Formación en Big Data Analytics Seminario sobre

Dell Software International Limited
City Gate Park
Mahon
Cork Ireland
Formación en Big Data Analytics
Seminario sobre Metodología para la Ciencia de datos
Transformar sus Datos en acciones
2 días: Martes 28 y miércoles 29 de junio de 2016
Opcional tercer día: "Formación práctica, las manos en Dell Statistica Data
Mining" Jueves 30 junio 2016
Ubicación: Calle de Basauri, 17, 28023 Madrid
Todos somos conscientes de que hoy en día el procesamiento masivo de datos
representa el principal desafío de TI de la década. Los datos son grandes en la
realidad "que" el componente de la computadora de otra revolución, más
profunda pero menos visibles: el surgimiento de la ciencia de datos en el mundo
de los negocios y, con ella, la comprensión de que los datos de la empresa es un
activo estratégico que puede convertirse en un poderoso vector de diferenciación
y rendimiento.
Este seminario de formación, en Ingles, proporciona una cobertura metodológica
y práctica de las técnicas más actuales utilizadas en la ciencia de datos. El objetivo
es simplemente comprender la utilidad de diferentes modelos (algoritmos) de
Ciencias de datos y el valor añadido de sus aplicaciones en el mundo empresarial.
Este seminario incluye ilustraciones de los conceptos y métodos que se pueden
utilizar en muchos campos de negocio.
Description
This training will provide you with a thorough methodological and practical
coverage of state-of-art data mining techniques (e.g. from statistics, machine
learning and artificial intelligence) that identify unexpected patterns, structures,
models or trends in data to make crucial decisions. This course will provide you
with practical data mining experience and throughout the course illustrations of
the concepts and methods will be given. Moreover, you will be able to apply what
you have learnt within a state-of-art data-mining workbench using benchmark or
your own data.
REGISTERED ADDRESS: Dell Software International Limited, City Gate Park, Mahon, Cork, Ireland
Registered in Ireland no. 359440. VAT NUMBER: IE6379440W
Dell Software International Limited
City Gate Park
Mahon
Cork Ireland
Course goals
The naïve and blind “black-box” use of data mining software packages has its
obvious pitfalls and can, and probably often does, lead to practically worthless
results and misleading conclusions. Data mining is easy to do badly. It is therefore
important to understand enough of the characteristics of the underlying data
mining methodologies (both their advantages and their pitfalls) to be able to
make an informed choice about which data mining methods to use and also to
be able to critically appraise their own results and those of others. In this course
we will apply a “white-box” methodology, which emphasises an understanding of
the algorithmic and statistical model structures underlying the “black-box”
software.
Training
Instruction proceeds from tangible examples to theory – from the big picture, or
“whole”, to details, or “parts” – and from a conceptual understanding to the ability
to perform specific statistical data mining tasks.
Consequently, the course begins with a brief discussion of the role and
applicability of data mining to empower companies to extract previously
unrealised information from their data repositories. Next, a general overview of
data mining, the art and science of learning from data, will be given. Only then we
do see individual tools in detail and note how they fit into the big picture. As such,
in the main part of this training a software-vendor independent overview of the
statistical data mining terminology and methods, resources and practical issues
will be given. For all techniques considered the basic methodology will be
explained and illustrated with examples. Finally, the course will enable you to
apply the presented methodology and its underlying philosophy to benchmark or
your own data.
In summary, this three-day course divides class time between lectures covering,
in a software-vendor independent way, the methodological aspects and practical
applications of statistical data mining, and between hands-on practise, where you
will have a chance to try on your own the methods learnt in the course within a
state-of-art data mining workbench using benchmark or your own data.
