PROGRAMA NACIONAL CONJUNTO ONU REDD PARAGUAY D SISTEMA NACIONAL DE MONITOREO E INFORMACIÓN FORESTAL –SNIFINVENTARIO FORESTAL NACIONAL DE PARAGUAY –IFN- METODOLOGIA DE PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS DEL INVENTARIO FORESTAL NACIONAL (IFN) Equipo técnico del IFN Preparado por: Kelvin Cueva Versión octubre de 2015 Contenido 1. SÍNTESIS DEL DISEÑO DEL IFN ............................................................................. 4 2. CÁLCULO DE ESTADISTICOS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE VARIACIÓN 4 2.1. Consideraciones generales ...................................................................................... 4 2.2. Cálculo a nivel de estratos (fase 1 de procesamiento) ............................................ 5 Ecuaciones para los estratos con muestreo en conglomerado ....................................... 6 Ecuaciones para los estratos con muestreo en parcela única ......................................... 8 2.3. 3. 4. Cálculo a nivel de general de bosque (fase 2 de procesamiento) ........................... 9 CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA ...................................................... 11 3.1. Estimación del tamaño de la muestra para estratos con muestreo en conglomerado 11 3.2. Estimación del tamaño de la muestra para estratos con muestreo en parcela única 12 TAMAÑO DE LAS UNIDADES DE MUESTREO .................................................. 12 4.1. Procedimiento para el análisis del tamaño de la subunidad o unidad secundaria en conglomerado y de la parcela única en bosques discontinuos......................................... 12 4.2. 5. Análisis del intervalo de eficiencia para el muestreo en conglomerado ............... 14 CÁLCULO DE ESTIMADORES DE VOLUMEN, BIOMASA Y CARBONO ....... 14 5.1. Procedimiento para el cálculo de volúmenes de madera ...................................... 14 Método basado en volumen geométrico ...................................................................... 14 Aplicación de ecuaciones alométricas (EA) de volumen ............................................ 15 5.2. Procedimiento para el cálculo de la biomasa de árboles vivos y muertos en píe . 16 Aplicación de ecuaciones alométricas (EA) de biomasa ............................................. 17 Aplicación de factores de expansión de biomasa ........................................................ 19 Calculo de biomasa para árboles muertos sin copa ..................................................... 20 5.3. Procedimiento para el cálculo de biomasa de madera muerta caída y tocones .... 20 5.4. Procedimiento para el cálculo de biomasa de sotobosque y detritus .................... 21 5.5. Procedimiento para el cálculo de carbono ............................................................ 22 Cálculo de carbono de biomasa aérea, biomasa viva, madera muerta y tocones ........ 22 Cálculo de carbono de sotobosque y detritus .............................................................. 22 Cálculo de carbono en suelos ...................................................................................... 22 6. 7. ESTADO SANITARIO Y CALIDAD DE FUSTE .................................................... 23 6.1. Estado sanitario de los árboles .............................................................................. 23 6.2. Calidad del fuste ................................................................................................... 23 GROSOR DE CORTEZA ........................................................................................... 23 8. CALCULO DE ESTIMADORES DE LA ESTRUCTURA HORIZONTAL Y VERTICAL DEL BOSQUE................................................................................................ 24 8.1. Estructura horizontal ............................................................................................. 24 Abundancia .................................................................................................................. 24 Frecuencia.................................................................................................................... 24 Dominancia.................................................................................................................. 25 Índice de valor de importancia (IVI) ........................................................................... 25 8.2. Estructura vertical ................................................................................................. 25 Valor fitosociológico de cada estrato (VFE) ............................................................... 26 Posición fitosociológica de las especies (PFS) ............................................................ 26 9. ÍNDICES DE DIBERSIDAD FLORISTICA DE LOS ÁRBOLES ............................ 26 9.1. Índice de Shannon – Winer (H) ............................................................................ 26 9.2. Índice de Equitabilidad (E) ................................................................................... 27 9.3. Índice de Simpson (D) .......................................................................................... 27 10. USO DE LAS ESPECIES ARBOREAS .................................................................. 27 10.1. Valor de uso ...................................................................................................... 27 10.2. Parte usada......................................................................................................... 28 11. BIBLIOGRAFIA ...................................................................................................... 29 12. ANEXOS .................................................................................................................. 32 Anexo 1. Datos de factor de forma y densidades ............................................................ 