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CRITERIOS ECOLÓGICOS APLICADOS A LA INTERVENCIÓN EN EL ALOJAMIENTO EL CASO DE MADRID Gloria Gómez Muñoz. Dra. Arquitecta Sevilla, 8 de abril de 2015 JORNADA REPROGRAMA (RE)Habitación+(RE)generación+(RE)programación Ponencia sobre en la tesis doctoral ANÁLISIS DIACRÓNICO PARA LA INTERVENCIÓN EN EL ALOJAMIENTO CON CRITERIOS ECOLÓGICOS EL CASO DE MADRID 1940 – 2100 de Gloria Gómez Muñoz. Junio 2014 Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz Mapa ocupación de suelo en Madrid 1956 INTRODUCCIÓN Fuente: Visor urbanístico CAM Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 2 Mapa ocupación de suelo en Madrid 1975 INTRODUCCIÓN Fuente: Visor urbanístico CAM Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 3 Mapa ocupación de suelo en Madrid 1980 INTRODUCCIÓN Fuente: Visor urbanístico CAM Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 4 Mapa ocupación de suelo en Madrid 2001 INTRODUCCIÓN Fuente: Visor urbanístico CAM Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 5 Mapa ocupación de suelo en Madrid 2005 INTRODUCCIÓN Fuente: Visor urbanístico CAM Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 6 INTRODUCCIÓN ELEMENTOS ASOCIADOS AL USO RESIDENCIAL HABITANTES Evolución de los elementos asociados al uso residencial en Madrid 1940-2010 x4 x 7,8 VIVIENDAS x 7,1 RECURSOS NATURALES Suelo urbano residencial Consumo anual de energía en climatización Fuente: Elaboración propia ED: Eje derecho EI: Eje izquierdo Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 7 INTRODUCCIÓN ELEMENTOS ASOCIADOS AL USO RESIDENCIAL ELEMENTOS DE UN ECOSISTEMA HABITANTES POBLACIÓN / BIOCENÓSIS VIVIENDAS + SOPORTE / BIOTOPO RECURSOS NATURALES Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 8 INTRODUCCIÓN La consideración de la relación entre los habitantes, las viviendas y los recursos naturales desde la perspectiva ecológica, permitiría definir un método para intervenir en un conjunto de las viviendas que redujera los impactos ambientales asociados a su funcionamiento. Alojamiento: Equivalente del concepto inglés “housing”. Es un proceso en el participan los individuos, la capacidad de adaptación del soporte y las condiciones del entorno o “rededor”. Ramón Moliner, F. (1976) Alojamiento. Madrid El alojamiento como: •Sistema •Proceso •Desde los límites Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 9 UN ENFOQUE INTEGRAL SOBRE LA CIUDAD. ECOLOGÍA Y ALOJAMIENTO UN ENFOQUE INTEGRAL SOBRE LA CIUDAD. ECOLOGÍA Y ALOJAMIENTO Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 10 UN ENFOQUE INTEGRAL SOBRE LA CIUDAD. ECOLOGÍA Y ALOJAMIENTO LOS LÍMITES DEL CRECIMIENTO Modelo de evolución en caso de no existir intervención limitando el crecimiento mundial basado en las previsiones del programa World-3 Fuente: Meadows, Meadows, Randers, & Behrens (1972) Los límites del crecimiento. Madrid “Si el actual incremento de la población mundial, la industrialización, la contaminación, la producción de alimentos y la explotación de los recursos naturales se mantiene sin variación, alcanzará los límites absolutos de crecimiento en la Tierra durante los próximos cien años.” NECESIDAD DE EQUILIBRO ENTRE LA POBLACION Y CALIDAD DE VIDA Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 11 UN ENFOQUE INTEGRAL SOBRE LA CIUDAD. ECOLOGÍA Y ALOJAMIENTO LOS LÍMITES DEL CRECIMIENTO Posibles modalidades de aproximación de una población a la capacidad de carga del soporte Crecimiento continuo Aproximación al equilibro El objetivo dela.Modelo World3 era “comprender losb.grandes trazos,sigmoidea las tendencias del comportamiento del sistema. Nuestro propósito es plantear e influir en la elección humana. Para ello no necesitamos predecir exactamente el futuro. Basta con que definamos políticas que refuercen la probabilidad de un comportamiento sostenible del sistema y reducir la gravedad del futuro colapso.” c. Extralimitación y oscilación d. Extralimitación y colapso IMPORTANCIA DE LA PLANIFICACIÓN A MEDIO Y LARGO PLAZO Fuente: Meadows, Randers, & Meadows (2006) Los límites del crecimiento. 30 años después. Madrid Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 12 UN ENFOQUE INTEGRAL SOBRE LA CIUDAD. ECOLOGÍA Y ALOJAMIENTO EL ALOJAMIENTO Y SU METABOLISMO DENTRO DEL ECOSISTEMA URBANO SS5 RECURSOS NATURALES SS1 SubSistema (SS) ALOJAMIENTO SS4 SS3 Energía degradada POBLACIÓN Energía SS6 Materiales transformadosDEL METABOLISMO Estructura y complejidad Energía ALOJAMIENTO acumulada SSn+1 Materiales VIVIENDAS Residuos SS2 SSn SS7 TIEMPO Metabolismo del alojamiento: Flujos y transformaciones de materiales, energía e información destinados a la producción y funcionamiento del alojamiento. SS: Subsistemas Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 13 UN ENFOQUE INTEGRAL SOBRE LA CIUDAD. ECOLOGÍA Y ALOJAMIENTO MODELOS DESDE LA ECOLOGÍA PARA LA COMPRENSIÓN DE LOS ECOSISTEMAS SUCESIÓN ECOLÓGICA • Proceso de crecimiento de una población • Resultado de la modificación de un entorno físico (metabolismo) • Culmina en un ecosistema más estable • Conduce a la acumulación de información (energía, materiales o complejidad de estructura) Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 14 UN ENFOQUE INTEGRAL SOBRE LA CIUDAD. ECOLOGÍA Y ALOJAMIENTO MODELOS DESDE LA ECOLOGÍA PARA LA COMPRENSIÓN DE LOS ECOSISTEMAS PROPIEDADES DE LOS ECOSISTEMAS (DINÁMICAS NO LINEALES) • Potencial de cambio • Grado de conectividad • Resiliencia CARACTERÍSTICAS DE LA EVOLUCIÓN DE LOS ECOSISTEMAS • Complejidad • Incertidumbre Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 15 UN ENFOQUE INTEGRAL SOBRE LA CIUDAD. ECOLOGÍA Y ALOJAMIENTO MODELOS DESDE LA ECOLOGÍA PARA LA COMPRENSIÓN DE LOS ECOSISTEMAS TEORÍA DEL CAMBIO ADAPTATIVO FASES, CARACTERÍSTICAS Y ESTRATEGIAS DE UN CICLO ADAPTATIVO Fase α Reorganización Innovación Fase Ω Fase rápida Colapso Crecimiento Incertidumbre Fase rápida Fase r Producción Fase K Estabilidad Calidad Protección Fase lenta Fase lenta Fuente: Elaboración propia a partir de Odum (1969) y Holling y Gunderson (2002) Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 16 UN ENFOQUE INTEGRAL SOBRE LA CIUDAD. ECOLOGÍA Y ALOJAMIENTO APLICACIÓN DEL MODELO DEL CAMBIO ADAPTATIVO AL ALOJAMIENTO TEORÍA DEL CAMBIO ADAPTATIVO FASES, CARACTERÍSTICAS Y ESTRATEGIAS DE UN CICLO ADAPTATIVO Fase α Reorganización Innovación Identificación de estrategias Definición de medidas de intervención Fase r Producción Fase Ω Colapso / Variación Incertidumbre Crecimiento Modificación de las condiciones Aplicación de medidas Desajuste entre los elementos del sistema Fase K Estabilidad Estabilización de la relación entre los elementos del sistema Calidad Mejora de la eficiencia para reducir el metabolismo del alojamiento Protección Reducción del consumo de recursos Fuente: Elaboración propia a partir de Odum (1969) y Holling y Gunderson (2002) Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 17 ALGUNOS MÉTODOS DE ANÁLISIS BASADOS EN UN ENFOQUE INTEGRAL ALGUNOS MÉTODOS DE ANÁLISIS BASADOS EN UN ENFOQUE INTEGRAL Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 18 ALGUNOS MÉTODOS DE ANÁLISIS BASADOS EN UN ENFOQUE INTEGRAL EVALUACIÓN EMERGÉTICA Cantidad de energía solar que ha sido empleada de forma directa o indirecta en la generación de un determinado bien o servicio. H.T. Odum. 1974 EJEMPLO DE LA COMPLEJIDAD DE LA EVALUACIÓN EMERGÉTICA DIAGRAMA DE UN EDIFICIO DE OFICINAS COMO SISTEMA Fuente: F. Meillaud, J.-B. Gay, M.T. Brown, 2004 Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 19 ALGUNOS MÉTODOS DE ANÁLISIS BASADOS EN UN ENFOQUE INTEGRAL EVALUACIÓN EMERGÉTICA EJEMPLO DEL CARÁCTER DINÁMICO DE LA EVALUACIÓN EMERGÉTICA EVOLUCIÓN DE LOS PRINCIPALES FLUJOS EMERGÉTICOS DEL SISTEMA SOCIO ECOLÓGICO ESPAÑOL Fuente: Lomas et al., 2008 Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 20 ALGUNOS MÉTODOS DE ANÁLISIS BASADOS EN UN ENFOQUE INTEGRAL HUELLA ECOLÓGICA Superficie ecológicamente productiva para satisfacer el consumo y la asimilación de residuos generados en el proceso económico de una determinada sociedad expresado por habitante y año. Rees y Wackernagel, 1996 EJEMPLO DEL CARÁCTER DINÁMICO DE LA HUELLA ECOLÓGICA EVOLUCIÓN DE LA HUELLA ECOLÓGICA EN ESPAÑA DE 1955 A 2005 Año Huella ecológica en Ha/hab Biocapacidad Ha/hab Déficit Población 1955 2,05 n.d. n.d. 29 350 405 1975 3,67 n.d. n.d. 35 849 304 2000 4,84 2,73 2,11 40 499 791 2005 6,39 2,43 3,96 44 108 530 Fuente: (Carpintero, El metabolismo de la economía española, 2005), (Ministerio de Medio Ambiente y Medio Rural y Marino, 2008), (Instituto Nacional de Estadística, 2007) Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 21 ALGUNOS MÉTODOS DE ANÁLISIS BASADOS EN UN ENFOQUE INTEGRAL HUELLA ECOLÓGICA EJEMPLO DEL CARÁCTER DINÁMICO DE LA HUELLA ECOLÓGICA EVOLUCIÓN DE LOS COMPONENTES DEL CONSUMO ENERGÉTICO DE LA HUELLA ECOLÓGICA EN ESPAÑA EN HECTÁREAS GLOBALES POR HABITANTE (HAG/HAB) 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 1995 Agricultura 2000 Servicios Vivienda Transporte y movilidad 2005 Bienes de consumo Fuente: (Ministerio de Medio Ambiente y Medio Rural y Marino, 2008) Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 22 ALGUNOS MÉTODOS DE ANÁLISIS BASADOS EN UN ENFOQUE INTEGRAL CUANTIFICACIÓN DE LOS FLUJOS ENERGÉTICOS Y DE MATERIALES LOS FLUJOS DE MATERIALES DE CONSTRUCCIÓN EN LA COMUNIDAD DE MADRID SEGÚN NAREDO Y FRÍAS (en miles de t anuales) 4772 COMUNIDAD DE MADRID 7943 ENTRADAS: 5690 Cemento: 918 Otros: 4772 918 840 EXTRACCIÓN: 9203 Canteras: 8783 Minerales no met.: 420 300 840 Disponible (excepto cemento) 12835 2350 20 Industria Cemento y cales Producción: 1900 De ella Cemento: 1353 545 Cemento Consumo Cemento 1726 45 Industria Hormigón y derivados 35 OTROS SECTORES 3 235 Producción: 4014 Otros: 1654 Hormigón prepara. 