Lo que nunca pensó que podría responder, ahora es posible

“Algunos de sus clientes están por entrar en Default,
sepa cuales son”
Lo que nunca pensó que podría responder,
ahora es posible hacerlo con
Business Intelligence y Data Mining
Business Intelligence
¿Qué es Business Intelligence?
“Inteligencia de Negocios (Business
Intelligence o BI) suele definirse como la
transformación de los datos de la compañía
en conocimiento para obtener una ventaja
competitiva.”
-Gartner Group-
Business Intelligence
Administrar el Conocimiento del Negocio para
obtener Ventajas Competitivas
La utilización de BI está enfocada en la administración
y el incremento del conocimiento mediante el análisis
de datos existentes dentro y fuera de la organización.
Los pilares
de
Business
Intelligence
Accesibilidad a la Información
Apoyo en la Toma de Decisiones
Orientacion al usuario final
Cambio de prioridades
Mayor presión sobre el
negocio…
„ Tiempos turbulentos y complejos
„ Imperativa para el cumplimiento de
normas
„ Ingeniería financiera (M&A)
„ Presión para reducir costos y mejorar
márgenes
…conduce al cambio en el
foco del CFO
ALCANCE
HOY
Visibilidad
18%
Compliance
19%
Servicios
Financieros
Transacciones
Financieras
EN 3 AÑOS
26%
22%
17%
20
%
46%
32%
Fuente: CFO.com
PRIORIDADES DEL NEGOCIO
OBJETIVOS
Asegurar operaciones financieras
eficientes y en conformidad con las
normas
Liberar recursos y tiempos
Asegurar el liderazgo del negocio
Mejorar la ejecución de la estrategia
Entregar nuevos servicios financieros
velozmente
Acompañar el ritmo del negocio
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Ventajas para toda la
organización
BI lo hace posible porque es:
Solución completa e integrada
Accesible a través de herramientas
familiares para los usuarios
Escalable para la empresa y “alcanzable”
para los departamentos
Business Intelligence
El GPS para guiar su negocio
Experiencia
Aplicaciones
deContenido
Usuario
Empacado
Obtiene ventaja
competitiva o
innovación
principal
Valor
Brinda mejor
información a la
organización
Reduce el costo de
hacer negocios y
mejora la
capacidad de TI
Estratégico
Implementación
Fuente: Competing on Analytics, Thomas Davenport; Encuesta de Benchmarking y Mejores Prácticas de ASUG / SAP – Los resultados totales se basan
en 83 presentaciones de encuestas totales
Valor de Inteligencia de Negocios
¿Realmente sirve?
„Las compañías de alto rendimiento utilizan analíticos como un
elemento clave de su estrategia 5 veces más que las de bajo
rendimiento
„Las compañías con el máximo uso de BI alcanzan un Margen
Operativo superior al promedio en su industria.
„Las herramientas de Inteligencia de Negocio aumentan la
productividad en un promedio de 25%
„La Efectividad de la Fuerza de Ventas y la Gestión Financiera son
los usos más importantes de BI
„Más del 80% de las compañías de alto rendimiento utilizan una
organización formal de BI para impulsar valor
Fuente: Competing on Analytics, Thomas Davenport; Encuesta de Benchmarking y Mejores Prácticas de ASUG / SAP
– Los resultados totales se basan en 83 presentaciones de encuestas totales
© AHK-AR 03.06.2006
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Compañías de Alto Rendimiento
Mayor uso estratégico de información analítica
Poseen soporte de toma de
decisiones/capacidades analíticas
significativas
Valoran en gran medida las
percepciones analíticas
Poseen una capacidad analítica
superior al promedio en la industria
Utilizan analíticos en la totalidad
de su organización
Compañías de
Alto Rendimiento
Compañías de
Bajo Rendimiento
Fuente: Las compañías de alto rendimiento superan en rendimiento a su industria en términos de rentabilidad, retorno de “shareholders” y
crecimiento de ingresos. Competing on Analytics, Thomas Davenport
Margen Operativo según el
uso estratégico de Business Intelligence
Ejemplo: Productos de Consumo Masivo
Aplicable a todas las áreas de
todas las compañías
Marketing
Operaciones
Integración de
Todo el Negocio
Finanzas
Recursos Humanos
“¿En qué áreas se están potenciando los procesos de negocios
con Business Intelligence?”
