ELEMENTOS DE LA VENTANA SPSS

ELEMENTOS DE LA VENTANA SPSS
- VENTANA DE LA APLICACIÓN: contiene la aplicación SPSS
- VENTANAS SECUNDARIAS: el SPSS utiliza cinco tipos de ventanas secundarias: la que contiene los datos
(New data), la de resultados (Output), la de instrucciones (syntax), la de los gráficos utilizados durante la
sesión y la de edición de éstos (y chart editor).
- DATA EDITOR WINDOW (NEW DATA): contiene el archivo de los datos activo y permite
modificarlos.
* Esta ventana se abre automáticamente al iniciar la sesión.
* La información de esta ventana se guarda con extensión “.SAV”
Aquí está el nombre
del
archivo:
“Employee data”
Aquí están los nombres de las
variables (COLUMNAS)
Aquí están los
casos (FILAS)
- OUTPUT WINDOW: contiene el resultado de los análisis estadísticos, así como otras
informaciones que presenta el sistema, como son los mensajes de error, por ejemplo
* Esta ventana se abre automáticamente al iniciar la sesión.
* La información de esta ventana se guarda con extensión .SPO
Gema Vega
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Aquí está el nombre del archivo, que en este
caso sale por defecto “output1”
“Colgando”
de
esta
raíz,
aparecerán las distintas órdenes
ejecutadas,
ofreciéndonos
la
oportunidad de elegir una o
varias entre todas, abrirlas y/o
cerrarlas
(símbolo de libro
abierto o cerrado)
En esta ventana aparecerán los resultados de las
órdenes ejecutadas y elegidas en la ventana de la
izquierda con la opción de “abiertas”
!
Barra de Estado: el símbolo nos informa que
es en este archivo donde van a salir los
siguientes resultados que ejecutemos
Esta ventana puede tener diferentes resultados:
1. Un gráfico: el cual podemos modificar editándolo (CHART EDITOR)
La orden es Graph y
la selección es la
Para “entrar” en el gráfico se hace
“clic” dos veces con el botón izq. del
ratón o se edita con el botón derecho
Gema Vega
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Es una ventana nueva de CHART EDITOR
Estas son diferentes herramientas para modificar el
gráfico
* Esta nueva ventana se abre a través de la ventana de output: nos ofrece las funciones de gráficos
y además nos da la opción de modificar, copiar o exportar el gráfico.
Podemos exportar
Podemos copiar
2. Textos con tablas: Algunos resultados de tablas y textos son pequeños y directamente se pueden
visualizar de forma completa en la ventana derecha del output; pero otras veces son tan amplios
que se quedan “truncados” y para poder visualizarlos es necesario editarlos en otra ventana nueva
denominada “SPSS Text Output”. La forma de editar un texto es igual que con el gráfico: primero se
selecciona y luego se edita con el ratón ¡Ya sabéis! Botón derecho del Ratón y editar o, botón
izquierdo con doble clic. Una vez que se abre la nueva ventana de edición de texto, al igual que con
los gráficos, en la ventana de output se quedará ennegrecido el texto seleccionado.
Gema Vega
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Para “entrar” en la ventana de texto se hace “clic”
dos veces con el botón izq. del ratón o se edita con
el botón derecho. Posteriormente lo que se ha
seleccionado quedará “ennegrecido”
Se abre esta ventana nueva como texto dentro de la
anterior, con sus funciones de editor individuales,
pudiendo modificar, imprimir o copiar el texto
- SYNTAX WINDOW: contiene instrucciones y procedimientos que permiten manipular el
contenido de la ventana de datos y generar la información que aparece en la ventana de resultados.
* El sistema permite configurar la apertura automática de la ventana de instrucciones al
iniciar la sesión (EDIT/ PREFERENCES)
* La información de esta ventana se guarda con extensión .SPS
Aquí esta el nombre del archivo de sintaxis
Aquí están las herramientas
más utilizadas
Aquí
están
órdenes
las
distintas
**
Pueden tenerse abiertas simultáneamente varias de resultados, de sintaxis y de editor de gráficos o
de textos, pero SOLO UNA ventana de datos
Gema Vega
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*
Recomendamos que las ventanas secundarias se organicen en mosaico (MAYUS + F4)
OBJETOS DE LAS VENTANAS
- BARRA DE MENUS: casi todas las acciones que realiza la aplicación pueden activarse a partir de un
sistema de barra de menús y menús desplegables.
- BARRA DE HERRAMIENTAS: permite ejecutar rápidamente las funciones de uso más frecuentes.
- BARRAS DE DESPLAZAMIENTO: desplazan el texto de las ventanas secundarias de instrucciones y
resultados.
- LINEA DE ESTADO: informa sobre el estado en el que se halla el proceso de datos y si existe alguna
restricción relativa a los casos que intervienen (por ejemplo si se han seleccionado algunos que cumplan una
condición, vendrá un texto con "filter on" indicándonos que los análisis que realicemos sólo se efectuarán en
esos casos). Además cuando se posiciona el puntero del ratón sobre una función de la barra de
herramientas, en la línea de estado aparece una descripción de la función que realiza.
Barra de Herramientas
Barra
de
Desplazamiento
Barra de Menús
Caso
NO
Seleccionado
Barra
de
Desplazamiento
Barra de Estado
- File: permite crear, recuperar y grabar archivos. También contiene la opción Exit que sirve para
salir de la aplicación.
