Consultas Complejas - DSIC

Consultas Complejas:
SELECCIÓN-AGRUPAMIENTO
„ Un grupo se puede entender como un conjunto de filas con el mismo
valor para el conjunto de columnas por las que se agrupa (las
incluidas en la cláusula GROUP BY).
Obtener
Obtener el
el nombre
nombre de
de cada
cada equipo
equipo yy la
la edad
edad media
media de
de
los
ciclistas
de
dicho
equipo:
los ciclistas de dicho equipo:
select
select nomeq,
nomeq, AVG(edad)
AVG(edad)
from
Ciclista
from Ciclista
group by nomeq ;;
Bases de Datos
Curso 2006/07
Nomeq
Banesto
ONCE
PDM
Banesto
Kelme
ONCE
Kelme
Banesto
Edad
22
25
32
25
28
30
29
28
DSIC-UPV
1
Consultas Complejas:
SELECCIÓN-AGRUPAMIENTO
„ Las funciones agregadas en las consultas agrupadas funcionan de
forma diferente que en las consultas normales, devolviendo un valor
por cada grupo formado.
Nomeq
Banesto
Banesto
Banesto
ONCE
ONCE
PDM
Kelme
Kelme
Edad
22
25
28
25
30
32
29
28
Un Valor
por Grupo
select
select nomeq,
nomeq, AVG(edad)
AVG(edad)
from
Ciclista
from Ciclista
group
group by
by nomeq
nomeq ;;
Bases de Datos
Curso 2006/07
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2
1
Consultas Complejas:
SELECCIÓN-AGRUPAMIENTO
„ Entonces para la consulta:
select
select nomeq,
nomeq, AVG(edad)
AVG(edad)
from
Ciclista
from Ciclista
group
group by
by nomeq
nomeq ;;
La solución, es:
Bases de Datos
Nomeq
Banesto
ONCE
PDM
Kelme
Curso 2006/07
Edad
25
27,5
32
28,5
DSIC-UPV
3
Consultas Complejas:
SELECCIÓN-AGRUPAMIENTO
Ejemplo
Ejemplo incorrecto:
incorrecto:
select
select nomeq,
nomeq, nombre,
nombre, AVG(edad)
AVG(edad)
from
Ciclista
from Ciclista
group
group by
by nomeq
nomeq ;;
La
La regla
regla sintáctica
sintáctica que
que aplican
aplican los
los sistemas
sistemas
relacionales
para
asegurar
el
buen
relacionales para asegurar el buen funcionamiento
funcionamiento
de
de las
las consultas
consultas agrupadas
agrupadas es
es la
la siguiente:
siguiente:
“en
“en la
la selección
selección de
de una
una consulta
consulta agrupada,
agrupada, sólo
sólo pueden
pueden
aparecer
aparecer referencias
referencias aa columnas
columnas por
por las
las cuales
cuales se
se
agrupa,
agrupa, referencias
referencias aa funciones
funciones agregadas
agregadas oo literales”.
literales”.
Bases de Datos
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4
2
Consultas Complejas:
SELECCIÓN-AGRUPAMIENTO
GROUP
GROUP yy WHERE:
WHERE:
Si
Si se
se incluye
incluye la
la cláusula
cláusula where,
where, la
la aplicación
aplicación de
de
esta
cláusula
se
produce
previamente
esta cláusula se produce previamente aa la
la agrupación
agrupación
4
1
2
3
Bases de Datos
select
select nomeq,
nomeq, AVG(edad)
AVG(edad)
from
Ciclista
from Ciclista
where
where edad>25
edad>25
group
group by
by nomeq
nomeq ;;
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5
Consultas Complejas:
SELECCIÓN-AGRUPAMIENTO
GROUP,
GROUP, WHERE
WHERE yy HAVING:
HAVING:
La
La cláusula
cláusula HAVING
HAVING sólo
sólo puede
puede ir
ir en
en consultas
consultas
agrupadas
agrupadas yy es
es similar
similar aa WHERE,
WHERE, pero
pero en
en un
un orden
orden
diferente:
diferente:
1º)
1º) Condición
Condición WHERE
WHERE (se
(se usa
usa para
para las
las filas)
filas)
2º)
2º) Agrupamiento
Agrupamiento yy cálculo
cálculo de
de valores
valores agregados
agregados
3º)
3º) Condición
Condición HAVING
HAVING (se
(se usa
usa para
para los
los grupos)
grupos)
En
En la
la cláusula
cláusula HAVING
HAVING sólo
sólo podrán
podrán aparecer
aparecer
directamente
referencias
a
columnas
directamente referencias a columnas por
por las
las
cuales
se
agrupan
o
a
funciones
agregadas.
