Documento 559120
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Herramientas para la Redacción y Publicación Científica publicacioncientifica.com Módulo II: Anatomía del artículo científico 08. Formas de presentar los resultados Los resultados no son los datos crudos encontrados luego del proceso de recolección de datos, la presentación de resultados consiste en presentar la información de manera ordenada y lógica completar los objetivos del estudio, su función es comunicar con eficiencia los hallazgos; los resultados también incluye el análisis estadístico aplicado a los datos, expresado en estimadores, pruebas de hipótesis y el valor de p. La sección de resultados es la razón de ser de la comunicación científica, puesto que sino presentamos los resultados, no hay ningún sentido publicar un artículo científico; alguien podría omitir sin intención cualquier otra sección del manuscrito, aun así tendríamos algo que leer, esto no puede ocurrir con la sección de resultados. Aunque no es muy frecuente, puede ocurrir que algún investigador distraído omita presentar algún dato relevante en la sección de resultados, esta omisión habitualmente se encuentra en el análisis estadístico realizado, puesto que todo procedimiento estadístico tiene una peculiar forma de ser presentado. Errores por exceso Lo que sí es frecuente, es que el investigador presente resultados que no fueron anunciados en los objetivos, esto porque algunos creen que mientras más resultados se presenten, más se ha trabajado y más relevante será el estudio, lo cierto es que solo hay que comunicar lo que el enunciado del estudio exige. A veces también ocurre que queremos presentar todo lo que el software estadístico puede brindarnos, hay que tener en cuenta que las salidas del software, siempre nos brindan más información de la que solicitamos e incluso de la que necesitamos. Mucha de esta información le sirve al analista para corroborar, de que el procedimiento ha sido el adecuado. Por ejemplo cuando comparamos dos grupos mediante una t de Student, debemos asegurarnos de que las varianzas de los dos grupos sean homogéneas, así como la normalidad de la distribución en cada caso, pero esto no constituye un resultado, sino un Herramientas para la Redacción y Publicación Científica publicacioncientifica.com requisito para considera adecuado este contraste estadístico, por lo tanto no debe ser presentado, sino solo mencionado y esta mención se hace en la sección de métodos. También existen aquellos, que quieren relacionar variables, cuando esto no ha sido contemplado en los objetivos, su argumento falaz, es que si ya tienen la matriz de datos deberían aprovecharla al máximo. Aquí debemos aclarar que aunque todas las matrices de datos se parezcan, fueron recolectadas mediante un método desarrollado exclusivamente para cumplir un objetivo específico, y aunque parezca tentador aplicar otros procedimientos estadísticos, estos no servirán en lo absoluto. La razón por la que a partir de una misma matriz de datos no pueden desarrollarse dos estudios es muy simple, cada estudio tiene un propósito distinto, este propósito es la esencia que genera método, el método moldeó la técnica de recolección de datos, la que finalmente permitió generar la matriz de datos, única y exclusivamente para un propósito. ¿Acaso no es posible aprovechar una misma base de datos para varios estudios? En este momento hay que marcar las diferencias entre una matriz de datos y una base de datos. La matriz de datos Una matriz de datos es la que se construye a propósito de una investigación, es decir que de no haber planteado el estudio, jamás hubiera existido, tiene una finalidad puntual y es completar los objetivos del estudio; luego de su construcción no puede modificarse, entonces es estático y solo sirve para completar un objetivo específico. La matriz de datos se construye a partir de las fichas de recolección de datos, ya sean físicas o digitales, la información de estas fichas es vertida en una grilla donde cada columna representa una variable y cada fila representa a una unidad de estudio, su elaboración es muy sencilla y para ello podemos utilizar una hoja de cálculo o software estadístico. Habitualmente es una persona la que construye la matriz de datos, por sus intereses puntuales, puede ser trasferida o enviada al comité editor que lo solicite para corroborar los procedimientos estadísticos aplicados. Herramientas para la Redacción y Publicación Científica publicacioncientifica.com La base de datos Una base de datos por su lado es dinámica y alimentada de manera constante, no se construyó para ningún estudio en particular, a su vez es posible de aprovechar para desarrollar diversos estudios mediante un procedimiento denominado “minería de datos” este tipo de estudio habitualmente no cuenta con un protocolo o proyecto de investigación, la minería de datos se utiliza para tomar decisiones en tiempo real a partir de los datos analizados. Muy utilizado en la investigación aplicada. La base de datos es alimentada directamente por los usuarios de un servicio, tal como ocurre cuando los usuarios de un banco utilizan los cajeros automáticos; pero también puede ser alimentadas por un intermediario como ocurre en las ventanillas de los bancos, en la actualidad todas las bases de datos se almacenan de manera remota en servidores o en la nube y se recuperan mediante software para su análisis estadístico. La práctica clínica, la atención médica es investigación aplicada y como tal la información debería alimentar una base de datos a la que ya muchos han denominado historia clínica electrónica, de manera que conocer la prevalencia de una determinada enfermedad no implique esfuerzo en recolectar datos y se pueda conocer en tiempo