ESTUDIO DE OPINIÓN PÚBLICA A NIVEL PERÚ URBANO Y RURAL

MAYO
2011
ELECCIONES PRESIDENCIALES: 2011
SEGUNDA VUELTA
ESTUDIO DE OPINIÓN
PÚBLICA A NIVEL PERÚ
URBANO Y RURAL
(9 al 12 mayo del 2011)
ESPECIFICACIONES TÉCNICAS DEL ESTUDIO DE OPINIÓN PÚBLICA A
NIVEL PERÚ URBANO Y RURAL
1. OBJETIVOS DEL
ESTUDIO
2. UNIVERSO
INVESTIGADO
3. COBERTURA
GEOGRÁFICA DE
LA MUESTRA
ESTADÍSTICA
INVESTIGADA
4. TÉCNICA DE LA
ENCUESTA
•
Preferencias por candidatos presidenciales para las elecciones de
junio de este año: Segunda vuelta
El universo considerado para el presente estudio está conformado por
la población urbana y rural del país, hombres y mujeres de 18 años a
más pertenecientes a los niveles socioeconómicos: Alto/ Medio, Bajo
Superior, Bajo Inferior/ Marginal de los 18 departamentos investigados.
Lima Metropolitana conformada por 40 distritos de Lima y Callao
(Ver anexo 1)
18 departamentos del Perú.
57 provincias en los 18 departamentos investigados
159 distritos en las 57 provincias investigadas
Encuesta personal con aplicación de un cuestionario ad-hoc.
En cada cuadro incluimos el texto íntegro de las preguntas realizadas.
Para la preferencia por candidatos presidenciales para las elecciones
de junio de este año se utilizó la cédula de votación oficial, la cual fue
mostrada al entrevistado para que indique su opción de voto.
A. MARCO MUESTRAL DE VIVIENDAS
5. MARCO MUESTRAL
Y UNIVERSO
POBLACIONAL
El marco muestral de viviendas CPI a nivel nacional tiene
como fuente primaria la información recopilada por el INEI
para el Censo de Población y Vivienda 2007. Este marco
muestral es actualizado permanentemente con cada uno de los
estudios que realiza CPI, asegurando la disminución de errores no
muestrales en la etapa de la selección aleatoria de la muestra.
CPI elabora su marco muestral mediante la conformación de
unidades de muestreo y complementa la misma con la información
cartográfica publicada por el INEI en base al mencionado Censo.
El marco muestral tiene como base un listado de viviendas
elegibles, las cuales han sido agrupadas en conglomerados (UPMs)
de 80 viviendas cada uno, en promedio.
Este marco muestral garantiza una óptima dispersión del área
geográfica considerada para el estudio y una mayor homogeneidad
de las UPMs en lo que respecta a niveles socioeconómicos y
cantidad de viviendas, lo que se traduce en una menor varianza
estadística. Las UPMs se han generado y ordenado de acuerdo a su
continuidad geográfica dentro de cada distrito. Una ventaja de
nuestro marco muestral es que, para cada UPM se ha generado una
base de datos de viviendas, lo que permite seleccionar
aleatoriamente dentro de la UPM la muestra de viviendas a
encuestar.
En el área rural, el marco muestral CPI, está compuesto por áreas
de empadronamiento rural (AER) divididas en simples, aquellas que
cuentan con un rango de viviendas particulares entre 80 y 120; y,
compuestas, las que cuentan con más de 120 particulares.
Por tanto, la única fuente utilizada para la construcción del marco
muestral CPI para nuestros diseños muestrales se basa en
información recopilada en el Censo de Población y Vivienda por el
INEI, ente rector del sistema estadístico del Perú.
1
B. UNIVERSOS PROYECTADOS DE LA POBLACIÓN DE 18 AÑOS
A MAS
Asimismo, los universos proyectados de la población de 18 años a
más tiene como fuente primaria al Censo de Población 2007 del
INEI con proyecciones hechas por nuestra empresa en base a las
establecidas por la institución antes mencionada para el año
2010.
ZONAS
6. ZONAS
INVESTIGADAS
DEL PAÍS
CONFORMACION DE LAS ZONAS
INVESTIGADAS
LIMA
METROPOLITANA Y
LIMA PROVINCIAS
40 distritos de Lima y Callao
COSTA NORTE Y
SIERRA NORTE
Departamentos de: La Libertad, Cajamarca,
Piura, Lambayeque y Ancash.
SIERRA CENTRO
Departamentos
Huancavelica.