32 1. SÍNTESIS DEL DISEÑO DEL IFN Para el levantamiento de todas las variables dependientes e independientes del inventario forestal nacional, se diseñó un sistema de inventario estratificado en dos fases: en una primera fase se estableció una grilla de muestreo de 1 x 1 km superpuesta a los 6 estratos de bosque definidos por su variación biofísica y capacidad de secuestro de carbono (carbotipos); en la segunda fase dentro de cada estrato se seleccionaron al azar las unidades de muestreo estadísticamente representativas. Es decir, se tiene un muestreo estratificado cuya intensidad de muestreo se distribuye de forma óptima, basado en la varianza de cada estrato. Con el propósito de alcanzar una alta eficiencia estadística, económica y de tiempo, en aquellos estratos con bosques de estructura continua como los estratos del Bosque Seco Chaqueño (BSCH) y bosque de Palmar se utilizó como unidad de muestreo (UM) un CONGLOMERADO, el cual está compuesto por tres parcelas de 60 x 60 m en el caso del BSCH y de 40 x 40 para el palmar, a una distancia entre sí de 250 m, distribuidas en forma de “L”. Para el caso de los estratos de bosque que presentan una distribución con alta remanencia o son discontinuos, la unidad de muestreo (UM) es una PARCELA de la misma dimensión de las unidades secundarias del conglomerado, con la finalidad de muestrear el remanente boscoso y evitar la expansión de variación e incertidumbre al cubrir varias clases de uso de suelo (boscosas y no boscosas). Con el objetivo de mantener la eficiencia estadística y económica del IFN, en una tercera fase se espera definir el marco de muestreo y establecer los ajustes metodológicos necesarios para el relevamiento de unidades de muestreo en las clases de uso de la tierra (CUT) fuera de bosque, fase que coincidirá con el desarrollo de destrezas técnicas y la existencia de insumos más precisos a nivel cartográfico sobre la clasificación de uso del suelo. Los estratos boscosos que son muestreados con parcela única son: el Bosque Húmedo de la Región Oriental (BHRO), el Bosque Sub-húmedo Inundable del Río Paraguay (BSHIRP), el Bosque Sub-húmedo del Cerrado (BSHC) y las Plantaciones Forestales. El tamaño de las parcelas para los estratos de bosque de Palmar y Plantaciones tubo una dimensión piloto de 40 x 40 m, área considerada preliminarmente suficiente para recoger la variación de la menor composición florística y variabilidad estructural de estos ecosistemas naturales y plantados. 2. CÁLCULO DE ESTADISTICOS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE VARIACIÓN 2.1. Consideraciones generales Tomando como base la escala nacional del inventario forestal, las circunstancias complejas de acceso a nivel de campo, las exigencias económicas y las limitantes temporales en la ejecución del IFN, fue necesario establecer un proceso de desarrollo del IFN en etapas o momentos, priorizando el inicio de la fase piloto y las mediciones propias del inventario intensivo en los estratos con mayor representatividad de la biomasa y carbono; es decir, se desarrolló un avance progresivo del IFN desde los estratos con mayor cobertura geográfica e importancia para la conservación y el manejo sostenible. Desde el punto de vista de reporte de resultados, esta estrategia se adapta a las recomendaciones de las guías de buenas prácticas del IPCC (2003 y 2006), donde se establece la necesidad de reportar la dinámica (absorción – remoción) del contenido de carbono a un nivel de clasificación más detallada de los bosques o tipos de bosques (nivel III del IPCC). En este sentido, bajo la comprobación de la hipótesis de diferencia estadística en los contenidos de biomasa y carbono entre los estratos establecidos, se avanzó con el procesamiento y estimación de los resultados del IFN (Fase 1 de procesamiento) con la aplicación parcial del modelo del muestreo estratificado al azar, sin considerar aún la inclusión de la proporcionalidad (P) de muestreo de cada estrato para los cálculos generales del total del bosque nativo. Este procedimiento permitirá en una segunda fase, una vez que se cuente con datos para todos los estratos, correr el modelo integral estratificado para obtener los estimadores a nivel I y II de las Clases de Uso de la Tierra (CUT) consideradas por el IFN (Ver Cuadro 1). Cuadro 1: Clasificación del uso del suelo en bosque propuesta por Paraguay, basado en IPCC (2003). Nivel I (IPCC) Nivel II Bosque Nativo Bosque Nivel III Bosque Húmedo de la Región Oriental (BHRO) Bosque Subhúmedo del Cerrado (BSHC) Bosque Subhúmedo Inundable del Río Paraguay (BSHIRP) Bosque Seco Chaqueño (BSCH) Bosque de Palmar (BP) Plantación (PF) 2.2. forestal Código 01 02 03 04 05 06 Cálculo a nivel de estratos (fase 1 de procesamiento) Considerando la relación entre las superficies de los estratos boscosos a escala nacional (entre 11´561.519 ha a 52.828 ha) con el tamaño de las unidades de muestreo (0,36 a 0,16 ha), el procesamiento del cálculo del tamaño de la muestra y las medidas de tendencia central y de variación de cada uno de los parámetros se proyecta de manera similar a una población infinita, ya que a esta escala la corrección para población finita es prácticamente la unidad (1 – (n/N)). En este sentido, al disponer de un sistema combinado de muestreo en conglomerado y en parcela única, los estimadores muestréales se calcularon con los siguientes procedimientos: Ecuaciones para los estratos con muestreo en conglomerado: Basados en Netto (1981); Sanquetta et al (2014) y Aldana et al (2006) las ecuaciones para el cálculo de estadísticos para conglomerados es el siguiente: Unidad primaria (M) Unidad secundaria o subunidad (n) Media aritmética de la muestra por subunidad de todos los conglomerados ( j) n nM ∑ ∑ j= i=1 j=1 x ij nM Media aritmética de la muestra por conglomerado ( i) M = i xij ∑ M j=1 Método 1: dos etapas - varianza (S²) dentro (d) y entre los conglomerados (e) S ² = S e² + S d² n nM ∑ ∑ (X Sd² = i=1 j=1 i )² i )² n (M - 1) n ∑M( - i=1 Se ² = (n - 1) M Error estándar (S ) S ± = Se² S d² + M n Error estándar S % S %± = S * 100 j - Sd ² Error de estimación (E) de la media poblacional E± = S * t (n-1) α /2 Error de estimación relativo (E%) E * 100 E% ± = j Método 2: dos etapas - varianza (S²) del promedio de los conglomerados Este segundo método se basa en la equivalencia del promedio de todas las subunidades o unidades secundarias de los conglomerados con el promedio entre los conglomerados o unidades primarias; procedimiento que facilita el empleo de ecuaciones genéricas para el desarrollo de los cálculos. Equivalencia de promedios j= i Media aritmética de los promedios de los conglomerados M j ∑ = i j=1 M Varianza (S²) M M ∑ S²= j=1 ²- (∑ j=1 i i )² M M-1 Desviación estándar (S) S= S² Coeficiente de variación (CV%) CV % = S * 100 j Error estándar (S ) S² M S ± = Error estándar S % S S %± = * 100 j Error de estimación (E) de la media poblacional E± = S * t (M-1) α /2 Error de estimación relativo (E%) E% ± = E * 100 j Ecuaciones para los estratos con muestreo en parcela única: El cálculo de las medidas de tendencia central y de variación se realizó considerando un enfoque de población infinita en cada estrato, y siguiendo las ecuaciones citadas por Lojan (1966); Orozco y Brumér (2002). Unidades de la muestra (n) Media aritmética de la muestra ( j) j = 1 n n ∑ x i=1 i Varianza (S²) n ( ∑ x i )² n ∑ x² S²= i=1 i - i=1 n n-1 Desviación estándar (S) S= S² Coeficiente de variación (CV%) S * 100 CV % = j Error estándar (S ) S² n S ± = Error estándar S % S %± = S * 100 j Error de estimación (E) de la media poblacional E± = S * t (n-1) α /2 Error de estimación relativo (E%) E% ± = E * 100 j 2.3. Cálculo a nivel de general de bosque (fase 2 de procesamiento) Una vez que se cuente con relevamientos en los seis estratos establecidos, se podrá aplicar el modelo integral de cálculos para el diseño estratificado al azar, tanto a nivel de bosque y bosque nativo a escala nacional (Nivel I y II de las CUT para REDD+). Las ecuaciones a emplearse en el cálculo de medidas de tendencia central y de variación para estos cálculos complementarios son: Tamaño del estrato (Nj) Tamaño de la población (N) M N = ∑ Nj j=1 Proporción del estrato (Pj) Pj = Nj N Para facilitar el cálculo de la proporción de cada estrato en referencia a la población total, se tomó como tamaño de la población a las superficies totales del bosque nativo y plantaciones (N) y a las áreas correspondientes a cada estrato (Nj) La proporción para los seis estratos de bosque nativo y plantaciones basados en el mapa de cobertura de bosques del 2011 son: BHRO = 0,1112 BSHC = 0,0092 BSHIRP = 0,1437 BSCH = 0,6034 BP = 0,1297 PF = 0,0028 Media muestral entre estratos ( ) M ∑ = Pj * j j=1 Varianza del promedio del estrato S² j M S² S ² = ∑P ² * j j j nj j=1 Varianza del promedio muestral entre estratos S ² M S² = ∑ Pj ² * S ² j j=1 Error estandar entre estratos S = S² Error de estimación al 95% E ± = S * t (∑n j-1) α /2 Error relativo (%) E% ± = E * 100 S 3. CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA 3.1. Estimación del tamaño de la muestra para estratos con muestreo en conglomerado En concordancia con los dos métodos establecidos para la estimación de las medidas de tendencia central y de variación, las funciones aplicadas para establecer el tamaño de la muestra son: Método 1 El número de subunidades (n) o parcelas, se calculó con un nivel de estimación del 95% y un error de muestreo del 10%, incluyendo el cálculo del coeficiente de correlación intraconglomerados (r) (Saquetta, 2014). t² S² (1 + r ( M - 1 )) n= E² M r= S e² S d² + S e² Donde: t = t tabular (grado de libertad – 1) S² = Varianza E² = Error M = Unidades primarias de conglomerado r = Coeficiente de correlación intraconglomerados S²e = Varianza entre conglomerados S²d = Varianza dentro del conglomerado A partir del cálculo de n, se estima el número de conglomerados (M) con la siguiente ecuación: M=n/M Método 2 El número de subunidades (n) o parcelas, se calculó aplicando la ecuación genérica propuesta para poblaciones infinitas, considerando los mimos niveles de estimación y error de muestreo establecidos. n= t²(n-1) α /2 CV% ² E² Donde: t = t tabular (grado de libertad – 1) CV% = Coeficiente de variación E = Error planificado El cálculo del número de unidades principales o conglomerados (M), es similar al método 1. 3.2. Estimación del tamaño de la muestra para estratos con muestreo en parcela única El número de unidades (n) o parcelas, se calculó aplicando directamente la ecuación genérica para poblaciones infinitas, con el nivel de estimación y error de muestreo establecido para conglomerado. n= t²(n-1) α /2 CV% ² E² Donde: t = t tabular (grado de libertad – 1) CV% = Coeficiente de variación E = Error planificado 4. TAMAÑO DE LAS UNIDADES DE MUESTREO 4.1. Procedimiento para el análisis del tamaño de la subunidad o unidad secundaria en conglomerado y de la parcela única en bosques discontinuos Tiene como propósito estimar la capacidad que tiene el área de la unidad de muestreo para recoger la variación del bosque, tomando como base a las variables sobre las cuales se derivan la mayoría de los estimadores priorizados por el inventario, y que además, son medidas con mayor precisión en campo. El primer parámetro considerado es la distribución del Coeficiente de Variación (CV%) (Orozco y Brumér, 2002) del área basal en diferentes tamaños de parcelas, que se incrementan exponencialmente gracias a la ubicación de cada árbol en las coordenadas de X y Y tanto en las parcelas principelas y anidadas. Como ejemplo, la Figura 1 muestra la curva de la tendencia polinómica del CV%, considerado para la toma de decisión de mantener el tamaño 60 x 60 m en la unidad de muestreo del BHRO. Coeficiente de variación % 160 140 120 100 80 60 40 20 0 0 10 20 30 40 50 60 Distancia (m) Figura 1. Tendencia del coeficiente de variación de los árboles ≥ 20 m de DAP en la parcela de 60 x 60 m en el BHRO. En forma complementaria, el segundo parámetro de análisis se basa en el incremento del nivel de precisión en la estimación de una variable al incrementarse el área de la unidad de muestreo. De manera práctica, esta característica se observa al extrapolar el volumen de madera comercial u otra variable a la hectárea, cuyo nivel de estimación se hace más preciso y/o se estabiliza al incrementar el área de la parcela, tal como se grafica en la Figura 2. 40 Volumen comercial / ha 35 30 25 20 15 10 5 0 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 Distancia (m) Figura 2. Tendencia de la estimación del volumen comercial por hectárea en los árboles ≥ 20 m de DAP en la parcela de 60 x 60 m en el BHRO. Este procedimiento de análisis se realizará para el definir el tamaño de la unidad de muestreo en cada uno de los estratos del IFN. 4.2. Análisis del intervalo de eficiencia para el muestreo en conglomerado Manteniendo la rigurosidad estadística, el sistema de muestreo en conglomerado centra su enfoque en alcanzar una alta eficiencia económica y del tiempo requerido para el desarrollo de las mediciones en campo; es así que se estima un ahorro de USD 190 por parcela al realizar la medición en conglomerado, incluyendo la necesidad de medir aproximadamente un 35% menos de parcelas (si el muestreo fuese en parcela única) en el inventario total para el estrato. Desde el ámbito estadístico, la eficiencia del conglomerado se mide mediante el cálculo del coeficiente de correlación (r) intraconglomerados, evaluando el grado de homogeneidad del volumen del bosque; Así, cuanto menor fuera el valor de (r) tanto más homogéneo será el bosque y viceversa, razón por la cual su factibilidad es adecuada en bosques continuos. Según Netto (1979), el límite aceptable del coeficiente de correlación para la aplicación del muestreo en conglomerados en inventarios forestales es (0 ≤ r ≤ 0,4). Este intervalo encuadra las poblaciones absolutamente homogéneas (r = 0) hasta las razonablemente homogéneas (r = 0,4). Cuando el coeficiente de correlación fuera mayor que el límite aceptable (r > 0,4), se requeriría realizar una sub-estratificación en el estrato. El modelo matemático para su cálculo se basa en la obtención de la variación dentro y entre los conglomerados. r= S e² S d² + S e² Para el caso del IFN de Paraguay, el cálculo del coeficiente de correlación para 15 conglomerados del BSCH arrojo un resultado de r = 0,38, valor que demuestra que la aplicación del inventario en conglomerado es estadísticamente eficiente. 