real. Presentación de resultados Los resultados pueden ofrecerse mediante texto, tablas y gráficas; el texto es la forma más simple, rápida y eficiente de presentar los datos, podríamos denominarlo el Gold Standard, de los resultados sobre todo en los estudios descriptivos, mientras vayamos avanzando en los niveles de la investigación se hará necesaria la presencia de tablas y gráficas que nos ayuden a resumir la información. Cada investigador tiene su forma peculiar de redactar, y muchas de ellas estarán correctas, pero existen algunos principios que debemos respetar a la hora de presentar los resultados y el primer principio es la capacidad comunicativa de nuestra presentación, los resultados tienen que tener la capacidad de explicarse solos. El segundo principio es la brevedad, la mejor forma de presentar un resultado es el resultado más corto, pero esto no implica sacrificar el primer principio, que es ser comunicativo, y la forma más breve es utilizar el texto, sin embargo si la intención es condensar mayor información tendremos que recurrir a las tablas y a las gráficas. Herramientas para la Redacción y Publicación Científica publicacioncientifica.com 1. Presentación de resultados en texto En todo trabajo de investigación, antes de presentar los resultados que corresponden a los objetivos, hay que caracterizar a la población; por ejemplo, si estamos realizando un estudio sobre “la prevalencia de diabetes…”, y concluimos que la prevalencia de diabetes es del 10%, no podemos quedarnos solamente con ese dato, la pregunta que nos surge ahora es ¿Cuáles son las características de la población estudiada? La caracterización de la población nos permite generar hipótesis para el siguiente paso en la línea de investigación, si calificamos a la prevalencia de diabetes como “alta” la siguiente pregunta será ¿Por qué es alta?; ciertamente no es una pregunta que corresponda al estudio de prevalencia, pero representa una cuestión que debe resolverse en el próximo estudio y para ello necesitamos plantear hipótesis utilizando los datos del estudio de prevalencia. Las variables categóricas se presentan en frecuencias absolutas y frecuencias relativas, donde el porcentaje es el más usado, no es necesario hacer una tabla, para decir que el valor de la prevalencia es del 10%, con una línea de texto basta para este resultado, si es un estudio poblacional debe acompañarse por los respectivos intervalos de confianza. Las variables numéricas se presentan en promedios y desviaciones estándar, como medidas básicas de resumen, no es necesario presentar otras medidas de tendencia central ni dispersión, a menos que sea una necesidad particular en algunos estudios, con este mismo criterio podrían acompañar el dato las medidas de posición como los percentiles. El texto también es utilizado para complementar la información que se presenta en las tablas y las gráficas, pero complementar no quiere decir repetir, que es la práctica errónea más frecuente, todo lo que se anota debajo de la tabla o gráfica solo complemente lo que ya se puede en el otro formato. Es posible que la revista exija presentar los resultados en una extensión aproximada de tres párrafos, con tres cuadros o gráficas para un artículo de 2,000 a 2,500 palabras. Para presentar las relaciones entre variables, es preferible utilizar las tablas de contingencia, porque en ese caso será más fácil de interpretar, puesto que los datos están agrupados. Herramientas para la Redacción y Publicación Científica publicacioncientifica.com 2. Presentación de resultados en tablas La razón de ser de las tablas es la presentación de resultados de manera condensada, no así una forma de demostrar habilidades en el manejo del software estadístico, luego de haber tomado un aplicativo curso de estadística aplicada a la investigación científica. Una buena tabla permite transmitir el resultado de una sola vista, ayuda a retener los resultados en la memoria para una lectura sustanciosa, permite el análisis de la información y también permite visualizar las conclusiones del estudio desde el inicio. La ventaja de la tabla es que se puede enlistar una gran cantidad de valores numéricos en poco espacio y puede ser mejor que una explicación extensa en texto; de manera que permite reducir la extensión del manuscrito. Desde el punto de vista investigativo, el número de tablas requeridos es indeterminado, sin embargo de acuerdo a las instrucciones para los autores cada revista establece un límite tanto de tablas como de gráficas, habitualmente este límite es de seis -entre tablas y gráficas-, por ejemplo tres tablas y tres gráficas; aunque en la práctica seguramente será suficiente con una tabla. Título de la tabla Debe ser lo suficientemente descriptivo como para entender el contenido de la tabla sin necesidad de recurrir a leer otras secciones del artículo, aun así hay que procurar que sea breve y que identifique con precisión los contenidos la tabla. Tablas descriptivas La primera columna sirve para anotar las categorías de la variable a esta primera columna requiere un encabezado solamente si su contenido no queda claro en el título de la tabla; en el encabezado de cada columna habrá que indicar el tipo de datos presentes en la columna; esto deben ser muy breve y deben llevar las unidades de medición entre paréntesis. Las filas aparecen por delante de la primer columna y por debajo de los encabezados de columna, su contenido serán los resultados condensados que queremos presentar, si hemos de presentar los resultados de un test, no es necesario presentar los resultados de cada ítem, sino de la calificación total. Herramientas para la Redacción y Publicación Científica publicacioncientifica.com Para los datos numéricos en el cuerpo de la