TRABAJO VOLUNTARIO

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TRABAJO VOLUNTARIO
1. Estudio Descriptivo de una variable cuantitativa, y una cualitativa.
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De todas las variables cuantitativas que aparezcan en los datos, escoged una de
ellas (Y: la que os parezca más interesante o representativa). Sobre ella debéis:
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Describir los principales parámetros del resumen estadístico: tendencia
central (media, moda y mediana, indicando si están o no próximas entre
sí, y cuál puede ser la explicación, caso de no estarlo); dispersión
(varianza, desviación típica y coeficiente de variación, con su
interpretación); cuartiles; coeficientes de asimetría y curtosis, con su
interpretación (verificad que lo que os dicen estos coeficientes, aparece
también en el histograma).
-
Diagrama de tallo y hojas, histograma y diagrama de cajas. Indicad si
aparecen o no datos atípicos. Analizad las diferencias que aparecen en el
estudio descriptivo si los datos atípicos son eliminados.
Elegid una variable cualitativa F (que no muestre demasiados valores en la
muestra, a ser posible).
-
Describid el comportamiento de la variable a partir de la opción
“Descripción + Datos cualitativos + Tabulación” (tabla de frecuencias,
gráficos).
-
Describid el comportamiento de la variable Y sobre los distintos grupos
de la variable cualitativa F; se trata de comentar los aspectos más
relevantes, no es necesario reproducir una lista de parámetros en cada
caso. Se puede utilizar tanto la opción Colorear, como el resumen
estadístico y los gráficos de Y, en los distintos grupos (utilizando
Selección).
2. Aplicación de las técnicas de inferencia estadística.
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Determinad intervalos de confianza al 95% y al 99% de la media y la desviación
típica poblacionales, justificando el método utilizado. Idem para la media y la
desviación típica de Y sobre algún grupo de los determinados por F.
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Realizad los siguientes contrastes de hipótesis (al 95% y al 99%):
1.- Contraste de normalidad de Y; caso de no ser normal, justificad si existe
alguna transformación que permita conseguir normalidad. Proponed un modelo
para la población; si no podéis encontrar ninguno, tratad de buscar alguna
alternativa (distinguid grupos y buscad modelos para los distintos grupos;
eliminad atípicos si es necesario, etc.).
2.- Media poblacional: contrastad si la media poblacional de Y se puede o no
considerar igual a la media estimada para Y sobre algún grupo determinado por
F. (NOTA: si la variable no es normal, es preferible realizar el contraste sobre la
mediana).
3.- Desviación típica: contrastad si la desviación típica poblacional de Y se
puede o no considerar igual a la desviación típica estimada para la desviación
típica de Y sobre algún grupo determinado por F. (NOTA: suponed que la
población es normal).
4.- Igualdad de medias (I): contrastad si las medias poblacionales de Y sobre dos
grupos determinados por F pueden considerarse iguales o no; hacedlo: (a)
calculando un intervalo de confianza; (b) realizando el contraste. (NOTA: si en
algún grupo no hay normalidad, es preferible realizar el contraste no sobre las
medias, sino sobre las medianas).
5.- Igualdad de medias (II): contrastad si las medias poblacionales de dos
variables, Y e Y’, pueden considerarse iguales o no; hacedlo: (a) calculando un
intervalo de confianza; (b) realizando el contraste. (NOTA: tened en cuenta si
los datos son pareados, o no; además, si en algún grupo no hay normalidad, es
preferible realizar el contraste no sobre las medias, sino sobre las medianas).
6.- Igualdad de desviaciones típicas: contrastad si las medias poblacionales de Y
sobre dos grupos determinados por F pueden considerarse iguales o no; hacedlo:
(a) calculando un intervalo de confianza; (b) realizando el contraste. (NOTA:
suponed normalidad sobre ambos grupos).
7.- Igualdad de distribuciones: contrastad si las medias poblacionales de Y sobre
dos grupos determinados por F pueden considerarse iguales o no; si preferís
hacerlo sobre dos variables diferentes Y e Y’, no hay problema.
8.- Independencia: analizad si la variable F y otra variable cualitativa de interés
F’ son independientes, o no. Interpretadlo.
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