Estrategias de fetching

Estrategias de fetch
Sistemas de persistencia de
objetos
Fetch
Forma de recuperar objetos de la BDD y
meterlos en contexto de persistencia
En memoria los objetos forman un grafo
por sus asociaciones
Recorrer el grafo (navegar las
asociaciones) es la forma natural de los
modelos Orientados a Objetos
Pero ¿cuándo y cómo se cargan en
memoria?
nov-08
Alberto M.F.A. [email protected]
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Estrategia de fetch
¿Cuándo se suben de la BDD?
Los objetos asociados con un objeto dado
Dos momentos:
nov-08
LAZY: se cargan en el momento que se
necesiten
EAGER: se cargan al cargar el objeto que
las asocia
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Estrategias de fetch
¿Cómo se cargan? (los asociados)
Ya sea LAZY o EAGER, en el momento que
se decide cargarlos ¿cómo?
Varios tipos:
nov-08
Batch prefetch
Subselect
Eager JOIN
Eager Select
Ajustes Hibernate
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Lazy load con proxies
nov-08
Es un proxy
No se ha hecho
select a la BDD
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¡ No selects !
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Lazy load de asociaciones
nov-08
Las asociaciones son
proxies
-ToOne: Se cargan al
refenrenciarlos
-ToMany: Al acceder
a cualquier método
de la colección
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Configuración lazy:
posibilidades
En JPA por defecto:
LAZY: asociaciones –ToMany
EAGER: asociaciones –ToOne
Posibilidades:
Desactivar lazy para la clase
nov-08
Todas las cargas de esa clase serán siempre eager
Ajuste demasiado grueso
-ToOne lazy
-ToMany eager
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Desactivar la carga lazy de
una clase
Ya no carga proxy
Al cargar el Item se cargan
todos los usuarios relacionados
por cualquier asociación
nov-08
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Carga eager
nov-08
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¿Cómo cargar las
asociaciones?
Poco eficiente,
el problema de las
n+1 consultas
nov-08
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Prefetch en lotes
Ajuste: tamaño del lote
Cuando se necesite hacer carga se suben
en lotes de hasta el tamaño indicado
Inconvenientes
Puede realizar cargas que después no se van a
usar
El tamaño del lote requiere ajuste
min(tamaño lote, los proxies User sin inicializar)
nov-08
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Prefetch en lotes
nov-08
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Prefetch con subselects
Se realiza una segunda select que
incluye a la primera como subselect
No necesita ajustes
Ideal si se va a recorrer toda la
colección (o size(), contains())
nov-08
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Prefetch con subselects
nov-08
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Eager JOIN
Solo para estrategias EAGER
Por defecto en colec. EAGER en JPA con
Hibernate
Atención a colecciones paralelas:
¡Producto cartesiano !
nov-08
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Eager JOIN
nov-08
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Eager con SELECT
Se lanza una segunda select en vez de
JOIN para evitar producto cartesiano
nov-08
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Guía de optimización
Activar el log SQL en persistence.xml
Dejar todas las opciones por defecto.
Ejecutar cada caso de uso observando
el log para detectar cuales son los que
generan un tráfico anómalo.
nov-08
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Guía de optimización (2)
Si hay mucho tráfico:
Ajustes en las queries.
nov-08
Si el tráfico se genera en algunos casos de uso
concretos se puede mejorar el rendimiento
dinámico solo para ellos. Suele ser la mejor
estrategia.
Emplear left join fetch o join fetch en las
queries que generan más tráfico
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Guía de optimización (3)
Si sigue habiendo mucho tráfico:
Ajustes en los ficheros de mapeo
nov-08
Si son muchos los casos de uso afectados
ajustar ficheros de mapeo (no es habitual).
Para -to-one ponerFetchType.LAZY y batchsize=”<número>”
Colecciones de pocos elementos lazy=”false” y
fetch=”subselect”
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Guía de optimización (4)
Ajustes en los ficheros de mapeo
nov-08
En caso necesario (muy raro y en general
desaconsejado) se puede poner fetch=”join”
en colecciones xxxx–to-many. Ojo colecciones
paralelas.
Atención a los caminos fetch=”join” que se
forman al mapear varias asociaciones así. Se
pueden cargar grafos muy profundos lo que
supone subir muchos objetos a memoria. Se
puede usar la propiedad max_fetch_depth para
establecer el camino máximo.
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