cuales se agrupan o a funciones agregadas.
Bases de Datos
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6
3
Consultas Complejas:
SELECCIÓN-AGRUPAMIENTO
Obtener
Obtener el
el nombre
nombre de
de cada
cada equipo
equipo yy la
la edad
edad media
media de
de
sus
ciclistas
con
más
de
25
años,
de
aquellos
sus ciclistas con más de 25 años, de aquellos equipos
equipos
con
con más
más de
de 33 corredores
corredores mayores
mayores de
de 25
25 años.
años.
select
select nomeq,
nomeq, AVG(edad)
AVG(edad)
from
Ciclista
from Ciclista
where
where edad>25
edad>25
group
group by
by nomeq
nomeq
having
COUNT(dorsal)>3;
having COUNT(dorsal)>3;
Bases de Datos
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7
Consultas Complejas:
SELECCIÓN-AGRUPAMIENTO
Obtener
Obtener el
el nombre
nombre del
del ciclista
ciclista yy el
el número
número de
de puertos
puertos
que
ha
ganado,
siendo
la
media
de
la
pendiente
que ha ganado, siendo la media de la pendiente de
de
éstos
éstos superior
superior aa 10.
10.
select
select C.nombre,
C.nombre, COUNT(P.nompuerto)
COUNT(P.nompuerto)
from
Ciclista
C,
Puerto
from Ciclista C, Puerto PP
where
where C.dorsal=P.dorsal
C.dorsal=P.dorsal
group
group by
by dorsal,
dorsal, nombre
nombre Agrupar
Agrupar siempre
siempre por
por CP
CP
having
AVG(P.pendiente)>10;
having AVG(P.pendiente)>10;
Bases de Datos
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8
4
Trabajo a realizar
Consultas Agrupadas y
Generales (Ciclismo, Música y
Biblioteca)
Bases de Datos
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9
Combinaciones de Tablas
Existen
Existen varias
varias formas
formas de
de combinar
combinar dos
dos tablas
tablas en
en el
el
lenguaje
lenguaje SQL
SQL dando
dando lugar
lugar aa una
una “expresión
“expresión de
de tabla”:
tabla”:
√
1º)
1º) Incluir
Incluir varias
varias tablas
tablas en
en la
la cláusula
cláusula FROM.
FROM.
√
2º)
2º) Uso
Uso de
de subconsultas
subconsultas en
en las
las condiciones
condiciones de
de
las
las cláusulas
cláusulas WHERE
WHERE oo HAVING.
HAVING.
3º)
3º) Combinaciones
Combinaciones conjuntistas
conjuntistas de
de tablas:
tablas:
utilizando
operadores
de
la
utilizando operadores de la teoría
teoría de
de
conjuntos
conjuntos para
para combinar
combinar las
las tablas.
tablas.
4º)
4º) Concatenaciones
Concatenaciones de
de tablas:
tablas: utilizando
utilizando
diferentes
formas
variantes
diferentes formas variantes del
del operador
operador
concatenación
del
Álgebra
Relacional.
concatenación del Álgebra Relacional.
