“Indicadores de acceso, permanencia y perfil social en educación media y superior. Un enfoque desde el Análisis Multidimensional”. Nora Moscoloni1, María de Luján Burke2, Silvana Calvo3, Guillermina Isern4 Palabras claves: indicadores, educación superior comparada, mercado de trabajo, análisis multidimensional Introducción En este trabajo se comparan los datos referidos a acceso, permanencia y perfil social de los estudiantes y graduados en educación media y superior en Argentina, Brasil, Chile, Costa Rica y Honduras para los años 1990 y 2000. La información fue extraída del sitio del SITEAL (Sistema de Información de Tendencias Educativas en América Latina, http://www.siteal.iipe-oei.org/ , Datos para el Debate N° 5). Los indicadores que se proponen en dicho documento se refieren a características demográficas, de ingreso y de mercado de trabajo para poblaciones con escolarización de nivel medio y estudiantes o graduados universitarios de diferentes edades. El objetivo de esta ponencia es mostrar una forma diferente de analizar los indicadores propuestos, que permite una visión integral de los datos facilitando la comparación de los mismos. 1 Estadística, Doctora UNR, docente investigadora de la UNR, profesional principal de CONICET, directora del Programa Interdisciplinario de Análisis de Datos (IRICE - Universidad Nacional de Rosario) [email protected] 2 Lic. en Ciencia Política, UNR- Dirección de Autoevaluación Institucional. Universidad Nacional de Rosario. [email protected] 3 Lic. en Ciencia Política, UNR- Dirección de Autoevaluación Institucional. Universidad Nacional de Rosario. [email protected] 4 Profesora de Matemática, Física y Cosmografía, pasante en el Programa Interdisciplinario de Análisis de Datos (IRICE - Universidad Nacional de Rosario) [email protected] 1 El tratamiento que proponemos se encuadra dentro del análisis multidimensional de datos que combina técnicas factoriales y de clasificación con fines exploratorios poniendo en descubierto estructuras subyacentes. Para tal fin se construyó una tipología determinándose 3 clases de poblaciones cuyas combinaciones de indicadores fueron semejantes al interior de la clase y diferentes entre sí. A partir de allí se realizaron comparaciones entre países y años observando la distribución de los mismos en las diferentes clases. El tipo de tratamiento estadístico que presentamos es especialmente apto para la construcción de perfiles sociales y ha sido utilizado con éxito en las bases de datos de la Universidad Nacional de Rosario (Moscoloni et al, 1980). Métodos A partir de los datos presentados en la totalidad de los cuadros ofrecidos para el debate en el sitio citado, construimos una matriz de datos donde se consideraron como unidades de análisis o filas de la misma a los conjuntos de población consignados para los distintos países y años. Estas unidades se refieren a colectivos de individuos y cabe destacar que en algunos casos se solapan, ya que algunas poblaciones están definidas para grupos de edades no disjuntos. Sin embargo como lo que se está considerando son los indicadores del grupo, es posible que esta redundancia no afecte los resultados. Así quedaron constituidas 70 unidades de análisis que correspondieron a las siguientes poblaciones en cada uno de los países y años: Po01: Jóvenes de 18 a 30 años que no asisten pero asistieron, completaron la educación media y no iniciaron la superior Po02: Alumnos de 18 a 30 años del nivel superior no universitario y universitario Po03: Jóvenes de 18 a 30 años que abandonaron la educación superior no universitaria y universitaria Po04: Población de 25 años y más que no asiste pero asistió y completó la educación media (egresados del nivel medio). Incluye a la población que inició la educación superior (no universitaria o universitaria) Po05: Población de 25 años y más que no asiste pero asistió y completó la educación superior no universitaria o universitaria (egresados del nivel superior). 