La madurez analítica y el impacto en las organizaciones FORO DE USUARIOS MÉXICO MIRIAM AUDELO MÉXICO D.F. 12 DE NOVIEMBRE 2013 Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved. ¿Quién es SAS? 37 21 en México 1o Años de existencia Empresa privada de SW más grande del mundo líderes en “Business Analytics” Mejor lugar para trabajar multinacional Clientes e instalaciones Empleados Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved. 18,000 +65,000 Del ingreso invertido en I&D +13,000 USD$2.87 México y en el mundo 25% Billones de USD de ingresos a nivel mundial En Fortune 100 2010, 2011 & 2012 Antecedentes IDC espera que a nivel mundial Big Data y el mercado de servicios alcance un valor de $23.8 mil millones dólares en 2016. Esto representa una tasa compuesta de crecimiento anual impresionante (CAGR) del 31,7%, o alrededor de siete veces la tasa de crecimiento de punta para el mercado global de las tecnologías de información y comunicaciones (TIC) IDC's 'Big Data and Analytics Forum 2013' Set for Timely Arrival in Abu Dhabi as CIOs Gear Up to Tackle Explosive Data Grow Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved. LA MADUREZ ANALÍTICA Y DE LA INFORMACIÓN Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved. Modelo de Evolución de la Información Ruta para la maximización del valor de la información Nivel 5: Innovar Nivel 4: Optimizar Nivel 3: Integrar Nivel 2: Consolidar Nivel 1: Operar Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved. Características del IEM Condiciones de un modelo evolutivo • • • • Cambio gradual para mejorar Cada Nivel se basa en el anterior No se saltan niveles El mas apto logra mayores beneficios Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved. • • • • Requiere de un enfoque proactivo Ventaja competitiva Es constante A largo plazo Modelo de Evolución de la Información Las cuatro dimensiones críticas Hardware Software Redes Creación, administración, almacenamiento, difusión y aplicación de la información Personal Reclutamiento Habilidades Capacitación Capital Humano Asesoramiento Infraestructura Procesos de Conocimiento Normas morales, sociales y de conducta, creencias Cultura Influencia en la información Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved. Definición de cómo se genera, valida y utiliza la Políticas información, y cómo se Mejores Prácticas relaciona con métricas de desempeño Estándares Regulaciones Nivel 1: Operar Enfocado a lo cotidiano y en lo individual Características Líderes individuales o cacicazgo sobre la información Procesos de gobierno corporativo y IT inexistente, limitados, variables o subjetivos Métodos individuales de buscar y analizar información Resultados individuales que son aceptados como “verdades” corporativas Métricas Clave Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved. Flujo de caja Cuentas por pagar Cuentas por cobrar Ordenes de trabajo Plantilla de personal Atributos Corporativos Información almacenada en PC’s Estándares de TI no definidos Métodos individuales de análisis y búsqueda de información Confianza en intuición de los individuos en la toma de decisiones Nivel 2: Consolidar Perspectiva a nivel departamental Características El proceso de decisión es guiado por una orientación departamental Islas de información entre departamentos Consolidación y acceso departamental a datos Integración de información no automatizada a nivel corporativo Métricas de negocio departamentales que son inconsistentes a lo largo de la corporación Métricas Clave Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved. Margen bruto Ingresos totales Gastos totales Ingresos netos Inventario disponible Atributos Corporativos Se cuenta con servidores departamentales Soluciones separadas por función (RH, Contabilidad, Operación) El alcance de las decisiones es departamental Nivel 3: Integrar Perspectiva corporativa Características Información de toda la empresa es empleada para hacer decisiones Información de toda la empresa es empleada para el gobierno corporativo Marco conceptual de datos para toda la empresa Conceptos de administración de información son aceptados y aplicados Conciencia institucional en calidad de datos Métricas Clave Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved. Crecimiento Financiero Crecimiento comparativo Satisfacción del cliente Eficiencia de procesos internos Administración de competencias Atributos Corporativos Información de BD compartidas a lo largo de la compañía Arquitectura de TI escalable e integrada a lo largo de la compañía Los datos tienen convenciones aceptadas en forma general Nivel 4: Optimizar Organización adaptable y eficiente Características Mentalidad de mejora incremental Ciclo de análisis completo hasta aplicar aprendizaje Contexto de la información en base a un work-flow Experiencia compartida mediante colaboración Grupos de interés entre departamentos Métricas Clave Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved. Productividad Desperdicio y re-trabajo Rentabilidad a largo plazo Costo de venta Ingreso por empleado Time to market Atributos Corporativos Información en una plataforma corporativa Comunicación poderosa dentro y fuera de la compañía Análisis y toma de decisiones en base a estadística avanzada Nivel 5: Innovar Creando crecimiento continuo y sostenible con base en la innovación Características Las nuevas ideas son transformadas de conceptos a resultados rápidamente Acceso a información de toda la industria Las fallas son entendidas como un proceso de aprendizaje Las ideas son aceptadas de todos y cada uno de los miembros de la organización La información es empleada para pronosticar y administrar riesgos de nuevos proyectos Métricas Clave Valor del portafolio de innovación Valor obtenido de alianzas Patentes Valor de nuevas áreas de oportunidad Tiempo del ciclo ideamercado Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved. Atributos Corporativos Decisiones realizadas en base a escenarios y optimización Acceso a múltiples fuentes de información Consejos de innovación y evolución de ideas Las 4 dimensiones críticas Descubrimiento para evolucionar Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved. Conclusiones IMPACTO para las organizaciones Ampliar el alcance de la analítica en toda la organización y ofrecer el mayor rendimiento de sus inversiones actuales y previstas Mejorar la gestión de la información con prácticas para apoyar cada vez más el desarrollo analítico y estrategias de negocio Mejorar el gobierno de datos para ayudar a gestionar la información como un activo para toda la organización Optimizar la infraestructura enfocada al análisis al elegir una arquitectura que proporciona escalabilidad, fiabilidad y flexibilidad para hacer frente a los requerimientos presentes y futuros del negocio Copyright © 2011, SAS Institute Inc. All rights reserved. GRACIAS MIRIAM AUDELO Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.