Bases de Datos
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10
5
Combinaciones
Conjuntistas de Tablas
Corresponden
Corresponden aa los
los operadores
operadores unión,
unión, diferencia
diferencia ee
intersección
del
Álgebra
Relacional:
intersección del Álgebra Relacional:
1º)
1º) UNION
UNION
2º)
2º) EXCEPT
EXCEPT
3º)
3º) INTERSECT
INTERSECT
Permiten
Permiten combinar
combinar tablas
tablas que
que tengan
tengan esquemas
esquemas
compatibles
.
compatibles.
Bases de Datos
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11
Combinaciones
Conjuntistas de Tablas
UNIÓN:
UNIÓN:
expresión_tabla
expresión_tabla union
union [all]
[all] término_tabla
término_tabla
Realiza
Realiza la
la unión
unión de
de las
las filas
filas de
de las
las tablas
tablas
provenientes
de
las
dos
expresiones.
provenientes de las dos expresiones.
Se
Se permitirán
permitirán oo no
no duplicados
duplicados según
según se
se incluya
incluya
oo no
la
opción
all.
no la opción all.
Obtener
Obtener el
el nombre
nombre de
de todo
todo el
el personal
personal de
de la
la vuelta:
vuelta:
(select
(select nombre
nombre from
from Ciclista)
Ciclista)
UNION
UNION
(select
(select director
director from
from Equipo);
Equipo);
Bases de Datos
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12
6
Combinaciones
Conjuntistas de Tablas
INTERSECCIÓN:
INTERSECCIÓN:
expresión_tabla
expresión_tabla intersect
intersect término_tabla
término_tabla
Realiza
Realiza la
la intersección
intersección de
de las
las filas
filas de
de las
las
tablas
provenientes
de
las
dos
expresiones.
tablas provenientes de las dos expresiones.
Obtener
Obtener los
los nombres
nombres de
de las
las personas
personas que
que son
son tanto
tanto
ciclistas
como
directores
de
equipo
:
ciclistas como directores de equipo :
(select
(select nombre
nombre from
from Ciclista)
Ciclista)
INTERSECT
INTERSECT
(select
(select director
director from
from Equipo);
Equipo);
Bases de Datos
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13
Combinaciones
Conjuntistas de Tablas
DIFERENCIA:
DIFERENCIA:
expresión_tabla
expresión_tabla except
except término_tabla
término_tabla
En Oracle es Minus
Realiza
Realiza la
la diferencia
diferencia de
de las
las filas
filas de
de las
las
tablas
provenientes
de
las
dos
expresiones.
tablas provenientes de las dos expresiones.
Obtener
Obtener los
los nombres
nombres que
que aparecen
aparecen en
en la
la tabla
tabla de
de
ciclistas
ciclistas yy no
no en
en la
la de
de directores:
directores:
(select
(select nombre
nombre from
from Ciclista)
Ciclista)
MINUS
MINUS
(select
(select director
director from
from Equipo);
Equipo);
Bases de Datos
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14
7
Concatenaciones de Tablas
Corresponden
Corresponden aa variantes
variantes del
del operador
operador concatenación
concatenación
del
Álgebra
Relacional:
del Álgebra Relacional:
1º)
1º) Producto
Producto cartesiano
cartesiano (cross
(cross join)
join)
2º)
2º) Concatenación
Concatenación interna
interna (natural
(natural join)
join)
3º)
3º) Concatenación
Concatenación externa
externa (Left,
(Left, Right,
Right, Full)
Full)
4º)
4º) Concatenación
Concatenación unión
unión (union
(union join)
join)
Bases de Datos
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15
Concatenaciones de Tablas
Producto
Producto Cartesiano
Cartesiano (cross
(cross join):
join):
tabla1
tabla1 CROSS
CROSS JOIN