SIERRA SUR
Departamentos de: Puno, Cusco, Apurímac
y Ayacucho.
COSTA SUR
Departamentos de: Arequipa e Ica.
ORIENTE
Departamentos de: Loreto, San Martín y
Ucayali
Provincias de: Huaura, Cañete, Huaral y
Barranca.
de:
Junín,
Huánuco
y
El detalle de las provincias y distritos que conforman cada zona se
detallan en el anexo 1.
1.
Tamaño muestral
En cuanto al tamaño muestral, éste se fija bajo la suposición de un
muestreo aleatorio simple a través de la siguiente fórmula:
7. DISEÑO
MUESTRAL
Donde:
n es el tamaño de la muestra;
Z es el nivel de confianza;
p es la varianza que se considera máxima al ser desconocida
(p=q=0.5);
E es la precisión o error.
Además, se tiene en cuenta los niveles de inferencia, es decir, se
considera un tamaño de muestra que proporcione un margen de
error permisible.
2. Asignación de la muestra estadística a nivel nacional
Se asignó una muestra estadística por departamentos para obtener
información a nivel nacional, de manera proporcional a su
población; eliminándose de la muestra aquellos que no alcanzaron
la cuota muestral mínima establecida o de difícil acceso.
2
Dentro de cada departamento la muestra estadística se ha
distribuido por área urbana y rural proporcionalmente a su
población.
2010 - POBLACIÓN DE 18 A MAS AÑOS
ZONA GEOGRÁFICA
TOTAL
TOTAL PERÚ
LIMA METROPOLITANA Y LIMA
PROVINCIAS
8. UNIVERSO
INVESTIGADO,
MUESTRA
ESTADÍSTICA,
MARGEN DE
ERROR Y TASA DE
RESPUESTA
%
% RURAL A INVESTIGAR
URBANO
MUESTRA ESTADISTICA TOTAL
TOTAL
URBANA
RURAL
MARGEN
DE ERROR
18,707,080
78.40
21.60
14,384,094
2,005
1,588
417
2.2
6,947,388
98.3
1.7
6,834,030
784
778
6
3.5
COSTA NORTE Y SIERRA NORTE
4,648,049
68.8
31.2
3,429,424
509
348
161
4.3
SIERRA CENTRO
1,682,139
53.9
46.1
933,749
170
93
77
7.5
SIERRA SUR
2,217,660
54.2
45.8
1,385,357
253
138
115
6.2
COSTA SUR
1,650,814
89.0
11.0
1,044,635
148
133
15
8.1
ORIENTE
1,561,030
66.4
33.6
756,899
141
98
43
8.3
REPRESENTATIVIDAD DE LA MUESTRA A NIVEL NACIONAL
76.89%
Fuente: INEI (Censo 2007)
Elaboración: CPI (Proyecciones 2010)
El margen de error ha sido calculado asumiendo un nivel de
confianza de 95,5% y valores para p y q=0.5.
9. SISTEMA DE
MUESTREO
El sistema de muestreo aplicado en la presente investigación es
probabilístico, polietápico por zonas geográficas.
1.
10.
SELECCIÓN
DE LA
MUESTRA
ESTADÍSTICA
La muestra correspondiente a cada departamento se distribuyó
entre sus provincias de manera proporcional a su población;
eliminándose de la muestra aquellos que no alcanzaron la cuota
muestral mínima establecida o provincias de difícil acceso.
Finalmente, la muestra se redistribuyó entre aquellas provincias
seleccionadas.
2. De igual manera, la muestra correspondiente a cada provincia se
distribuyó entre sus distritos de manera proporcional a su
población; eliminándose de la muestra aquellos que no alcanzaron
la cuota muestral mínima establecida o distritos de difícil acceso.
Finalmente, la muestra se redistribuyó entre aquellos distritos
seleccionados.
3. En cada distrito seleccionado se estableció un promedio de 8
encuestas por punto de muestreo, a partir de lo cual se definió el
total de puntos de muestreo.
4. Los puntos de muestreo están representados por las UPM
(conglomerado de aproximadamente 80 viviendas). Las UPM de la
muestra estadística se seleccionarán estrictamente al azar a partir
de la base de datos CPI actualizada según el Censo INEI 2007,
aplicando un sistema de muestreo computarizado.