2360 130 100 Otras industrias de minerales no metálicos Producción: 2346 2405 185 Hormigón 2360 1524 2161 620 CONSTRUCCIÓN 12565 4800 1100 Cemento SALIDAS: 2000 Extractiv: 1140 I.M. no met. 860 Fuente: (Naredo Pérez & Frías, Flujos de energía, agua, materiales e información en la Comunidad de Madrid, 1987, pág. 297) Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 23 MÉTODO DE ANÁLISIS DIACRÓNICO O A LARGO PLAZO MÉTODO DE ANÁLISIS DIACRÓNICO O A LARGO PLAZO Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 24 MÉTODO DE ANÁLISIS DIACRÓNICO O A LARGO PLAZO Caracterización de los elementos del alojamiento a través de indicadores Cuantificación de indicadores Definición de estrategias y medidas de intervención Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz Análisis de evolución para un periodo 25 MÉTODO DE ANÁLISIS DIACRÓNICO O A LARGO PLAZO Caracterización de los elementos del alojamiento a través de indicadores Definición del periodo de análisis Ámbito retrospectivo Ámbito prospectivo Definición de escenarios a largo plazo Cuantificación y análisis de evolución de indicadores Cuantificación y análisis de evolución de indicadores Fase VARIACIÓN (Ω) Identificación de situaciones no deseables Identificación de situaciones no deseables Fase REORGANIZACIÓN (α) Definición de estrategias Definición de estrategias y medidas Definición de estrategias ANÁLISIS Aplicación Fase APLICACIÓN de medidas(r) de intervención Aplicación para evolución de medidas alternativa Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz Cuantificación y análisis de evolución de indicadores en la evolución alternativa Fase ESTABILIDAD (K) Seguimiento de indicadores Seguimiento de evolución de indicadores 26 APLICACIÓN RETROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS DIACRÓNICO APLICACIÓN RETROSPECTIVA A MADRID 1940-2010 Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 27 CARACTERIZACIÓN DEL ALOJAMIENTO A TRAVÉS DE INDICADORES CRITERIOS DE SELECCIÓN DE LOS INDICADORES • Caracterizan alguno de los elementos del sistema: población, soporte y recursos naturales • Permiten cuantificar el metabolismo asociado al alojamiento • Debe existir disponibilidad de datos para conocer su evolución en el tiempo • Puede relacionarse con otros indicadores para ofrecer datos relativos Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 28 CARACTERIZACIÓN DEL ALOJAMIENTO A TRAVÉS DE INDICADORES VARIABLES (Indicadores absolutos) Variables asociadas a la POBLACIÓN P01. Número de habitantes P02. Número de hogares Variables asociadas al SOPORTE S01. Número de viviendas S02. Superficie construida de viviendas (en m2) Variables asociadas a los RECURSOS NATURALES S03. Materiales empleados en viviendas (en t) S04. Consumo anual de energía en el alojamiento (en MWh) S04 (C+R). Consumo anual de energía anual en la climatización de viviendas (en MWh) S05. Superficie urbana ocupada por viviendas (en m2 suelo residencial) S06. Superficie urbana ocupada por usos complementarios a la vivienda (en m2 suelo equipamientos) Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 29 CARACTERIZACIÓN DEL ALOJAMIENTO A TRAVÉS DE INDICADORES Fuente: Arquitectura y Ecología . Margarita de Luxán García de Diego Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz CARACTERIZACIÓN DEL ALOJAMIENTO A TRAVÉS DE INDICADORES FACTORES DINÁMICOS (Indicadores relativos) FD01. Habitantes por hogar FD02. Habitantes por vivienda FD03. Superficie construida de vivienda por habitante (en m2/hab) FD04. Materiales empleados en viviendas por habitante (en t/hab) FD05. Consumo anual de energía anual en el alojamiento por habitante (en kWh/hab) FD05 (C+R). Consumo anual de energía en climatización de viviendas por habitante (en kWh/hab) FD06. Consumo anual de energía en el alojamiento por superficie (en kWh/m2) FD06 (C+R). Consumo anual de energía en climatización de viviendas por superficie (en kWh/ m2) FD07. Superficie urbana ocupada por las viviendas por habitante (m2 suelo residencial/hab) FD08. Superficie urbana ocupada por usos complementarios a las viviendas por habitante (m2 suelo equipamientos/hab) Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 31 CARACTERIZACIÓN DEL ALOJAMIENTO A TRAVÉS DE INDICADORES Fuente: Insostenibilidad asociada al alojamiento . Mariano Vázquez Espí Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 32 CARACTERIZACIÓN DEL ALOJAMIENTO A TRAVÉS DE INDICADORES VARIABLES Y FACTORES DINÁMICOS FD05 (C+R) FD05 FD06 (C+R) FD03 FD06 FD02 FD01 S04 S04 (C+R) P01 P02 S01 S02 S05 POBLACIÓN S06 S03 SOPORTE RECURSOS NATURALES FD04 FD07 FD08 Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 33 CARACTERIZACIÓN DEL ALOJAMIENTO A TRAVÉS DE INDICADORES ESTRATEGIAS, MEDIDAS E INDICADORES Fase ESTABILIDAD (K) MEDIDAS DE INTERVENCIÓN ESTRATEGIAS INDICADORES Variables Estabilidad Adecuación del número de viviendas a las dinámicas de la población S01 FD01 FD02 FD03 S01 S04 S04 (C+R) FD05 FD05 (C+R) FD06 FD06 (C+R) M1 Calidad Mejora de la eficiencia del metabolismo M2 Reducción del consumo de recursos Protección M3 Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz Factores dinámicos S01 S02 S03 S05 S06 FD03 FD04 FD07 FD08 34 PERIODO RETROSPECTIVO DE ANÁLISIS PERIODO RETROSPECTIVO DE ANÁLISIS Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 35 PERIODO RETROSPECTIVO DE ANÁLISIS CLASIFICACIÓN DE VIVIENDAS EN MADRID SEGÚN SU PERIODO DE CONSTRUCCIÓN Millones Anteriores a 1940 1940 - 1960 1960 - 1980 1980 - 2006 2007-2010 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 LEY VP 1939 NBE-CT-79 DEEE 2002 CTE DEEE 2010 0 1940 1960 AUTARQUÍA DESARROLLISMO Hitos normativos 1980 TRANSICIÓN 2010 Nº de viviendas LEYVP: Ley de vivienda protegida de 1939 NBE-CT-79: Norma Básica de la Edificación. Condiciones Térmicas DEEE2002: Directiva Europea de Eficiencia Energética en la Edificación 2002 CTE: Código Técnico de la Edificación DEEE2010: Directiva Europea de Eficiencia Energética en la Edificación 2010 Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 2000 DEMOCRACIA Fuente: Elaboración propia 36 PERIODO RETROSPECTIVO DE ANÁLISIS Año Ámbito Vivienda protegida Todos los edificios Vivienda protegida 1975 Zona climática X 1976 Zona climática X 1979 Zona climática D Zona climática D3 Todos los edificios Elemento 1939 1944 1955 1969 Muros 1,62 1,29 1,29 1,39 1,50 1,20-1,40 (1) 0,66 Cubiertas 1,62 1,62 1,62 1,39 1,50 0,90 0,38 Suelos - - - - - 1,20 0,49 Vidrios - - - - 5,8 KG - - - - 1,97-0,88 (2) 3,5 (3) 1,47 - 0,60 (2) - Periodo de construcción Ant. a 1940 1940-1960 1961-1980 1981-2006 2007-2010 Nº viviendas 199 917 302 475 1 091 461 815 019 113 884 Fuente: Elaboración propia Notas: (1) Dependiendo del peso del cerramiento (2) en función del factor de forma (3) en función del % huecos y orientaciones Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 37 PERIODO RETROSPECTIVO DE ANÁLISIS Evolución 1940-2010 del consumo anual de energía del conjunto de viviendas en Madrid (GWh) 60 000 50 000 40 000 30 000 20 000 Fuente: Elaboración propia CP: Consumo de energía en la producción CC: Consumo de energía en la construcción CUC: Consumo anual de energía de calefacción CUR: Consumo anual de energía de refrigeración CD: Consumo de energía en la demolición C2010: Consumo anual de energía en 2010 10 000 00 1940 Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz CP 1960 CC 1980 CUC 2000 CUR 2010 CD 38 PERIODO RETROSPECTIVO DE ANÁLISIS VIVIENDAS Y SUPERFICIE CONSTRUIDA DE LAS VIVIENDAS EN MADRID EN 2010 EN FUNCIÓN DE LA CLASIFICACIÓN PROPUESTA 7,92% 7,08% 92,08% 92,92% (x 102 m2) Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 39 PERIODO RETROSPECTIVO DE ANÁLISIS