„ Gestión Financiera y Control
de Costos
„ Informes Regulatorios
„ Cumplimiento Normativo
„ Monitoreo y Control de
Proyectos
„ Optimización de Tesorería
„ Entendimiento de clientes
„ Desarrollo del mercado
„ Optimización del
marketing
„ Efectividad de la Fuerza
de Ventas
„ Optimización de Ingresos
„ Inteligencia Competitiva
„ Gestión de Cartera de
Productos
„ Desarrollo de Nuevos
Productos
„ Optimización de Cadena de
Suministro
„ Optimización de Compras
Globales
Necesidad de Análisis
Nivel
Estratégico
• Soporte para la toma de
decisiones
Nivel Táctico
Nivel Operacional
¿Qué tipo de respuestas puedo
obtener de una solución BI?
Reportes
Personalizados
• Estos reportes pueden incluir gráficos, KPIs,
mapas y filtros definidos por el usuario
Scorecards
• Un scorecard es una representación visual de
la estrategia de la compañía
Dashboards
• Un dashboard es una colección de reportes,
gráficos, KPIs, scorecards, etc., y es utilizado
para monitorear la compañía
Alertas
• Alertas y notificaciones vía SMS, e-mail, etc
Etapas de aplicación de
Business Intelligence
¿Qué está sucediendo?
Scorecard y
Dashboards
¿Porqué sucede?
Analytics
¿Qué sucedió?
Reporting
Estrategia
¿Qué sucederá?
¿Qué espero que suceda?
Data Mining
Forecast, Planning y
Budgeting
Algunas aplicaciones de BI
Análisis de ventas
Detección de clientes clave
Análisis de performance de productos/líneas de
productos
Estudio de atractivo de mercado
Segmentación de clientes
Pronósticos y proyecciones
Predicción del comportamiento del cliente
Retención de clientes
Adquisición de nuevos clientes
Business Intelligence: Impulsores clave e impacto en los
procesos de negocio
El aumento de ingresos, el mejoramiento de la gestión
financiera y el mejoramiento del servicio al cliente son
los impulsores más críticos de las necesidades de
información de una organización
Importancia de Inteligencia de Negocios para los
Procesos de Negocios: Hoy y en el futuro
Importancia
Calificación de importancia promedio (escala 1 a 5)
Impulsores estratégicos
Procesos estratégicos
Aumento de Ingresos
Mejoramiento de la Gestión
Financiera Global
Mejoramiento del Servicio y
Retención de Clientes
Facilidad de
Expansión/Crecimiento y
Aumento de Flexibilidad
Reducción del Costo
Operativo
Transacciones diarias más
rápidas y precisas
Fuente: Encuesta de Benchmarking y Mejores Prácticas de ASUG / SAP – Los resultados totales se basan en 83 presentaciones de encuestas totales
Hoy
Futuro
Drivers de Mercado
El impacto de corto y mediano plazo
•“La crisis económica revelará que compañías tienen una infraestructura de
información y que compañías no la tienen”
•“Para 2012, más del 35% de las 5000 principales empresas globales fallarán al
tomar decisiones intuitivas sobre cambios significativos en sus negocios y
mercados debido a la no inversión adecuada en su infraestructura de información y
las herramientas para el usuario de negocios”
•“Las aplicaciones analíticas entregadas tanto en premisa como bajo el esquema de
SaaS, llevarán el control de la información utilizada para tomar decisiones a las
unidades de negocio, alejándolas de las organizaciones de TI.”
•“La aplicación de software al proceso colaborativo de toma de decisiones
demostrará el valor de negocios de la información proveniente de sistemas de BI,
relacionándola directamente con las decisiones tomadas.
•“Para 2012, las unidades de negocios (no la organización de TI) serán
responsables de por lo menos 40% del presupuesto total de BI”
Gartner Predicts 2009
Fuente: Gartner, Inc., Predicts 2009: Business Intelligence and Performance Management Will Deliver Greater Business Value.