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- Edit: permite editar el texto de la ventana de resultados y de instrucciones, realizar funciones de búsqueda
y cambio. También contiene el menú de REFERENCES que permite personalizar diferentes aspectos del
funcionamiento del programa.
- Data: permite definir variables y realizar cambios globales en la ventana de datos.
- Transform: contiene procedimientos de creación y modificación de variables.
- Statistics: contiene los diferentes procedimientos de análisis estadístico.
- Graph: contiene opciones de representación gráfica.
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- Utilities: permite configurar diferentes aspectos de la aplicación (por ej. Tipo de letra), crear y activar
grupos de variables, obtener información sobre los datos y consultar y seleccionar variables a instrucciones.
- Window: permite controlar diferentes atributos de las ventanas de la aplicación (por ej. disposición en
cascada o en mosaico) y cambiar la ventana activa.
- Help: proporciona información sobre diferentes aspectos del funcionamiento del programa.
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CUADROS DE DIALOGO
El programa solicita información del usuario a través de los Cuadros de Diálogo que a parecen
cuando se selecciona un elemento del menú.
Existe un conjunto de botones de comando y cuadros de lista que aparecen en la mayor parte de los
cuadros de diálogo:
1. OK: Ejecuta las opciones del cuadro del diálogo que se ha seleccionado. Directamente pasaremos
a la ventana de resultados donde nos mostrará la orden y el resultado correspondiente si es un análisis o un
gráfico. Si fuera una orden de definir o de transformar una variable sólo aparecerá la orden en dicha
ventana.
2. PASTE: Inserta la orden en la ventana de sintaxis. ¡NO LA EJECUTA!
3. RESET: Elimina las especificaciones que se han hecho en la utilización previa de dicho cuadro de
diálogo.
4. CLOSE: Cierra el cuadro de diálogo sin ejecutar ninguna orden.
5. HELP: Abre una ventana de ayuda específica para la realización de las órdenes de ese cuadro de
diálogo.
Variable seleccionada
Orden elegida
Botones de Comando
Cuadro de Lista: variables no
seleccionadas para ejecutar
la orden
Botones de acciones de la orden
Botón
para
organizar
las
variables seleccionadas en los
Cuadro de Lista
Además de los botones de comando en el cuadro de diálogo existen dos Cuadros de Lista. Estos
cuadros suelen contener listas de archivos o de variables. Existen dos tipos de cuadros de lista de variables:
los que contiene a todas las variables y los que sólo contiene las variables seleccionadas. Las variables se
seleccionan del primer cuadro al "picar" una o varias a la vez con el ratón y, posteriormente volver a hacer
"clic" sobre el botón con la flecha. Pasarán de una ventana a la otra. También es posible quitar alguna
variable de la lista de variables seleccionadas realizando la misma operación pero en sentido inverso.
***
Las opciones de los cuadros aparecen atenuadas cuando no tiene sentido seleccionarlas. Casi
siempre es porque la orden no está completa.
*
Los puntos suspensivos "... " a continuación de un texto de un botón indican que si se pulsa dicho
botón aparecerá otro nuevo cuadro de diálogo con más opciones.
**** Os recomiendo que os acostumbréis a utilizar la opción PASTE y de esa manera tendréis la
posibilidad de guardar en distintos ficheros o archivos de instrucciones con extensión .SPS, que pueden ser
muy útiles en distintas ocasiones.
Según esto, la propuesta de modo de trabajo es:
1º seleccionar un menú de la barra de menús (por ejemplo: statistics),
2º elegir un elemento de la ventana que se despliega al seleccionar el menú (summarize, frecuencies).
3º configurar el cuadro de diálogo y finalizar con PASTE y
4º después de pulsar PASTE, la instrucción aparece en la ventana de sintaxis, pero no ha sido ejecutada.
Para ser ejecutada habrá que seleccionarla si hay otras ("ennegrecerla con el ratón") y posteriormente hacer
"clic" sobre el botón con una flecha que aparece en la barra de herramientas de esta ventana.
*** El único cuadro de diálogo que no ofrece la opción PASTE es el de DEFINE VARIABLE. Si queréis
guardar la orden, la única opción que a mi se me ocurre es seleccionándola con el ratón ("ennegreciéndola"
hasta el último punto) en la ventana de resultados (OUTPUT) y con el menú EDIT de la barra de menús dais
la orden de COPY. Posteriormente os vais a la ventana de sintaxis (haciendo "clic" directamente sobre la
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barra de herramientas o a través del menú Window donde os da la opción de cambiar la ventana activa).
Una vez en esa ventana, nuevamente entráis en el menú EDIT y ponéis PASTE, teniendo en cuenta que os
copiará dicha orden en el punto donde esté el cursor. (Para que la orden se pueda ejecutar hay que quitar
las "flechas" que aparecen al principio de cada línea).
LECTURA DE DATOS
La lectura de los datos se realiza con el menú FILE de la barra de menús. Dentro de la ventana que
se despliega al elegir este menú tenemos varias opciones. Utilizaremos la opción OPEN y posteriormente
DATA. Dentro de este cuadro de diálogo existen varias opciones: nombre del fichero (donde sale una lista de
nombres de ficheros que tiene la condición de tener la extensión .sav, que por defecto es la que aparece),
tipo de fichero (donde por defecto siempre aparece los ficheros de SPSS con extensión .sav), directorios
(donde aparece la posición de directorio y subdirectorio de donde "cuelgan" los ficheros que aparecen en la
ventana de nombre de fichero) y unidades (donde te da la opción de leer de distintos discos: c:\, a:\,...etc.).