EDAD LINEA BASE DEANÁLISIS PERIODO DE ANÁLISIS 1940 - 2010 92,08% 92,92% 2007-2010 1981-2006 1961-1980 1940-1960 Anteriores de 1940 2 20 40 60 90 1940 1960 1980 2000 2010 Periodo de análisis restrospectivo Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 40 CUANTIFICACIÓN Y ANÁLISIS DE INDICADORES 10 1200 9 1000 8 7 Millones Millones EVOLUCIÓN DE VARIABLES SELECCIONADAS PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 800 6 600 5 4 400 3 2 200 1 0 1940 1960 1980 2000 0 2010 P01. Nº de habitantes / EI P02. Nº de hogares / EI S01. Nº de viviendas / EI S02. Sup. construida de vivienda (en m2) / ED S03. Materiales empleados (en t) / ED S04. Energía anual (en cientos de kWh) / ED S04 (C+R). Energía anual en climatización (en cientos de kWh) / ED S05. Suelo urbano residencial (en m2) / ED S06. Suelo urbano equipamiento (en m2) / ED Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 41 CUANTIFICACIÓN Y ANÁLISIS DE INDICADORES Millones EVOLUCIÓN DE VARIABLES SELECCIONADAS PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 10 Fase VARIACIÓN Fase REORGANIZACIÓN 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1940 1960 P01. Nº de habitantes / EI 1980 P02. Nº de hogares / EI 2000 2010 S01. Nº de viviendas / EI Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 42 CUANTIFICACIÓN Y ANÁLISIS DE INDICADORES EVOLUCIÓN DE FACTORES DINÁMICOS PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 5,00 300 4,50 250 4,00 3,50 200 3,00 2,50 150 2,00 100 1,50 1,00 50 0,50 0,00 1940 1960 1980 2000 0 2010 FD01. Habitantes por hogar / EI FD02. Habitantes por vivienda / EI FD03. Superficie construida por habitante (m2/hab) / ED FD04. Materiales empleados por habitante (en t/hab) / ED FD05. Energía anual por habitante (en cientos de kWh/hab) / ED FD05 (C+R). Energía anual en climatización por habitante (en cientos de kWh/hab) / ED FD06. Energía anual por superficie construida (kWh/m2) / ED FD06 (C+R). Energía anual en climatización por superficie construida (kWh/m2) / ED FD07. Suelo urbano residencial por habitante (m2/hab) / ED FD08. Suelo urbano equipamientos por habitante (m2/hab) / ED Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 43 CUANTIFICACIÓN Y ANÁLISIS DE INDICADORES EVOLUCIÓN DE FACTORES DINÁMICOS PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 5,00 4,50 Fase VARIACIÓN Fase REORGANIZACIÓN 1980 2000 4,00 3,50 3,00 2,50 2,00 1,50 1,00 0,50 0,00 1940 1960 FD01. Habitantes por hogar / EI 2010 FD02. Habitantes por vivienda / EI Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 44 CUANTIFICACIÓN Y ANÁLISIS DE INDICADORES EVOLUCIÓN DE FACTORES DINÁMICOS PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 300 Fase REORGANIZACIÓN Fase APLICACIÓN 250 Fase ESTABILIDAD 200 150 100 50 0 1940 LEY VP 1939 1960 1973 NBE-CT-79 1980 2000 DEEE 2002 2010 CTE DEEE 2010 FD05. Energía anual por habitante (en cientos de kWh/hab) / ED FD06. Energía anual por superficie construida (kWh/m2) / ED Hitos normativos LEYVP: Ley de vivienda protegida de 1939 NBE-CT-79: Norma Básica de la Edificación. Condiciones Térmicas DEEE2002: Directiva Europea de Eficiencia Energética en la Edificación 2002 CTE: Código Técnico de la Edificación DEEE2010: Directiva Europea de Eficiencia Energética en la Edificación 2010 Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 45 CUANTIFICACIÓN Y ANÁLISIS DE INDICADORES EVOLUCIÓN DE FACTORES DINÁMICOS PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 300 Fase REORGANIZACIÓN Fase APLICACIÓN 250 Fase ESTABILIDAD 200 150 100 50 0 1940 LEY VP 1939 1960 1973 NBE-CT-79 1980 2000 DEEE 2002 2010 CTE DEEE 2010 FD05 (C+R). Energía anual en climatización por habitante (en cientos de kWh/hab) / ED FD06 (C+R). Energía anual en climatización por superficie construida (kWh/m2) / ED Hitos normativos LEYVP: Ley de vivienda protegida de 1939 NBE-CT-79: Norma Básica de la Edificación. Condiciones Térmicas DEEE2002: Directiva Europea de Eficiencia Energética en la Edificación 2002 CTE: Código Técnico de la Edificación DEEE2010: Directiva Europea de Eficiencia Energética en la Edificación 2010 Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 46 APLICACIÓN RETROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS DIACRÓNICO Caracterización de los elementos del alojamiento a través de indicadores Definición del periodo de análisis Ámbito retrospectivo Ámbito prospectivo VALIDACIÓN DEL MÉTODO APLICACIÓN RETROSPETIVA Definición de escenarios a largo plazo Cuantificación y análisis de evolución de indicadores Cuantificación y análisis de evolución de indicadores Fase VARIACIÓN (Ω) Identificación de situaciones no deseables Fase VARIACIÓN (Ω) Identificación de situaciones no deseables Identificación de situaciones no deseables Fase REORGANIZACIÓN (α) Definición de estrategias Definición de estrategias y medidas Fase REORGANIZACIÓN (α) Definición de estrategias Definición de estrategias y medidas Fase APLICACIÓN (r) Aplicación Fase APLICACIÓN de medidas(r) de intervención Aplicación para evolución de medidas alternativa Fase ESTABILIDAD (K) Seguimiento de indicadores ANÁLISIS Aplicación de medidas Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz Cuantificación y análisis de evolución de indicadores en la evolución alternativa Fase ESTABILIDAD (K) Seguimiento de indicadores Seguimiento de evolución de indicadores 47 DEFINICIÓN DE ESTRATEGIAS Y APLICACIÓN DE MEDIDAS Fase ESTABILIDAD (K) ESTRATEGIAS Estabilidad MEDIDAS DE INTERVENCIÓN Adecuación del número de viviendas a las dinámicas de la población M1. Reducción del nº de viviendas Calidad 1960 Mejora de la eficiencia del metabolismo M2. Mayor limitación del consumo de energía Protección AÑO DE APLICACIÓN 1980 Reducción del consumo de recursos M3. Rehabilitación energética de viviendas Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 2000 48 DEFINICIÓN DE ESTRATEGIAS Y APLICACIÓN DE MEDIDAS 1200 10 M1 9 1000 8 7 Millones Millones EVOLUCIÓN DE VARIABLES PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 800 6 5 600 4 400 3 2 200 1 0 1940 1960 1980 2000 0 2010 P01. Nº de habitantes / EI P02. Nº de hogares / EI S01. Nº de viviendas / EI S02. Sup. construida de vivienda (en m2) / ED S03. Materiales empleados (en t) / ED S04. Energía anual (en cientos de kWh) / ED S04 (C+R). Energía anual en climatización (en cientos de kWh) / ED S05. Suelo urbano residencial (en m2) / ED S06. Suelo urbano equipamiento (en m2) / ED M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas. Reducción del número de viviendas Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 49 DEFINICIÓN DE ESTRATEGIAS Y APLICACIÓN DE MEDIDAS 1 200 10 M1 M2 9 1 000 8 7 Millones Millones EVOLUCIÓN ALTERNATIVA DE VARIABLES PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 800 6 S04 +0,1% 600 S03 -6% 5 4 400 S02 -7% S01 -8% 3 2 200 S04(C+R) -8% 1 0 1940 000 1960 1980 2000 2010 ER. M1. P01. Nº de habitantes / EI ER. M1. P02. Nº de hogares / EI ER. M1. S01. Nº de viviendas / EI ER. M1. S02. Sup. construida de vivienda (en m2) / Eje Der. ER. M1. S03. Materiales empleados (en t) / Eje Der. ER. M1. S04. Energía anual (en cientos de kWh) / Eje Der. ER. M1. S04 (C+R). Energía anual en climatización (en cientos de kWh) R / Eje Der. ER. M1. S05. Suelo urbano residencial (en m2) / Eje Der. ER. M1. S06. Suelo urbano equipamiento (en m2) / Eje Der. M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas. Reducción del número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R). Limitación del consumo de energía (-30%) Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 50 DEFINICIÓN DE ESTRATEGIAS Y APLICACIÓN DE MEDIDAS 1 200 10 M1 M2 M3 9 1 000 8 7 Millones Millones EVOLUCIÓN ALTERNATIVA DE VARIABLES PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 800 6 5 600 S04 -11% 4 400 3 S04(C+R) -21% 2 200 1 0 1940 1960 1980 2000 000 2010 ER. M1+M2. P01. Nº de habitantes / EI ER. M1+M2. P02. Nº de hogares / EI ER. M1+M2. S01. Nº de viviendas / EI ER. M1+M2. S02. Sup. construida de vivienda (en m2) / Eje Der. ER. M1+M2. S03. Materiales empleados (en t) / Eje Der. ER. M1+M2. S04. Energía anual (en cientos de kWh) / Eje Der. ER. M1+M2. S04 (C+R). Energía anual en climatización (en cientos de kWh) R / Eje Der. ER. M1+M2. S05. Suelo urbano residencial (en m2) / Eje Der. ER. M1+M2. S06. Suelo urbano equipamiento (en m2) / Eje Der. M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas. Reducción del número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R). Limitación del consumo de energía (-30%) M3. Medida 3. Modificación de la variables S04. Rehabilitación energética de viviendas Fuente: Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz Elaboración propia 51 DEFINICIÓN DE ESTRATEGIAS Y APLICACIÓN DE MEDIDAS 10 9 1 200 M1 M2 M3 