Grupos dependientes. Diseño intra

DISEÑOS DE GRUPOS DEPENDIENTES/INTRASUJETOS
Grupos dependientes. Diseño intra-sujetos
En los diseños con dos grupos relacionados o dependientes cada sujeto es medido de
forma repetida en cada una de las condiciones de la variable independiente o factor. O
bien se utilizan diseños apareados en una variable que implica la similaridad de dos
individuos en un conjunto de variables que los hacen comparables. Este diseño se
conoce como diseño de medidas repetidas (Keselman, Algina y Kowalchuk, 2001). En
el caso de un diseño con dos grupos relacionados la prueba de contraste estadístico
puede ser la t de Student para dos muestras relacionadas o el análisis de varianza
unifactorial (A = 2) de medidas repetidas o intra - sujetos.
En este caso la distribución central de la prueba t de Student se distribuye con N - 1
grados de libertad.
Conviene resaltar que al tratarse de medidas repetidas el número de observaciones que
se realiza dentro de cada muestra es el mismo (n1 + n2 = N). Por ello, N es el número de
observaciones realizadas en las condiciones de manera que si el diseño tiene dos
muestras con n1 + n2 = 10 entonces N es igual a 20. El estadístico de contraste
estadístico es el siguiente:
d
Sd
N
t
[1]
Donde d es una nueva variable que representa la puntuación de diferencia media entre
las puntuaciones de una condición y las obtenidas en la otra condición (Ya1-Ya2). El
valor de la desviación típica de las puntuaciones de diferencia (Sd) se obtiene con la
siguiente fórmula:

 di  d
Sd 
N 1

2
[2]
El símbolo d i representa a cada una de las puntuaciones de diferencia y d es la media
de dichas puntuaciones.
En los diseños de medidas relacionadas el tamaño del efecto d de Cohen se obtiene así:
d
d
Sd
[3]
Cuando se trabaja con diseños pre-tests y post-tests sin grupo de control (diseños de
medidas dependientes) suele utilizarse la desviación típica del pre-test como
denominador en la formula del tamaño del efecto. Como señalan Sánchez-Meca, Marín1
Martínez y López-López, (2011), en ocasiones no es posible asignar a un grupo de
sujetos al grupo de control, ya sea por razones éticas o de otra índole. En esa situación
se cuantifica el tamaño del efecto calculando la diferencia entre las medias del pre-test y
el post-test dividido por la desviación típica del pre-test (Morris, 2008; Morris y
DeShon, 2002).
d
Y pre test  Y post test
S pre test
[4]
Si el diseño de investigación es del tipo pre-test/post-test con grupo de control
entonces la estimación del tamaño del efecto se realiza considerando las puntuaciones
pre/post de cada grupo de forma independiente y posteriormente se restan sus valores,
dividido por la desviación típica promedio del pre-test de los grupos experimental y
control (Morris, 2008). La diferencia de cambios entre el grupo experimental y el grupo
control se obtiene como:
Y
d
Experimental
pretest
Experimental

Control
Control
 Y posttest  Y pretest  Y posttest
S pretest

[5]
La desviación típica promedio del pre-test de los grupos experimental y control (Spre-test)
se obtiene como:
d
2
Experimental 2
n1  1S pre
  n2  1S Control
test
pretest 
n1  n2  2
[6]
Donde n1 y n2 son los tamaños de la muestra del grupo experimental y control
respectivamente y S son las desviaciones típicas del pre-test del grupo experimental y
control.
La transformación a partir de los datos de la prueba t de Student para muestras
relacionadas es la siguiente,
d
t
n
Análisis con el SPSS
Prueba t de Student y ANOVA de medias repetidas
 Analizar—Prueba T para muestras relacionadas
 Analizar---Modelo Lineal General----Medidas repetidas
2
[7]
Problema de la esfericidad en los diseños de grupos dependientes
3
4
5