Curso Combinado de Predicción y Simulación

Curso Combinado de Predicción y Simulación
www.uam.es/predysim
Edición 2004
UNIDAD 6: MODELOS ECONOMÉTRICOS UNIECUACIONALES
LECTURAS ADICIONALES
1.- La Econometría: cuantificación de la economía.
El mismo significado etimológico de la palabra econometría nos aporta ideas que siendo
intuitivas nos sirven para caracterizar a esta disciplina científica. Con el significado que hoy le
damos, la palabra econometría fue una invención del economista sueco Ragnar Frisch, primer
premio Nobel de Economía (junto al también económetra Jan Tinbergen) y presidente en sus
orígenes de la Econometric Society, utilizada por primera vez en 1926 en un artículo titulado
“Sur un problème d’économie pure”.1 Pues bien, la palabra Econometría en un neologismo, es
decir, un vocablo nuevo, que surge2 por la conexión de dos palabras de origen griego: Economía
(“oikonomia”) y Metría (“metron”), que podría traducirse como medición o cuantificación de la
economía.
Efectivamente, la econometría “... surge por la necesidad de cuantificar los modelos teóricos
para tratar de contrastar si las diversas teorías económicas se cumplen cuando se ven
enfrentados a los datos.”[Martín, Labeaga, y Mochón, (1997)] El gran desarrollo experimentado
por la teoría económica desde finales del siglo XIX (revolución marginalista), por la estadística
y los métodos matemáticos, llevó a que un grupo de investigadores tratasen de constituir una
línea de investigación que aunara todas esas disciplinas. Resultado de estos esfuerzos fue la
constitución de la Econometric Society, en cuyos estatutos afirma constituirse para el “...
progreso de la teoría económica en sus relaciones con la estadística y las matemáticas.[…] Su
principal objetivo será promover estudios dirigidos a la unificación de los enfoques teóricocuantitativo y empírico cuantitativo a los problemas económicos y que estén dotados de un
razonamiento constructivo y riguroso, similar al que ha venido a dominar en las ciencias
naturales.” [Frisch, R., (1933),3]
1
Tal y como explica el propio Frisch, con anterioridad a este artículo, un autor de nombre Pawel Ciompa,
en un libro de 1910 ya recogía el término Oekonometrie. Aún así Frisch se reconoce como el autor del
término, al menos con el significado actual. Ver al respecto Frisch, R., (1936), “Note on the term
Econometrics”, Econometrica, Vol. 4, Issue 1 (Jan., 1936), 95.
2
Siguiendo a Tinter, G., (1953), Econometrica, Vol.21, Issue 1 (Jan., 1953), 31-40.
3
Frisch, R., (1933), “Editor’s Note”, Econometrica, Vol. 1, Issue 1 (Jan., 1933), 1-4.
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Dos son los aspectos a destacar de este párrafo. En primer lugar, queda claro en el ánimo de los
fundadores de la disciplina, la atención que prestan a los aspectos cuantitativos de la economía.
Pero, en segundo lugar, señalan cuáles serán los instrumentos a utilizar en esa aproximación
cuantitativa, al menos en su concepción inicial. Frisch y los suyos señalan a la teoría económica,
la estadística y los métodos matemáticos, puesto que “... existen varios aspectos del enfoque
cuantitativo de la economía, y ninguno de ellos, considerado en sí mismo, debe ser confundido
con la econometría. Así, econometría no significa lo mismo que estadística económica. No es
idéntica a lo que denominamos teoría económica general, aunque una parte considerable de esta
teoría tiene un definitivo carácter cuantitativo. La econometría no debe ser considerada como
sinónimo de la aplicación de las matemáticas a la economía. La experiencia ha mostrado que
cada uno de estos tres puntos de vista, el de la estadística, la teoría económica, y las
matemáticas, es condición necesaria, pero no suficiente por sí mismos, para una comprensión
real de las relaciones cuantitativas en la vida económica moderna. Es la unificación de las tres lo
que es poderoso. Y es esta unificación lo que constituye la econometría.” [Frisch, (1933),
op.cit.]
