Guía Docente - Universidad Autónoma de Madrid

Guía Docente
Asignatura: Introducción a la Econometría e Informática
Titulación: DADE
Profesor/a: Eva Medina Moral
Curso Académico: 2011 / 2012
1.
ASIGNATURA
1.1.
Nombre
INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA E INFORMÁTICA
1.2.
Tipo
TRONCAL
1.3.
Nivel
CUARTO
1.4.
Curso
2011 / 2012
1.5.
Semestre
SEGUNDO
1.6.
Número de créditos
SEIS CRÉDITOS
1 de 1
Guía Docente
Asignatura: Introducción a la Econometría e Informática
Titulación: DADE
Profesor/a: Eva Medina Moral
Curso Académico: 2011 / 2012
1.7.
Requisitos Previos
Para el correcto seguimiento de la asignatura se aconseja que el alumno esté
familiarizado con los conceptos básicos estudiados en Teoría Económica
(microeconomía y macroeconomía), álgebra matricial, y estadística
descriptiva e inferencial. Adicionalmente es conveniente que el alumno
conozca el funcionamiento de la aplicación informática Ms. Excel (hoja de
cálculo) y algún programa de procesador de textos (tipo Ms. Word).
1.8.
¿Es obligatoria la asistencia?
NO ES OBLGATORIA PERO SI RECOMENDABLE
1.9.
Datos del profesor/a / profesores
EVA MEDINA MORAL
DPTO. ECONOMÍA APLICADA (MÓDULO XIV – DESPACHO 307)
FACULTAD DE CC EE Y EE - UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID
E-MAIL: [email protected]
DIRECCIÓN WEB: http://www.uam.es/eva.medina
1.10. Objetivos del curso
1) Aprender a abordar la dimensión cuantitativa de un problema aplicado
al campo de la economía, empresa y ciencias sociales en general.
2) Conocer las principales bases de datos con información de series de
datos, principalmente de carácter económico.
3) Adquirir la capacidad para interpretar y manejar correctamente las
series de datos tanto temporales como transversales.
4) Introducir al alumno en la metodología y las técnicas básicas de la
econometría que le permitan especificar, estimar y realizar los
primeros contrastes de un modelo econométrico uniecuacional.
5) Adquirir los conocimientos y la habilidad informática necesaria para la
estimación de modelos econométricos a través de las aplicaciones
informáticas Ms. Excel y E-views.
2 de 2
Guía Docente
Asignatura: Introducción a la Econometría e Informática
Titulación: DADE
Profesor/a: Eva Medina Moral
Curso Académico: 2011 / 2012
1.11.
Contenidos del Programa
PARTE I. – INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS ECONOMÉTRICO
•
•
•
PARTE II.
•
•
•
¿Qué es la econometría?
Presentación de los modelos econométricos
¿Qué datos intervienen en un modelo econométrico?
OBTENCIÓN DE INFORMACIÓN ESTADÍSTICA
Fuentes de información primaria.
Fuentes de información secundaria: bases
información económica en la red
Tratamiento informático en hoja de cálculo
PARTE III. PREPARACIÓN, TRATAMIENTO DE DATOS
RELACIONES ENTRE PARES DE VARIABLES
•
•
•
•
Y
de
datos
BÚSQUEDA
con
DE
Conceptos básicos sobre series de datos: temporales y
transversales: medición de las series de datos; operaciones básicas
para el tratamiento de series estadísticas
Análisis de tablas de contingencia entre variables categóricas
Análisis de correlaciones entre variables cuantitativas
Análisis de descomposición de la varianza de una variable
cuantitativa en función de los grupos determinados por variables
categóricas
PARTE IV. PLANTEAMIENTO DEL MODELO BÁSICO DE REGRESIÓN LINEAL
•
•
•
Especificación del modelo básico de regresión lineal (MBRL)
Estimación de los parámetros del MBRL.
