La geología espectral: ¿cómo puede ser automática?

La geología espectral:
¿cómo puede ser automática?
Riaza, A.*, Buzzi, J.*, García-Meléndez, E.**
*Instituto Geológico y Minero de España, Madrid
**Facultad de Ciencias Ambientales, Universidad de León
PNI CGL2005-02462, CGL2006-01544/CLI y CGL2007-60004/CLI
Seminario Avances en Espectro-radiometría, Centro de Ciencias Humanas y Sociales, CSIC, 3-4
Diciembre 2009, Madrid
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Diciembre 2009, Madrid
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Diciembre 2009, Madrid
Hematite
Fe2O3
Goethite
FeO(OH )
Ferrihydrite
Fe3+2O3·0.5(H2O)
Jarosite
(SO4)2KFe3(OH)6
Alunite
(SO4)2KAl3(OH)6
Szmolnokite
Fe(S04) H20
Gypsum
SO4Ca.2H2O
Rozenite
Fe2+(SO4)·4(H2O)
Rhomboclase
HFe3+(SO4)2·4(H2O)
Fibroferrite
Fe3+(SO4)(OH)·5(H2O)
Epsomite
SO4Mg.7H2O
Melanterite
Fe2+(SO4)·7(H2O)
Paracoquimbite
Fe3+2(SO4)3·9(H2O)
Schwertmannite
Fe3+16O16(OH)12(SO4)2
Copiapite
Fe2+Fe3+4(SO4)6(OH)2·20(H2O)
Ferricopiapite
Fe3+0.6666Fe3+4(SO4)6(OH)2·20(H2O)
Halotrichite
Fe2+Al2(SO4)4·22(H2O)
Pickeringite
MgAl2(SO4)4·22(H2O)
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Mayo 1999
Mayo 2004
Agosto 2004
Junio 2005
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Sotiel
Hyperion
Agosto 2006
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HYMAP
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HYMAP
HYMAP
CAMPO
CAMPO
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SIN VEGETACION
CANTERAS Y REPOBLACION
FORESTAL
RESIDUOS MINEROS
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RESIDUOS MINEROS
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Z. OXIDADAS Z. HIDRATADAS
CAUCE RIO
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CARTOGRAFÍA DE
PRODUCTOS DE
METEORIZACION DE PIRITAS
Hematite
Goethite
Ferrihydrite
Jarosite
Alunite
Gypsum
Fibroferrite
Epsomite
Schwertmannite
Halotrichite
Rhomboclase
Pickeringite
Paracoquimbite
Copiapite
Ferricopiapite
Szmolnokite
Rozenite
Melanterite
Fe2O3
FeO(OH)
Fe3+2O3·0.5(H2O)
(SO4)2KFe3(OH)6
KAl3(SO4)2(OH)6
SO4Ca.2H2O
Fe3+(SO4)(OH)·5(H2O)
MgSO4·7(H2O)
Fe3+16O16(OH)12(SO4)2
Fe2+Al2(SO4)4·22(H2O)
HFe3+(SO4)2·4(H2O)
MgAl2(SO4)4·22(H2O)
Fe3+2(SO4)3·9(H2O)
Fe2+Fe3+4(SO4)6(OH)2·20(H2O)
Fe3+0.6666Fe3+4(SO4)6(OH)2·20(H2O)
Fe(S04). H20
Fe2+(SO4)·4(H2O)
Fe2+(SO4)·7(H2O)
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Hematite
Fe2O3
Goethite
FeO(OH )
Ferrihydrite
Fe3+2O3·0.5(H2O)
Jarosite
(SO4)2KFe3(OH)6
Alunite
(SO4)2KAl3(OH)6
Szmolnokite
Fe(S04) H20
Gypsum
SO4Ca.2H2O
Rozenite
Fe2+(SO4)·4(H2O)
Rhomboclase
HFe3+(SO4)2·4(H2O)
Fibroferrite
Fe3+(SO4)(OH)·5(H2O)
Epsomite
SO4Mg.7H2O
Melanterite
Fe2+(SO4)·7(H2O)
Paracoquimbite
Fe3+2(SO4)3·9(H2O)
Schwertmannite
Fe3+16O16(OH)12(SO4)2
Copiapite
Fe2+Fe3+4(SO4)6(OH)2·20(H2O)
Ferricopiapite
Fe3+0.6666Fe3+4(SO4)6(OH)2·20(H2O)
Halotrichite
Fe2+Al2(SO4)4·22(H2O)
Pickeringite
MgAl2(SO4)4·22(H2O)
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CONCLUSIONES
La cartografía geológica utilizando espectroscopía de imágenes con espectrotecas
de referencia, sean de laboratorio o de campo, requiere un tratamiento digital
exploratorio de la escena que genere subescenas.
Las subescenas tienen que ser suficientemente homogéneas geológicamente para
garantizar un mapa significativo, tanto espectral como geológicamente.
La “cartografía automática” empieza por automatizar la creación de máscaras en
las que utilizar algoritmos de cartografía espectral.
Los algoritmos que cartografían espectralmente tienen una eficacia desigual en el
diagnóstico de las superficies de las imágenes, de acuerdo con los miembros
extremos de la espectroteca de referencia.
Sólo un intérprete geológicamente cualificado en el contexto regional puede
elaborar la secuencia de tratamiento digital, y evaluar el nivel de confianza de los
resultados.
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