De La Computación y Análisis de Datos

MAESTRÍA EN CIENCIAS
De La Computación y Análisis de Datos
(M.Sc. CDA)
Aprender. Generar. Innovar.
Amplía tus habilidades para
satisfacer las demandas de Big
Data
En la segunda mitad del programa, los candidatos
completan una de tres opciones de aprendizaje aplicado:
Proyecto de Aprendizaje Aplicado, una Pasantía o una Tesis
de acuerdo con sus metas profesionales.
La nueva Maestría en Ciencias de la Computación y Análisis
de Datos (MSc CDA) de la universidad de Saint Mary’s
consiste en un programa profesional a nivel de posgrado
de 16 meses diseñado para atender los complejos retos
asociados con el Big Data.
Trayectoria profesional: tu enlace
con la industria
Combina dos puntos esenciales de la computación y en el
análisis de datos:
• Diseño, desarrollo, personalización y administración
de software.
• Inteligencia y análisis empresarial: adquisición,
almacenamiento, administración y análisis de grandes
cantidades de datos para mejorar la, experiencia del
cliente y la eficiencia así como la toma de decisiones.
Requisitos del programa
Durante la primera mitad del programa, los alumnos de la
MSc CDA completan 8 materias base en computación y
análisis de datos.
El objetivo principal del programa de la MSc CDA
es desarrollar y formar profesionistas calificados en
computación y análisis de datos que impulsen la innovación
y el éxito organizacional.
La facultad del MSc CDA prepara a los estudiantes para una
carrera gratificante y lucrativa en la industria de la ciencia
de datos a través de las oportunidades como el aprendizaje
experimental y la interacción de la industria.
Facultad y expertos en la industria
Además de aprender de profesionales de la industria, los
alumnos de la MSc CDA se benefician de la experiencia
de profesores galardonados de la Facultad de Ciencias de
Saint Mary’s y la Escuela de Negocios Sobey, la escuela
de comercio canadiense más grande de la zona este
de Quebec. Los profesores son expertos en su campo y
muchos de ellos participan activamente en investigación
Admisión y cuotas
Fecha límite para entrega de solicitudes
1 de junio
y desarrollo de análisis de datos. Todos los cursos son
impartidos por profesores quienes están en constante
contacto con la industria y la demanda de la misma,
Esta relación tan estrecha con la industria permite a los
estudiantes del programa crecer sus redes profesionales
exponencialmente.
Aprendizaje Experimental
La facultad del MSc CDA organiza diferentes appathons
y hackathons patrocinados por la industria, mediantes las
cuales los alumnos tienen una oportunidades de aprendizaje
no tradicional. Además de fomentar el trabajo en equipo
y gestión de proyectos, los estudiantes enriquecen
sus portafolios mediante el diseño y el desarrollo de
aplicaciones innovadoras y manteniendo un contacto directo
con los jueces de la industria.
A través de conferencias de invitados especiales y
programas de mentores de la industria para todos los
estudiantes, el postgrado de MSc CDA ofrece un ambiente
de aprendizaje enriquecido. El programa también ofrece
oportunidades a los estudiantes para asistir a diversas
conferencias y talleres liderados por la industria.
Socios Estratégicos
Todo el programa de la maestría de MSc CDA está
relacionado con software, herramientas, y puntos de
vista de los líderes de la industria en Big Data, análisis
e inteligencia de negocios. La maestría de MSc CDA se
enorgullece de asociarse con estas organizaciones de
prominentes líderes de la revolución Big Data.
Requisitos de admisión
• Los aspirantes deben tener un título de
Licenciatura en Ciencias de la Computación de 4
años (o su equivalente) y deben tener un promedio
acumulativo de calificaciones (GPA) igual al 70%.
• Prueba de la programación impartido por Saint
Mary’s University con el fin evaluar las habilidades
de computación de los candidatos. La prueba
requiere que los estudiantes a escriban dos
programas de computación y completen una
entrevista técnica ya sea en persona o a través de
Skype, Google Hangouts, o teleconferencia.
• Carta de intención
• Currículum vitae actualizado
• 3 Cartas de recomendación
Requisitos de idioma
Los alumnos cuyo primer idioma no sea el inglés y que
no hayan asistido a una escuela secundaria en idioma
inglés o que no posean un título obtenido totalmente
en inglés, deben cumplir con alguno de los siguientes
requisitos:
• TOEFL- basado en papel mínimo 550 (PB) o
basado en Internet (IBT) ninguna sección por
debajo de 20.
• IELTS – mínimo una calificación de 6.5, ninguna
sección debajo de 6.0.
• Curso de Inglés para fines académicos Nivel
6 administrado por el Centro de Idiomas de la
Universidad de Saint Mary.
Cálculo de costos de matrícula
Alumnos internacionales................$ 30,000.00 (CAD)*
*Sin incluir cuotas relacionadas o gastos de manutención
Estructura del programa MSC CDA
4 cursos de
+
Computación Aplicado
4 cursos de Análisis
de Data
Desarrollo de Software en
Entorno de Negocios
Estadística y sus aplicaciones en los negocios.
