Modelos de predicción de la demanda de combustibles

Modelos de predicción de la demanda de combustibles
lı́quidos y supergas
• ¿Por qué el problema es importante para ANCAP?
• ¿Qué preguntas concretas se planteó el proyecto?
• ¿Cómo se está avanzando?
Segundas Jornadas ANCAP-UdelaR- Julio 2009
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¿Por qué el problema es importante para ANCAP?
La elaboración de este proyecto fue motivada en primera instancia por
la convocatoria que realizó ANCAP para la presentación de respuestas a
problemas especı́ficos, como por ejemplo la modelización y proyección de
la demanda futura de combustibles.
ANCAP ha planteado como un problema relevante el diseño de modelos
estadı́sticos para la predicción de la demanda, como forma de reducir los
niveles de incertidumbre respecto a la demanda futura de un conjunto de
productos, como son el fueloil, el gasoil, las naftas y el supergas.
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Una forma de reducir la incertidumbre sobre el futuro es construir modelos
estadı́sticos en base a la dinámica pasada de la demanda de esos productos.
En función de cuan bien cuente su historia la serie, y para cierto nivel de
confianza, se puede proyectar la dinámica futura que tendrá la demanda
del producto.
La elaboración de modelos estadı́sticos de predicción constituyen una
respuesta adecuada al problema que enfrenta la empresa. Aproximarse
con instrumentos adecuados, con un nivel de error conocido y acotado
a la posible trayectoria de la demanda es útil para la empresa a la hora
de apoyar el proceso de planificación y toma de decisiones vinculadas al
negocio de comercialización de los productos energéticos.
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¿Qué preguntas concretas se planteó el proyecto?
El proyecto tiene dos objetivos principales:
• diseño un conjunto de modelos de predicción para la demanda de gasoil,
fueloil pesado y medio, nafta especial, nafta super, premium y supergas
(demanda mensual y diaria).
• implementar la transferencia tecnológica de los resultados de esta
investigación y capacitar al personal de ANCAP para utilizar y actualizar
los modelos elaborados.
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Los objetivos especı́ficos son:
• Construir y evaluar modelos univariados (ARIMA-IA) y multivariados
para proyectar la demanda de gasoil, fueloil pesado y medio, nafta
especial, nafta super, premium y supergas.
• Implementar la modelización en paquetes estadı́sticos adecuados,
considerando especialmente la implementación de los modelos en
software de uso libre.
• Generar una etapa de la transferencia tecnológica de los resultados
obtenidos, esto implica desarrollar instancias de capacitación y
transferencia de conocimientos al personal de ANCAP a los efectos
de que el mismo pueda utilizar y actualizar a futuro, con independencia
los modelos elaborados.
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¿Cómo se está avanzando?
En el proyecto se pueden definir tres etapas:
1. Elaboración de modelos univariados para la proyeccón de la demanda
mensual de cada producto: fuel oil medio y pesado, gasoil, nafta
especial, nafta super, premiun y supergas. En el caso del supergas se
elabora adicionalmente un modelo de demanda diario.
Los modelos univariados de carácter estocástico, se nutren
exclusivamente de la información histórica de la serie. Se considera
que a través de un análisis adecuado es posible aproximarse al proceso
generador de la secuencia de datos.
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Son modelos cuyo desempeño predictivo en general es muy bueno
en el corto plazo. Incluyen componentes determinı́sticos en los que
se recogen eventos previstos ası́ como los efectos de la ocurrencia de
eventos atı́picos, que puedan ocurrir en un momento especı́fico del
tiempo como que su efecto implique una modificación transitoria o
permanente en la trayectoria de la serie.
2. Construcción de modelos multivariados para la demanda mensual de
cada producto evaluando la inclusión de variables de carácter económico
ası́ como de tipo climático. Se evaluará cual es la especificación más
adecuada en función del vı́nculo entre las variables seleccionadas.
3. Transferencia tecnológica.
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A la fecha, tal como se habı́a pautado con la empresa se ha culminado
la etapa de modelización univariada por producto, tanto mensual como
diaria. Se han desarrollado 8 modelos, 7 para cada una de las demandas
mensuales y un modelo para la demanda diaria de supergas.
Se ha elaborado un informe en el que se presentan los resultados de esta
etapa de la investigación. El informe contiene un detalle de cada uno de
los modelos, un análisis pormenorizado del desempeño predictivo de cada
uno y las proyecciones a futuro.
Queda pendiente coordinar con la empresa para hacer la presentación
formal de los resultados.
Importante remarcar: Se han mantenido un fluido contacto y estrecha
comunicación con la contraparte ( Planificación Comercial de la Gerencia
de Comercializacón de la unidad de Negocios Energéticos).
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