Kurt Schlegel, Mark A. Beyer, Bill Hostmann, Rita L. Sallam, Bill Gassman, Nigel Rayner, Neil McMurchy, Neil Chandler, Matthew W. Cain
En tiempos turbulentos, las prioridades siguen
siendo las mismas
Gartner Group 2009 CIO Survey, por cuarto año consecutivo
Evolución de Business Intelligence
2000’s
1990’s
2010
Herramientas de BI
Suite de BI
BI Centrado en Procesos
Herramientas complejas para pocos
Democratización de Información
Parte de los procesos de negocios
Entorno: única aplicación de negocios
Entorno: múltiples aplicaciones
Entorno: toda la cadena de valor
Desafío: limitaciones funcionales
Desafío: única versión de la verdad
Desafío: complejidad
Estandarización de BI
Próxima generación de BI
ƒ Reporting Convencional
ƒ Distribución de información
definida y administrada por TI
ƒ Imagen precisa sobre el pasado
ƒ Ayudando a entender el “por qué”
ƒ Repositorios de gestión
ƒ Necesidades de inteligencia
ƒ Autoservicio de los usuarios definidas por el negocio
de negocios
ƒ Inteligencia integrada desde
ƒ Unificación de Plataformas y la estrategia a la ejecución
Herramientas
ƒ Vínculo de procesos de
negocios con BI
ƒ Predictivo
¿Qué se necesita para
implementar BI?
¿Cómo implementar BI?
Data Warehousing
Orígenes
de Datos
Distribución de Información
Reporting
Cliente
Portal
Data Marts
ERP
Análisis del Negocio
Potentes
herramientas
familiares de BI
CRM
…
Aplicaciones
customizadas
Reportes
Empresariales
ETL
Empresarial
Data
Warehouse
Data Analysis
(OLAP, Data
Mining)
Dispositivos
Plataforma Empresarial Integrada de BI
Performance
Management
Estructuras Multidimensionales
Ventas por Región para una determinada Categoría de
Clientes y abiertas por Año
Ventas
Argentina
Chile
Paraguay
Industrias
Mayoristas
Construcción
Ferreterías
Uruguay
2002
2003
2004
2005
Dimensión Tiempo
Siete recomendaciones para implementar
exitosamente un proyecto de BI - Gartner Group.
1. En un proyecto de BI debe haber una participación significativa de la gente del
negocio.
2. Utilizar una única fuente de información. Eliminar datos “personales”.
3. Asegurar la calidad de los datos que ingresarán al DW.
4. No pensar BI como un proyecto fijo y estable, al menos desde el inicio.
5. Armar dashboards que estén conectados con los objetivos de la compañía.
Evitar construir reportes rápidos y sin valor. Utilizar rápidamente gráficos y cuadros
para visualizar tendencias.
6. Definir KPI’s y métricas estándar para toda la compañía.
7. Construir un documento con la estrategia de BI a seguir por la compañía con la
participación de IT y del negocio.
Herramientas de Explotación
OLAP
Data
Mining
Reporting
Data Mining
Data Mining
Conozca sus Datos y mejore sus Decisiones
Mediante las técnicas de Data Mining se obtienen
patrones y reglas útiles para la toma de decisiones
El proceso de Data Mining consiste en:
Explorar los
Datos
Encontrar
Patrones
Realizar
Predicciones
Algunas aplicaciones de Data Mining
Análisis de Fidelidad
Análisis de Churn - Attrition
Segmentación de Clientes
Market Basket Analysis
Category Management
Cross Sell / Up Sell
Armado de Kits
Previsiones de Venta
Ruta de clicks en un sitio web
Orden en que un cliente agrega productos a su cesta
Análisis de Campañas
Manejo de Riesgos
Detección de Fraude
Detección de Anomalías
Dejar planillas complejas con
datos dudosos
Planilla con ventas diarias por cliente
Planilla con ventas diarias por producto
Archivo de ventas mensuales por producto
Reportes en BI Portal
Ventas Anuales por Región y Categoría
Para un análisis más detallado se realizan
consultas OLAP desde BI Portal
Dashboard de Ventas
Dashboard de Ventas por Producto
Scorecard de Ventas por Geografía
SAP BusinessObjects Xcelsius:
Utilización del What if (simulaciones)
SAP BusinessObjects Xcelsius:
Integración con mapas, semáforos y gráficos
Demo
Preguntas?
Acerca de Process Technologies
“Hacemos fácil la complejidad de los negocios”
Más de 15 años implementando soluciones de negocios
basadas en tecnología.
Experiencia en desarrollo e implementación de proyectos
locales, regionales e internacionales en más de 15
países en empresas de primera línea.
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