Si lo que se quiere es abrir una base de datos con extensión .SAV del SPSS, no hace falta modificar nada de
la ventana desplegable de tipo de fichero y lo único es que hay que hacer "clic" para seleccionar el fichero
que queramos
Se activa aquí
Pero si queremos abrir ficheros con otra extensión habrá que elegir primero en esta ventana
desplegable la extensión de los ficheros que queremos. Si queremos ficheros de la versión de MS_DOS de
SPSS, la extensión es .SYS, si es de DBASE la extensión es .DBF y de Excel, la extensión es .XLS.
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Se elige en FILE
Se localiza el archivo y se escoge
arrastrándolo con el ratón de izquierda a
derecha
En el caso de que el fichero que queramos abrir sea ASCII, directamente en el menú FILE da la
opción de leer datos desde ASCII ("Read ASCII Data"). Aquí la orden será distinta:
Gema Vega
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GUARDAR EL TRABAJO DE CADA SESIÓN
Hay que distinguir entre las distintas posibles ventanas que disponemos en el programa. Podremos
guardar la matriz de datos (con extensión .sav), el fichero de órdenes (con extensión .sps) y el fichero de
resultados ( con extensión .spo). Para guardar estos distintos ficheros tenemos que tener activa dicha
ventana y entrar en el menú FILE y hacer clic sobre SAVE FILE si ya lo hemos guardado con anterioridad,
con lo que guardará el archivo con el mismo nombre que estaba antes. Como ya sabréis esta acción se
puede hacer más rápidamente haciendo clic en la barra de herramientas donde esté el símbolo de un
diskete. Por el contrario, en el caso de que sea la primera vez que se vaya a guardar dicho fichero, se abrirá
una ventana de diálogo donde se deberá escoger el directorio y subdirectorio oportuno, además de ponerle
un nombre a dicho fichero, al cual le añadirá la extensión oportuna dependiendo del fichero que se esté
guardando. Otra
posibilidad, es que queramos guardar el fichero en otro disco o otro
directorio/subdirectorio, para lo cual habrá que hacer "clic" en SAVE AS, donde se abrirá una ventana de
diálogo igual a la comentada anteriormente.
Como sabéis, ventana de matriz de datos sólo hay una en activo; pero de las demás ventanas es
posible tener varias abiertas al mismo tiempo. Os recomiendo que, tanto la ventana de resultados como la
de sintaxis tengáis "unas de sucio" que será la que por defecto os abre el programa al inicializarlo y donde
expresará todas las órdenes y resultados que se realicen durante la sesión y, "otras de limpio" donde iréis
copiando las órdenes y resultados que queráis guardar. También os recomiendo que cada vez que copies un
resultado o una orden en dichos ficheros, lo guardéis; pues pudiera ser que se fuera la luz o que alguien
tocara en vuestro ordenador y perdierais lo que habéis hecho. Una buena práctica es que cada vez que uno
modifica algo o, se levanta de la silla, se guarde lo que ha hecho, pues ¡se puede tropezar con el cable! ¿no?
DEFINICION Y ATRIBUTOS DE UNA VARIABLE
Se accede al menú en "DATA" / "DEFINE VARIABLE" o "picando" dos veces en la columna de la
variable en la matriz de datos.
ATRIBUTOS:
1. NOMBRE: para asignar un nombre a una variable hay que seguir una serie de normas:* LONGITUD:
entre 1- 8 caracteres
* 1er CARACTER: una letra de A-Z (NO Ñ)
* CARACTERES RESTANTES: letras: A-Z; nº: del 0-9; signos: _ . $
* PALABRAS PROHIBIDAS: ALL, BY, TO, WITH, EQ, NE, LT, LE, GT, AND, OR, NOT
2. ESCALA DE MEDIDA: Categórica o Numérica
3. FORMATO: Numérica: Se indica como (Fa.d), siendo "F" la indicación de que es un número real, la "a" el
número total de caracteres que ocupará la variable cuando se escriban (con el punto y decimales) y la "d"
indicaría el número de decimales. Siempre tener en cuenta que se deben de poner el mínimo nº de
decimales posible.
Alfanumérica (string). Acordaros que en los listados de cada cuadro de diálogo las variables
string vendrán indicadas por un signo ">" ó Fecha/hora (hay distintas modalidades de poner las fechas).
4. ETIQUETAS: Descripción de la variable.
Si es numérica, se debe de poner la escala de medida.