tabla debemos anotar la media como medida de tendencia central y la desviación estándar como medida de variabilidad. Otras medidas que pueden acompañar es el intervalo de confianza al 95% para la media calculado a partir del error estándar que en este caso deberá aparecer también. No se repiten las unidades de medida en el cuerpo de la tabla. Para los datos categóricos en el cuerpo de la tabla se anotan las frecuencias absolutas y las frecuencias relativas, que generalmente es el porcentaje. Si los porcentajes han de sumar cien, hay que asegurarse de que alcancen ese valor, aunque esto realmente no es tan grave desde el punto de vista estadístico, el editor así como los árbitros, lo consideraran como un indicador de que no hubo una revisión final adecuada. Tablas de contingencia Cuando queremos presentar relación entre variables categóricas, lo mejor siempre serán las tablas de contingencia, llamadas también tablas de doble entrada o simplemente tablas cruzadas, en el encabezado se anotan las categorías de una variable y en la primera columna las categorías de la segunda variable. Es muy sencillo observar las relaciones entre variables en una tabla de estas y por su naturaleza bivariada se acompañan de pruebas estadísticas, para el contraste de hipótesis, a su vez las tablas ayudan en la interpretación de resultados sobre todo cuando comparamos grupos y llegamos a la conclusión de que son diferentes, nos será muy útil observar las tablas para encontrar la diferencia detectada con la estadística. Si las categorías de alguna de las variables que participan en las tablas de contingencia son muy numerosas es preferible que la tabla se extienda verticalmente antes que horizontalmente. Una práctica saludable además de leer las reglas de la revista elegida, es examinar las tablas en los artículos de la revista elegida e imitar todo el formato que allí encontramos, esto debe incluir imitar, títulos, líneas, símbolos, abreviaturas y número de dígitos decimales. No todos los datos son factibles de presentarse en tablas, por ejemplo si hacemos un análisis de supervivencia o una serie de tiempo, las tablas no son nada descriptivas y es preferible utilizar las gráficas. Herramientas para la Redacción y Publicación Científica publicacioncientifica.com 3. Presentación de resultados en gráficas Una gráfica comunica visualmente mejor los resultados de un estudio longitudinal, por ejemplo a la hora de mostrar tendencias o patrones, una imagen vale más que mil palabras dice el proverbio, pero es también muy fácil quebrar el objetivo visual de la gráfica y presentar resultados innecesarios que confundirán más al lector. Al igual de lo que ocurre con las tablas la gráfica debe estar en la capacidad de explicarse por sí sola, de hecho es muy probable que la gráfica se utilice para una presentación audiovisual, así que conviene que se defienda sola. Una parte esencial de las gráficas en una presentación es el pie, el cual identifica y aclara elementos que pudieran quedar ser confusos. Este pie no es parte de la imagen sino que se escribe a continuación e únicamente el texto necesario para entender mejor la gráfica Es muy saludable construir gráficas en escala de grises, no solo porque hay algunas revistas que no publican a colores, sino porque muchos lectores querrán imprimir el artículo y no siempre tendrán una impresora a colores a la mano, por otro lado dejamos a un lado la tentación de hacer una gráfica más compleja solo porque los colores nos lo permiten, Si se trata de un diagrama de dispersión, se debe incluir las definiciones de las unidades empleadas en el eje de las abscisas y en el eje de las ordenadas, enfocando la gráfica solamente sobre la nube de puntos y no extendiendo innecesariamente el plano cartesiano. Las fotografías de personas, no deben ser identificables, caso contrario se debe contar con el consentimiento por escrito o debe obtenerse permiso para publicación. Una imagen debe tener una resolución mínima de 300 x 300 pixeles, a fin de brindar la mayor calidad visual posible; una imagen de baja resolución podría influir en la no aceptación del manuscrito. Una gráfica que requiere media página de texto explicativo, no es útil, debe tenerse en cuenta si el texto que acompaña la gráfica es legible en una impresión con el tamaño que se estima en la versión publicada; también habría que revisar las gráficas en los artículos de la revista elegida e imitar el formato. Herramientas para la Redacción y Publicación Científica publicacioncientifica.com 4. Análisis estadístico En la sección de resultados no se presenta el análisis estadístico, sino los resultados del análisis estadístico, si existen procedimientos estadísticos intermedios para lograr el resultado que queremos mostrar, estos no se presentan, sino solamente el resultados final. Si bien para el desarrollo de la prueba de hipótesis contamos con un ritual planteado por Fisher en cinco pasos, todo este procedimiento no se presenta sino únicamente el resultado final que viene a ser el estadístico calculado. En el siglo pasado a pesar de que ya existían software estadísticos, estos no estaban muy difundidos y se acostumbraba a comparar el estadístico calculado con el valor de la tabla, para tomar una decisión respecto de la hipótesis que debíamos afirmar o negar, hoy en día esto además de impráctico es inexacto, puesto que el software nos calcula directamente el valor de p. El nivel de significancia debió escribirse en la sección de métodos, aun así no basta con decir que el p-valor es menor al cinco por ciento, debemos escribir exactamente el valor de p, el p-valor representa la probabilidad de error tipo I; es decir la probabilidad de equivocarnos en caso de rechazar erróneamente una hipótesis nula.
