IDC Executive Brief: Big Data Transformation

I N F O R M E
E J E C U T I V O
D E
De qué forma Big Data transforma
la protección y el almacenamiento
de datos
Agosto 2012
Escrito por Carla Arend
Patrocinado por CommVault
Introducción: De qué forma Big Data transforma el
almacenamiento
Omøgade 8 P.O.Box 2609 2100 Copenhagen, Denmark
P.45.39.16.2222
Big data es una de las fuerzas transformadoras que están
impactando en el sector de TI actualmente. Las actitudes en relación
a big data van desde el sarcasmo hasta el entusiasmo, pero IDC
está seguro de que big data transformará la forma en que
diseñamos y utilizamos los sistemas de TI y, lo que es incluso más
importante, big data cambiará la forma en la que se toman las
decisiones empresariales basándose en la precisión y la actualidad
de los datos disponibles para la toma de decisiones. En este artículo
se aborda la forma en la cual la aparición de casos de utilización de
big data afecta y transforma las necesidades de infraestructura de
almacenamiento.
¿Qué es big data?
Big data es una dimensión de análisis y una dimensión de
almacenamiento, y gran parte de la discusión acerca de big data se
centra en la forma en la que las empresas pueden obtener una
ventaja competitiva del análisis de fuentes de datos existentes y
emergentes en tiempo real. Estas nuevas necesidades en el aspecto
analítico también tienen un impacto en el modo en el que se
establece la arquitectura de almacenamiento.
IDC define big data de la siguiente manera:
“Las tecnologías big data describen una nueva generación de
tecnologías y arquitecturas, diseñadas para extraer el valor
económico de grandes volúmenes de una amplia variedad de datos,
al permitir la alta velocidad de captura, descubrimiento y/o análisis”.
IDCEB11U
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Figure 1
Los cuatro elementos de big data
Fuente: IDC, 2012
Big data se puede describir en base a los siguientes cuatro
elementos:
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
Volumen. El desafío de manejar volúmenes de datos cada vez
más grandes no es algo nuevo para los administradores de
almacenamiento. Sin embargo, big data puede llevar a las
empresas a los límites de su arquitectura actual más
rápidamente.

Variedad. Big data permite a las organizaciones analizar datos
que han sido generados fuera de la organización, como los
datos de medios sociales y los datos climáticos, así como los
datos que se han generado de sensores, sistemas de puntos de
venta, etiquetas RFID, cámaras de video vigilancia, etc. Estos
nuevos tipos de datos plantean nuevos interrogantes acerca del
gobierno de la información y aumentan el volumen de los datos
almacenados.

Velocidad. Los datos llegan a la organización a una velocidad
creciente y el análisis de big data apunta a generar beneficios en
tiempo real. Por consiguiente, el rendimiento es un elemento
clave de la infraestructura de TI subyacente.
©2012 IDC

Valor. El análisis de big data tiene como objetivo crear una
ventaja competitiva única para las organizaciones, a través de
un mejor entendimiento de las preferencias del cliente, para
segmentar de forma más granular los clientes y para dirigir
promociones concretas a segmentos específicos. Las
organizaciones del sector público también están utilizando big
data para impedir el fraude y ahorrar dinero de los
contribuyentes, así como para proporcionar mejores servicios a
los ciudadanos, por ejemplo, en la atención sanitaria. Los casos
de utilización de big data están surgiendo en todas las
industrias; el entusiasmo y la creatividad son el denominador
común.
En general, los enfoques de big data pueden dividirse en dos: los
que optimizan los datos actuales y los procesos analíticos con
nuevas tecnologías, y los que usan la tecnología para abrir nuevas
oportunidades de negocio para sus organizaciones y piensan de
forma diferente.
Los desafíos de almacenamiento derivados de big
data
Mientras los casos de utilización de big data están surgiendo en
todos los sectores, impulsados por usuarios empresariales que
crean nuevas oportunidades de negocio, los administradores de TI
se enfrentan al desafío de revisar sus enfoques de almacenamiento
y protección de datos actuales, porque las tecnologías de big data
tienen la capacidad de romper con los procesos de almacenamiento
actuales y hacer necesarios otros nuevos. ¿Cómo modifican estos
cuatro parámetros la necesidad de protección de datos? ¿A qué
desafíos se enfrentan los administradores de TI?

Volumen. El incremento de los volúmenes de datos es el
desafío más comúnmente conocido por los administradores de
almacenamiento. Se esfuerzan por reducir las ventanas de copia
de seguridad, a pesar de que los ciclos de copias de seguridad
son más largos debido a los volúmenes más grandes de datos.
También pasan apuros con la necesidad de acortar los procesos
de restauración. Big data acelera estos desafíos y plantea la
cuestión de la modificación de la arquitectura de los procesos de
copias de seguridad, así como cuestiones acerca del valor de
los datos y si todos los datos deberían tratarse de igual manera.

Variedad. Los diferentes tipos de datos, no todos ellos
generados en la organización, suscitan la cuestión de la
gobernanza de la información. ¿Cómo proteger los datos que
han sido generados en la web social? ¿Cómo se puede aplicar
una política a los datos que están almacenados en ambientes
cloud, se analizan en el ambiente cloud, pero que constituyen la
base para decisiones empresariales importantes?

Velocidad. El rendimiento es el atributo clave de big data y el
menor tiempo de decisión es uno de sus beneficios. Esto
incrementa la necesidad de rendimiento en la infraestructura de
almacenamiento.

