Marketing Advanced Analytics Predicción del churn o propensión al

Advanced Analytics for better results
Marketing Advanced Analytics
Predicción del churn o propensión al abandono
Resulta entre cinco y quince veces más caro captar nuevos clientes que retener a los actuales. La predicción del
churn es un arma muy potente para conocer de forma temprana qué clientes abandonarán la compañía, con el
fin de aumentar el grado de retención, construir una sólida estrategia de CRM y ahorrar costes de adquisición
para ser más eficientes y competitivos.
El Reto: Anticiparse al abandono de los
clientes
Profile. Identifica las variables que definen a los churners
Predecir el índice de churn para poder anticiparse
Detectar a los clientes que se hallen en riesgo de abandono
Conocer el valor real de la pérdida potencial de esos clientes
Tomar las medidas de retención necesarias para disminuir o
evitar su migración
La Solución: Dynamic Data Web
Aplica técnicas de análisis avanzado, como el Profiling, para
identificar qué variables definen a los churners y cuáles no.
Analiza la evolución de cada cliente y las interacciones con
churners recientes de su entorno mediante Pivot Table y otras
técnicas de analítica avanzada.
Aporta un pronóstico a largo plazo y detecta la pérdida de valor
del cliente de forma temprana a partir de Árboles de Decisión.
Identifica los factores de lealtad y permite aplicar planes de
retención personalizados.
Diagrama de Venn. Detecta a los clientes más valiosos
Los Beneficios de DDWeb
Contrarrestar las acciones de captación de la competencia,
reducir riesgos y evitar fugas no previstas.
Ahorrar costes de prospecciones y adquisiciones, ganando
eficiencia y competitividad.
Rentabilizar la cartera de clientes.
Mayor capacidad de reacción al detectar la pérdida de valor de
los clientes forma temprana.
Optimizar los recursos comerciales tras conocer el valor real
de la pérdida de cada cliente.
Dotar de autonomía y capacidad de decisión al usuario y
reducir la carga de trabajo y los costes de IT.
Analizar grandes volúmenes de datos al instante y de
forma sencilla.
Otras Soluciones para Marketing
Identificación de oportunidades de venta cruzada y de
up-selling
Comportamiento 360º del cliente integrando datos online y
offline (web + transaccional)
Identificación temprana de la pérdida de valor del cliente
(LCV)
Gestión caracterizada de los clientes (customer allocation)
Perfil de los clientes más valiosos (Share Wallet)
Predicción de la futura demanda del cliente
Árbol de Decisión. Predice qué clientes abandonarán
Soluciones Sectoriales
eCommerce: Integración de datos transaccionales y de
campañas a través de Web Analytics
Finanzas: Clasificación de la evolución del riesgo del cliente
Retail: Análisis RFM (Recency, Frequency, Monetary)
Conocimiento del carro de la compra
Seguros: Monitorización, Automatización y Optimización de
los procesos con clientes: churn, KPIs, fraude, riesgos,...
Telecom: Identificar perfiles en análisis ARPU
Segmentación óptima en campañas multiwave
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