Pasantía
Desarrollo de Web Mobile
y de la Nube.
Administración y programación de bases de
datos.
Proyecto aplicado: Análisis de sistemas, implementación y resultados.
Human-Computer
Interaction
Business Intelligence
Tesis
Administración de información, tecnología y
sistemas
Extracción de datos
+
Opciones de
Aprendizaje
Ocho cursos y tres opciones de
aprendizaje aplicado creados para
los líderes emergentes de TI.
Cursos Base
La maestría MSc CDA cuenta con tecnologías son relevantes para
la industria , proporcionando el acercamiento a una amplia gama de
tecnologías para asegurar que los estudiantes puedan adaptarse a
las necesidades de la industria y sus tendencias: Java/J2EE, C #/Net,
JavaScript / jQuery / jQuery Mobile / Node.js, HTML5, PHP, iOS, Android,
bluemix, Azure, SAS, Cognos, SQL / MySQL, NoSQL / Mongo DB, R, Python,
Watson.
Todos los cursos base son impartidas por profesores del Departamento de
Matemáticas y Ciencias de la Computación o la Escuela de Negocios Sobey.
Cada curso también cuenta con instructores de la industria, lo que garantiza
que los estudiantes reciban las experiencias de aprendizaje del mundo real.
La maestría MSc CDA también proporciona extensa tutoría y oportunidades
de aprendizaje extendidas que permiten a los estudiantes a alcanzar su
máximo potencial.
MCDA 5510: Desarrollo de software en el medio comercial
Este curso comprende el proceso completo de desarrollo de software
en en un entorno empresarial, incluyendo el análisis de sistema, diseño,
puesta en práctica y realización de pruebas de sistemas de software. Los
alumnos trabajarán en equipos para crear un sistema de software para
una aplicación comercial y explorarán el modelo y gestión de proyectos del
proceso comercial.
MCDA 5520: Estadísticas y sus aplicaciones en los
negocios
Este curso se centrará en el desarrollo de bases conceptuales y un
entendimiento profundo de las técnicas estadísticas más útiles que se usan
en el análisis de datos, mercadotecnia y estudios administrativos, análisis
financiero y económico, y trabajo de contabilidad. Los temas incluyen las
estadísticas descriptivas y deductivas, la regresión múltiple, el pronóstico
y control de calidad. La atención se centrará en el análisis estadístico
de problemas comerciales reales totalmente complejos y los temas
incluirán las estadísticas descriptivas y deductivas, la regresión múltiple,
el pronóstico y control de calidad. También se resaltará el diseño, gestión,
análisis e interpretación de resultados de los datos reunidos.
Tu futuro esta en la Big Data.
Nuestra Maestría MSC CDA te
ayudara a llegar ahí.
• 56 % de las compañías en Fortune
500 aumentarán su inversión en
Big Data en los próximos tres años.
(Forbes)
• La Industria contratará a más de 4,4
millones científicos de datos para el
año 2016. (Gartner).
• Big Data necesitará 1,5 millones de
administradores en 2018.
(McKinsey Global Report)
• En los últimos doce meses Hubo
un incremento de 123,60 % en
la demanda de tecnología de la
información Jefes de Proyecto con
experiencia Big Data. ( Forbes )
MCDA 5550: Desarrollo de aplicaciones
móviles, en la web y nube
MSc CDA: Su trayectoria a
la excelencia en TI.
MCDA 5530: Interacción entre humanos y
computadoras
El objetivo de este curso es que los alumnos aprendan a diseñar,
hacer un prototipo y evaluar interfaces de usuario a través
de varios métodos. Los temas que se incluyen abarcan las
capacidades humanas, tecnología de interfaces, métodos para el
diseño de interfaces y evaluación de interfaces.
MCDA 5540: Manejo y programación de bases
de datos
Los alumnos analizarán el diseño, puesta en práctica y temas
de gestión relacionados con los sistemas de bases de datos.
Se identificarán los problemas que surgen del diseño incorrecto
de bases de datos y se debatirán las soluciones. Los alumnos
aprenderán sobre las implicaciones de almacenar datos (por
ejemplo, configuración de datos, estructuras de datos basadas
en discos) e indexar sobre el desempeño de la base de datos.
Temas adicionales incluyen algoritmos del procesamiento de
búsquedas, mejora de búsquedas, control de concurrencia
transaccional, inicio de sesiones y recuperación. Aunque se
resaltará el modelo de bases de datos de relaciones, el estudio
incluirá otros modelos alternativos de datos y sistemas como los
que se usan para textos estructurados, datos espaciales, datos
multimedios y recuperación de información.
Este curso ayudará a que los alumnos desarrollen
aplicaciones disponibles a través de Internet en varias
plataformas, incluyendo computadoras personales y
dispositivos móviles. Se resaltarán los conceptos clave
en el diseño y uso de una aplicación móvil como las
restricciones de los dispositivos (por ejemplo, energía y
memoria limitadas, tamaño más pequeño de la pantalla).