JOIN tabla2
tabla2
Equivale
Equivale a:
a:
SELECT
SELECT ** FROM
FROM tabla1,
tabla1, tabla2
tabla2
Bases de Datos
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16
8
Concatenaciones de Tablas
Concatenación
Concatenación Interna
Interna (1):
(1):
referencia_tabla
referencia_tabla [natural]
[natural] join
join [inner]referencia_tabla
[inner]referencia_tabla
[on
[on expresión_condicional|
expresión_condicional| using
using (comalista_columna)
(comalista_columna) ]]
tabla1
tabla1 JOIN
JOIN tabla2
tabla2 ON
ON expresión_condicional
expresión_condicional
Equivale
Equivale a:
a:
Select
Select ** FROM
FROM tabla1,
tabla1, tabla2
tabla2
WHERE
expresión_condicional
WHERE expresión_condicional
Bases de Datos
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17
Concatenaciones de Tablas
Concatenación
Concatenación Interna
Interna (2):
(2):
tabla1
tabla1 JOIN
JOIN tabla2
tabla2 USING
USING (c1,
(c1, c2,
c2, ..,
.., cn)
cn)
Equivale
Equivale a:
a:
tabla1
tabla1 JOIN
JOIN tabla2
tabla2 ON
ON tabla1.c1
tabla1.c1 == tabla2.c1
tabla2.c1
AND
tabla1.c2
=
tabla2.c2
AND tabla1.c2 = tabla2.c2
AND
AND …… AND
AND tabla1.cn
tabla1.cn == tabla2.cn
tabla2.cn
Equivale
Equivale a:
a:
Select
Select ** FROM
FROM tabla1,
tabla1, tabla2
tabla2
WHERE
tabla1.c1
WHERE tabla1.c1 == tabla2.c1
tabla2.c1
AND
AND tabla1.c2
tabla1.c2 == tabla2.c2
tabla2.c2
AND
AND …… AND
AND tabla1.cn
tabla1.cn == tabla2.cn
tabla2.cn
Bases de Datos
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18
9
Concatenaciones de Tablas
Concatenación
Concatenación Interna
Interna (3):
(3):
tabla1
tabla1 NATURAL
NATURAL JOIN
JOIN tabla2
tabla2
Equivale
Equivale a:
a:
tabla1
tabla1 join
join tabla2
tabla2
using
using (( c1,
c1, c2,
c2, ....,
...., cn)
cn)
Donde
Donde tabla1
tabla1 yy tabla2
tabla2 tienen
tienen nn atributos
atributos
Es
Es
de
de
un
un JOIN
JOIN por
por todos
todos los
los atributos
atributos comunes
comunes
las
tablas).
las tablas).
Bases de Datos
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19
Concatenaciones de Tablas
Concatenación
Concatenación Interna
Interna (4):
(4):
Obtener
Obtener el
el dorsal
dorsal yy nombre
nombre de
de los
los ciclistas
ciclistas que
que han
han
llevado
maillots:
llevado maillots:
SELECT
SELECT cl.dorsal,
cl.dorsal, cl.nombre
cl.nombre
FROM
FROM (Ciclista
(Ciclista NATURAL
NATURAL JOIN
JOIN Llevar)
Llevar) AS
AS cl;
cl;
Equivale
Equivale a:
a:
SELECT
SELECT c.dorsal,
c.dorsal, c.nombre
c.nombre
FROM
Ciclista
c,
FROM Ciclista c, Llevar
Llevar ll
WHERE
c.dorsal
=
l.dorsal;
WHERE c.dorsal = l.dorsal;
Bases de Datos
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20
10
Concatenaciones de Tablas
Concatenación
Concatenación Externa
Externa (1):
(1):
referencia_tabla
referencia_tabla [natural]
[natural]
{left
||
{left [outer]
[outer]
right
||
right [outer]
[outer]
full
[outer]
}
full [outer]
} JOIN
JOIN referencia_tabla
referencia_tabla
[on
expresión_condicional
[on expresión_condicional || using
using
(comalista_columna)
(comalista_columna) ]]
FULL,
FULL, se
se muestran
muestran las
las tuplas
tuplas no
no concatenadas
concatenadas
de
tabla1
y
tabla2
de tabla1 y tabla2
Bases de Datos
Curso 2006/07
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21
Concatenaciones de Tablas
Concatenación
Concatenación Externa
Externa (2):
(2):
tabla1
tabla1 LEFT
LEFT JOIN
JOIN tabla2
tabla2
ON
ON expresión_condicional
expresión_condicional
(Concat.
