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Clinic@s de Medicina Crítica • Vol 1 N°1
• INFORMÁTICA MÉDICA
La informática médica y sus tendencias
___________________________________________
Autor: Max Chacón Pacheco
(AMIA) [2] y la British Medical Informatics Society
Key Words: Informática médica, registros médicos,
computación, software en salud, adquisición de
datos, telemedicina..
(BMIS) [3]. Todas realizan simposios y conferencias
anuales o bi-anuales.
En campos tecnológicos, como ingeniería
se, considera una disciplina desarrollada cuando
Correspondencia a:
Prof. Max Chacón Pacheco
Director Programa de Doctorado
Ingeniería Informática
existen manuales (Handbook) de la especialidad,
Departamento de Ingeniería Informática
la IM no es una excepción y existen por lo menos
Universidad de Santiago de Chile.
dos de estos manuales reconocidos mundialmente,
E-Mail: [email protected]
la ultima versión es la editada por los Profesores
que son reconocidos por profesionales y educadores,
van Bemmel de la Universidad de Rotterdam y
Recibido:
23-09-2003
Aceptado:
28-10-2003
Publicado:
15-12-2003
Musen de la Universidad de Stanford [4].
Las áreas que cubre la IM son tan extensas
como las que puede cubrir la informática, sólo
Nivel de Evidencia: V
algunas pocas sub-áreas teóricas de las ciencias de
E
la computación no se incluyen en la IM. Escogiendo
l término informática médica (IM) data
una lista no exhaustiva, se pueden mencionar: la
de la década los ´70 y fue tomado de la
codificación y clasificación de datos, registros
expresión
médicos electrónicos, procesamiento de señales e
francesa
informatique
médicale. Esta incluye una gran variedad de
imágenes,
sistemas
de
atención
acepciones anglo-sajonas como medical computer
especializada, sistemas de apoyo a la decisión
science, computers in medicine y health informatics.
médica, modelamiento de sistemas de salud,
Su función principal es desarrollar y evaluar
interacción
métodos y sistemas de adquisición, procesamiento e
confidencialidad de datos, y telemedicina, entre
interpretación de datos provenientes de pacientes,
otras.
humano-computador,
primaria
seguridad
y
y
Los problemas más recurrentes que ha
basado en el conocimiento científico.
enfrentado la introducción de la informática en el
Actualmente, la IM se puede considerar
ámbito clínico, básicamente son los mismos que se
una disciplina científica desarrollada, al constatar
tienen
al
introducir
que existe una organización mundial con más de 30
información
años de existencia como es la International Medical
destacándose la resistencia al cambio en las rutinas
Informatics Association (IMIA) cuya existencia se
de trabajo, como la principal de ellas.
a
otras
las
tecnologías
organizaciones
de
la
sociales,
remonta al año 1967 [1], además de otras por países
como la American Medical Informatics Association
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• Max Chacón
En este caso se presenta la dificultad
adicional de tener que trabajar con la extensa
aproximación a los desarrollos futuros de esta
variabilidad de la biología humana, que transforma
disciplina y sus implicaciones en la práctica
médica.
Para iniciar un análisis de las implicancias
cada especialidad médica en un campo de
futuras, es importante contar con una descripción
aplicación diferente. Los desafíos que presenta
de la IM y su relación con la medicina.
Una
la medicina para la informática, desde el
clasificación
de
interés
es
la
punto de vista técnico, van siendo abordados
presentada por el manual de IM editado por los
en la medida que las tecnologías
profesores van Bemmel y Musen [4].
En la figura 1 se puede observar un
computacionales avanzan.
Esto se puede observar al examinar
que las áreas de mayor crecimiento en la IM
como
imagenología
coincidentes
con
y
los
telemedicina,
avances
son
en
ordenamiento especial de las diferentes áreas de la
IM, que presenta la importante característica de
ordenar las áreas según la relación que presentan
con interacción humana y con el computador.
el
procesamiento de imágenes y la transmisión
de datos en la informática.
Más
importante
que
realizar
un
análisis del estado actual de la IM, es intentar
una
Dominio Humano
Investigación y desarrollo
Terapia y control
Decisión médica y diagnóstico
Procesamiento y automatización
Almacenamiento y recuperación
Telecomunicaciones
Dominio Computador
Fig. 1. Clasificación de las áreas de la IM según dominios
Al contrastar esa clasificación con el actual
se presentan deficitarias en relación a los avances
en el dominio puramente computacional.
desarrollo de la IM, se puede explicar que los
avances de las áreas inferiores (figura 1) como las
telecomunicaciones y el almacenamiento de la
información
los
es modelar los flujos de información en el sistema
puede
de salud. El libro “Guide to medical informatics” de
proveer, pero las áreas que dependen en mayor
Enrico Coeira [5] muestra un esquema que
grado de la acción humana como la investigación y
presenta tres ciclos de información, cada uno de
el desarrollo, son las que requieren una verdadera
ellos basado en las medidas, modelo y acción.
desarrollos
dependen
que
la
fuertemente
propia
de
Otra forma interesante de ver el problema
informática
interacción interdisciplinaria entre la medicina y
El primer ciclo corresponde a una primera
la informática; y son justamente éstas las áreas que
atención del médico al paciente, donde se toman
medidas (anamnesis, examen físico), se contrasta
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con los posibles modelos de enfermedad que el
esta pregunta es importante preguntarse primero
médico conoce y se generan acciones como puede
¿dónde se encuentra conocimiento científico para la
ser las posibles terapias o la solicitud de exámenes
práctica médica?.
específicos.