5. CÁLCULO DE ESTIMADORES DE VOLUMEN, BIOMASA Y CARBONO 5.1. Procedimiento para el cálculo de volúmenes de madera Método basado en volumen geométrico Para la mayoría de las especies arbóreas el cálculo de los volúmenes comerciales y totales se derivan de la aplicación de la ecuación del volumen del cilindro (Lojan, 1966) y el uso de factores de forma disponibles para las especies forestales de Paraguay (ver Anexo 1). Para aquellas especies que no se dispone de factor de forma, se aplicó el promedio de los factores de forma de las especies disponibles. La fórmula para el cálculo del volumen comercial es: Vc = G * Hc * Ff Donde: G = área basal Hc = altura comercial Ff = factor forma G = (π * DAP²) / 4 DAP = Diámetro a la Altura del Pecho o a 1,3 m de la base del fuste. Debido a que regularmente los factores de forma son calculados para el fuste comercial, el cálculo del volumen total (Vt) se obtiene al sumar el volumen comercial con el volumen del fuste apical (sección del fuste de la copa), el cual se deriva de la ecuación para el volumen de un paraboloide apolónico (Romahn y Ramírez, 2010). El área de la base del fuste de la copa (Ga) se estima al multiplicar el área basal a la altura del DAP por el factor de forma. La ecuación para el cálculo del volumen del fuste apical (Va) o de la copa es: Va = (Ga * (Ht – Hc)) / 2 Donde: Ga = área basal del fuste apical Ht = altura total Hc = altura comercial El volumen del fuste apical es de gran importancia, ya que evita que se subestime el volumen de la madera total para el caso de árboles con una fracción de volumen de fuste de copa similar o mayor al volumen del fuste comercial. Una vez que se cuenta con el volumen comercial y apical o de copa, el cálculo del volumen total (Vt) se obtiene por la sumatoria de estos dos volúmenes Vt = Vc + Va Para el caso de los tocones, el cálculo del volumen (V tocón) se deriva de un cilindro perfecto, y se obtiene al multiplicar el área basal (G tocón) por la altura del tocón (H tocón). V tocón = G tocón * H tocón Aplicación de ecuaciones alométricas (EA) de volumen De acuerdo a la disponibilidad de resultados de estudios nacionales y regionales sobre la generación de ecuaciones alométricas de volumen comercial y total del fuste, se utilizaron los modelos que describieron mejores medidas de ajuste y similitudes con base a comparaciones con resultados del método geométrico. Las ecuaciones aplicadas para el cálculo de volumen son: Bosque Seco Chaqueño (BSCH) Bosque/Especie Ceiba chodatii Ecuación V fuste total=0,000117*(DAP² Ht)^0,8387 R² 0,98 Unidad V fuste total (m³) DAP (cm) Ht (m) Lugar Paraguay R² 0,97 Unidad V fuste total (m³) DAP (cm) Ht (m) Lugar Argentina 0,89 Vfuste total (dm³) DAP (cm) Argentina 0,99 V fuste total (dm³) DAP (cm) Ht (m) Argentina Sato et al (2013) Plantación Forestal (PF) Bosque/Especie Eucalyptus grandis, urograndis, grancam Pinus elliottii Pinus taeda V fuste *Ht) total= Ecuación DAP^(2)*(0,0000119+0,0000309 Glade y Friedel (1988) www.globallometree.org V fuste total= 0,003272*DAP^(3,5587) Kolln y Viola (1988) www.globallometree V fuste total = 0,04076*DAP^(1,97358)*Ht^(1,01833) Kolln y Viola (1988) www.globallometree 5.2. Procedimiento para el cálculo de la biomasa de árboles vivos y muertos en píe Basado en las guías de buenas prácticas del IPCC (2003), la biomasa de los árboles vivos y muertos en píe, se ubican en los depósitos de biomasa sobre el suelo, biomasa bajo el suelo y madera muerta de árboles en píe, como parte de los cinco depósitos de carbono para ecosistemas terrestres que se presentan en el Cuadro 2. Cuadro 2. Descripción de los cinco depósitos de carbono medidos y procesados por el IFN de Paraguay. Depósito Biomasa sobre el suelo Biomasa viva Biomasa bajo el suelo Madera muerta Materia orgánica muerta Hojarasca o detritus Descripción Toda la biomasa que se encuentra sobre el suelo, incluyendo el tronco o fuste, corteza, ramas de la copa, hojas o follaje, semillas y tocones vivos. Para facilitar las mediciones se evalúa por separado la biomasa aérea arbórea y la biomasa aérea no arbórea (sotobosque). Toda la biomasa viva de raíces vivas. Se excluyen raíces finas de menos de 2 mm de diámetro porque con frecuencia no se pueden distinguir empíricamente de la materia orgánica del suelo. Toda la biomasa forestal no viva: madera muerta caída, árboles muertos en píe y tocones muertos mayores a 10 cm de diámetro. Comprende toda la biomasa no viva con un diámetro inferior a 10 cm de diámetro, que yace muerta, en varios estados de descomposición sobre el suelo mineral u orgánico. Comprende Suelos Materia orgánica del suelo las capas de hojas, ramas, cascaras y raíces finas vivas inferiores a 2 mm de diámetro que se encuentran en el detritus. Comprende el carbono orgánico de suelos minerales y orgánicos (incluida la turba) a una profundidad de 50 cm. Se incluyen en la materia orgánica del suelo a las raíces finas vivas con un diámetro inferior a 2 mm de diámetro, que pasaron el tamizado del proceso de laboratorio. Aplicación de ecuaciones alométricas (EA) de biomasa La aplicación de ecuaciones alométricas para la estimación de biomasa se basa en un proceso de investigación bibliográfica de estudios nacionales y regionales en la generación de EA a nivel de ecosistemas forestales y especies arbóreas. Las ecuaciones principales aplicadas a nivel de los estratos boscosos fueron generadas a través de trabajos conjuntos y de cooperación como las desarrolladas por el proyecto “Desarrollo de metodologías de monitoreo de carbono almacenado en los bosques para REDD+ en Paraguay”, ejecutado por el Forestry and Forest Products Research Institute del Japón (FFPRI), la Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Asunción (FCA-UNA), el Instituto Forestal Nacional (INFONA) y la secretaría del ambiente (SEAM). Otra fuente de información importante constituyó la plataforma GlobAllomeTree www.globallometree.org desarrollada por Universitá degli Studi della Tuscia (DIBAF), La Recherche Agronomique pour le Developpement (CIRAD) y la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). Otras ecuaciones fueron obtenidas de