Si la variable es categórica, además de poner la etiqueta a la variable, hay que etiquetar cada valor
o código de las distintas categorías de la variable. (Por ejemplo en la variable Raza: el valor "0" le
corresponde la etiqueta "raza blanca", al "1" "la raza negra" y al "2" "la raza amarilla")
5. VALORES MISSING: códigos asignados a los valores desconocidos o a los valores no evaluables.
A veces el contenido de un caso en una variable no es un valor válido. Esto puede ser por varias
razones: porque sea un error en la transcripción de los datos, porque no se haya recogido el valor que toma
esa variable en ese caso o porque realmente no se pueda saber dicho valor. En cualquiera de estas
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circunstancias la realidad es que se desconoce ese valor y, por tanto no se puede utilizar para realizar los
análisis. El programa tiene que reconocer a estos valores como "missing values". Para ello tenemos dos
posibilidades: 1ª dejar el espacio en blanco y el programa por defecto lo reconoce como missing (posibilidad
que no os recomiendo porque nunca sabremos si es que se te ha olvidado poner ese valor por error o
realmente reconoces dicho valor como perdido). Y 2ª: darle un valor en concreto que el programa reconozca
como missing una vez informado de ello. Ese valor se codifica al definir la variable y tiene que cumplir la
condición de que sea un valor tal, que la variable en cuestión nunca pueda tomar.(Por ejemplo en el caso de
la variable edad el número "-9"). A pesar de lo que os he dicho en el manual del programa recomiendan que
se dejen los espacios en blanco antes que darles un valor a los missing.
Ventana de diálogo de la
orden DEFINE VARIABLE
Variable seleccionada haciendo
doble clic sobre el nombre de la
variable (hb_4)
Ventana de diálogo de
DEFINIR LAS ETIQUETAS:
se puede etiquetar la
variable y los valores que
tome la variable en las
cualitativas
Descripción completa de la
variable
Botones para definir la
variable
Etiqueta de la variable hb_4
CODIFICACION DE LAS VARIABLES CUALITATIVAS:
El objetivo de codificar una variable es representar de forma simplificada las diferentes categorías de
las variables cualitativas (dicotómicas o no dicotómicas: nominales y ordinales). Los códigos que se asignan
a cada categoría son arbitrarios pero deben de cumplir dos condiciones: simplificar su representación e
identificarle de manera inequívoca.
Así pues una variable cualitativa se puede codificar como numérica o alfabética (string) en función
del tipo de códigos que queramos poner a cada categoría; aunque como ya os dije, habría que
acostumbrarse ya a codificarles como numéricas o, más bien os recomiendo que lo hagáis. Si son
dicotómicas (0/1) y las no dicotómicas con las categorías a partir del "0" en adelante. Por supuesto, tenéis
que tener presente que aunque la variable la codifiquéis como numérica, tal número no expresa ninguna
cantidad.
Por ejemplo, la variable exitus se puede codificar como string SI/NO o numérica 0/1.
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Como veis el nombre de la variable no
coincide con la etiqueta de la variable
La etiqueta de la variable “exi” es EXITUS
Etiqueta del valor 1 es SI
APPLY DATA DICTIONARY
Dentro del menú FILE, existe una posibilidad que es APPLY DATA DICTIONARY, que es una forma
alternativa de definir variables. Aplica el diccionario de un archivo SPSS de datos, es decir, con extensión
.SAV, al archivo de datos que se tenga en activo en ese momento. Esta operación se realiza solo para
variables cuyo nombre y formato sea igual en ambos archivos. Para ejecutar la orden al seleccionar APPLY
DATA DICTIONARY se abrirá una ventana de diálogo con el fín de que se busque el otro archivo .SAV del
que hay que copiar el diccionario de variables. La orden quedará así: APPLY DICTIONARY FROM =
'NOMBRE.SAV'.
Ventana de diálogo de APPLY DATA
DICTIONARY en donde hay que escoger el
nuevo archivo a través de los diferentes
subdirectorios
Esta orden se elige AQUÍ
Gema Vega
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SELECT CASES
A esta orden se accede desde la barra de menús haciendo clic en el menú DATA y luego
seleccionando SELECT CASES. Se abrirá una ventana de diálogo donde aparecen diferentes formas de
seleccionar los datos para realizar los siguientes análisis. Estas opciones son:
1- Seleccionar todos los casos (que es la que aparece por defecto): ALL CASES
2- Seleccionar una submuestra de los casos de forma aleatoria: RANDOM SAMPLE OF CASES.
Tenemos la opción de elegir un número determinado de casos o una proporción de ellos.
3- Seleccionar una submuestra según el valor o rango de una variable: BASED ON TIME OR CASE
RANGE
4- Seleccionar una submuestra según un valor de una variable ya existente: USE FILTER VARIABLE
5- Seleccionar una submuestra si cumplen alguna condición: IF CONDITION IS SATISFIED. Esta
condición la expresamos en otra ventana que entraremos al hacer clic sobre la orden IF, donde tendremos
que crear la expresión lógica de la condición que ponemos (ver la parte correspondiente a elementos que
constituyen una expresión lógica).
Una vez que ya hemos construido la orden para seleccionar los casos, tenemos que especificar si los
no seleccionados queremos que los borre de la matriz de datos (UNSELECTED CASES ARE DEJETED: orden
poco o nada recomendable) o por el contrario, simplemente que no los tenga en cuenta de forma temporal
para los futuros análisis que realicemos (UNSELECTED CASES ARE FILTERED). A esta última posibilidad la
denominamos FILTRADO DE CASOS, cuando simplemente queremos excluir temporalmente del análisis a
los sujetos que no cumplen determinada condición.
