Métodos de Emparejamiento - Propensity Score Matching El

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UNIVERSIDAD DE LOS ANDES
FACULTAD DE ECONOMÍA
ESPECIALIZACIÓN EN EVALUACIÓN
EVALUACIÓN DE IMPACTO
TALLER II
2009
Métodos de Emparejamiento - Propensity Score Matching
El objetivo es estimar el impacto que tiene ser empleado del gobierno sobre el
ingreso laboral, usando métodos de emparejamiento (Propensity Score Matching).
Para esto, queremos comparar a los trabajadores públicos con sus pares en el
sector privado.
La base de datos psm.dta contiene información de abril, mayo y junio de 2006,
de la Encuesta Continua de Hogares. Los individuos incluidos viven en las 7
principales ciudades, trabajan entre 16 y 84 horas a la semana y tienen entre 25
y 55 años. Se recomienda explorar las distintas variables antes de iniciar el
desarrollo del taller.
1. (1 Punto) Estime el impacto de ser empleado del gobierno sobre el ingreso
laboral, medido como salario por hora, con el método de emparejamiento
n-vecinos cercanos, donde n=2,3,4,5,6,7,8,9,10. Incluya las variables que
considere convenientes dentro de la especificación de la ecuación del
propensity score. Comente. [ojo: va a necesitar crear la variable de
tratamiento]
2. (0.5 Puntos) Estime el impacto de ser empleado del gobierno sobre el
ingreso laboral, con el método de emparejamiento kernel con bwidth
0.02. Utilice la misma especificación que haya elegido en el punto 1.
Comente.
3. (1 Punto) Estime la significancia estadística del impacto (ATT) que obtuvo
con el método de n-vecinos cercanos, donde n=2,3,4,5,6,7,8,9,10.
Comente.
Variables Instrumentales – Instrumental Variables (IV)
El objetivo de este taller es estimar una ecuación de salarios usando variables
instrumentales (VI) para corregir por la posible presencia de endogenidad. La base
de datos a ser usada es iv.dta.
1. (0.5 puntos) Estime una ecuación del logaritmo del salario como función de
la educación, la experiencia la experiencia al cuadrado y las dummies black
Evaluación de impacto
(persona es afro descendiente), south (vive en el sur) y smsa (vive en una
área metropolitana). Nota: la experiencia se define como edad-educación-6.
2. (0.33 puntos) Estime la ecuación por variables instrumentales usando
nearc4 como instrumento.
3. (0.33 puntos) Estime nuevamente la ecuación por variables instrumentales
usando nearc2 como instrumento.
4. (0.33 puntos) Repita las pasos 1. y 2. Introduciendo iq como un control
adicional.
5. (1 punto) Comente los resultados.
Evaluación de impacto
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