GUIA DOCENTE Curso Académico 2011/2012 GRADO : FINANZAS Y CONTABILIDAD ASIGNATURA: INTRODUCCIÓN A LA ECOMETRÍA PARA LAS FINANZAS FICHA DESCRIPTIVA DE LA ASIGNATURA Módulo Métodos Cuantitativos Materia Econometría Créditos 6 ECTS Ubicación Curso: Segundo Cuatrimestre: Segundo Asignaturas que se recomiendan tener superadas: Finanzas y Contabilidad II Carácter asignatura Descripción de la Estadística para Obligatoria Descripción general del contenido: El programa lo hemos dividido en tres bloques temáticos. En el primero, se muestra el denominado modelo de regresión lineal general, supuestamente un modelo “ideal”, puesto que su especificación es la “correcta”, y su estimación, verificación y predicción se lleva a cabo, suponiendo que se cumplen todos los supuestos básicos (homoscedasticidad, no autocorrelación, regresores no estocásticos, normalidad en las perturbaciones, etc.). De esta forma se garantiza las buenas propiedades del estimador MCO y nos permite aplicar los contrastes habituales de la t de student y la F de Snedecor, que son los que inicialmente aprende el alumno a la hora de especificar un modelo econométrico. Esta primer parte es la que aborda los temas 1 y 2. En el mundo real, es difícil mantener todos estos supuestos, y por ello, en el tema 3, abordamos el incumplimiento de algunas de las hipótesis, profundizando un poco en los diferentes contrastes de diagnóstico y selección de modelos. En un segundo bloque temático hacemos una pequeña introducción a los procesos estocásticos de series temporales, especialmente los denominados modelos ARMA, que nos puede servir para corregir los problemas de autocorrelación en un modelo de regresión, cuando no tenemos claro una especificación alternativa. En un último bloque temático, se abordan algunas aplicaciones financieras como los modelos ARCH y GARCH, y la estimación de modelos CAP y de modelos de tipo APT. Interés profesional y académico: Desde el punto de vista profesional, es indispensable para desarrollar su actividad en el área contable y financiera de cualquier organización, el disponer de un instrumento que le permita cuantificar determinados fenómenos económicos ligados a la información financiera y contable. En este sentido, no sólo le permitirá describir el fenómeno económico o financiero en cuestión, sino también poder hacer previsiones a corto, medio y largo plazo. Desde un punto de vista académico, el alumno puede hacer uso de los conocimientos adquiridos en la estadística descriptiva y la inferencia estadística para aplicarlos en el campo de la Econometría, en aspectos tan fundamentales como la verificación de posibles teorías de cierta relevancia en el ámbito de las finanzas y la contabilidad y la predicción de ciertos fenómenos económicos y financieros en el ámbito empresarial. Requisitos previos Para entender y superar esta asignatura es necesario tener los conocimientos previos de la estadística descriptiva y probabilidad que se adquieren cursando la asignatura de Estadística para Finanzas y Contabilidad I y los conocimientos previos de la inferencia estadística que se adquieren cursando la asignatura de Estadística para Finanzas y Contabilidad II. Departamento Economía Aplicada: Estadística y Econometría (68) Coordinador Fernando Isla Castillo Profesores Nombre: Fernando Isla Castillo Correo electrónico: [email protected] Tutorías: • Primer Cuatrimestre o Lunes: 16:00 a 19:00 o Martes: 10:00 a 13:00 • Segundo Cuatrimestre o Lunes: 10:00 a 13:00 o Miércoles: 10:00 a 13:00 Grupo: A(grande y reducidos) y B (reducidos) Nombre: José María Otero Moreno Correo electrónico: [email protected] Tutorías: • Primer Cuatrimestre o Lunes: 16:00 a 18:00 o