accesibilidad vía Historia Clínica Compartida de Cataluña (HC3)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> EasyWare spirometry data export on 02/21/10 11:29:36 ->
- <nddEasyOneData xmlns
- <EasyOneDevCfg xmlns="">
<BootVer2>0</BootVer2>
<BootVer3>0</BootVer3>
<DeviceHWVer>112</DeviceHWVer>
<DeviceType>3</DeviceType>
<DeviceSerNrNoLongerUsed>0</DeviceSerNrNoLongerUsed>
- <ConfigData2>
<Version>1</Version>
<Length>192</Length>
<CustomHeader0>Lab Funció Pulmonar</CustomHeader0>
<CustomHeader1>Hospital Clinic - UB</CustomHeader1>
<CustomHeader2>Barcelona - Sapin</CustomHeader2>
<CustomHeader3>Felip Burgos</CustomHeader3>
<TechnicianID />
Arch Bronco 2011;47(9):466–469
- <Predicted>
<PredictedSource>Roca(Spain)</PredictedSource>
<PredictedSourcePediatric>Zapletal<>
<FVC>4.7350</FVC>
<FIVC>4.7350</FIVC>
<FEV1>3.6462</FEV1>
<FEV3>0.0000</FEV3>
<FEV3FVC>0.0000</FEV3FVC>
<FEV6>0.0000</FEV6>
<FEV1FVC>0.7700</FEV1FVC>
HL7 - CDA
Requerimientos técnicos de los
espirómetros
Arch Bronconeumol. 2011;47:466-9.
Fuente: Dr. J Escarrabill
HL7 - CDA
Fuente: Dr. J Escarrabill
Fuente: Dr. J Escarrabill
Espirometría de calidad
Calidad de la espirometría forzada en Atención Primaria
Estudio Controlado Aleatorizado (RCT)
6 Nodos
18 Centros de Atención Primaria
34 Enfermeras
4.581 Pacientes explorados
Seguimiento de 12 meses
Bilbao
Vic
Badalona
Barcelona (2)
Cáceres
Centro
Atención Primaria
(Intervención)
Hospital
Lab de
Función Pulmonar
Centro
Atención Primaria
(Intervención)
Centro
Atención Primaria
(Control)
Calidad de la espirometría forzada en Atención Primaria
* p< 0.05
† p< 0.001
Burgos F. et al. ERJ 2012;39:1313-1319
Spirometry Quality Control
Spirometry Quality Control
Control de calidad de la Espirometría
Link
web 2.0
Desplegamiento Actual
País Vasco
A+B QUALITY AT THE BEGINNING
AND IN 9TH MONTH
CARRANZA
SODUPE
120,00%
MAMARIGA
Piloto 2011
15 centros de atención primaria
24 enfermeras
9 meses de seguimiento
1894 pacientes (Nov-10)
ZALLA
100,00%
TRAPAGA
SAN VICENTE
80,00%
BALMASEDA
CABIECES
60,00%
ZURBARAN
LUTXANA
40,00%
Osakidetza (País Vasco)
85 centros de atención primaria
105 profesionales
ZABALLA
ALANGO
20,00%
DEUSTO
0,00%
MUNGIA
1
2
LEIOA
Piloto: Aumento de espirometrías de calidad de 57% al 78% (8 m)
Presente y Futuro
Controles Biológicos:
Determinar el rango normal para los controles biológicos.
‰ La persona que participa como control biológico debe ser sana y
no tener enfermedades respiratorias
‰ Recoger los valores diarios en el mismo equipo y a ser posible a
la misma hora ( se necesitan 10 pruebas válidas)
‰ Calcular la media de cada parámetro: ej. lectura de cada una de
las 10 maniobras y dividido por 1p (ej. media 3.60 L).
‰ Calcular el 2.5% de la media (ej. 3.6 x 0.025 = 0.09 L)
‰ Finalmente, obtener el rango normal para muestras repetidas
añadiendo y restando el 2.5% del valor de la media (i.e. 3.6-0.09
= 3.51 L; and 3.6 + 0.09 =3.69 L que conforma el rango
aceptable de la persona evaluada, en este caso 3.51 L to 3.69 L)
‰ Repetir el modelo en todos los parámetros (DLCO, FRC, IC etc)
Determining the normal range for a biological control.
