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parte, se echa en falta la inclusión de referencias a métodos de región de
confianza, cuyas excelentes propiedades de convergencia (al menos teóricamente) en presencia de segundas derivadas les han otorgado un importante protagonismo en los últimos años.
En resumen, es nuestra opinián que dentro del campo de la optimización
el libro "Prograrnación Lineal y no Lineal" es una de las mejores opciones
existentes, tanto en lo referente a su empleo como libro de texto para
cursos de nivel elevado, como en su función como libro de consufta o de
pri m era referencia.
Et^ceberria, J., Joaristi, L. y Lizasoain, L. "P Rt) G RAMA^ 1 O N
Y ANALISIS ESTADISTICOS BASICOS ^ON SPSS/PC+.
Editorial PARAN 1 N FO s.a. Madrid. 312 pp + diskette. 1990.
ISMAEL SANCHEZ RODRIGUEZ-M^RCiLLfJ
Universidad Politécnica de Madrid
Desde que la empresa SPSS Inc, laniase al mercado la versión para Pc
del paquete estadístico S.P.S.S. (SPSS/PC+) su uso se ha extendido considerablemente, convirtiéndose, merecidamente, en el paquete más popular
en el campo de las Ciencias Sociales. Este hecho, unido a la complejidad
intrínseca de su manejo así como a lo voluminoso y poco claro de su
manual técnico (obviamente en inglés) ha conducido a que las escasísimas
publicaciones en castellano sobre introducción al SPSS/PC+ hayan tenido
muy buena aceptación y estén permanentemente agotadas en las librerías.
EI libro que aquí se comenta ayudará, sin duda alguna, a cubrir esa demanda de libros introductorios de este paquete estadístico.
EI objetivo de este libro no es sustituir al manual técnico sino facilitar el
aprendizaje, uso e interpretación de los resultados del programa. Na obstante, en sus poco más de trescientas páginas, los autores han sido capaces de dar una exposición cornpleta y muy clara de todos los procedimientos de programación y análisis estadísticos básicos (módulo básico) del
S PS S/PC+.
La obra está pensada para los usuarios de SPSS/PC+ no hacíendose
mención alguna a las versiones más recientes -V2.0 y V3.0- que difieren,
fundamentalmente, en que no es necesario escribir los comandos sino que
se sefeccionan desde una ventana de menúes. Aparte de esta diferencia,
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los comandos de las distintas versiones son los mísmos por lo que los
usuarios de las versiones V2.0 y V3.0 pueden, asimismo, encontrar de gran
iatilidad esta obra. Sería deseable hacer mención a estas versiones en
futuras ediciones dr;l libro.
La exposición es bastante clara y está ampliamente ilustrada con ejemplos, basados en su mayoría en el tratamiento de los datos contenidos en
el diskette que acompaña al libro. Su lectura es, en general, accesible
incluso para aquellas personas cuyos conocimientos informáticos y estadísticos sean casi nulos, si bien para entender los resultados de los análisis
estadísticos es necesario un cierto conocimiento de los mismos.
EI libro está estructurado en dos partes, PARTE I (capítulos 1 a 1 1 ^
dedicada a la programación y PARTE II (capítulos 12 a 22^ dedicada al
análisis estadístico básico.
La PARTE I expone los comandos y procedimientos relativos a la preparación, definición, lectura y manipulación no estadística de los datos, así
como a la creación de nuevas variables, comandos condicionales tipo 1F,
etc. Dedica también todo el capítulo cuatro a los comandos de configuración del sistem a.
Si bien la exposición de este capítulo cuarto es correcta se puede hacer
la recomendación, para aquellas personas no familiarizadas con los ordenadores, de aplazar su lectura hasta el final de la PARTE !. Asimismo, el
capítulo dos, dedicado a dar una visión global de los comandos del
SPSS/PC+, puede resultar difícil de asimilar por aquellas personas sin
experiencia informática, por lo que se recomienda a estas lectores que
obvien este capítulo, o bíen que lo lean más adelante una vez que hayan
entendído el funcionamíento del programa. Esta recornendación se basa en
la experiencia del autor de estas líneas en la enseñanza de la estadística
con el SPSS según la cual las personas sin experiencia infórmatica entienden mejor el funcíonamiento del programa que aquellas partes relacionadas
con el funcionamiento del ordenador o el sistema operativo, a las cuales se
hacen abundantes menciones en dichos capítulos.
Aunque la obra se pueda calificar de completa, se hecha en falta un
apartado dedicado al editor REVIEW pues, si bien es sencillo una vez que
se conocen sus comandos correspondientes, es complejo iniciarse en el
mismo debido a lo oscuro del manual en este apartado. Además, se emplean conceptos tales com el de definición de un área que no son obvios
salvo que se haya manejado algún otro editor. Por otra parte, los usuarios
de las versiones V2.0 y V3.0, al poseer la ventana de menúes para seleccionar los comandos, no acudirán a ningún procesador de textos -en contra
de la suposición de los autores- para escribir las instrucciones, por lo que
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las posibilidades del editor REVIEW sirnplificarían aún más la programación. Es de agradecer, no obstante, las instrucciones que se ofrecen a los
usuarios del procesador de textos WOR DSTART para que lo utilicen como
editor del SPSS/P^C+.
La PARTE II está dedicada al análisis estadístico básico y en ella se
describen los diferentes subprograrnas estadísticos incluidos en el módulo
básico del S PSS/PC+. Estos subprogramas abarcan la descripción estadística de datos, las pruebas de significación estadística (paramétrica y no
paramétrica^, las técnicas de análisis de la varianza y las de correlación y
regresión.
En esta parte del libro los autores incluyen en cada uno de los capítulos
una breve introduccicín teárica de cada técnica, expuesta de manera senciIla, de manera que los no iniciados en el tema puedan ejecutar dichos
procedimientas sin grandes problemas. No obstante y replicando las palabras de los autores: "Este es 'un texto sobre un paquete estadístico, no
sobre estadística aplicada a las ciencias sociales".
A pesar de que el libro tenga un enfoque informático más que estadístico
es necesario hacer una matización sobre la forma en que se define, en el
eapítulo dedicado a regresión, el coeficiente de determinación corregido. En
dicho capítulo se expone que el coeficiente de determinación corregido
sirve para conocer el porcentaje de variabilidad explicado por el modelo,
pero eliminando la parte del coeficiente de determinación que es debida al
azar pues "si nosotros escribimos o elegimos dos conjuntos de datos sin
ninguna relación, por efecto del azar el coeficiente de correlación de estos
dos conjuntos de puntos no valdrá cero, aunque seguramente resultará una
cantidad muy próxima a cero". Esta interpretación no es del todo correcta
y corresponde más con la del test de significación del coeficiente de
correlación. EI coeficiente de determinación corregido o ajustado debería
introducirse mejor por su propiedad de aumentar únicamente si se añaden
variables al model© que sean capaces de reducir la varianza residual.
En cualquier caso, y para finalizar, el presente libro es una obra completa
y clara que sin duda interesará a los usuarios de cualquier versión del
S PS S/PC+.