Roberto Quiroz - International Potato Center
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INTERNATIONAL POTATO CENTER (CIP) Evaluación de la Vulnerabilidad de los Sistemas Agropecuarios a la Variabilidad Ambiental: conceptos, métodos y datos mínimos. Roberto Quiroz Abril 2008 Production Systems and The Environment Division Contenido: • • • • • • EVA – Definiciones y conceptos Evaluando la relación clima * producción Costo ambiental de la producción EVA - percepción de agricultores Cambio climático y algunos retos Nuevos instrumentos para comunicar EVA Los agroecosistemas son complejos con interacciones en tiempo y espacio Descanso Pasto Descanso Pasto Papa Ruta de Ruta de acceso acceso Quinua Río Ilave Quinua Descanso Pasto Papa Río Ilave Cebada, grano Cebada, Cebada, grano Descanso forraje Cebada, Pasto forraje Quinua Pasto Alfalfa Cebada, forraje Papa Cebada, forraje Cebada Pasto Descanso Campaña 19911991-1992 Campaña 19911991-1992 Production Systems and The Environment Division Los agroecosistemas son frágiles: Vg. Degradación de suelos y contaminación de aguas Production Systems and The Environment Division Vulnerabilidad = f(amenaza, resiliencia) Amenaza Production Systems and The Environment Division Resiliencia La capacidad de un sistema de absorber perturbaciones (shocks) y adaptarse al cambio mientras mantiene su funcion. Production Systems and The Environment Division Human 5 4.5 Educación Habilidades Conocimiento Salud Nutrición Mano de obra 4 3.5 3 Transporte Caminos Construcciones Refugios Physical Calidad agua Sanidad Energía Tecnología Comunicaciones 2.5 Redes Habilidad de trabajar juntos Social Acceso a oportunidades Reciprocidad Redes Informales de seguridad Membresía en organizaciones 2 1.5 1 0.5 0 Escala: 1. Bajo 2. Alto Tierra Agua Bosques Resources hídr. Calidad aire Calidad suelos Biodiversidad Natural Financial Efectivo Liquidez Crédito Transferencias Remesas Production Systems and The Environment Division Vulnerabilidad de sistemas agropecuarios Production Systems and The Environment Division Variabilidad Climática • Anomalía climática: Diferencia entre el valor observado de una variable y el promedio de ésta calculado en un período prolongado (~ 30 años) y generalmente estandarizado por la desviación estándar de la variable en dicho período. Production Systems and The Environment Division Cambio climático: más retos? Production Systems and The Environment Division Variabilidad y cambio climáticos Sistemas de producción Cambio/pérdida Paisaje Calidad de vida Uso del suelo Biodiversidad Pérdida de vidas Reserva de C Producción de alimentos Otros Production Systems and The Environment Division Clima y producción Production Systems and The Environment Division Modelos de procesos S. tuberosum S. andigena S. ajanhuiri S. juzepczukii Production Systems and The Environment Division Figure 1. Tuberization dynamics in the high Andes 5 4.5 Tuberization rate, g/m2-degree day 4 3.5 3 Alp TDM' Gen TDM' Aja TDM' Saj TDM' Tot TDM' 2.5 2 1.5 1 0.5 0 0 500 1000 1500 Degree-days Production Systems and The Environment Division 2000 2500 Interpolación de datos climáticos con modelos de procesos Ondas de Montaña DMWM = a * Sine (l *D) Modelo digital de onda de montaña (DMWM) Definido como la ruta que sigue la nube la cual es una función de la topografía y la dirección del viento l = Longitud de onda a = Amplitude de onda(from DEM) D = Distancia desde el punto evaluado Baigorria 2005 Production Systems and The Environment Division H h Ruta de la nube Resultados del modelo Mapas mensuales de lluvia January 1997 Baigorria 2005 Jan Jul Feb Aug Mar Sep Apr Oct May Nov Jun Dec Production Systems and The Environment Division Reconstrucción de datos de lluvias (ppm) m.m. HUANCANE 50 40 30 20 10 0 1-Jan-99 20-Jul-99 5-Feb-00 23-Aug-00 11-Mar-01 Production Systems and The Environment Division Días 27-Sep-01 15-Apr-02 1-Nov-02 Capacidad de predicción de El Niño3 (IRI) Inutil Baja