1er. Corte - Alfredo A. Carneiro C.

MATERIA
CARRERA
SEMESTRE
PERIODO
PROFESOR
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA
VICERRECTORADO ACADÉMICO
DIVISIÓN ACADÉMICA
DEPARTAMENTO DE PLANIFICACIÓN, EVALUACIÓN Y CONTROL
Teoría de la Decisión
Ingeniería de Sistemas
IX
2012-2
CARNEIRO CAMPOS, ALFREDO A.
PLANIFICADOR ACADÉMICO
SEMANA
PERIODO
OBJETIVOS ESPECIFICOS
Fijar normas y estándares
1
19-sep
2
20,26 y 27 sep
3
3-0ct
CONTENIDO PROGRAMATICO
ESTRATEGIA
FECHA EVAL.
% EVAL.
Presentación de la materia.
Normas administrativas.
Plan de evaluación
Teoría de conjuntos.
Unidad 1 .
Interpretar los conceptos básicos
que se utilizan como sistema de
apoyo para la toma de decisiones
Probabilidades.
1. El concepto. Significado
matemático.
2. Técnicas de conteo.
3. Probabilidad condicional. Modelos
bayesianos.
4. Distribuciones de probabilidad.
Revisión de conocimientose de probabilidades
E1/E2
Examen práctico
escrito
2.1. Definiciones. Datos en forma
determinística. Datos descritos
mediante distribuciones de
probabilidad.
2.2. Clasificación de los ambientes de
toma de decisión
E1/E2
31. Alternativas de decisión
relacionadas con funciones lineales
matemáticas
Determinación de ponderaciones.
Matriz de compración
3.3. Modelos de PERT-CPM.
Construcción y análisis de la red.
Incertidumbre. Variabilidad en la fecha
de terminación del proyecto
E2/E3
3.2 Métodos asociados. Método
analítico de jerarquías. Conceptos
básicos
E2/E3
10-oct
4
Unidad 3 .
Uso de los modelos de
programación lineal en ambiente
de decisión bajo certidumbre
PC 1.1
28/03/12
40%
1er. Corte
Unidad 2 . Ambientes de
decisión
Caracterizar los datos que se
requieran para la toma de
decisiones orientadas a mejoar al
máximo la relación que existe
entre los recursos de la
organización
11-oct
EVAL. F/D/S
17-oct
3.2 Método analítico de jerarquías.
Construcción de las jerarquías,
comparaciones
18-oct
3.2 Método analítico de jerarquías.
Evaluación del árbol y determinación
de las preferencias
5
7
24/10/12
24-oct
24-oct
Examen Teórico-práctico 1er. Corte. (40% del corte)
(a) Probabilidad condicional y teorema de Bayes (b) Ambiente general de decisón (c) Técnica AHP
14 y 15 nov
21-nov
4.1. Alternativas de decisión mediante
distribuciones de probabilidad. Criterio
Unidad 4 .
del valor esperado.
Analizar los criterios para la toma
de decisiones en ambientes de
riesgo utilizando la distribución de Arboles de decisión. Variantes del
criterio de valor esperado.
probabilidades
4.2. Probabilidades posteriores.
Funciones de utilidad
E2/E3
E2/E3
E1/E2/E3
5.1. Criterio de Laplace. Criterio
Unidad 5 .
minimax. Criterio Savage. Criterio
Describir los criterios para la toma Hurwicz.
de decisiones mediante el análisis
de las diferentes variables no
5.2. Teoría de juegos suma cero.
controladas en la distribución de
Estrategias. Estrategias mezcladas.
probabilidad
Juegos con programación lineal.
Examen teórico-práctico. Corte 2 (30% del corte)
Teoría clásica de la decisión.
10
22-nov
28-nov
Unidad 6 .
Definir los aspectos conceptuales
de muestreo y su aplicabilidad en
informática
Introducción al muestreo. Muestreo
aleatorio. Estadístico. Definiciones de
estadísticos importantes. La
transformación integral
35%
E1/E2/E3
Tp Nº 5
PERT/CPM
08/11/12
35%
2do. Corte
08-nov
PERT/CPM.
1. Conceptos básicos.
Representación de problemas
2. Evaluación de la red.
3. Análisis de Tiempo vs Costos
31-oct y 1-Nov
8
11
Tp Nº 4
(2º corte)
AHP
Unidad 3 .
Uso de los modelos de
programación lineal en ambiente
de decisión bajo certidumbre
07-nov
9
E2/E3
11
29-nov
12
5 y 6 dic
Unidad 7 .
Calcular el valor de un parámetro
en la población utilizando la
inferencia estadística, a partir de
los valores observados en la
muestra estudiada.
Tp Nº 6
Muestreo
05/12/12
30%
Tp Nº 7
Regresión
23/01/12
30%
E1/E2/E3
8.1. Formulación General.
Distribución de varianza conocida.
8.2. Prueba de la bondad de ajuste.
Validación de modelos
13
12 y 13 dic
14
16 y 17 ene
Regresión Lineal
E2
15
23 y 24 ene
Ejercicios
E1/E2/E3
16
28-ene
17
02-ene
Examen teórico-práctico. Corte 3. (40% de corte)
Teoría estadística de la decisión.
Entrega de notas
3er. Corte
Unidad 8 .
Determinar si la hipótesis es una
afirmación razonable mediante
procedimientos basados en la
evidencia muestral y la teoría de
probabilidad
Criterios para estimados. Estimados
de max-verosimilitud. Método de
mínimos cuadrados. Ley de
correlación. Intervalos de confianza.
Distribución de T-Student.
Distribución Chi-cuadrado
E1: Consiste en la exposición del tema por parte del profesor, motivando la intervención del alumno para producir una comunicación fluida
que asegure la exploración de los principales elementos del tema.
Estrategias
Docentes:
E2: Consiste en la exposición y discusión de un caso de estudio que ilustre la aplicación de la teoría explicada
E3: Consiste en proposiciones de debate con el objeto de evidenciar particularidades del tema tratado que el profesor desee resaltar por su
aporte a un mejor conocimiento.
Evaluación:
Primer corte (30%):
Ejercicos prácticos: 20 %
Examen de lapso: 40 %
Pruebas cortas: 40%
Modificadores positivos por intervenciones en clase: A juicio del profesor.
Segundo corte (30%):
Examen de lapso: 40 %
2 Ejercicios prácticos 30%. c/u
Modificadores positivos por intervenciones en clase: A juicio del profesor.
Tercer corte (40%):
Examen de lapso: 40%
2 Ejercicios prácticos 30% c/u.
Modificadores positivos por intervenciones en clase: A juicio del profesor.