artículos y publicaciones de universidades, institutos de investigación, ONGs, proyectos e investigadores independientes del Paraguay y de la región. Las EA aplicadas, fueron seleccionadas con base a la información reportada y/o disponible de los estadísticos obtenidos en la medición de su ajuste como: el coeficiente de determinación (R2), el coeficiente de determinación ajustado (R2 ajustado), el Error Cuadrático Medio de Predicción (ECMP), el Criterio de Información Akaike (AIC, por sus siglas en ingles) y el Criterio de Información Bayesiano (BIC, por siglas en inglés) (Di Rienzo et al., 2008), incluyendo el análisis del número de la muestra utilizada, los límites de los diámetros de aplicación, la similitud de las condiciones biofísicas, entre otras. Además, se verificaron las similitudes de los resultados obtenidos con los datos arrojados mediante la aplicación de densidades de la madera a los volúmenes de los árboles del IFN, y mediante la aplicación de ecuaciones genéricas como las de Chave et al (2005), Pearson et al (2005) y otras. En detalle las ecuaciones alométricas aplicadas para cada estrato son: Bosque Húmedo de la Región Oriental (BHRO) Bosque/Especie BHRO Ecuación B aérea =0,0405*(DAP² Ht)^0,9668 R² 0,97 Unidad B aérea (kg) DAP (cm) Lugar Paraguay BHRO Sato et al (2013) B total =0,0505*(DAP² Ht)^0,9564 0,97 Sato et al (2013) Ht (m) B total (kg) DAP (cm) Ht (m) Paraguay Bosque Seco Chaqueño (BSCH) Bosque/Especie BSCH Ecuación B aérea =0,2147*(DAP² Ht)^0,8391 R² 0,96 BSCH Sato et al (2013) B total =0,2733*(DAP² Ht)^0,8379 0,96 Sato et al (2013) Unidad B aérea (kg) DAP (cm) Ht (m) B total (kg) DAP (cm) Ht (m) Lugar Paraguay Paraguay Plantación Forestal (PF) Bosque/Especie Eucalyptus grandis, urograndis, grancam. Eucalyptus grandis, urograndis, grancam. Ecuación B aérea= (-5,8784)+0,0189*DAP^(2)*H R² 0,99 Lugar India Tandon et al (1988) www.globallometree.org B total= (-3,2911)+0,0207*DAP^(2)*H Unidad B aérea (kg) DAP (cm) H (m) 0,99 B total (kg) DAP (cm) H (m) India Eucalyptus citriodora. Pinus taeda Tandon et al (1988) www.globallometree.org Ln B aérea = -3,09+2,62*Ln(DAP) 0,97 B aérea (kg) DAP (cm) Argentina Pinus taeda Fassola et al (2010) B raíz = 3,0742*log10(DAP)-2,6683 0,86 B raíz (kg) DAP (cm) USA R² 0,82 Unidad B aérea (kg) Ht (m) Lugar Paraguay - B total (kg) Ht (m) Trópicos Unidad B aérea (kg) DAP (cm) Ht (m) B total (kg) Lugar Paraguay Ralston (1973) www.globallometree Bosque Palmar (BP) Bosque/Especie Copernicia alba Ecuación B aérea =-18,1524159+12,3118061(Ht)0,07993274(Ht)^2 Palmas Guyra Paraguay (2015) B total =6,666+12,826*Ht^0,5*Ln(Ht) Pearson et al (2005) Bosque Sub-Húmedo Inundable del Rio Paraguay (BSHIRP) Bosque/Especie BSHIRP Ecuación B aérea =0,0339*(DAP² Ht)^1,0401 R² 0,96 BSHIRP Sato et al (2013) B total =0,0690*(DAP² Ht)^0,9932 0,96 Paraguay DAP (cm) Ht (m) Sato et al (2013) Bosque Sub-húmedo del Cerrado (BSHC) Bosque/Especie BSHC Ecuación B aérea =0,0509*(p DAP² Ht) R² 0,99 Chave et al (2005) Unidad B aérea (kg) p (g/cm³) DAP (cm) Ht (m) Lugar Trópicos Aplicación de factores de expansión de biomasa Para aquellas especies que no se dispuso de una ecuación alométrica para el cálculo de la biomasa, se procedió a calcular el factor de expansión de biomas aérea (FEB aérea) y de raíz (FEB raíz) a partir de los datos disponibles de volumen comercial y las biomasas calculadas con ecuaciones alométricas para especies con el mismo género. Las ecuaciones para el cálculo del factor de expansión son: FEB aérea = Biomasa aérea / Biomasa del volumen comercial FEB raíz = Biomasa de raíz / Biomasa aérea FEB total = Biomasa total / Biomasa aérea Con este procedimiento los factores de expansión obtenidos para los géneros en plantaciones son: Eucalyptus spp. FEB aérea = 1,61 Eucalyptus spp. FEB raíz = 0,12 Pinus spp. FEB aérea = 2,58 Pinus spp. FEB raíz = 0,16 En plantaciones los factores de expansión fueron aplicados principalmente para determinar la biomasa de los árboles con la clase diamétrica entre 5 a 10 cm de DAP, ya que las EA utilizadas han sido generadas con árboles a partir de 10 cm de DAP. Para el caso del estrato de bosque de palmar, para aquellos individuos de diferentes especies enclavados en los rodales naturales de Copernicia alba, el cálculo de biomasa del fuste se obtuvo al multiplicar el volumen comercial por la densidad específica de cada especie; para posteriormente calcular la biomasa aérea, viva y radicular mediante factores de expansión por defecto del IPCC (2003). El Cuadro 3 sintetiza las densidades y factores de expansión conservadores aplicados. Cuadro 3. Densidades y factores de expansión aplicados para el cálculo de biomasa en las especies arbóreas asociadas a Copernicia alba en el bosque de palmar. Especie Acacia caven Densidad básica 0,960 Atencia (2015) FEB aérea* 1,60 FEB raíz** 0,20 Prosopis spp. 0,775 1,60 0,20 Atencia (2015) Tabebuia nodosa 0,835 1,60 0,20 Atencia (2015) *Valores conservadores que se basan en un rango entre 1,0 – 2,6 (promedio 1,90) para existencias entre 21 – 40 m³ de volumen de bosques de hoja ancha para bosques subtropicales (IPCC, 2003). **Factor recomendado por el IPCC (2003) para bosques subtropicales cuando la biomasa aérea < 125 Mg/ha. Para el bosque húmedo del cerrado (BSHC), el factor de expansión se determinó obteniendo la biomasa área y total con las ecuaciones del BSHIRP. El factor de expansión es el siguiente: BSHC FEB total = 1,2675 Calculo de biomasa para árboles muertos sin copa Para ciertos individuos muertos en pie, cuya copa se ha degradado o eliminado, el cálculo de la biomasa se obtiene al multiplicar el volumen total del fuste por la densidad de la madera. Para el caso de los árboles muertos en pie, se aplicaron los promedios de las densidades obtenidas mediante consultas bibliográficas en diferentes estudios de densidades de las maderas de las especies forestales del Paraguay. 