1 000 8 7 Millones Millones EVOLUCIÓN ALTERNATIVA DE VARIABLES PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 800 6 5 600 4 400 3 S04 -22% 2 200 1 0 1940 S04(C+R) -43% 000 1960 1980 2000 2010 ER. M1+M2+M3. P01. Nº de habitantes / EI ER. M1+M2+M3. P02. Nº de hogares / EI ER. M1+M2+M3. S01. Nº de viviendas / EI ER. M1+M2+M3. S02. Sup. construida de vivienda (en m2) / ED ER. M1+M2+M3. S03. Materiales empleados (en t) / ED ER. M1+M2+M3. S04. Energía anual (en cientos de kWh) / ED ER. M1+M2+M3. S04 (C+R). Energía anual en climatización (en cientos de kWh) R / ED ER. M1+M2+M3. S05. Suelo urbano residencial (en m2) / ED ER. M1+M2+M3. S06. Suelo urbano equipamiento (en m2) / ED M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas. Reducción del número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R). Limitación del consumo de energía (-30%) M3. Medida 3. Modificación de la variables S04. Rehabilitación energética de viviendas Fuente: Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz Elaboración propia 52 DEFINICIÓN DE ESTRATEGIAS Y APLICACIÓN DE MEDIDAS EVOLUCIÓN DE VARIABLES SELECCIONADAS PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 M1 Fase VARIACIÓN Fase REORGANIZACIÓN M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas. Reducción del número de viviendas Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 53 DEFINICIÓN DE ESTRATEGIAS Y APLICACIÓN DE MEDIDAS Millones EVOLUCIÓN ALTERNATIVA DE VARIABLES PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 10 M1 M2 M3 9 Fase VARIACIÓN 8 7 Fase REORGANIZACIÓN Fase APLICACIÓN Fase ESTABILIDAD 6 5 4 3 2 1 0 1940 1960 ER. M1. P02. Nº de hogares / EI 1980 2000 2010 ER. M1. S01. Nº de viviendas / EI M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas. Reducción del número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R). Limitación del consumo de energía (-30%) M3. Medida 3. Modificación de la variables S04. Rehabilitación energética de viviendas Fuente: Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz Elaboración propia 54 DEFINICIÓN DE ESTRATEGIAS Y APLICACIÓN DE MEDIDAS EVOLUCIÓN DE FACTORES DINÁMICOS PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 300 5,00 M1 4,50 250 4,00 3,50 200 3,00 2,50 150 2,00 100 1,50 1,00 50 0,50 0,00 1940 1960 1980 2000 FD01. Habitantes por hogar / EI FD02. Habitantes por vivienda / EI FD03. Superficie construida por habitante (m2/hab) / ED FD04. Materiales empleados por habitante (en t/hab) / ED FD05. Energía anual por habitante (en cientos de kWh/hab) / ED FD05 (C+R). Energía anual en climatización por habitante (en cientos de kWh/hab) / ED FD06. Energía anual por superficie construida (kWh/m2) / ED FD06 (C+R). Energía anual en climatización por superficie construida (kWh/m2) / ED FD07. Suelo urbano residencial por habitante (m2/hab) / ED FD08. Suelo urbano equipamientos por habitante (m2/hab) / ED 0 2010 M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas. Reducción del número de viviendas Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 55 DEFINICIÓN DE ESTRATEGIAS Y APLICACIÓN DE MEDIDAS EVOLUCIÓN ALTERNATIVA DE FACTORES DINÁMICOS PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 300 5,00 M1 M2 FD06 +61% 4,50 250 4,00 3,50 200 3,00 FD02 +61% 2,50 150 2,00 100 1,50 1,00 50 0,50 0,00 1940 1960 1980 2000 0 2010 ER. M1. FD01. Habitantes por hogar / EI ER. M1. FD02. Habitantes por vivienda / EI ER. M1. FD03. Superficie construida por habitante (m2/hab) / Eje Der. ER. M1. FD04. Materiales empleados por habitante (en t/hab) / Eje Der. ER. M1. FD05. Energía anual por habitante (en cientos de kWh/hab) / Eje Der. ER. M1. FD05 (C+R). Energía anual en climatización por habitante (kW/hab) / Eje Der. ER. M1. FD06. Energía anual por superficie construida (kWh/m2) / Eje Der. ER. M1. FD06 (C+R). Energía anual en climatización por superficie construida kWh/año por m2 / Eje Der. ER. M1. FD07. Suelo urbano residencial por habitante (m2/hab) / Eje Der. ER. M1. FD08. Suelo urbano equipamientos por habitante (m2/hab) / Eje Der. M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas. Reducción del número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R). Limitación del consumo de energía (-30%) Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 56 DEFINICIÓN DE ESTRATEGIAS Y APLICACIÓN DE MEDIDAS EVOLUCIÓN ALTERNATIVA DE FACTORES DINÁMICOS PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 5,00 4,50 300 M1 M2 M3 250 4,00 FD06 +2,5% 3,50 200 3,00 2,50 150 2,00 100 1,50 FD06 (C+R) -10% 1,00 50 0,50 0,00 1940 1960 1980 2000 0 2010 ER. M1+M2. FD01. Habitantes por hogar / EI ER. M1+M2. FD02. Habitantes por vivienda / EI ER. M1+M2. FD03. Superficie construida por habitante (m2/hab) / Eje Der. ER. M1+M2. FD04. Materiales empleados por habitante (en t/hab) / Eje Der. ER. M1+M2. FD05. Energía anual por habitante (en cientos de kWh/hab) / Eje Der. ER. M1+M2. FD05 (C+R). Energía anual en climatización por habitante (kW/hab) / Eje Der. ER. M1+M2. FD06. Energía anual por superficie construida (kWh/m2) / Eje Der. ER. M1+M2. FD06 (C+R). Energía anual en climatización por superficie construida kWh/año por m2 / Eje Der. ER. M1+M2. FD07. Suelo urbano residencial por habitante (m2/hab) / Eje Der. ER. M1+M2. FD08. Suelo urbano equipamientos por habitante (m2/hab) / Eje Der. M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas. Reducción del número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R). Limitación del consumo de energía (-30%) M3. Medida 3. Modificación de la variables S04. Rehabilitación energética de viviendas Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 57 DEFINICIÓN DE ESTRATEGIAS Y APLICACIÓN DE MEDIDAS EVOLUCIÓN ALTERNATIVA DE FACTORES DINÁMICOS PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 300 5,00 4,50 M1 M2 M3 250 4,00 3,50 200 3,00 FD06 -16% 2,50 150 2,00 100 1,50 FD06 (C+R) -15% 1,00 50 0,50 0,00 1940 1960 1980 2000 0 2010 ER. M1+M2+M3. FD01. Habitantes por hogar / EI ER. M1+M2+M3. FD02. Habitantes por vivienda / EI ER. M1+M2+M3. FD03. Superficie construida por habitante (m2/hab) / ED ER. M1+M2+M3. FD04. Materiales empleados por habitante (en t/hab) / ED ER. M1+M2+M3. FD05. Energía anual por habitante (en cientos de kWh/hab) / ED ER. M1+M2+M3. FD05 (C+R). Energía anual en climatización por habitante (kW/hab) / ED ER. M1+M2+M3. FD06. Energía anual por superficie construida (kWh/m2) / ED ER. M1+M2+M3. FD06 (C+R). Energía anual en climatización por superficie construida kWh/año por m2 / ED ER. M1+M2+M3. FD07. Suelo urbano residencial por habitante (m2/hab) / ED ER. M1+M2+M3. FD08. Suelo urbano equipamientos por habitante (m2/hab) / ED M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas. Reducción del número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R). Limitación del consumo de energía (-30%) Fuente: M3. Medida 3. Modificación de la variables S04. Rehabilitación energética de viviendas Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz Elaboración propia 58 DEFINICIÓN DE ESTRATEGIAS Y APLICACIÓN DE MEDIDAS EVOLUCIÓN DE FACTORES DINÁMICOS PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 5,00 M1 4,50 Fase VARIACIÓN 4,00 3,50 3,00 2,50 2,00 1,50 1,00 0,50 0,00 1940 1960 FD01. Habitantes por hogar / EI 1980 2000 2010 FD02. Habitantes por vivienda / EI M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas. Reducción del número de viviendas Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 59 DEFINICIÓN DE ESTRATEGIAS Y APLICACIÓN DE MEDIDAS EVOLUCIÓN ALTERNATIVA DE FACTORES DINÁMICOS PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 5,00 M1 4,50 M2 M3 Fase VARIACIÓN 4,00 3,50 3,00 2,50 Fase REORGANIZACIÓN Fase APLICACIÓN 2,00 Fase ESTABILIDAD 1,50 1,00 0,50 0,00 1940 1960 ER. M1. FD01. Habitantes por hogar / EI 1980 2000 2010 ER. M1. FD02. Habitantes por vivienda / EI M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas. Reducción del número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R). Limitación del consumo de energía (-30%) Fuente: M3. Medida 3. Modificación de la variables S04. Rehabilitación energética de viviendas Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz Elaboración propia 60 DEFINICIÓN DE ESTRATEGIAS Y APLICACIÓN DE MEDIDAS EVOLUCIÓN DE FACTORES DINÁMICOS PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 10 000 9 000 M1 Fase VARIACIÓN 8 000 7 000 6 000 5 000 4 000 3 000 2 000 1 000 000 1940 1960 1980 2000 2010 FD05. Energía anual por hab. (kWh/hab). Evolución real M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas. Reducción del número de viviendas Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 61 DEFINICIÓN DE ESTRATEGIAS Y APLICACIÓN DE MEDIDAS EVOLUCIÓN DE FACTORES DINÁMICOS PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 