Presentación de datos epidemiológicos en cuadros, gráficas

Análisis e Interpretación de
los Datos de Vigilancia
Consideraciones en el Análisis
de los Datos de Vigilancia

Conocer su base de datos

Proceder de lo más simple a lo más
complejo

Reconocer cuando las limitaciones de
los datos no permiten análisis más
sofisticados
Consideraciones en el Análisis
de los Datos de Vigilancia

Conocer su base de datos

Proceder de lo más simple a lo más
complejo

Reconocer cuando las limitaciones de
los datos no permiten análisis más
sofisticados
Consideraciones en el Análisis
de los Datos de Vigilancia

Conocer su base de datos

Proceder de lo más simple a lo más
complejo

Reconocer cuando las limitaciones de
los datos no permiten análisis más
sofisticados
Consideraciones en el Análisis
de los Datos de Vigilancia

Conocer su base de datos

Proceder de lo más simple a lo más
complejo

Reconocer cuando las limitaciones
de los datos no permiten análisis
más sofisticados
Conceptos Claves Que Determinan la
Certeza de los Datos de Vigilancia
Fiabilidad:
Es reportado de la
misma forma el
evento por las
diferentes fuentes
de reporte?
Es reproducible?
Validez:
Refleja el evento
reportado su
verdadera
ocurrencia?
Limitaciones de los Datos de
Vigilancia en Salud Pública

Reportes incompletos

Falta de representación

Falacia ecológica

Variabilidad en las definiciones de caso

Aplicación de técnicas estadísticas
estandares al análisis de datos de
vigilancia
Limitaciones de los Datos de
Vigilancia en Salud Pública

Reportes incompletos

Falta de representación

Falacia ecológica

Variabilidad en las definiciones de caso

Aplicación de técnicas estadísticas
estandares al análisis de datos de
vigilancia
Limitaciones de los Datos de
Vigilancia en Salud Pública

Reportes incompletos

Falta de representación

Falacia ecológica

Variabilidad en las definiciones de caso

Aplicación de técnicas estadísticas
estandares al análisis de datos de
vigilancia
Limitaciones de los Datos de
Vigilancia en Salud Pública

Reportes incompletos

Falta de representación

Falacia ecológica

Variabilidad en las definiciones de caso

Aplicación de técnicas estadísticas
estandares al análisis de datos de
vigilancia
Limitaciones de los Datos de
Vigilancia en Salud Pública

Reportes incompletos

Falta de representación

Falacia ecológica

Variabilidad en las definiciones de caso

Aplicación de técnicas estadísticas
estandares al análisis de datos de
vigilancia
Limitaciones de los Datos de
Vigilancia en Salud Pública

Reportes incompletos

Falta de representación

Falacia ecológica

Variabilidad en las definiciones de caso

Aplicación de técnicas estadísticas
estandares al análisis de datos de
vigilancia
Parámetros Epidemiológicos
Básicos

Tiempo

Lugar

Persona
Análisis de Datos por Tiempo

Comparación del número de informes
recibidos durante un intervalo
determinado

Comparación del número de casos en
el periodo actual con el número
informado durante el mismo periodo
en los últimos años
Análisis de Datos por Tiempo- 2

El uso de denominadores para
calcular tasas es importante cuando
se producen variaciones en la
población

El análisis por fecha de diagnóstico/
inicio es mas útil que el análisis por
fecha de notificación
Qué podemos y no podemos
esperar del análisis por tiempo?




Explicación sobre si las tendencias son
estables, suben, bajan, ó aumentos
abruptos
Tendencias seculares
Limitado por los retrasos entre la exposición
y la notificación del problema
Es importante definir cual intervalo será
utilizado
Análisis de Datos por Lugar




Se refiere a donde ocurrió la exposición (no
necesariamente a donde se notificó)
Permite ubicar la zona geográfica con las
tasas más altas para facilitar la identificación
de las causas
Permite que se enfoquen efectivamente los
recursos de las medidas preventivas
El tamaño del área en el análisis geográfico
es determinado por el tipo de evento
Mapas


Representación geográfica de los datos
utilizando localización y coordinadas
geográficas
Proporcionan una manera clara,
concisa, y rápida para entender los
datos
Análisis de Datos por Lugar -2


El retiro de la manija de la bomba de
agua callejera realizado por John Snow
es un ejemplo clásico de intervención
en función de lugar
La utilización de computadoras y
software de mapeo espacial permiten
un análisis por lugar mas complejo
Pozo de Agua de la Calle Broad. John Snow
Análisis de Datos por Persona
Variables posibles:
edad
sexo
raza o étnia
estado marital
ocupación
niveles de ingresos
nivel de educación
Análisis de Datos Exploratorio


Sirve como el primer paso del analisis,
familiarizar a uno con los datos
Realizar el exámen inicial de la distribución de
frecuencias

Nos brinda una imagen visual cuantitativa
Minimiza las hipotesis

Permite que los datos nos sugieran el analisis


Combinar el análisis con la presentación visual
para propagar un mensaje
Pasos en la Exploración
Temprana de Datos
1. Utiliza representaciones graficas para
darnos una idea de la estructura de los
datos y el analisis a seguir
2. Transforma matematicamente los
datos para simplificar su distribucion
3. Permite investigar la influencia de
“outliers” y examinar datos residuales
Que se necesita para el
analisis




Dato de Numerador Consistente
Datos de Poblacion
Mapas
Revision frecuente y cuidadosa por el
epidemiologo.
Consideraciones en la
Interpretacion de los Datos




La naturaleza del reporte ha cambiado?
Existen nuevas unidades de notificacion
o nuevas areas de vigilancia ?
La definicion de caso ha cambiado?
Se introducido una nueva intervencion ?
Usos de los datos de
vigilancia

Monitorear Tendencias

Identificacion de epidemias

Identificacion de sindromes

Evaluacion de politicas de salud

Proyeccion de necesidades futuras
Usos de los datos de
vigilancia

Monitorear Tendencias

Identificacion de epidemias

Identificacion de sindromes

Evaluacion de politicas de salud

Proyeccion de necesidades futuras
Usos de los datos de
vigilancia

Monitorear Tendencias

Identificacion de epidemias

Identificacion de sindromes

Evaluacion de politicas de salud

Proyeccion de necesidades futuras
Usos de los datos de
vigilancia

Monitorear Tendencias

Identificacion de epidemias

Identificacion de sindromes

Evaluacion de politicas de salud

Proyeccion de necesidades futuras
Usos de los datos de
vigilancia

Monitorear Tendencias

Identificacion de epidemias

Identificacion de sindromes

Evaluacion de politicas de salud

Proyeccion de necesidades futuras
Usos de los datos de
vigilancia

Monitorear Tendencias

Identificacion de epidemias

Identificacion de sindromes

Evaluacion de politicas de salud

Proyeccion de necesidades futuras
Tipico reporte de analisis de
vigilancia

Breve descripcion del sistema
– Red
– Datos

Patrones por
– Tiempo
– Lugar
– Persona


Interpretacion
Medidas preventivads especificas para
factores de riesgo
Gracias