5.3. Procedimiento para el cálculo de biomasa de madera muerta caída y tocones El cálculo de la biomasa de la madera muerta caída (MMC) derivada del muestreo en línea de intersección anidada, incluye dos momentos a saber: En primer lugar se calculó el volumen de la madera muerta caída para los restos o individuos medidos en la línea de intersección, aplicando la ecuación general propuesta por Van Wagner (1968). V = (π² / 8L) ∑d² Donde: L = largo de la línea de intersección (m) d = diámetro del resto o individuo (cm) El resultado del volumen se obtiene directamente en la unidad de área (m³/hectárea) En un segundo momento la biomasa de la madera se obtiene al multiplicar el volumen obtenido por la densidad promedio de la madera según su estado de descomposición. Los estados de descomposición propuestos por el IFN para madera muerta caída y tocones se presentan en el Cuadro 4 y su descripción se puede consultar en el manual de campo (ETIFN, 2014). Cuadro 4. Estados de descomposición considerados para MMC y tocón Estado de descomposición Madera caída 1. Descomposición nula 2. Descomposición media 3. Descomposición avanzada Tocón 1. Recién cortado 2. Descomposición nula 3. Descomposición media 4. Descomposición avanzada La densidad para el estado de descomposición nula y recién cortada se obtiene del promedio de las densidades de las especies arbóreas para cada estrato de bosque, obtenidas mediante consulta bibliográfica de estudios en el país. La densidad para el estado avanzado de descomposición se obtuvo de información por defecto sugerida por Chao et al (2008), que alcanza 0,29 g/cm³ para especies nativas, y mediante extrapolación del rango de este valor para especies de densidad blanda. La densidad para el estado de descomposición media se obtiene al generar un promedio extrapolado entre la densidad media del estado de descomposición nula y el estado de descomposición avanzado. Cuadro 5. Densidades de MMC y tocones a nivel de estratos de bosque, con base en el estado de descomposición. Estado de descomposición Madera caída Tocón 1. Descomposición 1. Recién cortado nula 2. Descomposición nula 2. Descomposición 3. Descomposición media media 3. Descomposición 4. Descomposición avanzada avanzada 5.4. Densidad BSHIRP BSCH BHRO BSHC* BP PF 0,65 0,768 0,796 0,73 0,635 0,49 0,47 0,507 0,543 0,51 0,46 0,33 0,29 0,29 0,29 0,29 0,29 0,15 Procedimiento para el cálculo de biomasa de sotobosque y detritus Los procedimientos para el cálculo de biomasa para sotobosque y detritus son similares, aunque se debe considerar la diferencia en el tamaño de las parcelas anidadas al momento de realizar la extrapolación a hectárea. Tres variables son calves de considerar al momento de tabular los datos: el peso verde o húmedo del total de la muestra, el peso verde o húmedo de la sub-muestra para ser llevada al laboratorio, y el peso seco constante de la sub-muestra obtenido en el laboratorio a una temperatura entre 70 a 90 °C. La ecuación genérica citada de Rügnitz et al (2009) para el cálculo de la biomasa es: B = (PS sub-muestra / PH sub-muestra) * PH total de la muestra. Donde: B = Biomasa del sotobosque o detritus PS = Peso seco PH = Peso húmedo o verde Para obtener el PH total de la muestra de detritus, primeramente se suman las muestras de las dos parcelas de 50 x 50 cm (ETIFN, 2014). 5.5. Procedimiento para el cálculo de carbono Cálculo de carbono de biomasa aérea, biomasa viva, madera muerta y tocones Al no disponer aún de datos de la fracción de carbono para la diversidad de especies arbóreas de los estratos boscosos del Paraguay, la conversión de la biomasa de los árboles se realiza aplicando el factor promedio por defecto del IPCC (2003), sugerido para bosques subtropicales. El factor promedio es de 0,47 proveniente de un rango entre 0,44 a 0,49 de fracción de carbono de la biomasa para todos los compartimentos del árbol. Cálculo de carbono de sotobosque y detritus Para el caso de las muestras de sotobosque y detritus la obtención de la fracción de carbono se realiza directamente al procesar las sub-muestras en el laboratorio de Pirapo, aplicando el método de combustión seca de la biomasa, a una temperatura aproximada de 900°C. La conversión de la biomasa a carbono se obtiene al multiplicar la biomasa seca de cada muestra por la fracción de carbono remitida desde laboratorio. Cálculo de carbono en suelos El cálculo de carbono se realiza con base en los datos de porcentaje de carbono y densidad aparente del suelo remitido desde el laboratorio Tecsa SA1, que cuenta con la tecnología para la aplicación del método de combustión seca sugerido por el IPCC (2003). El contenido de carbono de cada uno de los tres puntos de profundidad se interpoló para distribuir de manera equidistante la magnitud vertical de incidencia de cada muestra hasta los 50 cm. El carbono a 50 cm de profundidad se obtiene al sumar el carbono obtenido en las 3 capas de profundidad interpoladas: Profundidad 1 de 0,0 – 5,0 cm, magnitud o profundidad de incidencia 15 cm Profundidad 2 de 25,0 – 30,0 cm, magnitud o profundidad de incidencia 22,5 cm Profundidad 3 de 45,0 – 50,0 cm, magnitud o profundidad de incidencia 12,5 cm 1 Compañía tecnológica de comercio y servicios agropecuarios Tecsa SA. Av. Japón c/Ka´arendy – Pirapó Centro – Itapua. Tel: (0768)718339 [email protected] La ecuación utilizada para el cálculo del carbono en cada una de las profundidades es la aplicada por FAO (2002); Gonzales et al (2008) y otros. C/ha = (C%/100)*d*p*10000 Donde: C/ha = carbono por hectárea d = densidad aparente p = profundidad en metros (m) 6. ESTADO SANITARIO Y CALIDAD DE FUSTE 6.1. Estado sanitario de los árboles El análisis del estado sanitario de los árboles se puede realizar a nivel general del bosque y de especies, para lo cual se realiza la sumatoria de los individuos valorados en cada una de las cuatro categorías de inventario: sano, enfermo o con daños físicos, muerto y tocón. Las ecuaciones que representa este cálculo a nivel absoluto y relativo son: Estado sanitario* = N° individuos por estado sanitario * = sano, enfermo o con daños físicos, muerto y tocón N° individuos por estado sanitario Estado sanitario (%) = ∑ Estados sanitarios 6.2. * 100 Calidad del fuste Similar al proceso de análisis del estado sanitario, la tabulación de la calidad del fuste de los árboles vivos se realiza mediante la sumatoria de los individuos valorados en cada uno de los siete criterios considerados en las mediciones de campo. Las ecuaciones que permiten sintetizar de manera absoluta o relativa la calidad de fuste, tanto a nivel de bosque o especie son: Calidad del fuste * = N° individuos por criterio de calidad * = sano, con ataque de plagas y enfermedades, hueco, quemado, con daños mecánicos, fuerte curvatura y estrangulado con lianas N° individuos por criterio de calidad Calidad del fuste (%) = ∑ Criterios de calidad 7. GROSOR DE CORTEZA * 100 Para aquellos casos donde se requiera obtener el volumen de madera o biomasa excluyendo la porción correspondiente a la corteza, el IFN levanta información del grosor de corteza en todos los arboles de la sub-parcela de 20 x 20 m y de la faja 3. Debido a que existe una correlación entre la edad del árbol, el DAP y el grosor de corteza, los resultados se sintetizan por clases diamétricas, obteniéndose promedios y limites por clase diamétrica, así como la generación