2 Po06: Población de 25 a 35 años que no asiste pero asistió y completó la educación media (egresados del nivel medio). Incluye a la población que inició la educación superior (no universitaria o universitaria) Po07: Población de 25 a 35 años que no asiste pero asistió y completó la educación superior no universitaria o universitaria (egresados del nivel superior). Para los siguientes países y años5: Argentina: 1991 y 2000 Brasil: 1990 y 2001 Chile: 1990 y 2000 Costa Rica: 1991 y 2000 Honduras: 1990 y 2001 Las variables o columnas de la matriz, fueron los indicadores de características demográficas, ingresos y mercado de trabajo definidos como sigue: Características demográficas: porcentaje de varones6, promedio de edad, porcentaje de jefes y cónyuges Ingresos: Distribución por quintil de ingreso per cápita familiares Mercado de trabajo: Tasa de actividad, tasa de empleo, porcentaje de sobreocupados, promedio de horas semanales trabajadas, porcentaje de ocupados del sector informal, porcentaje de asalariados precarios. Técnicas aplicadas Se utilizó una combinación de técnicas complementarias con el objetivo de realizar una tipología con los indicadores sugeridos, para luego observar qué poblaciones conformaban las clases así construidas. En primer lugar se realizó un análisis factorial que por la índole de los indicadores fue el de componentes principales, en una segunda etapa se aplicó una clasificación sobre las coordenadas factoriales para luego describir las clases con los indicadores utilizados. Análisis de componentes principales 5 Los datos del SITEAL incluían el año 1996 sólo para algunos países por lo tanto se suprimieron esos datos. Los años 1990 y 1991 así como los 2000 y 2001 se consideraron equivalentes. 6 Este indicador de género no se definió de la misma manera para todas las poblaciones, por lo tanto se incluyeron estos datos sólo cuando eran equivalentes. 3 En el gráfico factorial que sigue se proyectaron los valores de las proyecciones de los indicadores en el círculo de correlación. La longitud de los vectores indica el valor de la correlación de cada indicador con los ejes factoriales. Excepto el % de varones, todos los indicadores presentan alta correlación. El eje 1, horizontal, opone los niveles de ingreso más altos, a la derecha, con los más bajos a la izquierda. El eje 2, vertical, opone los niveles de ocupación más bajos hacia arriba con los más altos hacia la parte inferior del gráfico, asimismo hacia abajo se ubican los niveles inferiores de ingreso, de acuerdo con la ubicación descendente de los % de Quintiles 4 a 1 sucesivamente. Los grupos de vectores indican la asociación entre los indicadores, así podemos observar que el % de 5º Quintil, hacia la derecha, se separa completamente tanto de los % de los otros quintiles de ingreso como del resto de los indicadores; existe por lo tanto, una asociación inversa entre ellos. Es importante esta observación porque indica el poder discriminatorio de este indicador, que en este tipo de poblaciones seleccionadas (todas con nivel secundario completo), es el que marca las diferencias. 4 En el cuadrante inferior derecho se ubican los indicadores relacionados: tasa de empleo, tasa de actividad, % de jefes y cónyuges y promedio de edad. Estos indicadores, en el contexto de una población estudiantil señalan un grupo etáreo mayor, con buen nivel de empleo y con núcleo familiar propio. Relacionado en un sentido con este grupo, pero no en todos, se encuentran los indicadores de horas de trabajo y sobreocupación, altamente asociados entre sí pero no tanto con el grupo anterior debido a que no siempre el mayor número de horas implica un mayor nivel de ingresos. A la izquierda, el grupo de indicadores de bajo nivel de ingreso, los % de quintiles 1 a 4 asociados con el % de ocupación informal. En el cuadrante