Contrastación inicial del MBRL.
PARTE V.
ESTIMACIÓN Y CONTRASTACIÓN DE UN MODELO ECONOMÉTRICO EN
E-VIEWS.
•
Caso práctico de estimación y contrastación de un modelo
econométrico en E-views.
3 de 3
Guía Docente
Asignatura: Introducción a la Econometría e Informática
Titulación: DADE
Profesor/a: Eva Medina Moral
Curso Académico: 2011 / 2012
1.12. Referencias de Consulta Básicas
Manual:
• Pulido, A. y J. Pérez (2001), “Modelos Econométricos”, Pirámide.
Bibliografía complementaria:
• Green, W.H. (1999), “Análisis Econométrico”, Prentice Hall.
• Gujarati (2006), “Econometría”, Mc Graw Hill.
• Maddala, G.S. (1996), “ntroducción a la Econometría”, Prentice may
hispanoamericana.
• Novales, A (1993), “Econometría”, MC Graw Hill.
• Pérez, C (2007),”Econometrita básica. Técnicas y herramientas”,
Prentice Hall.
• Wooldridge, J.M. (2006), “Introducción a la Econometría: Un enfoque
moderno”, Thomson internacional.
2.
Métodos Docentes
El desarrollo de la asignatura se llevará a cabo aplicando los siguientes
métodos docentes:
• Clases magistrales en las que se desarrollarán los contenidos teóricos
de la materia.
• Clases prácticas en las que se trata de aplicar los contenidos teóricos, a
través del uso de las herramientas informáticas, que nos permitirán la
resolución de problemas. Dichas clases se desarrollarán en los
laboratorios de informática.
• Desarrollo de prácticas (individuales y/o en grupo) que suponen
búsqueda de información y resolución de problemas. Algunas de estas
prácticas serán posteriormente discutidas en grupo, lo que permitirá
una puesta en común de los conocimientos de los alumnos.
• Uso de tecnologías de la información a través del desarrollo de una web
donde estará disponible toda la información necesaria para el correcto
desarrollo de la asignatura.
4 de 4
Guía Docente
Asignatura: Introducción a la Econometría e Informática
Titulación: DADE
Profesor/a: Eva Medina Moral
Curso Académico: 2011 / 2012
3.
Métodos de Evaluación y Porcentaje
en la Calificación Final
La nota final constará de las siguientes partes:
• Examen final (75% de la nota)
• Evaluación continua: prácticas individuales y/o en grupo (25% de la
nota)
• Puntos extras
Se realizará un único EXAMEN a final de curso. Tendrá una evaluación
cuantitativa (de 0 a 10). Para poder aprobar la asignatura es requisito
imprescindible obtener una calificación de 5 o más en la nota del examen.
Dado que el peso del examen sobre la nota final es del 75%, la aportación del
examen a la nota final variará entre 3,75 (para el alumno que obtuvo una
puntuación de 5 en el examen) y 7,5 (para el que obtuvo una puntación de 10
en el examen).
Se realizarán durante el curso una serie de PRÁCTICAS (individuales y/o en
grupo) cuya entrega será voluntaria y/o obligatoria según vaya indicando el
profesor durante el desarrollo del curso. La valoración de estas prácticas
permitirá el cálculo de la calificación correspondiente a la evaluación
continua. En el caso de las prácticas obligatorias, será requisito
imprescindible su entrega para que el alumno pueda aprobar la asignatura. En
el caso de las prácticas voluntarias, el profesor podrá pedir al alumno que
exponga al resto de la clase la práctica entregada.
Por último, la nota final se podrá incrementar por la obtención de PUNTOS
EXTRAS a través de las presentaciones voluntarias de los trabajos en clase, la
respuesta a determinadas preguntas durante el desarrollo de las clases, etc.
En cualquier caso es IMPRESCINDIBLE obtener en el examen una calificación
superior a 5 para poder aprobar la asignatura.
5 de 5