de ecuaciones alométricas que integran todos los diámetros. Para obtener un detalle adecuado de la información, las clases diamétricas aplicadas en la tabulación incluyen una clase con un intervalo de 5 cm, 14 clases con un intervalo de 10 cm y una clase con un intervalo > 10 cm. 5 – 9,99; 10 – 19,99; 20 – 29,99; 30 – 39,99;… > 150 8. CALCULO DE ESTIMADORES DE LA ESTRUCTURA HORIZONTAL Y VERTICAL DEL BOSQUE 8.1. Estructura horizontal Abundancia Comprende el número de individuos de cada especie por unidad de área (ha), permitiendo establecer su grado de magnitud poblacional en el bosque (Lamperch, 1990). Las ecuaciones para calcularla en términos absolutos y relativos son: N° individuos de la especie Abundancia absoluta = Abundancia relativa (%) = i Unidad de área Abundancia absoluta de la especie i ∑ Abundancias absolutas * 100 Para el cálculo de los índices de diversidad, se utilizará la abundancia relativa en relación a la unidad (1), por lo cual no será necesario multiplicar el cociente por 100. Frecuencia Permite determinar el grado de regularidad de presencia y distribución de la especie en el bosque, al identificar su aparición o ausencia en las parcelas de muestreo (Lamperch, 1990). Las ecuaciones para su cálculo en términos absolutos y relativos son: N° parcelas en las que aparece la especie Frecuencia absoluta = Total de parcelas Frecuencia relativa = i * 100 Frecuencia absoluta de la especie i * 100 ∑ Frecuencias absolutas Dominancia Representa la cobertura del área basal de cada especie y su proporción con respecto a la sumatoria de las áreas basales de todas las especies (Lamperch, 1990), permitiendo estimar el grado de espacio horizontal que ocupa la especie en el bosque. Las ecuaciones aplicadas para su cálculo absoluto y relativo son: Dominancia absoluta = ∑ Áreas basales de los individuos de la especie Dominancia absoluta especie Dominancia relativa = i i * 100 Área basal total Índice de valor de importancia (IVI) El IVI revela la importancia ecológica relativa de cada especie en una comunidad vegetal (Mostacedo y Fredericksen, 2000), y se obtiene a partir de la suma de la abundancia relativa, frecuencia relativa y dominancia relativa para cada especie, dividido para tres, con la finalidad de obtener la proporción en relación al porcentaje (100), tal como se muestra en la siguiente ecuación: IVI = (AR + FR + DR) / 3 Donde: AR = Abundancia relativa FR = Frecuencia relativa DR = Dominancia relativa 8.2. Estructura vertical El análisis de la estructura vertical del bosque se realizó mediante la combinación de dos métodos, el primero método consideró la apreciación de las brigadas de campo, respecto a la posición de la copa de cada uno de los árboles vivos en relación a su ubicación en la estructura del dosel en cada una de las parcelas como: dominante, co-dominante, suprimido y solitario o aislado; y el segundo método se basó en el análisis gráfico de la segmentación de los datos de las alturas totales de todos los árboles en el estrato superior, medio e inferior. Los criterios de estratificación vertical de los árboles se especifican en la planilla 13, Anexo 11 del Manual de Campo (ETIFN, 2014). En este sentido, el primer método es más aplicable a nivel del análisis de cada parcela o grupo de parcelas similares a nivel local, mientras que el segundo método es objetivo tanto para el análisis local como a escala total del tipo de bosque. Una ventaja del primer método, comprende la valoración del segmento de árboles aislados, por lo cual este resultado se tomó como complementario para el análisis efectuado con el segundo procedimiento. Los parámetros para analizar la estructura vertical del bosque son: Valor fitosociológico de cada estrato (VFE) Divide el número total de los árboles del bosque para cada uno de los estratos verticales, tanto a nivel absoluto como relativo a la unidad, decena o en porcentaje. Las ecuaciones aplicadas son: VFE = VFE (%) = N° árboles del estrato i ∑ N° árboles de los estratos N° árboles del estrato i ∑ N° árboles de los estratos * 100 Posición fitosociológica de las especies (PFS) Establece comparativamente la abundancia de cada especie en el total y cada uno de los estratos verticales de bosque, tanto en términos absolutos y relativos. Las ecuaciones aplicadas son: PFS = ∑ (N° árboles estrato inferior + N° árboles estrato medio + N° árboles estrato superior) i PFS (%) = PFS i ∑ PFS * 100 i 9. ÍNDICES DE DIBERSIDAD FLORISTICA DE LOS ÁRBOLES 9.1. Índice de Shannon – Winer (H) Lo utilizamos para establecer la probabilidad de encontrar o seleccionar todas las especies en la proporción en las que existen en la población muestreada (Greig-Smith, 1983; Hill, 1973). La diversidad será baja cuando la probabilidad o H es menor a 2, media cuando la probabilidad esta entre 2 y 3 y alta cuando H es mayor a 3 (Pla, 2006; Magurran, 1988). La ecuación aplicada es: H = - ∑ p * ln p i i Donde: H = Índice de Shannon – Winer p = proporción de la abundancia de la especie i, con respecto a la población total de las especies (abundancia relativa con respecto a la unidad). ln= logaritmo natural 9.2. Índice de Equitabilidad (E) Mide la razón entre la diversidad observada y la diversidad máxima, basado en la distribución de las abundancias de las especies (Magurran, 1988), se obtiene a partir de: E = H / ln S Donde: H = Índice de diversidad de Shannon S = Número de especies Cuando las poblaciones son similares entre las especies E será cercano o igual a 1, y cuando las poblaciones son diferentes entre las especies E será cercano a 0. 9.3. Índice de Simpson (D) Manifiesta la probabilidad de que dos individuos tomados al azar de una muestra sean de la misma especie. Está fuertemente influido por la importancia de las especies más dominantes (Magurran, 1988). Su valor oscila de 0 (diversidad baja) a un máximo de (1-1/S), en donde S es el número de especies. La ecuación aplicada es: 2 D= 1- ∑ p i Donde: D = Índice de Simpson p = proporción de la abundancia de la especie i, con respecto a la población total de las especies (abundancia relativa con respecto a la unidad) 10. USO DE LAS ESPECIES ARBOREAS 10.1. Valor de uso El análisis del valor de uso se realizó aplicando el enfoque de la sumatoria de los usos para cada una de las especies identificadas (Boom, 1989; Phillips 1996), basada en las 16 categorías establecidas en el manual de campo del IFN (ETIFN, 2014). Este procedimiento permitió determinar aquellas especies que alcanzan mayores usos (valor de uso superior o igual a 3), y aquellas que tienen menos usos (entre 1 y 2). Además, a nivel general del bosque se pudo determinar las categorías de uso más frecuentes entre las especies, tanto en términos absolutos y relativos. Criterio de uso = N° de especies Criterio de uso (%) = Criterio de uso ∑ Criterios de uso * 100 10.2. Parte usada En correspondencia al análisis del valor de uso, el análisis de la parte usada ser realizó sumando el número de partes usadas de cada especie, basadas en las 8 partes establecidas en el manual de campo (ETIFN, 2014). La frecuencia de las partes usadas de cada especie permitió realizar el análisis comparativo de las especies con 3 o más partes usadas, y aquellas que se utilizan solamente 1 y 2 partes. Así mismo, a nivel general del estrato boscoso se pudo generar la frecuencia de las partes más usadas entre todas las especies, tanto a nivel absoluto y relativo: Parte usada = N° de especies Parte usada (%) = Parte usada ∑ partes usadas * 100 11. BIBLIOGRAFIA Aldana, E., I. García y M. García. 