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Registered in Ireland no. 359440. VAT NUMBER: IE6379440W
Dell Software International Limited
City Gate Park
Mahon
Cork Ireland
About the speaker
Prof. Dr. Diego Kuonen, PhD in Statistics and CStat PStat CSci, is founder, CEO and
CAO of Statoo Consulting, Switzerland (www.statoo.com). He has extensive
experience in applying big data analytics and data mining within large and small
companies in Switzerland and throughout Europe. Statoo Consulting is a
software-vendor independent Swiss consulting firm specialised in statistical
consulting and training, data analysis, data mining and big data analytics services.
In addition, he is also Adjunct Professor of Data Science at the Geneva School of
Economics and Management of the University of Geneva, Switzerland. Further
information is available at about.me/DiegoKuonen
References
All former participants from companies like ABB, Alstom, AstraZeneca, Barry
Callebaut, Bayer Consumer Care, Boehringer Ingelheim Pharma, Bühler, Cargill,
Clariant, CSS, Daimler Chrysler, Decathlon, DSM, F. Hoffmann-La Roche,
GlaxoSmithKline, H. Lundbeck, Helsana, John Deere, Lonza, Manor, MAN Turbo,
Merck Serono, Meyer Burger, Mobiliar, Nestlé Research Center, Novartis Pharma,
Novelis, Pfizer, Phonak, PostFinance, Procter & Gamble, Roche Diagnostics,
Sanofi-Aventis, Saudi Arabian Oil Company, Schering-Plough, SECO, Siemens,
Sunrise, Total, upc cablecom or Vetter Pharma would recommend this course to
others. Based on their feedback we extended the training with representative
applications and examples.
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Outline data mining methodology
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Requisitos previos
Los participantes deben estar familiarizados con las estadísticas básicas,
incluyendo la regresión lineal múltiple.
Uno ordenador portátil con una licencia Dell Statistica preinstalada, que se
extiende por 30 días. Dell proporcionará esta licencia antes de que empiece el
curso.
Presentación
La presentación será en inglés. Una copia impresa de los cursos será presentada
en el seminario.
Las fechas y horarios
Martes 28 junio 2016 y miércoles 29 junio, de 8h30 a 16h30
Tiempo total: 12 horas (sin contar descansos y el almuerzo).
Lugar de formación
Dell Computer
Calle de Basauri, 17,
28023 Madrid, España
Tel.:+34 917 22 92 00
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Tarifa
2 días: 1500 € por participante
Esta tarifa incluye el registro, una copia en papel del apoyo a la formación
proporcionada al final de la misma, el almuerzo y bebidas durante los descansos.
Todos los participantes recibirán un certificado de participación.
Organización y registro
Dell Software es el organizador del seminario; vea por favor el formulario de
inscripción adjunto.
Si tienes preguntas sobre este seminario, póngase en contacto con Dell Software
por correo electrónico [email protected] o por teléfono:
+33(0)6 08 37 57 18.
Condiciones de pago
Después de recibir el formulario de registro, Dell software le enviará un
presupuesto a validar su compromiso de participar en la formación.
Al término de esta formación se emitirá la factura/ recibo.
Condiciones de cancelación
Si la empresa cancela 30 días antes del inicio del seminario, no se emitirá factura.
Si la empresa cancela entre 30 y 15 días antes de la fecha del seminario, Dell
software
cargará
el
50%
del
coste
total
del
seminario.
Si cancela dentro de los 15 días del seminario, Dell software se cargará el 100% de
la prestación.
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1º y 2º día
LLenado por usted
Apellido
Nombre
Empresa / Institución
Departamento / Servicio
Dirección
Código Postal
Ciudad
País
Telefóno
Fax
e-mail
Responsable de la coordinación de la
formación ( para le enviar el
acuerdo): dirección, teléfono, ...
Gracias por rellenar el formulario de registro.
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Formación en Big Data Analytics
Seminario sobre Metodología para la Minería de datos
Transformar sus Datos en acciones
Opcional tercer día: Jueves 30 de junio de 2016
Ubicación: Calle de Basauri, 17, 28023 Madrid
Description
This training offers a practically oriented introduction to Data Science techniques.