Los temas incluirán las características y funcionalidad de
los dispositivos móviles, tecnología push, estructuras de
datos y administración de memoria, diseño de interface
de usuario, Gráficos Vectoriales Redimensionables (SVG
por sus siglas en inglés), computación en la nube y
consideraciones de seguridad.
MCDA 5560: Inteligencia empresarial
Este curso emplea herramientas y técnicas para la
creación de perfiles del cliente y el producto mediante
la clasificación y el agrupamiento, análisis de datos
demográficos para tomar decisiones comerciales, y la
administración de la oferta y demanda usando modelos
predictivos. Se usará un software profesional de
inteligencia empresarial con series de datos del mundo
real para analizar patrones estadísticos con eficacia y
comunicarlos para tomar decisiones de administración
estratégica.
MCDA 5570: Manejo de tecnología y
sistemas de la información
Este curso proporciona procesos, modelos e
infraestructuras para que los alumnos desarrollen
estrategias de TI para las organizaciones. Se centra en
una revisión de las plataformas principales de software
y hardware, aplicaciones de software comercial y sus
mapas de estrategias (por ejemplo, manejo de relaciones
con el cliente, gestión de la cadena de suministro,
gestión de la vida útil del producto y manejo del capital
humano). También se cubrirán temas sobre la adopción
de tecnología, tecnologías emergentes y difusión de
innovaciones.
Aprende de profesores y
mentores de la industria
son expertos en sus
campos.
la naturaleza de su proyecto, los estudiantes pueden optar
por la especialización de análisis de datos o desarrollo de
sistemas.
El segundo componente se centra en la implementación y
prueba de un sistema de computación con foco en análisis
de datos Al igual que antes, los estudiantes trabajan en
equipos con enfoque en la implementación del sistema
completo, pruebas y simulación de la producción de dicho
programa.
MCDA5591: Tesis de investigación
MCDA5580: Pasantía
Los alumnos ejercen pasantías pagadas con empresas
locales, nacionales e internacionales con socios
estratégicos dentro de la industria en donde aplican sus
conocimientos y habilidades en los desafíos de análisis de
datos y del mundo real. Mientras que las pasantías son
típicamente ocho meses , la maestría MSc CDA ofrece la
flexibilidad para satisfacer al estudiante y las necesidades de
la organización y puede crear estancias personalizadas. Por
ejemplo, una pasantía de 4 meses se puede combinar con
un proyecto Aplicado a fin de cumplir con los requisitos del
programa.
El programa de la tesis está pensado en alumnos que
cursarán estudios de doctorado o que se desempeñarán
en la investigación y el desarrollo. Los alumnos presentarán
sus tesis sobre computación con un enfoque especial en el
análisis de datos y se les asignará un supervisor de tesis
para que los guíe en su avance.
El programa ayuda tanto a los estudiantes como a los socios
estratégicos durante el periodo de la pasantía del alumno..
La Facultad le proporciona a cada alumno con supervisor
cuya función es proporcionar apoyo académico. El programa
también tiene una rica red de mentores de la industria que
pueden ofrecer asesoramiento y orientación permanente.
MCDA5585 & 5586: Proyecto Aplicado de
Maestría
Los alumnos que eligen esta opción completan dos cursos en
los que desarrollan un proyecto aplicado en grupos, basado
en un problema de de análisis de datos identificado por un
socio estratégico dentro de la industria. El énfasis en esta
opción radica está en la gestión de proyectos y la aplicación
de las habilidades y conocimientos adquiridos a través de del
la maestría.
El primer curso consiste en el diseño, desarrollo y testeo de
un sistema informático con enfoque en el análisis de datos.
Los estudiantes trabajarán en equipos para desarrollar un
sistema bajo la supervisión de un profesor Dependiendo de
Socios Estratégicos
Saint Mary’s University:
Innovación en práctica.
Saint Mary’s University es una institución de estudios superiores de clase
mundial con una historia que se remonta 200 años atrás que ofrece
instalaciones de vanguardia y una comunidad dinámica y multicultural.
Saint Mary’s se ubica en la ciudad histórica de Halifax, el centro económico
y cultural bullicioso de la provincia de Nueva Escocia en la costa este de
Canadá.
Halifax: Centro de innovación de la zona
del Atlántico de Canadá
Recientemente Nueva Escocia, a la cabeza del sector de tecnología de la
información, fortaleció su compromiso con el desarrollo de la industria y el
análisis de datos al establecer el IBM Global Delivery Center. La creación
de este centro, una colaboración entre Saint Mary’s University, IBM y otras
instituciones de estudios superiores en la región, fomenta la instrucción e
investigación en el análisis de datos.
Los alumnos de la MSc CDA se benefician del programa de alianza
académica activa de IBM que proporciona recursos para el análisis
de datos incluyendo el otorgamiento de licencias de software, videos
educativos y estudios de casos de análisis de datos. Se espera que esta
colaboración incluya a su vez a profesionales de IBM como mentores de
los alumnos.
smu.ca/mscda
Faculty de Estudios de Postgrado e
Investigación
Saint Mary’s University
923 Robie Street
Halifax, Halifax, Nueva Escocia
Canada
B3H 3C3
902.491.6535
[email protected]