moderada Buena Production Systems and The Environment Division Predicción de rendimiento: Costo ambiental de producir (Transferencias del capital natural al financiero) Production Systems and The Environment Division Papa Escenario de Fertilización Cambio sobre escenario base Trigo -1 - -0.5 -0.5 - 0 0 0 - 0.5 0.5 - 1 1 – 1.5 Production Systems and The Environment Division Papa Escenario Erosion de Suelos Cambio sobre escenario base Trigo Production Systems and The Environment Division Papa Escenario Lixiviación NO3 Cambio sobre escenario base Trigo Production Systems and The Environment Division Escenarios control de Erosion Micro-watershed #7 All Micro-watersheds Production Systems and The Environment Division Carbofuran: Escenarios MIP & CUT Micro-watershed 7 All watersheds Production Systems and The Environment Division Percepción de los agricultores Grandes grupos Grupos focales Desarrollo de línea de tiempo Mapeo participativo Production Systems and The Environment Division Evaluación con participación comunal Múltiples perturbaciones Probabilidad de Ocurrencia en años sucesivos Sequías Heladas Inundaciones Granizo Nieve Production Systems and The Environment Division Arquetipos de Vulnerabilidad C1: - Alta mortalidad infantil Bajo nivel de bienestar - Severo estrés hídrico - Bajo potencial agrícola C8: - Baja mortalidad infantil Alto nivel de bienestar - Bajo estrés hídrico C7: - Baja mortalidad infantil Alto nivel de bienestar - Pero: Severo estrés hídrico Un estado avanzado de Desarrollo no garantiza el desarrollo sostenible Se esperan cambios espaciales Y de patrones causales bajo cambios futuros en el ambiente y la sociedad Jager et al., 2007 Vulnerabilidad en zonas áridas Production Systems and The Environment Division Cambio Climático Production Systems and The Environment Division Production Systems and The Environment Division Immerzeel 2008 Production Systems and The Environment Division Resolucion Espacial 1pixel ~ 50 km Production Systems and The Environment Division Resolucion Espacial 1pixel ~ 50 km Production Systems and The Environment Division 1pixel ~ 3 km 1pixel ~ 3 km Apurímac 1pixel ~ 3 km 1pixel ~ 300 m Prov. Andahuaylas 1pixel ~ 300 m Prov. Andahuaylas Dist: •Pacobamba •Kishuara •Huancarama 1pixel ~ 300 m 1pixel ~ 150 m 1 pixel ~ 15 m Prov. Andahuaylas Dist: •Kishuara •Huancarama 1 pixel ~ 4 m Fuente: Google Earth Resolución 60 cm Mecánica estadística y cambios de escala Production Systems and The Environment Division Production Systems and The Environment Division Production Systems and The Environment Division Production Systems and The Environment Division Production Systems and The Environment Division Cambios de escala con Parámetros Universales Multifractales y Wavelets Simulated Production Systems and The Environment Division Actual Mejorando el intercambio de conocimiento Production Systems and The Environment Division Mejorando el intercambio de conocimiento Production Systems and The Environment Division Mejorando el intercambio de conocimiento Production Systems and The Environment Division Mini Simposio: Casos Variabilidad Climática y Vulnerabilidad Socioambiental en la Microcuenca de Montaña de Xico, Veracruz, Mexico. G. Díaz Análisis del impacto agroambiental en los sistemas productivos de la microcuenca Plantón-Pacayas por medio del modelo hidrológico SWAT”. L. Arroyo Prospectivas y Aplicaciones del Modelo Hidrológico SWAT: adaptación del modelo para uso en la Cuenca Hidrográfica del Canal de Panamá. J. Oestreicher Evaluación de la vulnerabilidad de la subcuenca del Río Jabonal, Costa Rica, a variaciones temporales, mediante el empleo de SWAT. J.N. Ríos Vulnerabilidad del bosque seco a cambios en la precipitación pluvial en Piura, Perú. P. Zorogastua Production Systems and The Environment Division Gracias Natural Resources Management Division Production Systems and The Environment Division http://inrm.cip.cgiar.org http://inrm.cip.cgiar.org