2006. Muestreo en Conglomerado para el Inventario de Plantaciones de Pinus caribea y Eucalyptus sp., en la Unidad de Manejo 20 de Mayo, EFI Macurije. En revista forestal Baracoa Vol. 25 (1). Universidad Pinar del Río. Atencia, M. 2015. Densidad de maderas (kg/ha) ordenadas por nombre común. INTI – CITEMA. En http.//www.inti_citema.org.ar Boom, B. 1990. Useful plants of the Panare indians of Venezuelan Guayana. Advances in Economic Botany 8: 57-76. Chave, J., C. Andalo., S. Brown., M. Cairns., J. Chambers., D. 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Datos de factor de forma y densidades NOMBRE CIENTIFICO FACTOR DE FORMA DAP (-20 cm) 0,50 ; DAP (-35 cm) 0,46 0,53 0,45 - 0,55 0,5 Coeficiente Mórfico = 0,54 0,839 0,834 0,83 0,799 0,839 Pinus taeda Pinus elliotti Eucalyptus camaldulensis Eucalyptus grandis Eucalyptus citriodora Prosopis kuntzei Harms Aspidosperma quebracho-blanco Schldl. Scutia buxifolia Reissek Bulnesia sarmientoi Lorentz ex Griseb. Prosopis nigra (Griseb.) Hieron. var. nigra Caesalpinia paraguariensis (D. Parodi) Burkart 0,843 Calycophyllum multiflorum 0,761 Sideroxylon obtusifolium (Roemer & Schultes) Pennington ssp. obtusifolium 0,849 NOMBRE CIENTIFICO Acanthosyris falcata Achatocarpus cfr. Pro-ecox. Achatocarpus praecox Agonandra excelsa Albizia inundata Albizia niopoides Alchornea triplinervia Allophylus edulis Amburana cearensis Apuleia leiocarpa Araucaria angustifolia Aspidosperma australe Aspidosperma polyneuron Aspidosperma quebrachoblanco Schldl. Astronium fraxinifolium Astronium urundeuva var. candollei (Engl.) Mattick Balfourodendron riedelianum (Engl.) Engl. Total Estratos 0,750 0,870 0,830 0,575 0,600 0,750 0,490 0,690 0,575 0,800 0,555 0,700 0,685 BHRO BSHC 0,830 0,750 0,490 0,690 BSHIRP 0,750 0,870 0,830 0,575 0,750 0,690 0,575 0,800 0,685 0,700 0,685 0,950 0,950 0,950 1,125 1,125 1,125 0,850 0,850 0,850 BSCH 0,750 0,575 BP PF Bulnesia sarmientoi Lorentz ex Griseb. Cabralea canjerana (Vell.) Martius Caesalpinia paraguariensis (D. Parodi) Burkart Calliandra foliolosa Calycophyllum multiflorum Campomanesia xanthocarpa O. Berg Carica quercifolia Cedrela fissilis Vell. Ceiba chodatii Celtis pubescens Copaifera landsdorfii Copernicia alba Cordia americana (L.) Gottschling & J.S. Mill. Cordia glabrata (Mart.) A.DC. Cordia trichotoma (Vell.) Arráb. ex Steud. Crhrysophyllum marginatum Crysophyllum gonocarpum Cynometra bauhiniifolia Dendropanax cuneatus Diatenopteryx sorbifolia Diplokeleba floribunda Diplokeleba floribunda Enterolobium contortisiliqum Erythrina crista-galli Erythrina falcata Eucalyptus camaldulensis Eucalyptus grandis Eugenia uniflora Fagara rhoifolia Ficus enormis Genipa americana Geoffroea decorticans Geoffroea spinosa Gleditschia amorphoides Guarea kunthiana Guazuma ulmifolia Handroanthus impetiginosus Handroantus heptaphyllus Helietta apiculata 0,700 0,700 1,100 0,820 0,860 0,860 0,900 0,100 0,500 0,243 0,815 0,800 0,791 0,900 0,100 0,500 0,243 0,815 0,800 0,805 0,650 0,805 0,650 0,805 0,650 0,600 1,080 0,750 0,575 0,403 0,800 0,840 0,950 0,330 0,265 0,280 0,528 0,425 1,215 0,920 0,400 0,660 0,593 0,750 1,135 0,620 0,550 0,935 1,010 0,750 0,600 1,080 0,750 0,575 0,403 0,800 0,840 0,600 1,080 0,750 1,100 1,100 0,860 0,860 0,243 0,815 0,243 0,815 0,900 0,243 0,815 0,800 0,791 0,330 0,791 0,805 0,800 0,840 0,950 0,330 0,425 1,215 1,215 0,920 0,400 0,660 1,135 1,135 0,550 0,935 1,010 0,750 0,550 0,935 1,010 0,750 0,750 1,135 Heliocarpus popayanensis Holocalyx balansae Inga affinis DC. Jacaranda micranta Jacaranda mimosifolia Lonchocarpus fluviales Lonchocarpus muehlbergianus Luehea divaricata Machaerium minotiflorum Maclura tinctoria Matayba elaeagnoides Melicocus lepidopetalus Microlobius foetidus Myrocarpus frondosus Nectandra angustifolia Nectandra lanceolata Nectandra megapotamica (Sprengel) Mez Parapiptadenia rigida Parkinsonia aculeata Peltophorum dubium (Sprengel) Taubert Pentapanax warmingiana Phyllostylon rhamnoides Pisonia aculeata Pisonia zapallo Plinia rivularis (Cambess.) Rotman Pouteria gardneriana (A. DC.) Radlkofer Prosopis kuntzei Harms Prosopis nigra (Griseb.) Hieron. var. nigra Prosopis nigra (Griseb.) Hieron. var. nigra Prosopis rusciflora Pterogyne nitens Randia armata Roupala meisneri Ruprechtia laxiflora Salix humboldtiana Salta triflora Samanea saman Sapindu saponaria Schinopsis balansae 0,263 1,170 0,680 0,600 0,550 0,575 0,820 0,600 0,580 0,800 0,850 0,980 0,710 0,825 0,600 0,600 1,170 0,680 0,575 0,820 0,600 0,580 0,800 1,170 0,680 0,600 0,550 0,575 0,820 0,600 0,580 0,800 0,575 0,980 0,980 0,825 0,825 0,600 0,600 0,590 0,950 0,600 0,590 0,950 0,590 0,950 0,850 0,510 0,850 0,330 0,420 0,850 0,510 0,900 0,900 0,700 1,175 0,700 0,800 0,950 0,850 0,850 0,420 0,850 0,850 0,420 1,175 1,175 0,850 0,850 0,850 0,800 0,850 0,670 0,800 0,740 0,490 0,619 0,470 0,600 1,200 0,800 0,670 0,740 0,619 0,470 0,470 1,200 0,619 Seguieria paraguayensis Sideroxylon obtusifolium (Roemer & Schultes) Pennington ssp. obtusifolium Solanum granulosum-leprosum Sorocea sprucei Strychnos brasiliensis Styrax leprosus Sweetia fruticosa Syagrus romanzoffiana Tabebuia nodosa Tabernaemontana australis Terminalia triflora Trema micrantha Trichia pallida Trichilia catigua Trithrinax schizophylla Vitex megapotamica Vochysia tucanorum Ximenia americana Zanthoxylum petiolare Ziziphus joazeiro C. Mart. Ziziphus mistol PROMEDIO 0,575 0,700 0,480 0,575 0,790 0,480 0,975 0,600 0,767 0,790 0,900 0,400 0,700 0,880 0,824 1,060 0,400 0,830 0,575 0,900 0,900 0,700 0,480 0,790 0,790 0,975 0,600 0,975 0,600 0,790 0,900 0,700 0,880 0,900 0,400 0,575 0,790 0,600 0,767 0,900 0,700 0,880 0,824 1,060 0,400 0,767 0,767 0,824 1,060 0,400 0,830 0,575 0,575 0,724 0,768 0,900 0,796 0,900 0,792 0,786 0,425