as select

El Lenguaje SQL
Funciones en SQL
Funciones en SQL
• Las funciones realizan una acción tomando argumentos
de entrada y retornando un
Entrada
Salida
valor como resultado.
Funciones
• Son utilizados para:
arg 1
Acciones
– Realizar cálculos sobre datos.
Ejecutadas
por la función
– Modificar elementos de datos
arg 2
individuales.
arg N
– Manipular salida para grupos
de filas.
– Formatear fechas y números para su despliegue.
– Convertir los tipos de datos de las columnas.
Resultados
• Varias funciones pueden estar anidadas, como ejemplo,
F3(F2(F1(col, arg1), arg2), arg3)
Funciones de SQL
• Funciones de una sola fila: operan sobre una fila
y retornan un resultado por fila.
– Caracter: LOWER, UPPER, INITCAP, CONCAT,
SUBSTR, LENGTH, INSTR, LPAD.
– Número: ROUND, TRUNC, MOD.
– Fecha: SYSDATE , MONTHS_BETWEEN,
ADD_MONTHS, NEXT_DAY, LAST_DAY, ROUND,
TRUNC.
– Conversión: TO_CHAR, TO_NUMBER, TO_DATE.
• Funciones de múltiples filas: Manipulan grupos
de filas y dan un resultado por grupo.
Trabajando con fechas
• ORACLE almacena las fechas internamente en un
formato numérico: siglo, año, mes, día, minutos,
segundos.
• El formato de fecha por defecto es ‘DD-MM-YY’.
• El SYSDATE es una función que retorna la fecha
y hora actual.
• Se puede sumar o restar un número de días a una
fecha.
• Se pueden restar dos fechas para obtener el
número de días entre ambas.
• Para sumar horas a una fecha se divide el número
de días entre 24.
Conversión de datos implícita
• Para las asignaciones, ORACLE convierte
automáticamente:
DE
VARCHAR2 o CHAR
VARCHAR2 o CHAR
NUMBER
DATE
A
NUMBER
DATE
VARCHAR2
VARCHAR2
• Para evaluación de expresiones, ORACLE
convierte automáticamente:
DE
A
VARCHAR2 o CHAR
NUMBER
VARCHAR2 o CHAR
DATE
Conversión de datos explícita
• TO_CHAR(numero | fecha, [‘fmt’]) : Convierte
un número o fecha a un VARCHAR2 con el
modelo de formato fmt.
• TO_NUMBER(char) : Convierte una cadena
de caracteres que contiene dígitos a número.
• TO_DATE(char, [‘fmt’]) : Convierte una
cadena de carac-teres que representa una
fecha a un valor de fecha de acuerdo al
formato fmt especificado.
Elementos del formato de fechas
YYYY
Año en número
YEAR
Año en letras
MM
MONTH
DY
DAY
HH24:MI:SS AM
Mes en dos dígitos
Nombre completo del mes
Abreviación de 3 letras del día de la semana
Nombre completo del día
Horas (militar), minutos y segundos
Funciones de agregación
Las funciones de agregación operan sobre
conjuntos de tuplas para dar un resultado para
el conjunto.
Ejemplo: Tabla ESTUDIANTE
Carnet
ApyNombre
92-134111 Miriam Jiménez
94-326423 Angel López
95-098127 Mark Ruiz
Indice
4.12
3.75
4.09
"Obtener el índice máximo de todos los estudiantes"
4.12
Funciones de agregación - tipos
AVG([DISTINCT | ALL] n)
Valor promedio de n, ignorando nulos.
COUNT(* | [DISTINCT | ALL] expr)
SUM([DISTINCT | ALL] n)
Número de filas, en donde la expresión
evalúa a un valor diferente de nulo. Si
se coloca * cuenta todas las filas
incluyendo duplicados y filas con nulos.
Máximo valor de la expresión ignorando
nulos.
Mínimo valor de la expresión ignorando
nulos.
Desviación estándar de n ignorando
nulos.
Suma de valores de n ignorando nulos
VARIANCE([DISTINCT|ALL] n)
Varianza de n ignorando nulos.
MAX([DISTINCT | ALL] expr)
MIN([DISTINCT | ALL] expr)
STDDEV([DISTINCT | ALL] n)
•Los tipos de datos para expr son CHAR, VARCHAR2, NUMBER y
DATE.