superior izquierdo, por último, los indicadores de bajo nivel de empleo, la tasa de desocupación y el % de asalariados precarios. La presencia del vector relativo al % de hombres en este cuadrante no es significativo ya que su coeficiente de correlación con los factores es muy bajo (recordar que este dato no estuvo disponible para todas las poblaciones) Clasificación sobre coordenadas factoriales Con el objetivo de construir una tipología de las poblaciones de acuerdo con los perfiles de valores de los indicadores considerados, se realizó una clasificación mixta sobre coordenadas factoriales, a través de los métodos de nubes dinámicas, formas fuertes y cluster jerárquico ascendente. De esta manera se determinaron 3 grupos o clases de poblaciones cuyas combinaciones de indicadores promedio fueron semejantes al interior de la clase y diferentes entre sí. Se describieron las 3 clases así construidas tanto a través de los valores promedio de los indicadores como de los tipos de poblaciones incluidas en cada una de ellas. En el gráfico que sigue se presentan las 70 poblaciones identificadas por su número de clase. El grupo 1, hacia la derecha, se diferencia de los grupos 2 y 3 hacia la izquierda. 5 ¿Cuáles son las características de estos grupos? En los cuadros que siguen se da una descripción de los mismos. Para cada clase se presentan en la primera columna las variables según el orden de mejor caracterización de esa clase. En la segunda columna la media que presenta esa variable en la clase, en la tercera, la media de esa variable en el total de la muestra y en la cuarta columna el valor test de significación estadística. Como puede observarse, se incluyen sólo las variables con valores tests significativos, indicando que esas variables caracterizan a la clase y no cayeron en ella por azar. 6 CLASE 1 / 3 ( 26 unidades ) Variables características % 5to. Quintil IPCF Tasa de empleo Tasa de actividad % jefes y cónyuges Promedio de edad Media de la clase 67,61 83,19 87,05 69,36 34,54 Media general 47,68 70,53 75,98 55,49 30,76 Valor-Test 6,88 5,13 4,50 3,95 3,41 % asalar precarios 9,19 17,40 -3,83 Tasa de desocupación 4,45 7,54 -3,85 % 1er.Quintil IPCF 2,59 5,14 -4,65 % ocup informal 12,18 17,05 -5,22 % 2do.Quintil IPCF 4,13 8,98 -5,92 % 4to. Quintil IPCF 18,41 23,91 -6,22 % 3er.Quintil IPCF 7,23 14,28 -6,69 Interpretamos entonces que la primera clase está caracterizada en primer lugar por poblaciones con altos porcentajes en el 5° quintil (67,61% promedio en la clase contra el 47,68% promedio general), alta tasa de empleo (83,19 contra el 70,53), alta tasa de actividad, alto porcentaje de jefes y cónyuges, alto promedio de edad. Por otro lado, se caracteriza por un bajo porcentaje de asalariados precarios (9,19% promedio contra el 17,40% promedio general), baja tasa de desocupación, bajos porcentajes en los quintiles 1 a 4 y bajo porcentaje de ocupación informal. CLASE 2 / 3 (9unidades ) Variables características % asalariados precarios Tasa de desocupación % sobreocupados Promedio de edad Promedio horas trabajadas % jefes y cónyuges Tasa de empleo Tasa de actividad Media de la clase 30,15 12,18 Media general 17,40 7,54 25,10 22,38 37,93 15,01 38,23 43,25 43,65 30,76 44,81 55,49 70,53 75,98 Valor-Test 3,25 2,89 -3,52 -3,77 -5,38 -5,76 -6,54 -6,65 La clase 2, con 9 unidades de análisis, se caracteriza por mayor porcentaje de asalariados precarios, mayor tasa de desocupación, menor porcentaje de sobreocupados, menor promedio de edad, menor promedio de horas trabajadas, menor porcentaje de jefes y cónyuges, menor tasa de empleo y menor tasa de actividad. 