5. Dentro de las UPM seleccionadas en la muestra se eligió en forma
aleatoria la vivienda de inicio, a partir de la cual se realizó un ruteo
utilizando un salteador sistemático, que varía según el nivel
socioeconómico que prevalece en el UPM seleccionado: nse CDE,
cada 5 viviendas, nse B, cada 3 viviendas y el nse A, cada 1
vivienda. Una persona por vivienda.
6. Seleccionada la vivienda a encuestar, se eligió a la persona que
respondió la encuesta, respetando la cuota según sexo y edad
(cuota definida de acuerdo a la estructura poblacional del universo
estimado en base a las proyecciones elaboradas en base a
información oficial del INEI).
3
11. TASA DE
RESPUESTA,
SEGÚN
FORMATO
SOLICITADO
POR EL JNE
TOTAL PERSONAS QUE ACEPTARON SER
ENCUESTADAS (TASA DE RESPUESTA)
MUESTRA
TASA
%
3383
69.8
RESPONDIERON LA ENCUESTA
2005
NO CALIFICAN
1378
RECHAZOS (TASA DE RECHAZO)
TOTAL PERSONAS CONTACTADAS
1465
30.2
4848
100.0
En primer lugar realizamos un procesamiento de los datos en forma
independiente para cada una de las siete zonas consideradas en el
estudio.
La aplicación de los pesos de muestreo permiten ajustar la estructura
muestral obtenida a través del muestreo a la estructura poblacional
12. PROCESAMIENTO estimada por CPI en base a información oficial del INEI.
DE LA
El cálculo de los factores de muestreo se realiza bajo la metodología
INFORMACIÓN
conocida como “Cell weigthing” ampliamente utilizada en este tipo de
estudios y que proporcionan resultados similares a los que se
obtendrían si se considerara el diseño muestral complejo aplicado.
Para Lima Metropolitana, consideramos además la variable de nivel
socioeconómico.
13. FECHA DEL
TRABAJO DE
CAMPO
9 al 12 de mayo del 2011.
La supervisión abarcó el 30% de los cuestionarios recepcionados de
14. SUPERVISIÓN DE
cada encuestador mediante el
sistema de la re-entrevista, sea
CAMPO
telefónica o directamente con el entrevistado.
15. NOMBRE DE LA
EMPRESA
ENCUESTADORA
16. REGISTRO JNE
17. NOMBRE DE LA
PERSONA
JURÍDICA QUE
CONTRATO EL
ESTUDIO
18. PÁGINA WEB y
EMAIL CPI
Cía. Peruana de Estudios de Mercados y Opinión Pública S.A.C.
No. 100-REE/ JNE
GRUPO RPP S.A.
DIARIO CORREO (Empresa Periodística Nacional S.A.)
ATV (Andina de Radiofusión S.A.C.)
www.cpi.com.pe
[email protected]
4
ANEXO 1
DETALLE DE LOS LUGARES DONDE SE EJECUTÓ LA ENCUESTA
DEPARTAMENTO
PROVINCIA
DISTRITOS
LIMA Y CALLAO
(LIMA
METROPOLITANA)
ATE, BARRANCO, BREÑA, CARABAYLLO, CHACLACAYO,
CHORRILLOS, COMAS, EL AGUSTINO, INDEPENDENCIA,
JESUS MARIA, LA MOLINA, LA VICTORIA, LIMA, LINCE,
LOS OLIVOS, LURIGANCHO, LURIN, MAGDALENA DEL
MAR, MIRAFLORES, PACHACAMAC, PUEBLO LIBRE,
PUENTE PIEDRA, RIMAC, SAN BORJA, SAN ISIDRO, SAN
JUAN DE LURIGANCHO, SAN JUAN DE MIRAFLORES, SAN
LUIS, SAN MARTIN DE PORRES, SAN MIGUEL, SANTA
ANITA, SANTIAGO DE SURCO, SURQUILLO, VILLA EL