Ciertamente, éste se encuentra en la
investigación básica, la cual es publicada en los
El segundo ciclo consiste en una atención
artículos científicos y se puede resumir o generar
más especializada, en el caso que el problema no
sea resuelto en el primer ciclo, que puede
nueva evidencia por el meta-análisis. También está
corresponder a la atención de un especialista luego
en el conocimiento de los especialistas que lo pasan
de conocer los resultados de exámenes, una cirugía
a las nuevas generaciones mediante el sistema de
o cualquier atención en los niveles superiores del
enseñanza. Este es el conocimiento que intentan
sistema de salud. El tercer ciclo que reconoce
capturar
Coeira es el que se relaciona con la investigación
Inteligencia
clínica y la generación de políticas de salud, este
importante de la IM. Pero además de estas fuentes
ciclo tiene por finalidad revisar y generar nuevos
que se pueden denominar clásicas, también el
modelos que serán usados en la práctica médica.
conocimiento
los
sistemas
Artificial,
debe
expertos,
la
cual
estar
basados
es
en
un
el
en
área
propio
funcionamiento del sistema de salud, puesto que es
En ese modelo también se puede observar
que los dos primeros ciclos se relacionan más
en este donde los conocimientos aprendidos por el
personal de la salud son aplicados.
directamente con tecnologías informáticas, donde
interactúan con las áreas inferiores de la IM que se
Si el conocimiento se encuentra en estos
muestran en la figura 1. Pero el ciclo 3 se relaciona
procedimientos,
entonces
éste
es
un
desafío
con las áreas de la IM que se muestran en la parte
primario de la IM, esto es, la captura adecuada de
superior de la Figura 1. De igual forma que en la
los datos que reflejen estos procedimientos.
clasificación anterior, para el modelo presentado
por Coeira se puede prever que el avance de la IM
La información contenida en los datos
en los ciclos 1 y 2, dependerá del desarrollo de la
extraídos del funcionamiento normal del sistema de
informática y presentará los problemas propios de
salud, muchas veces puede ser que no contenga las
la introducción de las tecnologías de la información
situaciones límites requeridas para las pruebas de
en los sistemas sociales.
diagnósticos o terapias, pero presenta varias
ventajas que -en general- no pueden obtenerse en
Estos modelos y clasificaciones de la IM
investigaciones científicas como los ensayos clínicos
muestran que los verdaderos desafíos se presentan
controlados y otras técnicas. Dado que en la clínica
al intentar utilizar la IM para obtener conocimiento
diaria se genera una gran cantidad de datos, la
científico, evidencia médica y generar información
información
valiosa para la toma de decisiones en el sistema de
significancia estadística. Una segunda ventaja
salud.
importante es que la información extraída del
extraída
de
estos
datos
posee
sistema de salud representa las situaciones reales
Lo anterior genera la pregunta de ¿cómo la
de aplicación, permitiendo medir efectividad y no
IM puede aportar a la generación de conocimiento
simplemente eficacia, como la que se obtiene en
científico útil para la medicina?. Para responder
situaciones controladas que corresponden a las
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• Max Chacón
aplicaciones en situaciones ideales. Esta propiedad
Este tipo de aplicaciones son a las que se
de reflejar la aplicación real permite evaluar
verá enfrentada la IM en el futuro. Esto es, como
tecnologías
convertir técnicas como la minería de datos en
médicas
desarrolladas
en
lugares
diferentes de donde son aplicadas. Esto ofrece una
efectivas
importante ventaja para los países consumidores de
conocimiento clínico, útil para la práctica de la
tecnologías
clínica moderna.
médicas,
en
contraste
con
las
herramientas
de
generación
de
evaluaciones realizadas en los países productores
que poseen organismos encargados de evaluar las
Referencias:
tecnologías producidas antes de introducirlas en los
[1] Página oficial de la “International Medical
mercados.
Informatics
Association
(IMIA)”,
de
Medical
http://www.IMIA.org.
Finalmente,
surge
la
interrogante
de
[2]
Página
oficial
la
“American
¿cómo es posible obtener conocimiento útil para la
Informatics
práctica médica de los datos generados en el
http://www.amia.org.
sistema de salud?. Para realizar este trabajo existe
[3] Página oficial de la “British Medical Informatics
una área nueva de la informática que se denomina
Society (BMIS)”, http://www.bmis.org.
minería de datos (“data mining”), su función es usar
[4] van bemmel, J.H. & Musen, M.A. (eds),
algoritmos especiales que analizan (“remueven”)
Handbook of Medical Informatics, Springer-Verlag,
grandes
1997.
cantidades
de
datos
para
obtener
Association
información y conocimiento (“mineral”) de ellos. Los
[5]
fundamentos teóricos para generar estos algoritmos
internet
y procedimientos los estudia el área de aprendizaje
Editorial Chapman & Hall Medical, 1997
(AMIA)”,
Coeira, E., Guide to medical informatics, the
and
telemedicine,
Primera
Edición,
automático (“machine learning”). Estos novedosos
métodos pueden ser considerados los descendientes
de las técnicas estadísticas de la década de los ’70,
como el modelamiento estadístico y el análisis
exploratorio de datos. Los fundamentos teóricos que
utilizan estos métodos pueden ser muy variados,
como la propia estadística, teoría de la información
o las bases biológicas del aprendizaje animal. Entre
los mas conocidos se encuentran los análisis de
agrupamientos,
árboles
de
decisión,
redes
neuronales y reglas de asociación.
Actualmente, existe una gran variedad de
técnicas desarrolladas por el área de aprendizaje
automático
y,
ciertamente,
en
el
futuro
se
generarán mas, pero la aplicación de estas
herramientas (minería de datos) no es una tarea
automática, ésta debe ser utilizada en conjunto o
por los especialistas del área de aplicación, de otra
forma no es posible determinar si el conocimiento
generado por las herramientas tiene validez.
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