Ventana de diálogo de
SELECCIONAR
Se selecciona AQUÍ
Se ha elegido la opción de que
EXISTA UNA CONDICIÓN EN LA
SELECCIÓN
Ventana de diálogo para poner la condición
La condición en este caso es que la
variable “exi” tome el valor 1, es
decir escogemos a los fallecidos
AQUÍ nos dan la opción
de eliminar o filtrar los
datos no seleccionados
Para poder ejecutar esta orden, el ordenador sigue los siguientes pasos:
1º Crea una nueva variable de selección (que llama FILTER_$) que toma el valor "0" para los sujetos
que no cumplen la condición (los excluidos) y un valor “1” para aquellos que si la cumplen, es decir, para los
sujetos que realmente queremos seleccionar.
2º Activa un filtro para seleccionar solo aquellos pacientes que en la anterior variable creada tomen
el valor "1".
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Esto lo realiza el programa simplemente con que nosotros pongamos la condición en la ventana
correspondiente y posteriormente demos a OK. Una vez ejecutada la orden, en la barra de estado aparecerá
un mensaje "FILTER ON", indicando que sólo trabajará a partir de ese momento con los casos
seleccionados. Además en la matriz de datos aparecerá el número de registro tachado en los casos no
seleccionados.
Cuando se quiera volver a seleccionar a todos los casos volveremos a DATA/SELECT CASES/ y
pondremos ALL CASES. En este momento la orden que aparecerá ejecutada será "FILTER OFF" y
desaparecerá el mensaje de la barra de estado.
Debe de quedar claro que cada vez que se seleccione un grupo de casos la variable los valores de
“0” ó “1” de la variable Filter_$ cambiarán, aunque la variable se siga llamando igual. Por tanto, si tal
selección os interesa por algo en especial, debéis cambiar el nombre de la variable. Por ejemplo, una
situación que se me ocurre que es interesante hacer este cambio de nombre es cuando habéis seleccionado
una muestra aleatoria del total de la muestra de estudio, la única variable que os definirá tal sub_muestra
será “Filter_$” y en este caso debéis de modificar el nombre de esta variable para dejarla como permanente
en la matriz de datos y poder volver a seleccionar esta sub_muestra cuando vosotros queráis. Me imagino
que a estas alturas no os tengo que decir cómo se cambia el nombre de una variable ¿no? ...En DEFINE
VARIABLE, haciendo doble clic sobre el nombre original de la variable (en este caso Filter_$).
SORT CASES
A esta orden se accede escogiendo el menú DATA de la barra de menús y sirve para ordenar los
datos según los valores de la variable o variables criterio que se establezcan. Si se especifica una lista de
variables, primero se ordenan según los valores de la primera variable, a continuación según los de la 2ª y
así sucesivamente. Por defecto la ordenación es ascendente, para ordenarlo de forma descendente, hay que
especificarlo.
VENTANA UTILITIES
Esta ventana tiene varias opciones que son muy útiles (¡de ahí su nombre claro!).
1- VARIABLES: donde se puede ver las distintas variables (formato, etiquetas y missing values) de
la base de datos activa.
2- FORMAT: da la opción de cambiar el tipo de letra
3- OUTPUT PAGE TITLE: pone un título al trabajo que aparecerá en la primera línea de cada hoja
del "output". El texto del título puede tener una longitud máxima de 58 caracteres.
4- OUTPUT PAGE SUBTITLE: pone un subtítulo al trabajo que aparecerá en la segunda línea de
cada hoja del "output". El texto del subtítulo puede tener una longitud máxima de 64 caracteres.
5- *(Coment): permite insertar un texto entre las instrucciones SPSS con objeto de documentar el
trabajo.
ELEMENTOS, ESTRUCTURA Y ORDEN DE EJECUCION DE UNA EXPRESION LOGICA
Consideramos expresiones lógicas cuando queremos dar una información condicionada.
Normalmente las utilizamos en las órdenes de transformar variables o cuando seleccionamos datos que
cumplan una condición. Vamos a comentar los elementos que constituyen una expresión lógica:
Expresión Aritmética:
Constantes
Variables
Operadores aritméticos (ver COMPUTE)
Funciones (ver COMPUTE)
Operadores de relación:
" = " -->Igual
" <> " -->Diferente
" < " -->Menor que
" > " -->Mayor que
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" <= " -->Menor o igual
" >= " -->Mayor o igual
Operadores Lógicos:
" AND " --> y (inserción)
" OR " --> o ( reunión)
" NOT " --> no (negación)
Estructura de una expresión lógica:
(exp.arit. ope.rel. exp.arit.) op. lógico (exp.arit. op.rel. exp.arit)
Orden de ejecución de una expresión lógica:
1º
2º
3º
4º
5º
6º
Expresiones situadas en paréntesis
Expresiones aritméticas
Operadores de relación
Operador lógico NOT
Operador lógico AND
Operador lógico OR
AQUÍ VA UN EJEMPLO: aunque creo que debe de ser innecesario, pues os habréis enterado perfectamente
SELECT IF (SEXO = 1 AND EDAD <= 40 AND PESO/TALLA**2 > 25).
Donde sexo, edad, peso y talla son diferentes variables, el "=", "<=" y ">" son expresiones de
relación, la división peso/talla**2 es una expresión matemática y "AND" es un operador lógico. Lo que
queremos seleccionar son los varones con edad menor o igual a 40 años y que además tengan una masa
corporal inferior a 25 Kg/m2
TRANSFORMACION DE DATOS
COMPUTE
Dentro del menú "Transform" existe una posibilidad que es "COMPUTE". Esta orden permite crear
una variable o modifica el valor de una variable ya creada, a partir de una expresión en la que puede
intervenir: variables existentes, constantes, operadores aritméticos y funciones.