Miércoles: 18:00 a 20:00 o Jueves: 10:00 a 12:00 • Segundo Cuatrimestre o Miércoles: 9:00 a 11:30 o Jueves: 9:30 a 13:00 Grupo: B (grande) Nombre de la asignatura 2 Tipo de asignatura Tipo I, por nivel de experimentalidad OBJETIVOS, COMPETENCIAS Y CONTENIDOS TEMÁTICOS Objetivo general: El objetivo básico es que el alumno conozca los conceptos, principios, métodos y herramientas básicas de la econometría, apoyándose en el modelo lineal general, sus hipótesis básicas, métodos de estimación, validación y predicción. Asimismo, conocer el uso de diferentes modelos econométricos utilizados en el estudio de fenómenos económicos relacionados con las finanzas y el análisis de la información contable que habitualmente publican las empresas, instituciones financieras, bancos cajas y aseguradoras. Objetivos específicos: Objetivos: Nombre de la asignatura • Tener conocimiento básico de lo que se entiende por Econometría, su papel en el método científico de la economía y su relación con la Teoría Económica, la Estadística y las Matemáticas. • Conocer qué componentes están presentes en un modelo econométricos, las hipótesis básicas y las propiedades de los estimadores MCO y MV. • Saber verificar la significación individual y conjunta del modelo de regresión, diferenciar entre estimación puntual y por intervalos y entre modelo restringido y no restringido. • Conocer algunas limitaciones del modelo de regresión lineal (errores de especificación, multicolinealidad, etc) • Conocer algunas ampliaciones del modelo de regresión lineal como el uso de variables ficticias y especificaciones no lineales (por ejemplo, para estimar elasticidades). • Conocer las causas, consecuencias y detección de la 3 autocorrelación y la heteroscedasticidad. • Conocer toda especificación. • Introducir el concepto de proceso estocástico y conocer el caso de los modelos lineales estacionarios (ARMA). • Introducir varias aplicaciones financieras de la Econometría como los modelos ARCH y GARCH, y los modelos CAP y APT. CÓDIGO C.3.29.1 C.3.29.2 Competencias a desarrollar en la asignatura : C.3.29.3 C.3.29.4 C.3.29.5 C.3.29.6 C.3.29.7 Nombre de la asignatura una batería de contrastes de COMPETENCIA Capacidad para integrar, en el tratamiento de problemas económicos-financieros, los conocimientos de teoría económica, los datos observados y los procedimientos de análisis cuantitativo. Capacidad para formular modelos econométricos susceptibles de ser aplicados e interpretados en ámbitos económicos y financieros. Capacidad para estimar, con el software apropiado, los modelos econométricos pertinentes en cada aplicación, así como determinar su adecuación a la realidad económica y financiera. Capacidad para extraer de los modelos estimados y contrastados información útil para la toma de decisiones en el ámbito económico. Capacidad de trabajo en equipo mediante la estructuración y reparto de tareas, así como la discusión y puesta en común de resultados y conclusiones. Capacidad de comprensión y comunicación, tanto oral como escrita, de los fundamentos teóricos y de los resultados alcanzados con la estimación de modelos. Capacidad de razonamiento crítico y de generalización de los procedimientos econométricos estudiados. 4 Contenidos temáticos: BLOQUE TEMATICO: Modelo de regresion lineal general y ampliaciones TEMA 1.- INTRODUCCIÓN. 1.1.- Resumen Histórico. 1.2.- Concepto de Econometría. 1.3.- La lógica de la investigación econométrica. 1.4.- Clases de datos 1.5.- Modelos econométricos y sus clases. 1.6.- Relaciones de los modelos econométricos. 1.7.- Clases de variables y clases de modelos econométricos. 1.8.- Modelos lineales y no lineales. Algunos aspectos. TEMA 2.