Matemáticas y Estadística - Facultad de Ciencias Matemáticas

Grado
Ciencias
Matemáticas
y Estadística
Universidad Complutense de Madrid
Tercer Curso
Análisis Matemático para Estadística
Modelos Dinámicos
Álgebra Matricial
Ampliación de Probabilidad
Inferencia Estadística
Métodos Computacionales en Optimización
Análisis de Datos
Análisis Multivariante
Dos Optativas
Cuarto Curso
Ocho Optativas (puede incluir Prácticas
Externas)
Trabajo Fin de Grado
Optativas de 3er Curso
Análisis de Datos Categóricos
Técnicas de Muestreo
Simulación Estocástica
Bases de Datos
Plan
Optativas de 4º Curso
de Estudios
Tipo de Asignatura
ECTS
Formación Básica
Obligatorias
Optativas
Trabajo Fin de Grado
64,5
103,5
60*
12
240
Total
* Incluye 6 ECTS de Prácticas Externas
Primer Curso
Álgebra Lineal
Análisis de Variable Real
Matemáticas Básicas
Informática
Elementos de Matemáticas y Aplicaciones
ECTS
18
18
9
7,5
7,5
Modelos de Regresión
Técnicas Avanzadas de Inferencia
Estadística
Procesos Estocásticos
Series Temporales
Diseño de Experimentos
Control de Calidad
Estudio de Casos en Ciencias
Experimentales y de la Salud
Estudio de Casos en Ciencias Sociales y
Humanas
Aplicaciones de los Procesos Estocásticos
Modelos Estadísticos en Finanzas
Prácticas Externas
Créditos de Participación
Cualquier curso
Segundo Curso
Estadística
Física: Mecánica y Ondas
Cálculo Diferencial
Cálculo Integral
Métodos Numéricos
Investigación Operativa
Elementos de Ecuaciones Diferenciales
Ordinarias
Estructuras Algebraicas
Probabilidad
Geometría Lineal
ECTS
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
ECTS
6
6
6
6
6
6
6
6
12
ECTS
48
12
ECTS
6
6
6
6
ECTS
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
ECTS
6
Conocimientos
que se adquieren
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Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones en las que se presenten fenómenos estocásticos utilizando las
herramientas estadístico-matemáticas más
adecuadas.
Resolver problemas de estadística mediante
herramientas matemáticas e informáticas.
Aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para
resolver problemas estadísticos.
Desarrollar programas que resuelvan problemas estadísticos utilizando para cada caso el
entorno computacional adecuado.
Utilizar herramientas de búsqueda de recursos
bibliográficos en matemáticas y estadística.
Salidas
profesionales
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Estudios de mercado.
Encuestas.
Sondeos.
Finanzas.
Banca.
Docencia.
Estadística oficial.
Planificación de experimentos clínicos.
Análisis de datos de interés social.
Control de calidad de procesos industriales.
Administración.
Investigación.
Departamento de Estudios e Imagen Corporativa. UCM
Campus de Excelencia Internacional
Grados UCM
Facultad de Ciencias Matemáticas
Campus de Moncloa
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