•Los tipos de datos para n son numéricos.
Sintaxis
SELECT columna, funcion_de_agregacion(columna)
FROM tabla
[WHERE condicion]
[ORDER BY columna];
Ejemplo:
"Encuentre el índice máximo de los estudiantes
de la carrera '001' "
SELECT MAX(indice) "indice maximo"
FROM ESTUDIANTE
WHERE idcarrera = '001';
Consultas particionadas
La cláusula GROUP BY se utiliza para dividir las
filas de una tabla en particiones. Luego se pueden
utilizar funciones de agregación para obtener
información sumarizada de cada partición.
Ejemplo:
Carrera
Num
Tabla ESTUDIANTE
Carnet
ApyNombre
Indice Carrera
92-134111 Miriam Jiménez 4.12
94-326423 Angel López
3.75
95-098127 Mark Ruiz
4.09
002
001
001
001
002
1
2
"Número de estudiantes
por carrera"
Consultas particionadas
Sintaxis
SELECT columna,
funcion_de_agregacion(columna)
FROM tabla
[WHERE condicion]
[GROUP BY expresion_de_agrupamiento]
[ORDER BY columna]
[HAVING condicion_grupo];
La expresión de agrupamiento indica las
columnas cuyos valores dan la base para las
particiones.
Consultas particionadas
Ejemplo
Ejemplo:
"Obtenga el número de estudiantes de cada
carrera (el resultado debe tener el nombre de
la carrera)"
SELECT COUNT(*) "total estudiantes", C.nombre
FROM ESTUDIANTE E, CARRERA C
WHERE E.idcarrera = C.idcarrera
GROUP BY C.nombre
Consultas Particionadas
Lineamientos
Si se incluye una expresión de agrupamiento no se
pueden seleccionar también columnas "individuales"
a no ser que éstas aparezcan en la cláusula GROUP
BY.
El ejemplo de la página anterior daría un error si se
escribiera así:
SELECT COUNT(*) "total estudiantes", E.indice, C.nombre
FROM ESTUDIANTE E, CARRERA C
WHERE E.idcarrera = C.idcarrera
GROUP BY C.nombre
Lineamientos
• Se puede utilizar la cláusula WHERE
para excluir filas antes de dividir en
particiones.
• Se deben incluir todas las columnas
seleccionadas en la cláusula GROUP
BY.
• Se puede particionar por más de una
columna.
Cláusula HAVING
La cláusula HAVING restringe las particiones que
aparecerán en el resultado.
Ejemplo:
"Obtenga el promedio del índice de los estudiantes de
cada carrera con promedio mayor que 3.5 ordenados
en orden creciente de promedio“
SELECT idcarrera, AVG(indice) FROM ESTUDIANTE
GROUP BY idcarrera
HAVING AVG(indice) > 3,5
ORDER BY AVG(indice);
Consultas anidadas
Ejemplo:
• Consulta principal: ¿Cuáles estudiantes tienen un número
mayor de créditos inscritos que el estudiante 'Francisco
Torres'?
• Subconsulta o consulta interna: ¿Cuántos créditos
inscritos tiene el estudiante 'Francisco Torres'?
Para resolver esta consulta se requieren 2 consultas: una
para obtener el número de créditos inscritos del
estudiante 'Francisco Torres', y otra para obtener aquellos
estudiantes con un número de créditos mayor que el
primer resultado.
Consultas anidadas - Sintaxis
SELECT lista_de_columnas
FROM tabla
WHERE expr operador
(SELECT lista_columnas FROM tabla);
• La subconsulta se ejecuta antes que la
consulta principal.
• El resultado de la subconsulta es
utilizado por la consulta principal.
Consultas anidadas - Ejemplo
El ejemplo anterior se expresa de la siguiente
manera:
SELECT carnet, apynombre
FROM ESTUDIANTE
WHERE credins >
(SELECT credins
FROM ESTUDIANTE
WHERE apynombre = 'Francisco Torres');
Consultas anidadas
Lineamientos
• Las subconsultas van encerradas entre
paréntesis.
• Las subconsultas deben colocarse al lado
derecho del operador de comparación.
• Use operadores de "una sola fila" para
subconsultas de una sola fila. El ejemplo
anterior tiene una subconsulta de una sola fila.