10 000 M1 9 000 8 000 M2 FD05 +0,1% Fase VARIACIÓN Fase REORGANIZACIÓN Fase APLICACIÓN 7 000 6 000 Fase VARIACIÓN 5 000 Fase ESTABILIDAD 4 000 3 000 2 000 1 000 000 1940 1960 1980 2000 2010 FD05. Energía anual por hab. (kWh/hab). Evolución real M1. FD05. Energía anual por hab. (en kWh/hab) M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas. Reducción del número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R). Limitación del consumo de energía (-30%) Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 62 DEFINICIÓN DE ESTRATEGIAS Y APLICACIÓN DE MEDIDAS EVOLUCIÓN DE FACTORES DINÁMICOS PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 10 000 M1 M2 M3 9 000 8 000 7 000 Fase REORGANIZACIÓN FD05 -11% Fase APLICACIÓN 6 000 Fase VARIACIÓN 5 000 Fase ESTABILIDAD 4 000 3 000 2 000 1 000 000 1940 1960 1980 2000 2010 FD05. Energía anual por hab. (kWh/hab). Evolución real M1. FD05. Energía anual por hab. (en kWh/hab) M1+M2. FD05. Energía anual por hab. (en kWh/hab) M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas. Reducción del número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R). Limitación del consumo de energía (-30%) Fuente: M3. Medida 3. Modificación de la variables S04. Rehabilitación energética de viviendas Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz Elaboración propia 63 DEFINICIÓN DE ESTRATEGIAS Y APLICACIÓN DE MEDIDAS EVOLUCIÓN DE FACTORES DINÁMICOS PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 10 000 M1 M2 M3 9 000 8 000 Fase REORGANIZACIÓN Fase APLICACIÓN FD05 -22% 7 000 6 000 Fase VARIACIÓN 5 000 Fase ESTABILIDAD 4 000 3 000 2 000 1 000 000 1940 1960 1980 2000 2010 FD05. Energía anual por hab. (kWh/hab). Evolución real M1. FD05. Energía anual por hab. (en kWh/hab) M1+M2. FD05. Energía anual por hab. (en kWh/hab) M1+M2+M3. FD05. Energía anual por hab. (en kWh/hab) M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas. Reducción del número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R). Limitación del consumo de energía (-30%) Fuente: M3. Medida 3. Modificación de la variables S04. Rehabilitación energética de viviendas Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz Elaboración propia 64 DEFINICIÓN DE ESTRATEGIAS Y APLICACIÓN DE MEDIDAS EVOLUCIÓN DE FACTORES DINÁMICOS PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 200 M1 Fase VARIACIÓN 180 Fase REORGANIZACIÓN 160 Fase APLICACIÓN 140 120 Fase ESTABILIDAD 100 80 60 40 20 NBE-CT-79 0 1940 1960 1973 DEEE 2002 1980 2000 CTE DEEE 2010 2010 FD06 (C+R). Energía anual por superficie (kWh/añom2). Evolución real M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas. Reducción del número de viviendas Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 65 DEFINICIÓN DE ESTRATEGIAS Y APLICACIÓN DE MEDIDAS EVOLUCIÓN DE FACTORES DINÁMICOS PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 200 M1 180 M2 Fase VARIACIÓN Fase REORGANIZACIÓN 160 Fase APLICACIÓN 140 120 Fase ESTABILIDAD FD06 (C+R) -0,4% 100 80 60 40 20 0 1940 1960 1980 2000 2010 FD06 (C+R). Energía anual por superficie (kWh/añom2). Evolución real M1. FD06 (C+R). Energía anual por superficie (kWh/añom2) M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas. Reducción del número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R). Limitación del consumo de energía (-30%) Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 66 DEFINICIÓN DE ESTRATEGIAS Y APLICACIÓN DE MEDIDAS EVOLUCIÓN DE FACTORES DINÁMICOS PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 200 M1 180 M2 M3 Fase VARIACIÓN Fase REORGANIZACIÓN 160 Fase APLICACIÓN 140 120 Fase ESTABILIDAD 100 FD06 (C+R) -10% 80 60 40 20 0 1940 1960 1980 2000 2010 FD06 (C+R). Energía anual por superficie (kWh/añom2). Evolución real M1. FD06 (C+R). Energía anual por superficie (kWh/añom2) M1+M2. FD06 (C+R). Energía anual por superficie (kWh/añom2) M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas. Reducción del número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R). Limitación del consumo de energía (-30%) Fuente: M3. Medida 3. Modificación de la variables S04. Rehabilitación energética de viviendas Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz Elaboración propia 67 DEFINICIÓN DE ESTRATEGIAS Y APLICACIÓN DE MEDIDAS EVOLUCIÓN DE FACTORES DINÁMICOS PARA LA COMUNIDAD DE MADRID 1940-2010 200 M1 180 M2 M3 Fase VARIACIÓN Fase REORGANIZACIÓN 160 140 Fase APLICACIÓN 120 Fase ESTABILIDAD 100 80 FD06 (C+R) -16% 60 40 20 0 1940 1960 1980 2000 2010 FD06 (C+R). Energía anual por superficie (kWh/añom2). Evolución real M1. FD06 (C+R). Energía anual por superficie (kWh/añom2) M1+M2. FD06 (C+R). Energía anual por superficie (kWh/añom2) M1+M2+M3. FD06 (C+R). Energía anual por superficie (kWh/añom2) M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas. Reducción del número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R). Limitación del consumo de energía (-30%) Fuente: M3. Medida 3. Modificación de la variables S04. Rehabilitación energética de viviendas Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz Elaboración propia 68 APLICACIÓN RETROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS DIACRÓNICO VARIACIÓN EN 2010 DE VARIABLES TRAS APLICACIÓN DE MEDIDAS 100% 80% 60% 40% 20% P01 0% P02 0% 0% -20% S01 -8% S03 -14% -40% -60% S05 -15% S04 -22% S06 -15% S04 (C+R) -44% S02 -56% -80% -100% P01. Número de habitantes P02. Número de hogares S01. Número de viviendas S02. Superficie construida de viviendas S03. Materiales empleados en viviendas S04. Consum o anual de energía en el alojamiento S04 (C+R). Consumo anual de energía anual climatización de viviendas S05. Superficie urbana ocupada por viviendas S06. Superficie urbana ocupada por usos complementarios a la vivienda Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 69 APLICACIÓN RETROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS DIACRÓNICO VARIACIÓN EN 2010 DE FACTORES DINÁMICOS TRAS APLICACIÓN DE MEDIDAS 100% 80% 60% 40% 20% FD01 0% FD02 9% 0% -20% FD03 -15% FD04 -14% -40% -60% FD06 -3% FD05 -22% FD06 (C+R) -16% FD07 -15% FD08 -15% FD05 (C+R) -44% -80% -100% FD01. Habitantes por hogar FD02. Habitantes por vivienda FD03. Superficie construida de vivienda por habitante FD04. Materiales empleados en viviendas por habitante FD05. Consumo anual de energía en el alojamiento por habitante FD05 (C+R). Consumo anual de energía climatización de viviendas por habitante FD06. Consumo anual de energía en el alojamiento por superficie FD06 (C+R). Consumo anual de energía en climatización de viviendas por superficie FD07.Superficie urbana ocupada por las viviendas por habitante FD08. Superficie urbana ocupada por usos complementarios a las viviendas por habitante Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 70 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS APLICACIÓN PROPECTIVA EN MADRID HASTA 2100 Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 71 APLICACIÓN RETROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS DIACRÓNICO LINEA BASE DEANÁLISIS PERIODO DE ANÁLISIS EDAD VIDA ÚTIL 2007-2010 1981-2006 1961-1980 1940-1960 Anteriores de 1940 2 20 40 60 90 +10 +20 +30 +40 +50 1940 1960 1980 +60 +70 2100 2000 2010 Periodo de análisis restrospectivo +80 +90 Periodo de análisis prospectivo Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 72 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS CAMBIO CLIMÁTICO PROYECCIONES HASTA 2100 DE CONSUMO ANUAL MEDIO DE ENERGÍA (CALEFACCIÓN Y REFRIGERACIÓN) DE LAS VIVIENDAS EN MADRID SEGÚN ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO (EN kWh/m2) 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 1940 1960 1980 2000 2010 Proyec. cambio climático bajo-uso calefacción 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 Proyec. cambio climático bajo-uso refrigeración Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 73 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS CAMBIO CLIMÁTICO PROYECCIONES HASTA 2100 DE CONSUMO ANUAL MEDIO DE ENERGÍA (CALEFACCIÓN Y REFRIGERACIÓN) DE LAS VIVIENDAS EN MADRID SEGÚN ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO (EN kWh/m2) 180 160 140 120 100 -14% 80 60 40 20 0 1940 +140% 1960 1980 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 Proyec. cambio climático bajo-uso calefacción Proyec. cambio climático medio-uso calefacción Proyec. cambio climático bajo-uso refrigeración Proyec. cambio climático medio-uso refrigeración 2100 Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 74 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS CAMBIO CLIMÁTICO PROYECCIONES HASTA 2100 DE CONSUMO ANUAL MEDIO DE ENERGÍA (CALEFACCIÓN Y REFRIGERACIÓN) DE LAS VIVIENDAS EN MADRID SEGÚN ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO (EN kWh/m2) 180 160 140 120 100 -14% -30% 80 60 40 +230% +140% 20 0 1940 1960 1980 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 Proyec. cambio climático bajo-uso calefacción Proyec. cambio climático medio-uso calefacción Proyec. cambio climático alto-uso calefacción Proyec. cambio climático bajo-uso refrigeración Proyec. cambio climático medio-uso refrigeración Proyec. cambio climático alto-uso refrigeración Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 75 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS DEFINICIÓN DE ESCENARIO DE FUTURO Para este escenario, se han aplicado y evaluado tres medidas: M1 Adecuación de número de viviendas a las dinámicas de la población Estabilidad Calidad M2 Reducción del consumo de energía mediante la limitación normativa Protección M3 Comparación entre tipos de intervención sobre las viviendas N: Soporte nuevo R: Soporte rehabilitado energéticamente NO: Sin intervención FACTORES DINÁMICOS FD01 POBLACIÓN SOPORTE RECURSOS NATURALES PROYECCIONES DE POBLACIÓN P01 P02 PROYECCIONES DE CAMBIO CLIMÁTICO S01 S02 FD02 S03 S04 (C+R) S04 S05 S06 FD03 FD04 FD05 FD05 (C+R) FD06 FD06 (C+R) FD07 FD08 ANÁLISIS DE EVOLUCIÓN DE INDICADORES EP2: Población Media + Cambio climático Alto Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz DEFINICIÓN Y APLICACIÓN DE MEDIDAS 76 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS ESCENARIO PROSPECTIVO 2 (EP2). EVOLUCIÓN DE VARIABLES 10 1 200 9 Millones Millones M2 1 000 8 7 800 6 5 600 4 400 3 2 200 1 0 1940 1960 1980 2000 2010 2020 EP2. P01. Nº de habitantes / EI EP2. S01. Nº de viviendas / EI EP2. S03. Materiales empleados N (en t) / ED. EP2. S04 (C+R). Energía anual en climatización (en cientos de kWh) NO / ED. EP2. S06. Suelo urbano equipamiento (en m2) / ED. 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 0 2100 EP2. P02. Nº de hogares / EI EP2. S02. Sup. construida de vivienda (en m2) / ED. EP2. S04. Energía anual (en cientos de kWh) NO / ED. EP2. S05. Suelo urbano residencial (en m2) / ED. POBLACIÓN MEDIA CAMBIO CLIMÁTICO ALTO M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R) Consumo anual de energía en climatización mediante la limitación normativa Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 77 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS ESCENARIO PROSPECTIVO 2 (EP2). EVOLUCIÓN DE VARIABLES CON MEDIDA 2 M1 1200 9 Millones Millones M2 10 1000 8 7 800 6 5 600 4 S04 -11% 400 3 2 200 1 0 1940 1960 1980 2000 2010 2020 EP2. M2. P01. Nº de habitantes / EI EP2. M2. S01. Nº de viviendas / EI EP2. M2. S03. Materiales empleados N (en t) / ED. EP2. M2. S04 (C+R). Energía anual en climatización (en cientos de kWh) NO / ED. EP2. M2. S06. Suelo urbano equipamiento (en m2) / ED. 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 0 2100 EP2. M2. P02. Nº de hogares / EI EP2. M2. S02. Sup. construida de vivienda (en m2) / ED. EP2. M2. S04. Energía anual (en cientos de kWh) NO / ED. EP2. M2. S05. Suelo urbano residencial (en m2) / ED. POBLACIÓN MEDIA CAMBIO CLIMÁTICO ALTO M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R) Consumo anual de energía en climatización mediante la limitación normativa Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 78 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS ESCENARIO PROSPECTIVO 2 (EP2). EVOLUCIÓN DE VARIABLES CON MEDIDAS 1 Y 2 M1 1200 9 Millones Millones M2 10 1000 8 7 800 6 5 600 4 400 3 2 200 S04 -43% 1 0 0 1940 1960 1980 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 EP2. M1+M2. P01. Nº de habitantes / EI EP2. M1+M2. P02. Nº de hogares / EI EP2. M1+M2. S01. Nº de viviendas / EI EP2. M1+M2. S02. Sup. construida de vivienda (en m2) / ED. EP2. M1+M2. S03. Materiales empleados N (en t) / ED. EP2. M1+M2. S04. Energía anual (en cientos de kWh) NO / ED. EP2. M1+M2. S04 (C+R). Energía anual en climatización (en cientos de kWh) NO / ED. EP2. M1+M2. S05. Suelo urbano residencial (en m2) / ED. 2080 2090 2100 EP2. M1+M2. S06. Suelo urbano equipamiento (en m2) / ED. POBLACIÓN MEDIA CAMBIO CLIMÁTICO ALTO M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R) Consumo anual de energía en climatización mediante la limitación normativa Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 79 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS ESCENARIO PROSPECTIVO 2 (EP2). EVOLUCIÓN DE VARIABLES Millones M2 M1 Fase VARIACIÓN 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1940 1960 1980 EP2. P01. Nº de habitantes / EI 2000 2010 2020 2030 EP2. P02. Nº de hogares / EI 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 EP2. S01. Nº de viviendas / EI POBLACIÓN MEDIA CAMBIO CLIMÁTICO ALTO M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R) Consumo anual de energía en climatización mediante la limitación normativa Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 80 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS ESCENARIO PROSPECTIVO 2 (EP2). EVOLUCIÓN DE VARIABLES CON MEDIDAS 1 Y 2 Millones M2 M1 Fase VARIACIÓN 10 Fase REORGANIZACIÓN 9 Fase APLICACIÓN 8 Fase ESTABILIDAD Fase VARIACIÓN 7 6 5 4 3 S01 -25% 2 1 0 1940 1960 1980 EP2. M1+M2. P01. Nº de habitantes / EI 2000 2010 2020 2030 EP2. M1+M2. P02. Nº de hogares / EI 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 EP2. M1+M2. S01. Nº de viviendas / EI POBLACIÓN MEDIA CAMBIO CLIMÁTICO ALTO M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R) Consumo anual de energía en climatización mediante la limitación normativa M3. Medida 3. Comparación tipo de intervención sobre viviendas : soporte nuevo (N), rehabilitado (R) y sin intervención (NO) Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 81 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS ESCENARIO PROSPECTIVO 2 (EP2). EVOLUCIÓN DE VARIABLES M2 Millones 1200 1000 800 600 S04 R +3% 400 S04 N -6% 200 0 1940 1960 1980 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 EP2. S04. Energía anual (en cientos de kWh) R / ED. EP2. S04. Energía anual (en cientos de kWh) N / ED. EP2. S04. Energía anual (en cientos de kWh) NO / ED. EP2. S04 (C+R). Energía anual en climatización (en cientos de kWh) R y N / ED. EP2. S04 (C+R). Energía anual en climatización (en cientos de kWh) NO / ED. 2070 2080 2090 2100 POBLACIÓN MEDIA CAMBIO CLIMÁTICO ALTO M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R) Consumo anual de energía en climatización mediante la limitación normativa M3. Medida 3. Comparación tipo de intervención sobre viviendas : soporte nuevo (N), rehabilitado (R) y sin intervención (NO) Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 82 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS ESCENARIO PROSPECTIVO 2 (EP2). EVOLUCIÓN DE VARIABLES CON MEDIDA 2 M2 M1 Millones 1200 1000 800 600 S04 R -17% 400 S04 N -18% 200 0 1940 1960 1980 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 EP2. M2. S04. Energía anual (en cientos de kWh) R / ED. EP2. M2. S04. Energía anual (en cientos de kWh) N / ED. EP2. M2. S04. Energía anual (en cientos de kWh) NO / ED. EP2. M2. S04 (C+R). Energía anual en climatización (en cientos de kWh) R y N / ED. EP2. M2. S04 (C+R). Energía anual en climatización (en cientos de kWh) NO / ED. POBLACIÓN MEDIA CAMBIO CLIMÁTICO ALTO M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R) Consumo anual de energía en climatización mediante la limitación normativa M3. Medida 3. Comparación tipo de intervención sobre viviendas : soporte nuevo (N), rehabilitado (R) y sin intervención (NO) Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 83 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS ESCENARIO PROSPECTIVO 2 (EP2). EVOLUCIÓN DE VARIABLES CON MEDIDAS 1 Y 2 M2 M1 Millones 1200 1000 800 600 400 S04 R -63% 200 S04 N -73% 0 1940 1960 1980 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 EP2. M1+M2. S04. Energía anual (en cientos de kWh) R / ED. EP2. M1+M2. S04. Energía anual (en cientos de kWh) N / ED. EP2. M1+M2. S04. Energía anual (en cientos de kWh) NO / ED. EP2. M1+M2. S04 (C+R). Energía anual en climatización (en cientos de kWh) R y N / ED. EP2. M1+M2. S04 (C+R). Energía anual en climatización (en cientos de kWh) NO / ED. POBLACIÓN MEDIA CAMBIO CLIMÁTICO ALTO M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R) Consumo anual de energía en climatización mediante la limitación normativa M3. Medida 3. Comparación tipo de intervención sobre viviendas : soporte nuevo (N), rehabilitado (R) y sin intervención (NO) Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 84 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS ESCENARIO PROPECTIVO 2 (EP2). EVOLUCIÓN DE FACTORES DINÁMICOS M2 5,0 300 4,5 250 4,0 3,5 200 3,0 2,5 150 2,0 100 1,5 1,0 50 0,5 0,0 1940 1960 0 1980 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 EP2. FD01. Habitantes por hogar / EI EP2. FD02. Habitantes por vivienda / EI EP2. FD03. Superficie construida por habitante (m2/hab) / ED. EP2. FD04. Materiales empleados por habitante (en t/hab) N / ED. EP2. FD05. Energía anual por habitante (en cientos de kWh/hab) NO / ED EP2. FD05 (C+R). Energía anual en climat. por hab.