Computació i Sistemes Intel·ligents
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Computació i Sistemes Intel·ligents Test 1: Machine learning, 1 hora 04/10/2013 Problema 1. (5 puntos) Dados los siguientes datos de un problema de clasificación binaria, construye un modelo (de los vistos en clase) que se ajuste a los datos (es decir, que tenga error empírico nulo en el conjunto de entrenamiento). ¿Crees que el modelo construído tendrá buen error de generalización? Justifica tu respuesta. x1 x2 1 2 1.5 2 1 4 2 2 2 5 4 2 4 4 4 5 5 2 y + – – + – – + + – Problema 2. (5 puntos) Un analista tiene que escoger entre tres métodos de aprendizaje: M1 , M2 , y M3 . Para ello utiliza el método de “cross-validation”, que resulta en un error de cross-validation del 20% para M1 , 25% para M2 , y 45% para M3 . ¿Qué método crees que debería escoger? ¿Puedes decir algo sobre el error de generalización del método escogido?