- MODELO DE REGRESIÓN LINEAL GENERAL 2.1.- Introducción. 2.2.- Hipótesis del Modelo de Regresión Lineal General. 2.3.- Estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios. 2.4.- Propiedades de los estimadores por Mínimos Cuadrados Ordinarios. 2.5.- Estimadores Máximoverosímiles. 2.6.- Complementos (cambios de origen y de escala, modelo con las variables en desviaciones, coeficientes beta, elasticidades) 2.7.- Verificación de hipótesis sobre un coeficiente del modelo. Intervalos de confianza. 2.8.- Test general de restricciones lineales. Algunos casos particulares. 2.9.- Análisis de la varianza. 2.10. - Predicción. 2.11.- Evaluación de la capacidad predictiva de los modelos. TEMA 3.- INCUMPLIMIENTO DE LAS HIPÓTESIS DEL MODELO DE REGRESIÓN Nombre de la asignatura 5 LINEAL 3.1 Introducción. 3.2 Errores de especificación. 3.3 Multicolinealidad. 3.4 Variables ficticias. 3.5 Algunos modelos no lineales. 3.6 Heteroscedasticidad: Causas, consecuencias, detección y estimación. 3.7 Autocorrelación: Causas, consecuencias, detección y estimación. 3.8 Otros contrastes de diagnostico. 3.10 Selección de modelos. BLOQUE TEMATICO: Analisis de series temporales TEMA 4.- MODELOS ESTOCÁSTICOS DE SERIES TEMPORALES. 4.1 Introducción. 4.2 Procesos estocásticos: Estacionariedad y Ergodicidad. 4.3 Modelos lineales estacionarios: AR(p), MA(q) y ARMA(p,q). 4.4 Modelos lineales no estacionarios: ARIMA(p,d,q). BLOQUE TEMATICO: Aplicaciones TEMA 5.- APLICACIONES FINANCIERAS. 5.1 Introducción. 5.2 Análisis de volatilidad: medidas y modelos ARCH y GARCH. 5.3 Estimación de modelos CAP (Capital Asset Pricing) y de modelos de tipo APT (Arbitrage Princing Theory). 5.4 Otras aplicaciones. Nombre de la asignatura 6 MATERIALES Y RECURSOS: BERNARDO PENA, J. et al. Cien ejercicios de econometría. Pirámide 1999 CARRASCAL U., GONZÁLEZ, Y. y RODRIGUEZ B. Análisis Econométrico con EViews. Ra-Ma. 2001 BROOKS, C. Introductory Econometrics for Finance. Cambridg University Press.2008 GUJARATI, D. N. Econometría (4ª edición). . Editorial Mc Graw Hill 2004 Fuentes Bibliográficas: JOHNSTON, J. Y DINARDO, J. Métodos de Econometría (Primera edición). Vicens Vives 2001 OTERO, J.M. Econometría: Series temporales y Predicción. A.C. 1993 Básicos: OTERO,J.M. Logica y Limitaciones de la Econometría, 1978 URIEL, E, et al. Econometría. El Modelo Lineal. A.C. 1990 Recursos electrónicos: Material docente programa EViews Otros recursos: Enlaces a páginas estadística en Campus Web con Virtual y información CAMPBELL, J.Y; ANDREW,W, LO,MACKINLAY,A.C. The Econometrics of Financial Markets. Princenton Universtity. 1997 FOGLER,H.R. Y GANAPATHY, Econometrics. Prentice Hall.1982 Complementarios: Fuentes Bibliográficas: S. Financial GOURIEROUX,C. Y JASIAK,J. Financial Econometrics Problems, Models and Methods. Princeton Univervisity Press. 2001 GREENE, W.H. Análisis Econométrico (3ª ed.) Prentice Hall 1999 JOHNSTON, J. Métodos Econométricos. Vicens Vives 1987 MARTÍN, G, LABEAGA, J.M., MOCHÓN, F. Introducción a la Econometría. Prentice Hall 1997 NOVALES,A. Econometría. (2ª edición) McGraw-Hill Nombre de la asignatura 7 1993 URIEL, E. Análisis de Series Temporales, Modelos ARIMA. Paraninfo 1985 Recursos electrónicos: Otros recursos: SISTEMAS DE EVALUACIÓN: Procedimiento Criterios Competencias a evaluar (indicar código) Ponderación (% sobre la calificación total) Examen final La corrección del examen final se hará tomando como referencia fundamental las explicaciones de clase y la bibliografía básica propuesta C. 3.29.1, C.3.29.2, C.3.29.3 C.3.29.4 C.3.29.5 C.3.29.6 C.3.29.7. 