SALVADOR, VILLA MARIA DEL TRIUNFO, BELLAVISTA,
CALLAO, CARMEN DE LA LEGUA, LA PERLA, VENTANILLA
BARRANCA
BARRANCA Y PARAMONGA
CAÑETE
IMPERIAL, MALA Y SAN VICENTE DE CAÑETE
HUARAL
CHANCAY Y HUARAL
HUAURA
HUACHO, HUAURA Y HUALMAY
HUARAZ
HUARAZ E INDEPENDENCIA
SANTA
CHIMBOTE Y NUEVO CHIMBOTE
YUNGAY
YUNGAY
AREQUIPA
ALTO SELVA ALEGRE, AREQUIPA, CAYMA, CERRO
COLORADO, JACOBO HUNTER, JOSE LUIS BUSTAMANTE Y
RIVERO, MARIANO MELGAR, MIRAFLORES, PAUCARPATA,
SOCABAYA Y LA JOYA
HUAMANGA
AYACUCHO, SAN JUAN BAUTISTA Y VINCHOS
HUANTA
HUANTA
JAEN
JAEN
LA MAR
TAMBO
ANDAHUAYLAS
ANDAHUAYLAS
ABANCAY
ABANCAY Y CURAHUASI
CAJAMARCA
CAJAMARCA Y BAÑOS DEL INCA
CHOTA
CHOTA
CUTERVO
CUTERVO
JAEN
JAEN
CANCHIS
SICUANI
CUSCO
CUSCO, SANTIAGO, SAN SEBASTIÁN, SAN JERONIMO Y
WANCHAQ
CALCA
CALCA
LA CONVENCION
ECHARATE Y SANTA ANA
QUISPICANCHI
URCOS Y CCATCA
HUANCAVELICA
HUANCAVELICA Y ACORIA
TAYACAJA
COLCABAMBA Y PAMPAS
HUANUCO
HUANUCO, AMARILIS, CHINCHAO Y CHURUBAMBA
LEONCIO PRADO
RUPA RUPA Y JOSE CRESPO Y CASTILLO
CHINCHA
CHINCHA ALTA Y PUEBLO NUEVO
ICA
ICA, PARCONA Y SANTIAGO
PISCO
PISCO
LIMA
ANCASH
AREQUIPA
AYACUCHO
APURIMAC
CAJAMARCA
CUSCO
HUANCAVELICA
HUANUCO
ICA
5
DEPARTAMENTO
JUNIN
LA LIBERTAD
PROVINCIA
DISTRITOS
JAUJA
JAUJA Y ACOLLA
HUANCAYO
CHILCA, EL TAMBO Y HUANCAYO
CHANCHAMAYO
PERENE, CHANCHAMAYO Y SAN ROMAN
TARMA
TARMA
ASCOPE
CASA GRANDE
PACASMAYO
GUADALUPE
SÁNCHEZ CARRION
HUAMACHUCO Y MARCABAL
TRUJILLO
VIRU
LAMBAYEQUE
LORETO
PIURA
PUNO
SAN MARTIN
UCAYALI
CHICLAYO
EL PORVENIR, LA ESPERANZA, TRUJILLO, VICTOR LARCO
HERRERA, FLORENCIA DE MORA
VIRU
CHICLAYO, JOSE LEONARDO ORTIZ, LA VICTORIA Y
MONSEFU
LAMBAYEQUE
LAMBAYEQUE Y MORROPE
MAYNAS
BELEN, IQUITOS, PUNCHANA Y SAN JUAN BAUTISTA
AYABACA
AYABACA
MORROPON
CHULUCANAS
PAITA
PAITA
PIURA
CASTILLA, CATACAOS, PIURA Y TAMBO GRANDE
SULLANA
BELLAVISTA Y SULLANA
TALARA
PARIÑAS
PUNO
ACORA Y PUNO
SAN ROMAN
JULIACA
CHUCUITO
JULY, DESAGUADERO Y ZEPITA
AZANGARO
AZANGARO Y ASILLO
MOYOBAMBA
MOYOBAMBA
RIOJA
NUEVA CAJAMARCA
SAN MARTIN
TARAPOTO
CORONEL PORTILLO
CALLERIA, MANANTAY Y YARINACOCHA
6
PREFERENCIAS POR CANDIDATOS PRESIDENCIALES PARA LAS
ELECCIONES DE JUNIO DEL 2011
- SEGUNDA VUELTA -
Cuadro Nro. 1
PREFERENCIA EN SEGUNDA VUELTA POR CANDIDATOS PARA PRESIDENTE DEL PERÚ EN LAS ELECCIONES DEL 2011 :
NACIONAL URBANO Y RURAL
- Respuesta asistida con tarjeta que toma como modelo la cédula de votación oficial - Sobre el total de votos válidos (Conforme la ONPE publicará los resultados oficiales de las elecciones) -
- POR ZONAS DEL PAÍS -
En las elecciones del próximo 5 de Junio se elegirá al nuevo Presidente del
Perú entre Ollanta Humala y Keiko Fujimori, quienes han sido los dos
candidatos más votados en la primera vuelta. De acuerdo a esta cédula
oficial de la ONPE, ¿si estas elecciones fueran hoy, por cuál de estos
candidatos votaría Ud. para presidente del Perú?