-->Dentro de los operadores aritméticos tenemos: sumar (+), restar(-), multiplicar (*), dividir (/) y
elevar a una potencia (**) que habrá que poner detrás el número de la potencia a la que se eleva.
Orden en que se procesa una expresión aritmética:
1º Las expresiones situadas en paréntesis
2º Las funciones
3º Las operaciones con la siguiente jerarquía:
1)Exponenciación (**)
2)Producto (*) y Cociente (/)
3)Suma (+) y Resta (-)
Cuando dos operadores tiene una misma jerarquía el Sistema efectúa las operaciones de izquierda a
derecha.
Ejemplos:
4 + 3*2 - 6/2 =7 -->Primero la multiplicación, 2º la división, 3º la suma y 4º la resta
(4+3)*2 - 6/2 = 11
--> Primero la suma del paréntesis, 2º la
multiplicación, 3º la división y 4º la resta
-->Dentro de las funciones, se dispone de un amplio grupo de ellas, entre otras, las más
frecuentemente utilizadas son:
*Funciones aritméticas:
- ABS (arg)
Gema Vega
Valor absoluto
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-
RND(arg)
TRUNC(arg)
SQR(arg)
EXP(arg)
LG10(arg)
LN(arg)
Redondeo
Parte entera
Raíz cuadrada
Exponencial del número "E"
Logaritmo Decimal
Logaritmo Neperiano,...etc.
*Funciones Estadísticas:
- SUM[.n](arg) Suma de diferentes variables
- MEAN[.n](arg)
Media
- SD[.n](arg) Desviación Estándar
- VAR[.n](arg) Varianza
- MIN[.n](arg) Mínimo, ...etc.
*Funciones Fecha: Saber que las fechas se almacenan internamente como el número de segundos
transcurridos desde las 0 horas del día 14/10/1581, con formato de 20 caracteres
- DATE.DMY(d,m,a)
A partir del día, mes y año retorna la fecha.
- CTIME.DAYS(arg)
Transforma en días la diferencia entre dos fechas
- XDATE.MDAY(arg)
Retorna el día del mes
- XDATE.MONTH(arg) Retorna el mes del año
- XDATE.YEAR(arg)
Retorna el año en cuatro dígitos, ... etc.
*Funciones de valor missing:
- NVALID (agr) Retorna el número de valores validos de una lista de variables
- MISSING(arg) Retorna el valor 1 (verdadero) si la variable es missing y el valor 0 cuando
tiene missing, ... etc.
Vamos a poner ejemplos de alguna de las funciones anteriormente expuestas:
--> Tratamiento de Fechas:
Supongamos que tenemos dos variables FI (fecha de ingreso) y FA (fecha de alta) y queremos calcular el
número de segundos, días y semanas transcurridas entre esas dos fechas. Para ello tendremos que crear
otras tres variables nuevas: SEGHOSP, DIAHOSP y SEMHOSP. Lo haremos de la siguiente forma:
COMPUTE SEGHOSP= FA - FI.
COMPUTE DIAHOSP= CTIME.DAYS(FA-FI).
COMPUTE SEMHOSP= TRUNC((CTIME.DAYS(FA-FI))/7).
Luego, tendréis que poner las etiquetas respectivas a cada variable con DEFINE VARIABLE
--> Cálculo de la edad de un sujeto que contestó a un cuestionario el día 6 de Octubre de 1991, suponiendo
que tenemos la fecha de nacimiento (FN):
Podemos hallar la edad en días, semanas, meses o años, creando las variables EDAD_DIA,
EDAD_SEM, EDAD_MES Y EDAD_ANO. Lo haremos de la siguiente forma:
COMPUTE EDAD_DIA=CTIME.DAYS(DATE.DMY(6,10,91)-FN).
COMPUTE EDAD_SEM=TRUNC(CTIME.DAYS(DATE.DMY(6,10,91)-FN)/7).
COMPUTE EDAD_MES=TRUNC(CTIME.DAYS(DATE.DMY(6,10,91)-FN)/30).
COMPUTE EDAD_ANO=TRUNC(CTIME.DAYS(DATE.DMY(6,10,91)-FN)/365).
La orden TRUNC se utiliza para tomar sólo los números enteros.
Gema Vega
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COMPUTE se escoge AQUÍ
Ventana de diálogo de COMPUTE
AQUÍ ponemos el
nombre
de
la
nueva variable
AQUÍ se elige la FUNCIÓN que en este
caso, entre todas las existentes,
elegimos TRUNC. Con el Botón de la
flecha hacia arriba, hacemos que pase a
la ventana de arriba para completar la
expresión
AQUÍ pondremos la
ETIQUETA y el TIPO de
esa variable, que por
defecto ya existe uno
AQUÍ podemos poner la condición de que sólo se cree esa
nueva variable para los casos que cumplan tal condición
AQUÍ hemos elegido la función que transforma en
días
la
diferencia
entre
dos
fechas:
CTIME.DAYS(timevalue). Como veis al pasar la
función a la ventana de arriba aparece un símbolo
“?” en el que hay que poner un “timevalue”, es
decir, un valor de tiempo de diferencia entre dos
fechas; pero en nuestro caso queremos la edad del
individuo al hacer el cuestionario el día “6 de
Octubre de 1991” y es necesario especificar esta
fecha con otra función
Esta es la función que nos transforma
el dato de del 6 de octubre de 1991 en
una fecha “entendible” para el
ordenador y poderla restar. El formato
es: día,mes,año
Gema Vega
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Ponemos la fecha con el formato correspondiente en
el lugar de las interrogaciones (?,?,?)
