Modelos Antropométricos a partir de secuencias de imágenes J.M. Buades, A. Igelmo, F.J. Perales Unidad de Gráficos y Visión. Departamento de Matemáticas e Informática Universitat de les Illes Balears (UIB) 1 e-mail: [email protected], [email protected], [email protected] Resumen En múltiples aplicaciones el estudio del movimiento humano mediante ordenador es de gran utilidad [1]. Una de ellas es la definición de modelos antropométricos virtuales sofisticados del cuerpo humano mediante secuencias de imágenes y modelos biomecánicos. Para que esta definición sea adecuada y precisa, la persona analizada y el humano virtual (humanoide) deben tener características antropométricas idénticas basadas en la medición. Palabras clave: Modelo antropométrico humanoide, Imágenes reales y sintéticas, VRML, calibración, modelo biomécanico. 1 Proceso de definición del modelo antropométrico En este trabajo se presenta un módulo específico del sistema general de captura y análisis del movimiento humano, que permite, mediante selección interactiva sobre una secuencia de imágenes, un proceso de medición de variables antropométricas de la persona y su posterior ajuste al humanoide virtual considerado. El proceso general del sistema antropométrico lo dividiremos en cuatro etapas: captura, selección interactiva, adaptación del modelo y representación superpuesta. Existen diversas especificaciones [1] de humanoides pero hemos escogido la especificación realizada por el grupo H-Anim en formato VRML por su portabilidad y capacidad de adaptación a las diferentes aplicaciones. Los parámetros considerados han sido clasificados según su naturaleza a la hora de obtenerlos. Los no visuales y necesarios para un posterior análisis estadístico son: sexo, edad y peso. El resto, sería obtenido por medio de un proceso de captura visual y son: Altura ojo-pie, altura codo, altura rodilla, alcance asimiento-vertical, altura alcance vertical sentado, altura muslo, altura ojo sentado, 1 Trabajo subvencionado por la CICYT, proyecto TIC98-0302-C02-01. altura hombro sentado, altura codo sentado, altura posición sedente, anchura máxima cuerpo, hombros, alcance lateral brazo, alcance punta dedo, profundidad máxima cuerpo, ancho caderas, anchura codo-codo, distancia nalga-popliteo, distancia nalga-rodilla, distancia nalga-punta del pie, distancia nalga-pierna. Nuestra aportación se fundamenta en la adquisición visual de estas variables y su futura automatización en el proceso de captura. 2 Visualización de resultados La representación 3D del humanoide con la imagen de fondo captada la realizamos en OpenGL con la ayuda de la librería OpenInventor. Uno de los objetivos principales es la portabilidad de las representaciones y animaciones. 3 Conclusiones Hemos desarrollado una aplicación específica de captura y modelización de humanoides utilizando imágenes reales y complementándolas con modelos sintéticos de humanoides con objeto de realizar un modelo antropométrico preciso de la persona para un posterior análisis del movimiento humano. En general el sistema final debe permitir realizar una detección, seguimiento y reconocimiento de las actividades de una o más personas en una escena [2]. Referencias [1] N. Badler, C. Phillips, B. Webber. “Simulating Humans. Computer Graphics Animation and Control”. Oxford University Press, 1993. [2] J. Buades, F. J. Perales. Especificación de Humanoides mediante VRML2.0 y su aplicación al análisis y síntesis del movimiento humano. pp. CEIG1999.