ZONAS DEL INTERIOR DEL PAIS
TOTAL
PERÚ
LIMA
METROPOLITAN
A Y LIMA
PROVINCIAS
PROMEDIO DEL
INTERIOR DEL
PAÍS
%
%
FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI
52.9
GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA
Total : 100%
VOTOS BLANCOS/ NULOS
INDECISOS
MUESTRA ESTADÍSTICA : Total encuestas realizadas
ÁMBITO
COSTA
NORTE/
SIERRA
NORTE
SIERRA
CENTRO
SIERRA
SUR
COSTA
SUR
ORIENTE
URBANO
RURAL
%
%
%
%
%
%
%
%
58.4
47.8
50.1
52.4
36.1
55.4
43.1
54.0
45.5
47.1
41.6
52.2
49.9
47.6
63.9
44.6
56.9
46.0
54.5
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
9.1
8.7
9.4
7.3
12.0
10.9
10.9
11.4
9.5
5.9
11.7
11.6
11.8
8.7
19.6
7.7
13.8
21.2
12.1
9.2
(2005)
(784)
(1221)
(509)
(170)
(253)
(148)
(141)
(1588)
(417)
Cuadro Nro. 2
PREFERENCIA EN SEGUNDA VUELTA POR CANDIDATOS PARA PRESIDENTE DEL PERÚ EN LAS
ELECCIONES DEL 2011 : NACIONAL URBANO Y RURAL
- Respuesta asistida con tarjeta que toma como modelo la cédula de votación oficial - Sobre el total de votos válidos (Conforme la ONPE publicará los resultados oficiales de las elecciones) - POR SEXO , EDAD Y NIVEL SOCIO-ECONÓMICO -
En las elecciones del próximo 5 de Junio se elegirá al nuevo Presidente del
Perú entre Ollanta Humala y Keiko Fujimori, quienes han sido los dos
candidatos más votados en la primera vuelta. De acuerdo a esta cédula
oficial de la ONPE, ¿si estas elecciones fueran hoy, por cuál de estos
candidatos votaría Ud. para presidente del Perú?
SEXO
TOTAL
PERÚ
EDAD
NIVEL SOCIO-ECONÓMICO
MASC.
FEM.
18 - 24
25 -39
40-+
ALTO/
MEDIO
BAJO
SUPERIOR
BAJO
INFERIOR/
MARGINAL
%
%
%
%
%
%
%
%
%
FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI
52.9
44.8
60.9
56.8
52.1
51.4
62.6
49.5
51.7
GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA
47.1
55.2
39.1
43.2
47.9
48.6
37.4
50.5
48.3
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
100.0
9.1
8.9
9.3
7.3
10.6
8.7
8.6
11.5
7.7
11.7
9.6
13.7
10.3
10.5
13.3
8.9
12.5
12.1
(2005)
(986)
(1019)
(433)
(675)
(897)
(311)
(696)
(998)
Total : 100%
VOTOS BLANCOS/ NULOS
INDECISOS
MUESTRA ESTADÍSTICA : Total encuestas realizadas
Gráfico No. 1
PREFERENCIA EN SEGUNDA VUELTA POR CANDIDATOS PARA PRESIDENTE DEL PERÚ EN LAS ELECCIONES DEL 2011 : NACIONAL
URBANO Y RURAL
- RESPUESTA ASISTIDA CON TARJETA QUE TOMA COMO MODELO LA CÉDULA DE VOTACIÓN OFICIAL -
- SOBRE EL TOTAL DE VOTOS VÁLIDOS ( CONFORME LA ONPE PUBLICARÁ LOS RESULTADOS OFICIALES DE LAS ELECCIONES) -
FUERZA 2011 KEIKO SOFÍA
FUJIMORI
52.9%
GANA PERÚ OLLANTA HUMALA
47.1%
Cuadro No. 3
TENDENCIA DE LAS PREFERENCIAS POR CANDIDATOS PARA PRESIDENTE DEL PERÚ
- Sobre el total de votos válidos (Conforme la ONPE publicará los resultados oficiales de las elecciones) -
NACIONAL (URBANO Y RURAL)
Porcentaje
oficiales de
la votación
en primera
vuelta
*
ENCUESTAS CPI
ABRIL
20 - 24
MAYO
09 - 12
%
%
%
FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMOR
23.4
47.5
52.9
GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA
32.1
52.5
47.1
OTROS CANDIDATOS
44.5
CANDIDATO
* No incluye la votación del extranjero
LIMA METROPOLITANA Y LIMA
PROVINCIAS
Porcentaje