Participants will have a chance to try on your own the methods learnt in the
accompanying methodological course within a state-of-art Data Mining
workbench using benchmark data. They will work on complete projects of Data
Science and follow the steps: selection of data sources, data preparation, data
exploration, data modelling, model comparison and evaluation, and model
deployment on new data.
Approach
The seminar is deliberately pragmatic and is based on case studies, which could
be projected after the training to participant’s own data. In the past, participants
often used to seek for personalised assistance after the training in order to fit and
deploy Data Science techniques within their organisation, including the delivery
of additional trainings for their teams. The practical case studies will be performed
using Dell Statistica software.
About the speaker
Prof. Dr. Diego Kuonen, PhD in Statistics and CStat PStat CSci, is founder, CEO and
CAO of Statoo Consulting, Switzerland (www.statoo.com). He has extensive
experience in applying big data analytics and data mining within large and small
companies in Switzerland and throughout Europe. Statoo Consulting is a
software-vendor independent Swiss consulting firm specialised in statistical
consulting and training, data analysis, data mining and big data analytics services.
In addition, he is also Adjunct Professor of Data Science at the Geneva School of
Economics and Management of the University of Geneva, Switzerland. Further
information are available at about.me/DiegoKuonen
REGISTERED ADDRESS: Dell Software International Limited, City Gate Park, Mahon, Cork, Ireland
Registered in Ireland no. 359440. VAT NUMBER: IE6379440W
Dell Software International Limited
City Gate Park
Mahon
Cork Ireland
Requisitos previos
Este seminario complementa el Seminario sobre Metodología para la Minería de
datos, que es necesario tener previamente seguido.
Presentación
La presentación será en inglés. Una copia impresa de los cursos será presentada
en el seminario.
Las fechas y horarios
Jueves 30 junio 2016, de 8h30 a 16h30
Tiempo total: 6 horas (sin contar descansos y el almuerzo).
Lugar de formación
Dell Computer
Calle de Basauri, 17,
28023 Madrid, España
Tel.:+34 917 22 92 00
REGISTERED ADDRESS: Dell Software International Limited, City Gate Park, Mahon, Cork, Ireland
Registered in Ireland no. 359440. VAT NUMBER: IE6379440W
Dell Software International Limited
City Gate Park
Mahon
Cork Ireland
Tarifa
1 día: 750 € por participante
Esta tarifa incluye el registro, una copia en papel del apoyo a la formación
proporcionada al final de la misma, el almuerzo y bebidas durante los descansos.
Todos los participantes recibirán un certificado de participación.
Organización y registro
Dell Software es el organizador del seminario; vea por favor el formulario de
inscripción adjunto.
Si tienes preguntas sobre este seminario, póngase en contacto con Dell Software
por correo electrónico [email protected] o por teléfono:
+33(0)6 08 37 57 18.
Condiciones de pago
Después de recibir el formulario de registro, Dell software le enviará un
presupuesto a validar su compromiso de participar en la formación.
Al término de esta formación se emitirá la factura/ recibo.
Condiciones de cancelación
Si la empresa cancela 30 días antes del inicio del seminario, no se emitirá factura.
Si la empresa cancela entre 30 y 15 días antes de la fecha del seminario, Dell
software
cargará
el
50%
del
coste
total
del
seminario.
Si cancela dentro de los 15 días del seminario, Dell software se cargará el 100% de
la prestación.
REGISTERED ADDRESS: Dell Software International Limited, City Gate Park, Mahon, Cork, Ireland
Registered in Ireland no. 359440. VAT NUMBER: IE6379440W
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3º día
LLenado por usted
Apellido
Nombre
Empresa / Institución
Departamento / Servicio
Dirección
Código Postal
Ciudad
País
Telefóno
Fax
e-mail
Responsable de la coordinación de la
formación ( para le enviar el
acuerdo): dirección, teléfono, ...
Gracias por rellenar el formulario de registro.
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