• Use operadores de "múltiples filas" para
subconsultas que den como resultado múltiples
filas.
Lineamientos - Ejemplo
Ejemplo:
"Obtenga los profesores que dictan al
menos una de las asignaturas dictadas
por 'Marta Medina' "
– Subconsulta de varias filas: Obtenga las
asignaturas dictadas por 'Marta Medina'.
Consultas anidadas
Operadores
• Los operadores de comparación para
subconsultas de una sola fila son =, >,
>=, <, <=, <>.
• Los operadores de comparación para
subconsultas de múltiples filas son:
Operador
IN
Significado
Igual a cualquier elemento de la lista.
ANY
Compara el valor con cada uno de los
elementos retornados por la subconsulta.
ALL
Compara el valor con todos los valores
retornados por la subconsulta.
Ejemplo de subconsulta
de múltiples filas
El ejemplo anterior se expresa de la
siguiente manera:
SELECT nomprof FROM SECCION
WHERE codasig IN
(SELECT codasig
FROM SECCION
WHERE nomprof = 'Marta Medina');
Vistas
• Una vista representa un subconjunto
lógico de los datos de una o más tablas.
Carnet
ApyNombre
Indice Carrera
92-134111 Miriam Jiménez 4.12
94-326423 Angel López
3.75
95-098127 Mark Ruiz
4.09
002
001
001
Vista de "estudiantes
de la carrera '001' "
Razones para utilizar vistas
•
•
•
•
Restringen el acceso a la Base de Datos.
Simplifican consultas complejas.
Permiten la independencia de los datos.
Presentan diferentes visiones de los
mismos datos.
Vistas - Simples y complejas
Característica
Vistas Simples
Vistas Complejas
Número de tablas
Una
Una o más
Contienen
funciones
Contienen
particiones
Son actualizables
No
Sí
No
Sí
Sí
No siempre
Vistas - Sintaxis
• Para crear una vista se coloca una
subconsulta dentro de la instrucción CREATE
VIEW.
CREATE [OR REPLACE] [FORCE | NOFORCE]
VIEW vista
[(alias[, alias] ....)]
AS subconsulta
[WITH CHECK OPTION [CONSTRAINT restriccion]]
Vistas - Sintaxis
• FORCE crea la vista aunque no existan las
tablas bases.
• Los alias permiten crear nombres de
columnas para las vistas.
• WITH CHECK OPTION especifica que
solamente las tuplas que sean accesibles a
través de la vista pueden ser eliminadas o
actualizadas.
• CONSTRAINT permite asignar un nombre a
la restricción del CHECK OPTION.
Vistas - ejemplo
"Crear una vista con los carnet y apellidos y
nombres de los estudiantes de cada asignatura"
CREATE VIEW LISTA_EST
AS SELECT A.codasig, A.carnet, apynombre
FROM ASIGNA A, ESTUDIANTE E
WHERE A.carnet = E.carnet;
"Obtener los carnets, apellidos y nombres de los
estudiantes de la asignatura 'AA0001'"
SELECT carnet
FROM LISTA_EST
WHERE codasig = 'AA0001';
Inserción con subconsulta
INSERT INTO nombre_tabla
subconsulta;
Ejemplo:
“Inserte a todos los empleados que son
gerentes en una nueva tabla de gerentes”
INSERT INTO GERENTES(idger, nombre, salario,
fechaingreso)
SELECT idemp, nombre, sal, fechaingreso
FROM EMP WHERE cargo = ‘gerente’;
Modificación con subconsulta
UPDATE nombre_tabla SET columna = subconsulta
WHERE expresion comp subconsulta
Ejemplo:
“Actualice la tabla de empleados para que todas las
tuplas que tengan el mismo cargo que el empleado
‘12345’, trabajen en el mismo departamento”
UPDATE EMP
SET iddpto = (SELECT iddpto FROM EMP
WHERE idemp = ‘12345’)
WHERE cargo = (SELECT cargo FROM EMP
WHERE idemp = ‘12345’);
Eliminación con subconsulta
DELETE FROM nombre_tabla
WHERE expresion comp subconsulta;
Ejemplo:
“Borre todos los empleados del departamento
de ‘ventas’”
DELETE FROM EMP E
WHERE E.iddpto = (SELECT D.iddpto
FROM DPTO D
WHERE nombre = ‘ventas’);