Valor. El objetivo del análisis de big data es crear valor adicional
para la organización. Esto suscita la cuestión acerca del valor de
©2012 IDC
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los datos que se almacenan. La diferenciación entre los datos
sigue siendo un desafío y muchas empresas tratan todos los
datos de la misma manera, debido a la falta de una alternativa
eficaz. Otra dimensión de valor es encontrar los datos
relevantes y ponerlos a disposición para el proceso de toma de
decisiones, especialmente la información no estructurada.
Los beneficios de big data
¿Cómo puede el almacenamiento ayudarnos a obtener valor y una
ventaja competitiva de los datos? Aunque gran parte de la ventaja
competitiva surge de los avances en el aspecto analítico, el
almacenamiento también desempeña un papel importante para
posibilitar el uso de big data:
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
Proporcionando una gestión de datos basada en una
política. Cuando las organizaciones empiezan a implementar
big data deben revisar la arquitectura de la información y la
gobernanza de la información.

Permitiendo la búsqueda de datos mediante la indexación
inteligente. Encontrar datos y ponerlos a disposición para la
gestión y la toma de decisiones es otra manera de añadir valor.

Asegurando el rendimiento del almacenamiento. El
rendimiento es el parámetro clave para big data, ya que el valor
surge del análisis de datos en tiempo real. Una gestión de datos
eficaz asegura un rendimiento de almacenamiento óptimo.

Almacenando los datos muy eficazmente para contener la
huella de almacenamiento (duplicación, unificación,
compresión, por niveles, instantáneas). La eficacia de
almacenamiento es un medio clave para proporcionar valor a la
organización. Si los datos se almacenan del modo más eficaz, la
huella de almacenamiento se puede contener al mínimo, y la
organización puede liberar recursos y dinero para invertir en
innovación.

Proporcionando acceso a los datos desde dispositivos
móviles. Cada vez son más los trabajadores móviles que
acceden a los datos desde dispositivos móviles inteligentes.
Esto es especialmente cierto para los datos importantes para la
toma de decisiones. Los administradores de TI necesitan
prepararse para esto.

Utilizando el almacenamiento en cloud cuando es
pertinente. Parte de big data crea, analiza y almacena en
entornos cloud. El movimiento de grandes cantidades de datos
en las redes sigue siendo un desafío para el rendimiento, así
que el almacenamiento en cloud debe ser parte de la
combinación de almacenamiento en los casos que sea
pertinente.
©2012 IDC
Las mejores prácticas de almacenamiento para el
soporte de big data
De los casos de utilización actualmente conocidos, podemos
destacar algunas de las mejores prácticas emergentes en la gestión
de datos en big data:

Revisar la arquitectura de su almacenamiento. Algunos
conjuntos de datos en big data requieren múltiples copias
activas que estén protegidas mediante la replicación en lugar de
la tradicional copia de seguridad. Muchas empresas utilizan una
combinación de instantáneas, replicación y copias de seguridad
para proteger los conjuntos de datos en big data. Tome un punto
de partida en su infraestructura de almacenamiento actual y
entienda cómo puede evolucionar beneficiándose de una nueva
arquitectura o de las nuevas tecnologías.

Entender sus datos. Especialmente en lo que respecta a big
data, no todos los datos son igual de importantes ni necesitan la
misma protección. Cuando observamos el proceso de big data,
los datos entrantes seguramente necesitarán almacenarse, pero
en algunos casos se tratan de datos temporales y simplemente
pasan por la organización sin ser almacenados. Los algoritmos
son generalmente la parte más valiosa porque consisten en un
diferenciador único para cualquier organización. Los resultados
del análisis no necesariamente tienen que ser almacenados
porque algunos conjuntos de datos se vuelven a crear más
rápido de lo que se restauran.

El gobierno de los datos se vuelve más complejo. Cuando se
utilizan tipos adicionales de datos en la combinación del análisis,
las organizaciones deben entender las normas de privacidad
asociadas a estos datos. Esto es así para los datos generados
fuera de la organización, pero también para los datos que están
almacenados en ambientes cloud.
Conclusión:
Big
data
transformará
el
almacenamiento. ¿Cómo se puede usted beneficiar?
A medida que big data evoluciona en Europa, las organizaciones
también necesitan mejorar sus infraestructuras de almacenamiento.
Sin embargo, muchos de los desafíos de almacenamiento creados
por big data son bien conocidos y comprendidos solo en menor
escala. Se recomienda a las organizaciones que mejoren su
infraestructura de almacenamiento, no que destruyan y cambien la
que utilizan actualmente. Los proveedores de almacenamiento están
innovando constantemente para abordar los nuevos desafíos y big
data ya está en los planes de algunos de ellos. Consulte con su
proveedor de almacenamiento o socio de canal de distribución y
pídale su punto de vista acerca del mercado de big data.
IDC también recomienda el uso de servicios de arquitectura para
entender el impacto que la utilización de big data puede tener en su
organización. Los casos de utilización de big data difieren mucho
dependiendo del sector y del tamaño de la empresa, difiriendo así el
valor de los datos utilizados para el análisis. Entender la creación de
valor a través del proceso ayuda a desarrollar una infraestructura de
almacenamiento eficaz.
©2012 IDC
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A V I S O
D E
C O P Y R I G H T
La opinión del analista, el análisis y los resultados del estudio
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