(en cientos de kWh/hab) NO / ED. EP2. FD06. Energía anual por superficie construida (kWh/m2) NO / ED EP2. FD06 (C+R). Energía anual en climatización por superficie construida(kWh/m2) NO / ED. POBLACIÓN MEDIA EP2. FD07. Suelo urbano residencial por habitante (m2/hab) / ED. CAMBIO CLIMÁTICO ALTO EP2. FD08. Suelo urbano equipamientos por habitante (m2/hab) / ED. M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R) Consumo anual de energía en climatización mediante la limitación normativa Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 85 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS ESCENARIO PROPECTIVO 2 (EP2). EVOLUCIÓN DE FACTORES DINÁMICOS CON MEDIDA 2 M2 5,00 M1 300 4,50 250 4,00 3,50 200 3,00 2,50 150 2,00 100 1,50 1,00 50 0,50 0,00 1940 FD05 (C+R) -3% 1960 1980 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 0 2100 EP2. M2. FD01. Habitantes por hogar / EI EP2. M2. FD02. Habitantes por vivienda / EI EP2. M2. FD03. Superficie construida por habitante (m2/hab) / ED. EP2. M2. FD04. Materiales empleados por habitante (en t/hab) N / ED. EP2. M2. FD05. Energía anual por habitante (en cientos de kWh/hab) NO / ED. EP2. M2. FD05 (C+R). Energía anual en climat. por hab(en cientos de kWh/hab) NO / ED. EP2. M2. FD06. Energía anual por superficie construida (kWh/m2) NO / ED. POBLACIÓN MEDIA EP2. M2. FD06 (C+R). Energía anual en climat. por superficie construida (kWh/m2) NO / ED. EP2. M2. FD07. Suelo urbano residencial por habitante (m2/hab) / ED. CAMBIO CLIMÁTICO ALTO EP2. M2. FD08. Suelo urbano equipamientos por habitante (m2/hab) / ED. M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R) Consumo anual de energía en climatización mediante la limitación normativa Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 86 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS ESCENARIO PROPECTIVO 2 (EP2). EVOLUCIÓN DE FACTORES DINÁMICOS CON MEDIDAS 1 Y 2 M2 5,0 M1 300 4,5 250 4,0 3,5 200 3,0 2,5 150 2,0 100 1,5 1,0 50 0,5 0,0 1940 FD05 (C+R) -43% 1960 1980 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 0 2100 EP2. M1+M2. FD01. Habitantes por hogar / EI EP2. M1+M2. FD02. Habitantes por vivienda / EI EP2. M1+M2. FD03. Superficie construida por habitante (m2/hab) / ED. EP2. M1+M2. FD04. Materiales empleados por habitante (en t/hab) N / ED. EP2. M1+M2. FD05. Energía anual por habitante (en cientos de kWh/hab) NO / ED. EP2. M1+M2. FD05 (C+R). Energía anual en climat. por hab(en cientos de kWh/hab) NO / ED. EP2. M1+M2. FD06. Energía anual por superficie construida (kWh/m2) NO / ED POBLACIÓN MEDIA EP2. M1+M2. FD06 (C+R). Energía anual en climat. por superficie construida (kWh/m2) NO / ED. EP2. M1+M2. FD07. Suelo urbano residencial por habitante (m2/hab) / ED. CAMBIO CLIMÁTICO ALTO EP2. M1+M2. FD08. Suelo urbano equipamientos por habitante (m2/hab) / ED. M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R) Consumo anual de energía en climatización mediante la limitación normativa Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 87 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS ESCENARIO PROSPECTIVO 2 (EP2). EVOLUCIÓN DE HABITANTES POR VIVIENDA M1 5,0 Fase VARIACIÓN 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 1940 1960 1980 2000 2010 2020 2030 EP2. FD01. Habitantes por hogar / EI 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 EP2. FD02. Habitantes por vivienda / EI POBLACIÓN MEDIA CAMBIO CLIMÁTICO ALTO M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 88 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS ESCENARIO PROSPECTIVO 2 (EP2). EVOLUCIÓN DE HABITANTES POR VIVIENDA CON MEDIDA 1 M1 5,0 Fase VARIACIÓN 4,5 Fase REORGANIZACIÓN 4,0 Fase APLICACIÓN Fase ESTABILIDAD 3,5 Fase VARIACIÓN 3,0 FD02 +33% 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 1940 1960 1980 2000 2010 2020 EP2. M1+M2. FD01. Habitantes por hogar / EI 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 EP2. M1+M2. FD02. Habitantes por vivienda / EI POBLACIÓN MEDIA CAMBIO CLIMÁTICO ALTO M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 89 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS ESCENARIO PROSPECTIVO 2 (EP2). EVOLUCIÓN DE ENERGÍA POR VIVIENDA M2 300 250 200 150 100 50 0 1940 1960 1980 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 EP2. FD05. Energía anual por habitante (en cientos de kWh/hab) NO / ED M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R) Consumo anual de energía en climatización mediante la limitación normativa Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 90 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS ESCENARIO PROSPECTIVO 2 (EP2). EVOLUCIÓN DE ENERGÍA POR VIVIENDA CON MEDIDA 1 M2 M1 300 250 200 150 100 FD05-5% 50 0 1940 1960 1980 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 EP2. M2. FD05. Energía anual por habitante (en cientos de kWh/hab) NO / ED. M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R) Consumo anual de energía en climatización mediante la limitación normativa Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 91 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS ESCENARIO PROSPECTIVO 2 (EP2). EVOLUCIÓN DE ENERGÍA POR VIVIENDA CON MEDIDAS 1 Y 2 M2 M1 300 250 200 150 100 50 FD05-61% 0 1940 1960 1980 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 EP2. M1+M2. FD05. Energía anual por habitante (en cientos de kWh/hab) NO / ED. M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R) Consumo anual de energía en climatización mediante la limitación normativa Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 92 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS ESCENARIO PROSPECTIVO 2 (EP2). EVOLUCIÓN ENERGÍA POR SUPERFICIE M2 M1 2 000 1 800 1 600 1 400 1 200 1 000 800 600 400 FD06 R-10% FD06 N-12% 200 000 1940 1960 1980 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 EP2. FD06. Energía anual por superficie construida (kWh/m2) R / ED EP2. FD06. Energía anual por superficie construida (kWh/m2) N / ED EP2. FD06. Energía anual por superficie construida (kWh/m2) NO / ED POBLACIÓN MEDIA CAMBIO CLIMÁTICO ALTO M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R) Consumo anual de energía en climatización mediante la limitación normativa M3. Medida 3. Comparación tipo de intervención sobre viviendas : soporte nuevo (N), rehabilitado (R) y sin intervención (NO) Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 93 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS ESCENARIO PROSPECTIVO 2 (EP2). EVOLUCIÓN ENERGÍA POR SUPERFICIE CON MEDIDAS 1 Y 2 M2 M1 2 000 1 800 1 600 1 400 1 200 1 000 800 600 400 200 000 1940 1960 1980 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 FD06 R-19% FD06 N-20% 2100 EP2. FD06. Energía anual por superficie construida (kWh/m2) R / ED EP2. FD06. Energía anual por superficie construida (kWh/m2) N / ED EP2. FD06. Energía anual por superficie construida (kWh/m2) NO / ED POBLACIÓN MEDIA CAMBIO CLIMÁTICO ALTO M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R) Consumo anual de energía en climatización mediante la limitación normativa M3. Medida 3. Comparación tipo de intervención sobre viviendas : soporte nuevo (N), rehabilitado (R) y sin intervención (NO) Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 94 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS ESCENARIO PROSPECTIVO 2 (EP2). EVOLUCIÓN MATERIALES POR HABITANTE M2 300 M1 250 200 150 100 FD04 R-28% 050 000 1940 1960 1980 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 EP2. FD04. Materiales empleados por habitante (en t/hab) N / ED. EP2. FD04. Materiales empleados por habitante (en t/hab) R / ED. POBLACIÓN MEDIA CAMBIO CLIMÁTICO ALTO M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R) Consumo anual de energía en climatización mediante la limitación normativa M3. Medida 3. Comparación tipo de intervención sobre viviendas : soporte nuevo (N), rehabilitado (R) y sin intervención (NO) Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 95 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS ESCENARIO PROSPECTIVO 2 (EP2). EVOLUCIÓN MATERIALES POR HABITANTE CON MEDIDAS 1 Y 2 M2 300 M1 250 200 150 100 50 FD04 R-45% 0 1940 1960 1980 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 EP2. M1+M2. FD04. Materiales empleados por habitante (en t/hab) N / ED. EP2. M1+M2. FD04. Materiales empleados por habitante (en t/hab) R / ED. POBLACIÓN MEDIA CAMBIO CLIMÁTICO ALTO M1. Medida 1. Modificación de la variable S01 Número