oficiales de
la votación
en primera
vuelta
ABRIL
20 - 24
MAYO
09 - 12
%
%
%
FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI
22.8
52.7
58.4
FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI
GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA
21.3
47.3
41.6
OTROS CANDIDATOS
55.9
CANDIDATO
ENCUESTAS CPI
INTERIOR DEL PAÍS
Porcentaje
oficiales de
la votación
en primera
vuelta
ENCUESTAS CPI
ABRIL
20 - 24
MAYO
09 - 12
%
%
23.8
42.5
47.8
GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA
38.5
57.5
52.2
OTROS CANDIDATOS
37.7
CANDIDATO
Cuadro No. 4
TENDENCIA DE LAS PREFERENCIAS POR CANDIDATOS PARA PRESIDENTE DEL PERÚ EN LAS ENCUESTAS CPI
- Sobre el total de votos válidos (Conforme la ONPE publicará los resultados oficiales de las elecciones) -
- POR ZONAS DEL PAÍS -
COSTA NORTE/ SIERRA
NORTE
SIERRA CENTRO
SIERRA SUR
COSTA SUR
ORIENTE
CANDIDATO
ABRIL
20 - 24
MAYO
09 - 12
ABRIL
20 - 24
MAYO
09 - 12
ABRIL
20 - 24
MAYO
09 - 12
ABRIL
20 - 24
MAYO
09 - 12
ABRIL
20 - 24
MAYO
09 - 12
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI
52.8
50.1
38.8
52.4
20.4
36.1
38.9
55.4
41.7
43.1
GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA
47.2
49.9
61.2
47.6
79.6
63.9
61.1
44.6
58.3
56.9
Gráfico No. 2
GRADO DE SEGURIDAD CON RESPECTO A LA INTENCIÓN DE VOTO DE LOS CANDIDATOS PRESIDENCIALES EN LA SEGUNDA VUELTA
- Sobre el total de encuestados que piensan votar por el candidato -
En este momento, ¿Qué tan definido tiene su voto por este candidato presidencial por el que piensa votar usted, diría que ya lo tiene bien
definido y que no lo piensa cambiar, o diría que podría cambiar de candidato de aquí al día de las elecciones?
PIENSAN VOTAR POR KEIKO SOFÍA FUJIMORI - FUERZA 2011
Tiene ya bien definido
su voto por el
candidato presidencial
y no lo piensa
cambiar
91.5
Podría cambiar de
candidato de aquí al
día de las elecciones
No sabe/ no opina
8.4
0.1
PIENSAN VOTAR POR OLLANTA HUMALA - GANA PERÚ
Tiene ya bien
definido su voto por
el candidato
presidencial y no lo
piensa cambiar
Podría cambiar de
candidato de aquí al
día de las elecciones
No sabe/ no opina
93.6
5.8
0.6
Gráfico Nro. 3
EXPECTATIVA RESPECTO A LA CANDIDATURA EN LA SEGUNDA VUELTA PARA LA PRESIDENCIA DEL PERÚ
KEIKO FUJIMORI
TOTAL PERU (URBANO Y RURAL )
LIMA METROPOLITANA Y LIMA PROVINCIAS
60%
INTERIOR DEL PAIS
50%
47.9
45.1
42.2
40%
42.1
39.1
36.2
30%
20%
12.9
14.2
11.7
10%
4.1
2.9
1.5
0%
Definitivamente votaría por Keiko Pensaría en la posibilidad de votar
Definitivamente no votaría por
Fujimori para presidente del Perú por Keiko Fujimori para presidente Keiko Fujimori para presidente del
del Perú
Perú
No sabe/ no opina
OLLANTA HUMALA
TOTAL PERU (URBANO Y RURAL )
LIMA METROPOLITANA Y LIMA PROVINCIAS
INTERIOR DEL PAIS
60%
53.5
49.3
50%
40%
45.6
39.1
35.9
32.3
30%
20%
12.0
12.8
11.2
10%
2.8
1.4
4.1
0%
Definitivamente votaría por
Ollanta Humala para
presidente del Perú
Pensaría en la posibilidad de
votar por Ollanta Humala
para presidente del Perú
Definitivamente no votaría
por Ollanta Humala para
presidente del Perú
No sabe/ no opina