Cómo llevar a cabo un trabajo empírico
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Cómo llevar a cabo un trabajo empírico Plantear una pregunta Revisar la literatura existente Recopilación de los datos Análisis econométrico Redactar los resultados Cómo llevar a cabo un trabajo empı́rico – p. Planteando una pregunta El objetivo del estudio tiene que ser lo suficientemente específico. Elegir el tema que nos interesa: macroeconomía (series temporales), educación (relación entre gasto y rendimiento escolar), hacienda pública (relación entre política económica y actividad económica), etc. Localizar trabajos específicos sobre el tema elegido. El Journal of Economic Literature (JEL) ofrece un sistema detallado de clasificación. Econlit Social Science Citation Index Análisis Empı́rico – p. Revisión de la literatura Todo trabajo debería incluir una revisión de la literatura existente relacionada con el tema de estudio. Es raro que uno encuentre un tema en el que no haya nada publicado. La búsqueda se puede hacer usando las páginas web mencionadas como Econlit. La revisión de la literatura se puede incluir como parte de la introducción o como parte de otra sección denominada "revisión de la literatura". Análisis Empı́rico – p. Recopilación de los datos Tomar una decisión sobre el conjunto de datos adecuado. Elegir los datos para responder la pregunta planteada Tipo de datos : corte transversal, series temporales o datos de panel. ¿Hay suficiente información para hacer un estudio convincente? Los datos se pueden conseguir de artículos, bases de datos, en disquetes y bases de datos en la web. Análisis Empı́rico – p. Recopilación de los datos Introducir y almacenar los datos, por ejemplo en un fichero de texto. Verificar, depurar y resumir los datos. Entender los códigos usados. Conocer las variables binarias Unidades de medida Siempre es útil obtener los mínimos, máximos, medias y desviaciones típicas de todas las variables del análisis, o por lo menos las más importantes. En las series temporales debemos de saber la frecuencia Análisis Empı́rico – p. Análisis econométrico Decidir el método econométrico adecuado En nuestro caso MCO sobre datos de corte transversal Dar argumentos de que se cumplen los supuestos de Gauss–Markov Tomar decisiones como si hay alguna variable en forma logarítmica, cuadrados, como incluir los factores cualitativos. Para el análisis de corte transversal, debemos estudiar si hay o no heteroscedasticidad Mala especificación: variables instrumentales, observaciones muy diferentes de la mayor parte de la muestra. Análisis Empı́rico – p. Redactar un trabajo empírico Introducción. Marco teórico. Modelos econométricos y métodos de estimación. Datos Resultados Conclusiones Referencias Apéndice Análisis Empı́rico – p. Introducción Presentar el objetivo del estudio y su importancia. Revisión de la literatura existente. Se pueden introducir gráficos de los datos para motivar la respuesta. Se puede escribir un resumen de las conclusiones en la introducción para crear expectativas. Análisis Empı́rico – p. Marco teórico Si existe una teoría económica formal se incluiría en este apartado para motivar el tipo de modelo y variables que vamos a usar Si no existe una teoría formal, se incluiría una discusión intuitiva del caso, de que tipo de experimento se tomaría, que variables de control, etc. Análisis Empı́rico – p. Modelo econométrico y métodos de estimación Definir el modelo con la variable respuesta y la variables independientes. log(precio) = β0 + β1 log(valest) + β2 log(f inca) + β3 log(area) + β4 log(habitaciones) + ǫ Se quiere estudiar el valor del precio de la vivienda en función de el valor estimado con algunas variables de control adicionales. No adelantar resultados empíricos. Discutir los métodos de estimación. Análisis Empı́rico – p. 1 Datos Dar suficiente información de manera que el lector pudiera conseguir los datos y repetir el análisis. Si se usa una encuesta, las preguntas deberían aparecer en el apéndice. Las fuentes públicas deberían aperecer en las referencias. Dar detalles sobre las unidades de las variables La descripción de las variables es algo muy útil para el lector. Es útil dar un cuadro de estadísticos que resuman las variables (max, min, media, mediana, etc.) Debería indicarse el número de observaciones que disponemos. Análisis Empı́rico – p. 1 Resultados Incluir los estimaciones de cualquier modelo formulado en la sección de modelos. Interpretar los resultados obtenidos Es el signo de los estimadores el esperado Son las variables estadísticamente significativas Si la variables es significativa pero el signo es contraintuitivo , ¿error del modelo? ¿MCO innapropiado? Casos especiales, como contrastar hipótesis múltiple Análisis Empı́rico – p. 1 Conclusiones Sección corta Resumen de los resultados encontrados Limitaciones de los resultados encontrados Lineas de investigación futura Análisis Empı́rico – p. 1 Referencias Contiene las referencias a artículos y libros que se mencionan en las otras secciones FAN , J., AND Z HANG , C. M. (2003), “A Re-examination of Stanton’s Diffusion Estimators with Applications to Financial Model Validation." Journal of the American Statistical Association, 461, 118–134. F OX , R., AND TAQUU , M.S. (1986), “Large–Sample Properties of Parameter Estimates for Strongly Dependent Stationary Gaussian Time Series", Annals of Statistics, 14, 512–532. Las referencias se tienen que ponen en orden alfabético, organizadas por el primer autor Cuando se citan estas referencias se usa el estilo Fan and Zhang (2003). Si hay más de dos autores será Fan et al. (2003). Análisis Empı́rico – p. 1 Apéndices Contienen pruebas (no necesario para un trabajo empírico) Contienen gráficos a los que se hace referencia en el ensayo Contienen las tablas a las que se hace referencia en el ensayo Tanto los gráficos como las tablas tienen que tener una numeración y presentarse en orden. Análisis Empı́rico – p. 1