Detección de casos de EPOC en las farmacias
con utilización de TIC para lograr EF de calidad
100 Farmacias (18 meses de estudio)
3.121 Voluntarios con factores de riesgo
1.456 Elegibles para realizar EF con soporte de TIC
70% Alta calidad de la EF (criterios ATS/ERS)
282 Diagnóstico de EPOC (19%; 59 ±10 años)
Las oficinas de
Farmacia pueden
realizar EF de calidad
y ser nodos para la
detección de casos de
EPOC
D. Castillo, F. Burgos, R. Guayta, J. Giner, J.B. Soriano, P.Lozano,
X.Flor, M. Estrada, M.Mayos, M.Barau, and P.Casan on behalf of
the FarmaEPOC group. Spirometry in community-pharmacies:
a novel strategy to reduce COPD underdiagnosis.
Thorax 2013 (manuscrito en fase de revisión)
Session 2 – Demonstration of preliminary results
CDS – Case Finding
Pharmacy
web UI
Linkcare IC
Platform
Synergy CDSS
Services
case-finding:
-Eligibility
- Result evaluation
-Automatic algorithm
- Diagnosis support
Regional
Electronic
Health Record
Primary Care
Control de Calidad Automática de la EF
Curves Analyzed
778
Curves class 0
266
Curves class 1
419
Curves class 2
93 (12%)
Class 0
SENSITIVITY: 96.1 %
Class 1
SPECIFICITY: 94.9 %
0= bad quality ; 1= good quality; 2= needs classification by specialist
Patente del algoritmo de control automático de calidad de la EF
(PCT/EP2013/068732 – European Patent Office)
F. Burgos, U. Melia, M. Vallverdú, F. Velickovski,
M. Lluch, P. Caminal, J. Roca. Clinical Decision
Support System to Enhance Quality Control of
Forced Spirometry Eur Respir J 2013 (en revisión)
Conclusiones y Planes Futuros
9 Feed-back remoto a través de una aplicación basada en web 2.0 aumenta el
potencial de la Atención Primaria para las intervenciones diagnósticas y
terapéuticas
9 Normalización de la transferencia de los datos (CDA /XML) a través de los
diferentes niveles asistenciales se logrará a escala regional en 2013
9 Control de calidad interno y externo que garantice la calidad de las pruebas
realizadas.
9 El plan está siendo transferido a otros procedimientos diagnósticos como
estudios de apnea del sueño, CPAP, el patrón del ventilador de ventilación
mecánica no invasiva, etc.
9 Integración con los Sistemas de Información (HIS) y la interoperabilidad con
plataformas TIC’s diferentes. Se facilita la interoperabilidad de la organización
con el objetivo de la Historia Clínica Electrónica (EMR)
9 Soporte a las aplicaciones de gestión del conocimiento CDSS
Despliegue de los proyectos de la tesis: futuro inmediato
Escalabilidad del modelo EF en Cataluña
(2013 - 2014)
V a l d ’A r a n
Alta
R ib ag o rça
Sector 1
Palla rs
Sobirà
ALT PIRINEU-ARAN
Cerdanya
Alt U rgell
Pa lla rs
Jussà
Ripollès
G a rro txa
Berguedà
Solsonès
LLeida
P la
d ’U rg e ll
U rgell
Se g rià
Garrigues
R ib era
d ’E b re
Te r r a
Alta
Bages
S e g a rra
A n oia
Conca
de Barberà
A lt
Camp
B a ix E b re
TERR ES D E L'EBRE
Sector 2
Sector 3
Sector 4
Sector 5
Baix
E m po rdà
S elva
Sabadell
Va llè s
O riental
Va llè s
M aresm e
O ccide n ta l
A lt Pen ed ès
Baix
P r i oTAR
r a t RAGON A
Penedès
B aix
Ta
r
r
a
g
o
n
è
s
Camp
P la d e
l’E sta ny
G iro n ès
Osona
CEN TRAL
N og u era
LLEIDA
A lt E m p o rd à
GIRONA
Calella
BARCELON A
Barcelona
B a ix
L lo b re g a t
G a rra f
B arcelo nè s
Sector 6
Sector 7
M ontsià
Elevada potencialidad de transferencia a otros procedimientos diagnósticos
Gracias por su atención
[email protected]