7 CLASE 3 / 3 ( 35 unidades) Variables caractéristiques % 3er.Quintil IPCF % 2do.Quintil IPCF % 4to. Quintil IPCF % 1er.Quintil IPCF % ocupación informal Promedio horas trabajadas % sobreocupados Media de la clase 19,71 12,82 27,48 7,29 20,27 46,84 51,20 Media general 14,28 8,98 23,91 5,14 17,05 44,81 43,65 Valor-Test 6,71 6,10 5,25 5,11 4,49 4,13 3,73 % 5to. Quintil IPCF 32,70 47,68 -6,73 La clase 3 por su parte, con 35 unidades, está caracterizada por mayores porcentajes de población en los quintiles 1° a 4°, mayor porcentaje de ocupación informal, mayor promedio de horas trabajadas, mayor porcentaje de sobreocupados y menor porcentaje de población en el 5° quintil de ingresos. ¿Qué poblaciones integran estas clases? En el gráfico factorial que sigue, se proyectan, junto a las unidades, las variables nominales que identifican a estas unidades de análisis o poblaciones. 8 Como puede observarse, la clase 1, que registra los mejores niveles de ocupación y de ingreso, está constituida preponderantemente por la población, entre 25 y 35 años y de 25 y más, de egresados del nivel superior. La clase 2 caracterizada por precarización laboral, bajo promedio etáreo, bajo porcentaje de jefes está constituida fundamentalmente por poblaciones de estudiantes que asisten al nivel superior. La clase 3, de bajos niveles de ingreso y alta ocupación, pero caracterizada por porcentajes altos de trabajo informal y gran concentración de horas de trabajo, se constituye con los que abandonaron el nivel superior y los egresados del nivel medio. Interpretación Si consideramos que la clase 1 agrupa a las poblaciones con mejores niveles de ingreso y ocupación, la clase 2 la de mayor precarización laboral y la clase 3 la de mayor ocupación pero menores niveles de ingreso, podemos entonces realizar las comparaciones entre países y años observando la distribución de los mismos en las diferentes clases. A los fines de la comparación entre países se presenta la tabla que cruza países con clases: Poblaciones según país y clase asignada Países Clase 1 Clase 2 Clase 3 Total Argentina 4 2 8 14 Brasil 7 2 5 14 Chile 4 2 8 14 Costa Rica 4 1 9 14 Honduras 7 2 5 14 Total 26 9 35 70 Brasil y Honduras son los países que presentan mayor cantidad de unidades en la clase 1, de mejores niveles de ingreso y ocupación, eso indica que los egresados universitarios de esos países poseen en promedio esos valores de los indicadores, lo que podría ser compatible con los que señalan una menor democratización en la composición de los graduados universitarios, que se diferencia del resto de los países considerados. Comparación entre años: Poblaciones según año y clase asignada Años7 Clase 1 Clase 2 Clase 3 Total 1990 14 5 16 35 2000 12 4 19 35 Total 26 9 35 70 7 1991 o 2001 según los países, tal como se indicó en pág. 1 9 En el período transcurrido de 1990 a 2000 se observa que hay una mayor frecuencia de poblaciones con características de la clase 3, y menor frecuencia de la clase 1, lo cual podría significar un mayor acceso a la educación superior de los segmentos con menores niveles de ingreso, en el total de los países considerados. Comparación entre poblaciones: Poblaciones según clase asignada Poblaciones Clase 1 Clase 2 Clase 3 Total No asisten al n.superior 18-30 0 0 10 10 Asisten n.superior 18-30 0 9 1 10 Abandonan n.superior 18-30 4 0 6 10 Egresados n.medio 25 + 2 0 8 10 Egresados n. Superior 25+ 10 0 0 10 Egresados n. medio 25-35 0 0 10 10 Egresados n. Superior 25-35 10 0 0 10 Total 26 9 35 70 Por último, la distribución de las poblaciones de todos los países y años nos remite a la caracterización ya esbozada de las clases: Los que no asisten al nivel superior (18 a 30 años) y los egresados del nivel medio (25 a 35 años) están todos en la clase 3, así como gran parte de los egresados del nivel medio (25 y más años) y los que abandonaron el nivel superior (18-30 años). Los que asisten al nivel superior están todos en la clase 2. A excepción de 1, Costa Rica, año 2000, que pasa a la clase 3, ello indica para ese país, un aumento en la capacidad laboral y una disminución de niveles de ingreso en la composición de sus estudiantes universitarios. Los egresados del nivel