Ahora hay que rellenar las otras “?”: la primera sería
para especificar a que fecha hay que restarle la del
6/10/91. En nuestro caso es la variable que indica la
fecha de nacimiento (bdate) que ya es una variable
con formato de fecha, por lo que no hay que
cambiarla.
PRIMERO
pondremos
el
OPERADOR
ARITMÉTICO DE RESTAR (que se puede
poner desde el teclado del ordenador o
escogiéndolo del teclado que aparece en el
menú de diálogo), y
SEGUNDO pondremos la variable “bdate”, la
cual se escoge de la ventana izquierda y se
“lleva” a la ventana de la expresión numérica
con el botón con la flecha
DAROS CUENTA de que los
botones no se han activado
hasta que la orden estaba
terminada.
Lo único que queda es rellenar la
última “?” dentro de la función
TRUNC, que sirve para dividir los
días de la resta anterior entre 7
para conseguir tener semanas que
es lo que queríamos ¿no? La
función TRUNC escogerá para la
nueva variable solo el número
entero, no los decimales
Ahora, también se le podría poner
una condición, por ejemplo, que
solo creara esta nueva variable en
aquellos casos que fueran mujeres
Dentro de la orden COMPUTE tenemos la opción IF que sirve para poner una condición a la
ejecución de esta orden, es decir, la orden de COMPUTE sólo se ejecutará cuando se cumpla dicha condición
que se expresará como una "expresión lógica" (mirar el apartado de expresión lógica). Al final la orden
quedará: IF (expresión lógica) NOMBRE DE NUEVA VARIABLE= EXPRESION ARITMETICA. Por ejemplo: IF
(SEXO= “f”) EDAD_SEM=TRUNC(CTIME.DAYS(DATE.DMY(6,10,91)- bdate)/7). Queremos decir que sólo
cree la nueva variable EDAD_SEM para aquellos sacos que sean mujeres.
En la imagen siguiente se puede visualizar cómo hacerlo. HAY QUE TENER EN CUENTA QUE LA
VENTANA MÁS ANTERIOR ES LA QUE ESTÁ MÁS ACTIVA. Normalmente se superponen y no se ven, pero yo
os las he separado con la intención de que lo comprendáis mejor...
Gema Vega
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AQUÍ se elige que incluya el caso que
satisfaga la condición siguiente:
Ventana de diálogo de la
condición “IF”
AQUÍ se pone la condición utilizando las funciones u
operadores que se necesiten. En este caso, sólo hay que
poner que el sexo (variable gender) sea (operador
aritmético “=”) mujer (“f”, con comillas porque no es una
variable numérica, sino de carácter: string)
Una vez que se ha ejecutado la condición,
en la ventana de diálogo de COMPUTE
sale expreso la condición
RECODE
A esta orden también se llega por el menú Transform, haciendo clic sobre recode. Aquí tenemos dos
posibilidades para la recodificación de variables:
recodificando en la misma variable
hacer la recodificación creando otra variable.
Para ello hay que escoger la correspondiente orden en la ventana desplegable que aparece al hacer clic
sobre recode. Os recomiendo que siempre mantengáis la información original en la variable original, pues
luego la podéis utilizar para nuevas recodificaciones o para otros análisis que se os ocurran posteriormente.
Por ejemplo, si tenéis la variable edad en años y la queréis clasificar en distintas categorías, lo haréis con
esta orden; pero es importante que mantengas la información de la edad "intacta" para nuevas
categorizaciones o para otros análisis. Por eso os recomiendo que utilicéis la opción de "INTO DIFFERENT
VARIABLE".
Gema Vega
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Por tanto, si hemos escogido la recodificación de una variable en otra nueva variable, se abrirá una
ventana de diálogo. En ella, lo primero que hay que especificar es: qué variable queremos recodificar y que
nombre le damos a la nueva variable que queremos crear.
Ventana de diálogo de RECODE
IN DIFFERENT VARIABLES
AQUÍ se escoge
la
variable
a
recodificar
AQUÍ se pone el NOMBRE de la
nueva variable
AQUÍ se pone la ETIQUETA de
la nueva variable
OPCIÓN para cambiar los valores
Además en este tipo de orden (RECODE) se trata de cambiar unos valores por otros; por lo tanto,
tendréis que dar la información correspondiente al valor antiguo (el actual) y el valor nuevo (el que queréis
que tome en la nueva variable). Para ello existe una opción que pone "OLD AND NEW VALUE", en la cual
tenéis que entrar para dar esta información. Si estáis utilizando la opción de recodificar en la misma variable,
al poner el "new value" tiene que ser en el mismo formato que la variable de partida; pero si por el contrario
estáis utilizando la opción de "different variable", el nuevo valor puede ser en formato diferente.