(Concat. interna
interna de
de tabla1
tabla1 yy tabla2)
tabla2)
union
union
(tuplas
(tuplas de
de la
la tabla1
tabla1 que
que no
no están
están en
en la
la
concatenación
interna
con
valores
concatenación interna con valores nulos
nulos en
en
el
el resto
resto de
de columnas)
columnas)
RIGHT
RIGHT equivale
equivale
que
que las
las tuplas
tuplas
tabla2.
tabla2.
Bases de Datos
aa LEFT
LEFT
que
que se
se
Curso 2006/07
con
con la
la diferencia
diferencia de
de
muestran
muestran son
son las
las de
de
DSIC-UPV
22
11
Concatenaciones de Tablas
Concatenación
Concatenación Externa
Externa (3):
(3):
EJERCICIO
EJERCICIO 33:
33: Obtener
Obtener nombre
nombre de
de todos
todos los
los equipos
equipos
indicando
cuantos
ciclistas
tiene
cada
indicando cuantos ciclistas tiene cada uno:
uno:
1ª
1ª Opción
Opción (Incorrecta)
(Incorrecta)
El equipo PDM
SELECT
SELECT e.nomeq,
e.nomeq, count(c.dorsal)
count(c.dorsal) con 0 ciclistas
FROM
Equipo
E,
Ciclista
no aparece
FROM Equipo E, Ciclista CC
WHERE
E.nomeq=C.nomeq
WHERE E.nomeq=C.nomeq
GROUP
GROUP BY
BY e.nomeq;
e.nomeq;
2ª
2ª Opción
Opción (Correcta)
(Correcta)
SELECT
SELECT e.nomeq,
e.nomeq, count(c.dorsal)
count(c.dorsal)
FROM
(
Equipo
FROM ( Equipo EE LEFT
LEFT JOIN
JOIN Ciclista
Ciclista CC ))
on
E.nomeq=C.nomeq
on E.nomeq=C.nomeq
GROUP
GROUP BY
BY e.nomeq;
e.nomeq;
Bases de Datos
Curso 2006/07
DSIC-UPV
23
Concatenaciones de Tablas
Concatenación
Concatenación Externa
Externa (4):
(4):
EJERCICIO
EJERCICIO 33:
33: Obtener
Obtener nombre
nombre de
de todos
todos los
los equipos
equipos
indicando
cuantos
ciclistas
tiene
cada
indicando cuantos ciclistas tiene cada uno:
uno:
En
En
No
No
versiones
versiones
existe
existe el
el
anteriores
anteriores de
de ORACLE
ORACLE
JOIN
como
tal.
JOIN como tal.
SELECT
SELECT e.nomeq,
e.nomeq, count(c.dorsal)
count(c.dorsal) Se pone (+) en
FROM
Equipo
FROM Equipo E,
E, Ciclista
Ciclista CC
la parte de la
WHERE
WHERE E.nomeq=C.nomeq(+)
E.nomeq=C.nomeq(+)
ICA de la tabla
GROUP
GROUP BY
BY e.nomeq;
e.nomeq;
de la que no se
quieren
mantener las
tuplas
Bases de Datos
Curso 2006/07
DSIC-UPV
24
12
Concatenaciones de Tablas
Concatenación
Concatenación Unión:
Unión:
tabla1
tabla1 UNION
UNION JOIN
JOIN tabla2
tabla2
Crea
Crea una
una tabla
tabla donde
donde el
el esquema
esquema es
es la
la unión
unión
de
de los
los esquemas
esquemas de
de las
las dos
dos tablas,
tablas, que
que
pueden
pueden ser
ser distintos.
distintos.
tuplas
tuplas de
de tabla1
tabla1 con
con
columnas
de
columnas de tabla2
tabla2
union
union
tuplas
de
tabla2
tuplas de tabla2 con
con
columnas
columnas de
de tabla1
tabla1 ..