Como señala Tintner (1953) “no es fácil distinguir econometría de la economía cuantitativa,
estadística económica y matemáticas económicas.” Ello es debido a que, como señalan las
definiciones tradicionales y la propia consideración de los estatutos de la Econometric Society,
“la econometría es una amalgama de teoría económica, economía matemática, estadística
económica y estadística matemática.” Aun así, Gujarati (1997), afirma que merece la pena ser
estudiada en forma separada por las siguientes razones:
La teoría económica hace afirmaciones o formula hipótesis de naturaleza principalmente
cualitativa. Por ejemplo, la teoría microeconómica establece que, permaneciendo constantes
otros factores, se espera que una reducción en el precio de un bien aumente la cantidad
demandada de ese bien. Así, la teoría económica postula una relación negativa o inversa entre el
precio y la cantidad demandada de un bien. Pero la teoría de por sí no proporciona medida
numérica alguna de la relación entre las dos; no dice en qué magnitud aumentará o se reducirá la
cantidad como resultado de un cambio determinado en el precio del bien. El trabajo del
econometrista (sic) es proporcionar tales estimativos numéricos. Planteado de otra forma, la
econometría da contenido empírico a gran parte de la teoría económica.
El interés principal de la economía matemática es expresar la teoría económica en una forma
matemática (ecuaciones) sin considerar la capacidad de medición o de verificación empírica de
la teoría. La econometría está interesada principalmente en la verificación empírica de la teoría
económica. […] El econometrista utiliza frecuentemente las ecuaciones matemáticas,
propuestas por el economista matemático, pero las expresa en tal forma que éstas se prestan para
la prueba empírica. Y esta conversión de ecuaciones matemáticas en ecuaciones econométricas
requiere una gran dosis de ingenio y destreza.
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La estadística económica se relaciona principalmente con la recolección, procesamiento y
presentación de las cifras económicas […]. Este es el trabajo del estadístico económico, cuya
actividad principal consiste en recoger cifras sobre el PIB, el empleo, el desempleo, los precios,
etc. La información así recogida constituye la materia prima para el trabajo econométrico. Pero
el estadístico económico no va más allá de la recolección de información, pues no le concierne
la utilización de las cifras recogidas para probar la validez de las teorías económicas o para
refutarlas. Ciertamente, es el econometrista quien se ocupa de realizar esta labor.
Aunque la estadística matemática proporciona muchas de las herramientas utilizadas por esta
ciencia, el econometrista frecuentemente necesita métodos especiales en vista de la naturaleza
única de la mayoría de las cifras económicas, ya que éstas no se generan como resultado de un
experimento controlado. El econometrista, como el meteorólogo, depende generalmente de
cifras que no pueden ser controladas directamente. Por tanto, las cifras sobre el consumo,
ingreso, inversión ahorro, precios, etc. recogidas por agencias oficiales y privadas, son
información no experimental. El econometrista toma esos datos como dados, hecho que genera
problemas especiales que normalmente no se manejan en la estadística matemática”.
A nuestro juicio, la consideración del aspecto cuantitativo de la economía, junto con la
explicitación de la teoría económica, la estadística y las matemáticas como métodos,
caracterizan a esta disciplina suficientemente. No obstante, a lo largo de la historia de la
disciplina los distintos autores han aportado multitud de definiciones que, aun incidiendo en
unos u otros aspectos, tienen a esos dos bloques de aspectos como eje nuclear. La aportación de
una definición que caracterice en unas pocas palabras a una ciencia es siempre objeto de
polémica. Por ello nosotros utilizaremos una única definición que creemos que sintetiza
razonablemente el contenido de la Econometría. Según Goldberger (1970), “La Econometría
puede definirse como la ciencia social en la que se aplican los instrumentos de la Teoría
Económica, Matemáticas e Inferencia Estadística al análisis de los fenómenos económicos”
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