Ya he escrito el NOMBRE de la nueva
variable; pero hay que darle a CHANGE para
que la acepte y la cambie
AQUÍ está la ETIQUETA
nueva variable
de la
Ventana de diálogo de “OLD A NEW VALUES”
Columna donde se especificarán
los valores viejos o actuales de
esa variable
Columna
donde
se
especificarán los nuevos
valores que tome la variable
recodificada
En el caso de las variables numéricas, tenemos una serie de claves que se pueden utilizar para
facilitar la orden que queremos dar para el "old-value":
¾ LO:
Valor más bajo de la variable
Gema Vega
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¾
¾
¾
¾
¾
HI:
Valor más alto de la variable
THROUGH:
Permite especificar el intervalo de valores
MISSING:
Valor missing de cada variable. La palabra clave missing, hace referencia
tanto a los user-missing como a los system-missing
SYSMIS: Simboliza sólo el valor de system-missing
ELSE: Simboliza el resto de los valores no especificados, incluso los missing. En el caso de
las variables categóricas, esta clave es la única que podría utilizarse.
Iniciamos con el
rango inferior
Le damos el nuevo valor
Que hay que añadir para
que se ejecute el la
recodificación
Al que le damos otro valor
Utilizamos otros rangos
En esta ventana aparecerán
los que ya se han elegido
Aquí hemos elegido que todos los que
sean missing (tanto los reconocidos por
el investigador, como por el programa)
se transformen en missing del programa
Elegimos tanto los valores perdidos
(missing)
que
especificó
el
investigador, como los que toma el
programa
¡HAY QUE TENER CUIDADO! Aquí y no darle a
CONTINUE hasta que no tengas todas las
recodificaciones hechas, pues el programa puede
ejecutar la orden; pero tu no consigues lo que
querías
Comentar que se puede tener un problema en las variables creadas por la orden COMPUTE en
función de otras variables, pues la precisión de esta nueva variable es muy alta. Por ejemplo si creamos la
variable MASA CORPORAL a partir del peso y la talla (nos aparecerán muchos decimales) y posteriormente
queremos codificar esta nueva variable para definir obesos y no obesos, diferenciando en el valor 25. En
este caso deberemos poner la orden desde el menor hasta el 25 será 0 y a partir de 25 será 1 (LO THRU 25
= 0)(25 THRU HI = 1), en este caso todos los enfermos con masa corporal inferior o igual a 25 serán
codificados con el "0" y cualquier valor mayor de 25 (25,00003 por ejemplo) será codificado como "1".
Gema Vega
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Para codificar el nuevo valor ("new-value"), en el caso de las numéricas la clave SYSMIS, sustituye
los old values en missing. Y la clave COPY, replica los valores originales (old) en los nuevos sin codificarlos.
En las variables string, esta clave es la única que se puede utilizar.
La orden de recodificar la variable en diferente variable se puede ejecutar para varias variables al
mismo tiempo, poniendo para cada variable el nuevo nombre de la variable y su etiqueta correspondiente;
pero siempre con la salvedad de que la recodificación será en todas las variables igual. Por ejemplo,
imaginaros que tenéis varias variables categóricas codificadas en alfanumérico S/N (SI/NO), como por
ejemplo HTA (hipertensión arterial), DM (Diabetes Mellitus), ACVA (Accidente cerebro vascular) y CI
(cardiopatía Isquémica) y, queréis cambiarlas a numéricas 1/0; pues entrareis en TRANSFORM/RECODE/IN
DIFFERENT VARIABLE y una vez en el cuadro de diálogo vais escogiendo HTA y le dais el nuevo nombre que
puede ser por ejemplo HTAN (de numérica) y le ponéis la etiqueta "HTA en números" y le dais al CHANGE.
Luego escogéis DM y le dais el nuevo nombre DMN y ponéis la etiqueta "DM numérica" y así con las otras
dos ACV-->ACVAN y CI-->CIN y CHANGE cada vez. Veréis que en la ventana se van quedando las órdenes
de crear las nuevas variables. Ahora hay que darle la orden del cambio, de la recodificación. Para ello
entramos en OLD AND NEW VALUES y ponemos que al old value "S" le corresponde el new value 1 y
hacemos clic en ADD, comprobando que la orden aparece reflejada en la ventana de abajo. Posteriormente
ponemos que el old value "N" le corresponde el new value 2 y volvemos a dar a ADD. Antes de cerrar la
ventana de diálogo con CONTINUE, decimos que queremos pasar las variables de string a numéricas (abajo
a la derecha).
Se seleccionan varias variables que están
codificadas igual: N/S y se les asigna a cada
otra nueva variable
Se asigna missing a todos los
demás valores que no sean S ó N
Se les ha asignado
nuevos valores a los
“viejos” ó actuales: S/N
AUTOMATIC RECODE Cambia los valores de una variable (numérica o alfanumérica) por valores
numéricos consecutivos y asigna los valores de la variable recodificada a una nueva variable. No hace falta
darle formato, siempre empieza a codificar desde el número 1 y siempre arrastra las etiquetas que hubiera
en el "old value" de la variable original. Por ejemplo imaginaros que tenemos una variable con las distintas
provincias españolas, pero codificadas por el código postal y a cada código se le puso su etiqueta del
nombre de la provincia correspondiente. Si recodificamos esta variable de forma automática aparecerá una
nueva variable desde el valor 1 hasta el total de provincias y a cada valor mantendrá la etiqueta del nombre
de la provincia.
Gema Vega
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