ANÁLISIS DE DATOS SECUNDARIOS

CAIM
Guatemala
5-10 Junio 2016
ANÁLISIS DE DATOS
SECUNDARIOS
Objetivos de aprendizaje
Al final de esta sesión, usted podrá:
• Definir datos secundarios y por qué es
importante
• Identificar fuentes clave de datos secundarios
• Recopilar, almacenar y etiquetar datos
secundarios
• Marco Analítico MIRA
Tipos de Datos - Definiciones
Datos Primarios – información recogida por el
equipo de evaluación en terreno directamente
de las personas afectadas, a través de
entrevistas, focus group, etc.
Datos Secundarios – información recogida
fuera del ámbito de la evaluación actual. Datos
recogidos por otras organizaciones, podrían
ser en forma de informes, noticias, tendencias,
internet, mapas y cualquier otra forma de
datos/información
Fases de la Emergencia
Iniciado por UNDAC, finalizado por
OCHA
Informe MIRA basado en
datos primarios y
secundarios
0
Prepara
ción
1
Desastre
+
Primeros
3 días
2
Primeras
2
semanas
3
Segundas
2
semanas
4
En
adelante
FASES MIRA
Análisis de la Situación
basado en datos
secundarios
Evaluación rápida
de un solo
cluster/sector
1. Qué son los Datos Secundarios
¿Qué son los datos secundarios?
• Datos recogidos para una finalidad distinta
(tanto antes, durante y después del
evento)
Lecciones
aprendidas
Situación
Pre-crisis
Situación
de Crisis
Situación
Pre-crisis
Lecciones
aprendidas
Situación
de Crisis
Panorama
operacional
Las fuentes de datos varían con el tiempo
Tipo de datos usados para la Fase 1 y 2 de la evaluación
(%) Primary data
Secondary data
%
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Días después del desastre
11
12
13
14
15
¿Por qué?
Evitar duplicaciones
Identificar vacíos
de información
Diseñar nuevas evaluaciones Entender
vulnerabilidades
Ahorrar dinero en la
recolección de datos en
terreno
Lecciones Aprendidas
¿Qué tipo de información estamos
buscando?
• Indicadores clave y datos demográficos (SADD, CODs)
• Vulnerabilidades subyacentes, grupos vulnerables preexistentes
• Impacto de la crisis (otras evaluaciones)
• Zonas/grupos más afectados
• Perfil de riesgo del país
• Próximos eventos
• Amenazas existentes (epidemias, clima, etc)
• Riesgos
• …
Fuentes de Datos
Principales fuentes de información precrisis
Principales fuentes de información durante
la crisis


Instituciones nacionales, ministerios, LEMA, etc.

Reportes de medios

Informes de evaluación de ONG locales e internacionales

Solicitudes de financiamiento, Planes de Respuesta
Estratégica

Informes de la situación (OCHA, clusters, gobierno)

UNDSS, cluster logístico

Perfil humanitario (CODs), 3Ws

Datos geoespaciales, Google Earth, etc.
HDX (Humanitarian Data Exchange), COD (Common
operational datasets), FOD (Fundamental operational
datasets)

Instituciones nacionales (ministerios, institutos de
investigación, universidades, etc.)

Grandes encuestas (DHS, MICS, census, etc.)

Instituciones internacionales de desarrollo (Banco Mundial)

Estudios de base, hojas de datos del sector (perfil
epidemiológico nacional de la OMS, salud pública,
evaluación de riesgos)

Planes de contingencia nacionales o municipales


Encuestas de la ONU y ONG locales e internacionales,
conjuntos de datos globales de la ONU
Imágenes satelitales,
proveedores privados

Medios de comunicación social

Datos geoespaciales, imágenes satelitales, fotos aéreas

Crisis mappers, SBTF

Bases de datos en línea (i.e. EM-DAT, CRED)

Llamamientos urgentes previos, ALNAP, informes de
evaluación, After Action Reviews

DevInfo, indicadores de desarrollo mundial, ODMs

Informes de análisis, económicos o de inteligencia (militar,
empresarial)

Sistemas de monitoreo, alerta temprana y vigilancia
fotos
aéreas,
UNOSAT
o
¿Cuáles son los principales pasos?
Symbols by creative commons
Principales pasos
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Planificación
Recopilación
Limpieza
Catalogación (cómo etiquetaría sus datos)
Validación
Vacíos de información
Almacenamiento
Análisis
4. Catalogación
Survey of Survey
5. Validacion
Escala de confiabilidad
Experiencia
Motivació para el
sesgo
Transparencia
en el origen de
los datos
Sí
Sí
No
Sí
Sí
No
No
Sí
No
No
Sí/No
Sí/No
No
No
Sí
No
Nivel de
Resultado
confiabilidad
Historia de
fiabilidad
1
2
3
Confiable
Bastante
confiable
Bastante
poco
confiable
4
No fiable
0
No se puede
determinar
6. Analisis
Tres dimensiones
Area geográfica (¿Dónde?)
Grupos afectados (¿Quién?)
Sectores (¿Qué?)
A las que se aplican dos medidas:
Cifras de población afectada (¿Cuántos?)
0
1
2
3
4
5
6
Escala de gravedad / ranking (¿Cuánto?)
Escalas de Gravedad
• Además de las 4Ws, queremos saber:
• Escala: ¿Cuántas personas han sido
afectadas y dónde?
• # absolutos pero idealmente %
• Gravedad: ¿Qué tan grave es la
situación?
Gravedad
Escalas de Gravedad
• Requieren una adaptación al contexto y
definiciones claras
• Requieren calibración
• Implican subjetividad
• Medida compuesta de observaciones,
métricas y experiencia
Ejemplo de escala de gravedad
Perfil humanitario
Severidad de la crisis
Vacíos en la respuesta
Evolución problable
Necesidades humanitarias prioritarias
Limitaciones físicas
y de seguridad
Acceso de la
población afectadad
a la asistencia
3. Capacidades y
respuesta
Acceso de los
acrtores de socorro
a la población
afectada
Impacto de crisis
Mecanismos de
adaptación de la
población afectada
Capacidades y
respuesta a nivelm
internacional
2. Condiciones de la
población afectada
Capacidades y
rèspuesta a nivel
nacional y local
Daños físicos
infraestructura clave
y pérdidas
Vulnerabilidades y
riesgos
1. Alcance y escala
de la crisis
Necesidades
humanitarias
Factores
subyacentes
Efectos primarios y
secundarios
Factores causantes
de la crisis
Marco Analítico MIRA
Entorno operativo
4. Acceso humanitario
Limitaciones operativas