Introducción a las plataformas de hardware y software para IoT El

 MOOC: Internet de las cosas
Introducción a las plataformas de hardware y software para IoT
El desarrollo de aplicaciones de Internet de las Cosas requiere una serie
de tecnologías y soluciones. El software libre juega un papel muy
importante, proporcionando tanto una arquitectura hardware y software
de código abierto, como entornos de desarrollo que permiten la creación
de aplicaciones para Internet de las Cosas.
A continuación se presentan algunas de las principales tecnologías de
código abierto en este ámbito [1].
Arduino
Arduino es una plataforma de electrónica abierta para la creación de
prototipos basada en software y hardware flexibles y fáciles de usar.
Arduino puede tomar información del entorno a través de sus pines de
entrada de toda una gama de sensores y puede afectar aquello que le
rodea controlando luces, motores y otros actuadores. Cuenta con un
micro controlador en su placa que se programa mediante el lenguaje de
programación Arduino (basado en Wiring) y el entorno de desarrollo
Arduino (basado en Processing). Arduino permite la conexión de sus
placas con teléfonos móviles. Google lanzó un ADK (Android Open
Accesory Development Kit), una interfaz que permite comunicar el
sistema operativo Android con dispositivos de hardware Arduino. Los
proyectos desarrollados con Arduino pueden ejecutarse sin necesidad de
conectar a una computadora. Algunos ejemplos de aplicación son:
sistemas de alcoholímetros, sistemas de automatización del hogar,
sistemas de semáforos, impresoras 3D, sistemas para detectar
terremotos, etc.
Waspmote
Waspmote es una plataforma modular de código abierto para construir
redes de sensores inalámbricas de bajo consumo. Creada por la
empresa Libelium1. La plataforma comprende: a) la placa Waspmote con
microcontrolador, memoria, batería, acelerómetro y sockets para añadir
módulos, b) una API y compilador de código abierto, c)
diferentes
radios de comunicación inalámbrica con el protocolo de comunicación
1
Libelium. http://www.libelium.com/ 1 MOOC: Internet de las cosas
ZigBee con alcances de hasta 40 km y d) diversos módulos opcionales
para añadir comunicación Bluetooth, GPRS y GPS, así como una gran
variedad de placas de sensores para medir gases, eventos físicos y
parámetros necesarios en el smart metering.
Waspmote es un dispositivo de sensores especialmente orientado a
desarrolladores. Actualmente cuenta con más de 50 sensores
disponibles y utiliza el mismo IDE (compilador y librerías principales)
que Arduino (el mismo código es compatible en ambas plataformas.
Rasberry PI
Rasberry PI es una computadora de una sola placa cuyo tamaño es
similar al de una tarjeta de crédito. Se puede conectar a una pantalla o
a un teclado. La placa de Rasberry incluye un procesador central (CPU)
ARM, un procesador gráfico (GPU) y memoria RAM. No cuenta con
medio de almacenamiento, para ello utiliza tarjetas SD. La placa cuenta
con puertos USD, Ethernet y HDMI. Es posible instalar sistemas
operativos a través de una tarjeta SD, incluyendo Android.
Nanode
Nanode es un microcontrolador de código abierto con conectividad a
internet a través de un navegador o una API. Es compatible con arduino.
Es un bloque de construcción que permite experimentar con el Internet
de las Cosas, ya que permite interactuar con aplicaciones basadas en la
nube y eventos del entorno. A través de una página web simple permite
al usuario interactuar con su hardware mediante una interfaz. Se puede
utilizar para la detección de datos ambientales como la temperatura, el
clima o la calidad del aire añadiendo sensores.
LLRP Toolkit Project
LLRP Toolkit Project se refiere a un conjunto de herramientas de
software que permite utilizar el protocolo de bajo nivel de EPCglobal
LLRP para comunicarse con lectores RFID. Alberga el desarrollo de
librerías de código abierto en diferentes lenguajes para permitir analizar
los mensajes LLRP. El kit está registrado bajo la licencia Apache 2.0.
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Mango
Mango es un software para la comunicación Máquina a Máquina (M2M)
también conocido como software de control industrial o SCADA.
Corresponde a una aplicación web desarrollada en Ajax, que permite a
los usuarios acceder y controlar sensores electrónicos, dispositivos y
máquinas a través de múltiples protocolos simultáneamente. Mango
ofrece una interfaz con la que se pueden crear y configurar diversas
fuentes de datos, al mismo tiempo que permite la gestión del acceso de
usuarios, alertas, registro de datos y automatización.
Contiki
Contiki es un sistema operativo de código abierto para el internet de las
cosas que permite a sistemas pequeños que funcionan con baterías de
baja potencia comunicarse con internet. Se utiliza en sistemas tales
como la monitorización de niveles del ruido de la ciudad, alumbrado de
la calle, medidores de energía eléctrica, sistemas de alarma y control
remoto de viviendas. Cuenta con
una amplia comunidad de
desarrolladores, por ejemplo: Cisco, Atmel, Redwire, SAP, ETH,
Thingsquare.
ThingSpeak
ThingSpeak es una plataforma abierta diseñada para permitir
conexiones entre personas y objetos. Cuenta con una API para
almacenar y recuperar datos de los objetos utilizando HTTP sobre
internet o por medio de una Red de Área Local. Con ThingSpeak se
pueden crear aplicaciones con sensores, aplicaciones de seguimiento de
localización y una red social de las cosas con actualizaciones de estado.
Plataforma FIWARE
FIWARE es una plataforma tecnológica pública y abierta que brinda un
ecosistema sostenible para el aprovechamiento de las oportunidades de
la nueva ola de digitalización causado por la integración de las recientes
tecnologías de Internet (Internet de las Cosas, Big Data y Cómputo en
la nube). Cuenta con componentes (llamados Generic Enablers)
estándares, genéricos, reutilizables y completamente adaptables, que
permiten el desarrollo de soluciones (productos y servicios) inteligentes.
Dentro de los componentes disponibles se encuentran los habilitadores
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de servicios de Internet de las Cosas que brindan las interfaces entre el
software y los dispositivos de IoT (sensores y actuadores).
Referencias
1. Trejo, A. (2012). Open Smart Cities: Tecnologías de fuentes abiertas
para ciudades inteligentes. CENATIC. Retrieved from
http://www.cenatic.es/publicaciones/onsfa?download=140%3Aopensmart-cities-tecnologias-de-fuentes-abiertas-para-ciudades-inteligentes
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