superior están todos en la clase 1, de mayor nivel de ingresos, pero asimismo pertenecen a esa clase 2 poblaciones de egresados de nivel medio y 4 poblaciones que abandonaron los estudios superiores. Esta última observación puede abonar la hipótesis de que el tránsito por la Universidad permite a los jóvenes, aún sin concluir los estudios, posicionarse en mejores condiciones laborales. Discusión A partir del análisis realizado se encontró una clase caracterizada por una mejor inserción en el mercado laboral y niveles de ingreso superiores; en la misma se ubicaron las 10 poblaciones de egresados de nivel universitario y también algunas poblaciones de estudiantes universitarios que luego abandonaron. La segunda clase responde a una mayor precarización laboral y bajo promedio etáreo, estando constituida fundamentalmente por poblaciones de estudiantes que asisten al nivel superior. La tercera, de bajos niveles de ingreso y alta ocupación, con altos porcentajes de trabajo informal y gran concentración de horas de trabajo, se constituyó con egresados del nivel medio y algunos que abandonaron el nivel superior. De los datos se desprende que aquellos que completaron el nivel medio y no accedieron al nivel superior o lo abandonaron, son los que trabajan mayor cantidad de horas, mayor sobreocupación y menor nivel de ingreso. Es decir, que comparativamente (con el resto que accede o accedió a la educación superior), el nivel medio no es suficiente para insertarse en el mercado laboral de manera estable. Según G. Riquelme, “en el conjunto de los desocupados es notorio el grupo de desocupados con menor nivel educativo, situación ampliamente analizada por la rigidez y exclusión del mercado laboral y su incapacidad de generación de puestos de trabajo más simples”(Riquelme, 2000:4). Los que se encuentran cursando el nivel superior están insertos precariamente en el mercado laboral, existe mayor desocupación, pero gozan de niveles de ingreso familiares más altos. El porcentaje promedio de quintil 5 es claramente superior en la clase 2 (46,25%) que en la clase 3 (29,64%) Esto está en consonancia con el análisis de García de Fanelli quien observa que “…los jóvenes de los sectores socioeconómicos más altos (los quintiles 4 y 5 de ingreso familiar per capita) tienen mayor presencia entre los estudiantes de la educación superior y sobre todo entre sus graduados.(...)La probabilidad de acceder en la Argentina a la educación superior aumenta con el ingreso per cápita familiar, aunque no deja de ser importante la proporción de jóvenes de los quintiles de ingreso más bajo que logran realizar su tránsito a este nivel” (García de Fanelli, 2005:4,5). Por su parte los graduados en educación superior son los que mejor inserción y niveles de ingreso poseen “la población con educación superior mantiene una situación de privilegio relativo, ya que presenta tasas de desocupación menores a las de la PEA en su conjunto”(Riquelme, op cit) Al mismo tiempo están en esta situación de mayor posibilidad de acceso a un puesto de trabajo un segmento importante (el 40% de los que abandonaron) que pasó por la 11 universidad, aunque no hayan obtenido el título. “No sabemos, escribe García de Fanelli, si los que tienen educación superior incompleta tiene mejores oportunidades en su paso por la educación superior o si, por caso, aquellos que han accedido a este nivel superior tiene mayores aspiraciones de movilidad social ascendente y cuentan con un mayor capital social y cultural a los egresados de media” En el contexto de esta tipología se observó la posición de los países, diferenciándose del resto Brasil y Honduras, quienes presentan mejores niveles de ingreso y ocupación entre los egresados universitarios, pudiendo ser compatible con una menor democratización en el acceso y permanencia en el sistema de educación superior. 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