Bases de Datos
valores
valores nulos
nulos en
en las
las
valores
valores nulos
nulos en
en las
las
Curso 2006/07
DSIC-UPV
25
Introducción de Información
Instrucción
Instrucción INSERT:
INSERT:
insert
insert into
into tabla
tabla [(comalista_columna)]
[(comalista_columna)]
{default
values
{default values || values
values (comalista_átomos)
(comalista_átomos)
|| expresión_tabla}
expresión_tabla}
„ Si no se incluye la lista de columnas se deberán insertar filas
completas de tabla.
„ Si se incluye la opción default values se insertará una única fila en la
tabla con los valores por defecto apropiados en cada columna (según
la definición de tabla).
„ En la opción values (comalista_átomos) los átomos vienen dados por
expresiones escalares.
„ En la opción expresión_tabla, se insertarán las filas resultantes de la
ejecución de la expresión ( SELECT ).
Bases de Datos
Curso 2006/07
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26
13
Introducción de Información
Instrucción
Instrucción INSERT:
INSERT:
Añadir
Añadir un
un ciclista
ciclista de
de dorsal
dorsal 101,
101, nombre
nombre ‘Joan
‘Joan Peris’,
Peris’,
edad
20
años
y
del
equipo
‘Kelme’:
edad 20 años y del equipo ‘Kelme’:
insert
insert
values
values
Bases de Datos
into
into Ciclista
Ciclista
(101,
(101, ‘Joan
‘Joan Peris’,
Peris’, 20,
20, ‘Kelme’);
‘Kelme’);
Curso 2006/07
DSIC-UPV
27
Modificación de Información
Instrucción
Instrucción UPDATE:
UPDATE:
update
update tabla
tabla
set
comalista_asignaciones
set comalista_asignaciones
[where
[where expresión_condicional]
expresión_condicional]
„ En donde una asignación es de la forma:
columna = {default | null | expresión_escalar}
„ Si se incluye la cláusula where sólo se aplicará a las filas
que hagan cierta la condición.
Bases de Datos
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28
14
Modificación de Información
Instrucción
Instrucción UPDATE:
UPDATE:
Incrementar
Incrementar un
un 10%
10% la
la pendiente
pendiente del
del puerto
puerto ‘Aitana’
‘Aitana’
al
haberse
cerrado
la
carretera
que
había
al haberse cerrado la carretera que había en
en buen
buen
estado
estado yy ser
ser necesario
necesario subir
subir por
por otra
otra peor:
peor:
UPDATE
UPDATE Puerto
Puerto
SET
SET pendiente
pendiente == pendiente
pendiente ** 1.10
1.10
WHERE
WHERE nompuerto
nompuerto == ‘Aitana’
‘Aitana’ ;;
Bases de Datos
Curso 2006/07
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29
Eliminación de Información
Instrucción
Instrucción DELETE:
DELETE:
delete
delete from
from tabla
tabla
[where
[where expresión_condicional]
expresión_condicional]
„ Si se incluye la cláusula where se eliminarán
aquéllas que hagan cierta la condición.
Eliminar
Eliminar la
la información
información del
del ciclista
ciclista ‘Miguel
‘Miguel
Indurain’
ya
que
se
ha
jubilado:
Indurain’ ya que se ha jubilado:
DELETE
DELETE FROM
FROM Ciclista
Ciclista
WHERE
nombre
WHERE nombre == ‘Miguel
‘Miguel Indurain’;
Indurain’;
Bases de Datos
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30
15
Trabajo a realizar
Consultas Generales (Ciclismo,
Música y Biblioteca)
Bases de Datos
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31
16