de viviendas M2. Medida 2. Modificación de la variable S04 (C+R) Consumo anual de energía en climatización mediante la limitación normativa M3. Medida 3. Comparación tipo de intervención sobre viviendas : soporte nuevo (N), rehabilitado (R) y sin intervención (NO) Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 96 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS APLICACIÓN DE MEDIDAS A TRES ESCENARIOS PROSPECTIVOS Escenario prospectivo 1 / EP1 Población Alta / PA Cambio Climático Medio / CM M2 1940 1960 1980 2000 2010 2020 2030 Escenario prospectivo 2 / EP2 Población Media / PM Cambio Climático Alto / CA M1 2040 2050 2060 2070 Escenario prospectivo 3 / EP3 Población Baja / PB Cambio Climático Bajo / CB M2 M1 2080 2090 2100 1940 1960 1980 2000 2010 2020 2030 2040 M2 2050 2060 2070 2080 2090 2100 1940 Aplicación de medidas Aplicación de medidas 1980 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 2070 2080 2090 2100 Aplicación de medidas 10 10 9 9 8 8 7 7 6 6 5 5 4 4 3 3 2 2 1 0 1940 1960 M1 1 1960 1980 2000 2010 2020 2030 2040 2050 P01. Nº habitantes 2060 2070 2080 2090 2100 1940 1960 1980 2000 2010 2020 S01. Nº viviendas 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 0 1940 1960 1980 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 S04. Consumo anual de energía (en MW/h) Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 97 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS APLICACIÓN DE MEDIDAS A TRES ESCENARIOS PROSPECTIVOS Escenario prospectivo 1 / EP1 Población Alta / PA Cambio Climático Medio / CM M2 Escenario prospectivo 2 / EP2 Población Media / PM Cambio Climático Alto / CA M1 Escenario prospectivo 3 / EP3 Población Baja / PB Cambio Climático Bajo / CB M2 M1 M2 M1 5,0 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 1940 1960 1980 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 1940 1960 1960 1980 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 0,0 1940 1960 Aplicación de medidas Aplicación de medidas 1940 1980 2080 2090 2100 1940 1960 1980 2000 2010 2020 2030 2040 2050 F01. Habitantes por hogar F02 Habitantes por vivienda F05. Consumo anual de energía anual por habitante (kWh/hab) 2060 1980 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 2100 Aplicación de medidas 2070 2080 2090 2100 1940 1960 1980 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090 F03. Superficie de vivienda por habitante Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 98 2100 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS CUADRO RESUMEN DEL ANÁLISIS HASTA 2100 DE LOS TRES ESCENARIOS PROSPECTIVOS PARA MADRID EP1 EP2 EP3 Alto Medio Bajo Cambio climático Medio Alto Bajo Proyección de número de hogares (P02) Medio Medio Bajo Proyección de número de viviendas (S01) Medio Alto Bajo Tendencia a corregir Incremento FD02 Nº habitantes por vivienda mayor que FD01 Nº habitantes por vivienda Reducción de FD02 Nº de habitantes por vivienda respecto a FD01 Nª habitantes por hogar Reducción progresiva de FD02 Nº habitantes por vivienda mayor que FD01 Nº habitantes por vivienda Estrategia Estabilidad Adecuación a la dinámica de formación de hogares Proyección de número de habitantes (P01) Medida M1 Valores previstos en 2100 A partir 2060 incremento del número de viviendas S01 +10% D S04 (C+R) +26% FD02 Estabilidad Estabilidad Adecuación a la dinámica de formación de Adecuación a la dinámica de formación de hogares y de la población estimada hogares A partir 2040 Reducción del número de viviendas S01 -25% D ND S04 (C+R) -32% D +9% ND FD02 +28% D FD03 +31% ND FD03 -37% D FD05 +75% ND FD05 -47% FD06 (C+R) +35 ND FD05 (C+R) -62% A partir de 2050 reducción de sup. constr. sin reducción del Nº de viviendas S01 = D S02 S04 (C+R) -30% -39% -31% D D D D FD05 -39% D D FD05 (C+R) -31% D S04 Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 99 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS CUADRO RESUMEN DEL ANÁLISIS HASTA 2100 DE LOS TRES ESCENARIOS PROSPECTIVOS PARA MADRID EP1 EP2 EP3 Alto Medio Bajo Cambio climático Medio Alto Bajo Proyección de número de hogares (P02) Medio Medio Bajo Proyección de número de viviendas (S01) Medio Alto Bajo Tendencia a corregir Elevado consumo anual de energía Elevado consumo anual de energía Elevado consumo anual de energía Estrategia Calidad Mejora de la eficiencia del soporte Calidad Mejora de la eficiencia del soporte Calidad Mejora de la eficiencia del soporte A partir de 2020 limitación del consumo de energía en las viviendas A partir de 2020 limitación del consumo de energía en las viviendas A partir de 2020 limitación del consumo de energía en las viviendas Proyección de número de habitantes (P01) Medida M2 D D S04 S04 (C+R) 24% -30% FD05 -24% S04 Valores previstos en 2100 S04 (C+R) -20% -30% D D D FD05 -20% D FD05 (C+R) FD05 (C+R) -24% D FD06 -26% D FD06 (C+R) -33% D FD06 D Tendencia Deseable ND Tendencia No deseable Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz -62% -16% S04 (C+R) -27% -33% D D FD05 -36% D FD06 -27% D FD06 (C+R) -33% D S04 D D Fuente: Elaboración propia 100 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS CUADRO RESUMEN DEL ANÁLISIS HASTA 2100 DE LOS TRES ESCENARIOS PROSPECTIVOS PARA MADRID EP1 EP2 EP3 Alto Medio Bajo Cambio climático Medio Alto Bajo Proyección de número de hogares (P02) Medio Medio Bajo Proyección de número de viviendas (S01) Medio Alto Bajo Tendencia a corregir Elevado consumo de recursos Elevado consumo de recursos Elevado consumo de recursos Protección Reducción del consumo de recursos Protección Reducción del consumo de recursos Protección Reducción del consumo de recursos Desde 2010 evaluación de tres tipos de intervención sobre las viviendas Desde 2010 evaluación de tres tipos de intervención sobre las viviendas Desde 2010 evaluación de tres tipos de intervención sobre las viviendas Hasta 2075 Hasta 2075 2075-2100 A partir 2100 Hasta 2075 2075-2100 A partir 2100 R NO N R N NO N R NO R NO N R N NO N R NO Proyección de número de habitantes (P01) Estrategia Medida M3 Tipo de intervención sobre el soporte anterior a 2010 menos consumidora de energía a largo plazo R NO N 2075-2100 A partir 2100 R N NO N R NO N: Soporte nuevo R: Soporte rehabilitado energéticamente NO: Sin intervención Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 101 APLICACIÓN PROSPECTIVA DEL MÉTODO DE ANÁLISIS PORCENTAJE DE MODIFICACIÓN DE INDICADORES EN 2100 TRAS APLICACIÓN DE MEDIDAS Escenario prospectivo 1 / EP1 Población Alta / PA Cambio Climático Medio / CM Escenario prospectivo 2 / EP2 Población Media / PM Cambio Climático Alto / CA Escenario prospectivo 3 / EP3 Población Baja / PB Cambio Climático Bajo / CB VARIABLES FACTORES DINÁMICOS Fuente: Elaboración propia Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 102 ALGUNAS CONCLUSIONES ALGUNAS CONCLUSIONES Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 103 ALGUNAS CONCLUSIONES A partir de las similitudes entre el comportamiento de los ecosistemas naturales y el alojamiento Habitantes, viviendas y recursos naturales como elementos del sistema Identificación de tendencias probables en la evolución del alojamiento (fases) Necesidad de intervenir en el alojamiento desde la consideración de los límites Métodos como el expuesto permiten una mejor comprensión de las tendencias del alojamiento a largo plazo A partir de su aplicación, es posible la planificación con criterios ecológicos mediante la definición de estrategias y medidas así como la evaluación de su repercusión a largo plazo en el alojamiento Para la definición de estas medidas de intervención, es fundamental conocer el contexto (habitantes, viviendas y recursos naturales) en el que se aplicará el método Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 104 ALGUNAS CONCLUSIONES A partir de las similitudes entre el comportamiento de los ecosistemas naturales y el alojamiento Habitantes, viviendas y recursos naturales como elementos del sistema Identificación de tendencias probables en la evolución del alojamiento (fases) Necesidad de intervenir en el alojamiento desde la consideración de los límites La aplicación del método ha demostrado la diferente repercusión a largo plazo de las medidas en el sistema, por ello es fundamental la definición del periodo de análisis a largo plazo para la evaluación de medidas. En esa misma línea, se pone de manifiesto que la planificación a largo plazo es imprescindible para reducir el impacto ambiental del alojamiento Junto con la planificación, el seguimiento de los indicadores son las herramientas necesarias para afrontar la incertidumbre de un método de análisis de carácter prospectivo Criterios ecológicos para la intervención en el alojamiento urbano. El caso de Madrid Gloria Gómez Muñoz 105