80% Cuestionario virtual e individual de evaluación (1) La corrección de la prueba 1 se hará tomando como referencia fundamental las explicaciones de clase y la bibliografía básica propuesta C.3.29.1, C.3.29.2, C.3.29.3 C.3.29.4 C.3.29.5 C.3.29.6 C.3.29.7 10% Nombre de la asignatura Actividades recuperables (De las indicadas en la columna “Procedimiento”) (*) 8 Cuestionario virtual e individual de evaluación (2) Nombre de la asignatura La corrección de la prueba 2 se hará tomando como referencia fundamental las explicaciones de clase y la bibliografía básica propuesta C.3.29.1, C.3.29.2, C.3.29.3 C.3.29.4 C.3.29.5 C.3.29.6 C.3.29.7 10% 9 RECOMENDACIONES PARA PREPARAR LA ASIGNATURA: Aunque se proporcione material a través de la plataforma, es importante la asistencia a clase y la consulta de la bibliografía básica, ya que algunos contenidos que se impartan pueden no estar recogidos en su totalidad en el material proporcionado, que será sólo un APOYO para el seguimiento de la asignatura. El esquema básico para las clases convencionales se apoya en el trabajo previo del alumno. Por ello, se recomienda la siguiente secuencia: • Lectura de la información contenida en los manuales propuestos en la bibliografía, en el material docente puesto a disposición en el Campus Virtual y en los materiales complementarios. • Anotación de reflexiones personales, dudas de conceptos o terminología, etc. • Asistencia a las clases presenciales y participación activa en las mismas. • Realización de los ejercicios de aplicación de cada tema. El profesor aclarará las dudas suscitadas durante el trabajo personal del alumno, tanto en las horas de tutoría que tiene disponibles para esa finalidad como en las clases presenciales, siempre que ello no impida el desarrollo natural de las mismas. METODOLOGÍA: Sesiones académicas teóricas Sesiones académicas prácticas Exposición y debate Resolución de ejercicios y problemas Tutoría especializada Tutoría electrónica Nombre de la asignatura 10 PROGRAMACIÓN TEMPORAL (Cronograma a título orientativo) (Se podrá realizar por grupos) CONTENIDOS OBJETIVOS COMPETENCIALES MATERIALES Y RECURSOS PRUEBAS TEMÁTICOS SEMANA 1 TEMA 1 C.3.29.1,C.3.29.2 Básicos y complementarios SEMANA 2 TEMA 2 C.3.29.1,C.3.29.2, C.3.29.3,C.3.29.4, C.3.29.5,C.3.29.6 C.3.29.7 Básicos complementarios y SEMANA 3 TEMA 2 C.3.29.1,C.3.29.2, C.3.29.3,C.3.29.4, C.3.29.5,C.3.29.6 C.3.29.7 Básicos complementarios y SEMANA 4 TEMA 2 C.3.29.1,C.3.29.2, C.3.29.3,C.3.29.4, C.3.29.5,C.3.29.6 C.3.29.7 Básicos complementarios y SEMANA 5 TEMA 2 C.3.29.1,C.3.29.2, C.3.29.3,C.3.29.4, C.3.29.5,C.3.29.6 C.3.29.7 Básicos complementarios y SEMANA 6 TEMA 2 C.3.29.1,C.3.29.2, C.3.29.3,C.3.29.4, C.3.29.5,C.3.29.6 C.3.29.7 Básicos complementarios y SEMANA 7 TEMA 3 C.3.29.1,C.3.29.2, C.3.29.3,C.3.29.4, C.3.29.5,C.3.29.6 C.3.29.7 Básicos complementarios y SEMANA 8 TEMA 3 C.3.29.1,C.3.29.2, C.3.29.3,C.3.29.4, Básicos y Primera prueba Nombre de la asignatura 11 C.3.29.5,C.3.29.6 C.3.29.7 complementarios SEMANA 9 TEMA 3 C.3.29.1,C.3.29.2, C.3.29.3,C.3.29.4, C.3.29.5,C.3.29.6 C.3.29.7 Básicos complementarios y SEMANA 10 TEMA 3 C.3.29.1,C.3.29.2, C.3.29.3,C.3.29.4, C.3.29.5,C.3.29.6 C.3.29.7 Básicos complementarios y SEMANA 11 TEMA 4 C.3.29.1,C.3.29.2, C.3.29.3,C.3.29.4, C.3.29.5,C.3.29.6 C.3.29.7 Básicos complementarios y SEMANA 12 TEMA 4 C.3.29.1,C.3.29.2, C.3.29.3,C.3.29.4, C.3.29.5,C.3.29.6 C.3.29.7 Básicos complementarios y SEMANA 13 TEMA 4 C.3.29.1,C.3.29.2, C.3.29.3,C.3.29.4, C.3.29.5,C.3.29.6 C.3.29.7 Básicos complementarios y Segunda prueba SEMANA 14 TEMA 5 C.3.29.1,C.3.29.2, C.3.29.3,C.3.29.4, C.3.29.5,C.3.29.6 C.3.29.7 Básicos complementarios y SEMANA 15 TEMA 5 C.3.29.1,C.3.29.2, C.3.29.3,C.3.29.4, C.3.29.5,C.3.29.6 C.3.29.7 Básicos complementarios y Nombre de la asignatura 12