EViews 8 ® Estimación • Pronóstico • Análisis Estadístico Gráficas • Manejo de datos • Simulación Lo nuevo de EViews® 8 EViews 8 ofrece una amplia gama de mejoras interesantes. La siguiente es una breve lista de algunos puntos destacados. General • EViews a 64 bits, trabaja con bases de datos más grandes. • Mejora de los detalles e interface de archivos de trabajo (Workfiles) y herramientas de comparación. • Objetos definidos por el usuario. • Add-ins o complementos de soporte para el manejo de versiones. • Mejora en cuadros de diálogo de edición con texto predictivo y despliegue interactivo de opciones. Manejo de datos • Nueva hoja de cálculo con innovadoras herramientas de edición. • Herramientas de comparación para grupos. • Objetos tipo auto-series definidas a través de páginas del archivo de trabajo. • Mejora y personalización de datos de fecha con soporte completo de línea de comandos. • Soporte en edición y actualización de archivos de Excel XLSX. • Capacidad para transponer datos externos importados (incluyendo archivos XLSX). • Atributos de objetos personalizados. • Soporte para conexión a la base de datos de CEIC. … y todo lo nuevo en EViews, soporte a 64 bits, nuevas herramientas de interface para personalización, mejoras en el manejo de datos, gráficos, programación, estadística y econometría. continúa en la siguiente página Econometría y Estadística continuación de la página anterior Computación y Estimación Gráficos y tablas • Deslizador personalizado que permite cambios interactivos en los gráficos al cambiar la muestra activa. • Posibilidad de insertar líneas personalizadas y flechas en los gráficos. • Los usuarios pueden especificar sus propias líneas de ajuste en gráficos de dispersión. • Los gráficos, tablas y objetos tipo spool ahora se pueden guardar en formato PDF. • Los gráficos y tablas se pueden pegar como objetos insertados o como enlaces a otras aplicaciones como Microsoft PowerPoint, Word y Excel. • Las tablas ofrecen un mejorado soporte de personalización en linea de comandos. Modelos • Interfaz mejorada para la edición de modelos de estimación. • Nuevas potentes herramientas de comparación. • Nuevos comandos de modelación y estimación que permitan una mayor manipulación de los modelos en los programas. Programación • Mejora en el editor de programas y ejecución. • Un gran número de nuevas funciones, comandos y objetos de datos. • Adición de herramientas de lenguaje matricial. • El usuario puede definir o crear objetos que le permitan crear estructuras que contengan múltiples objetos de EViews. • Optimización de funciones generales definidas por el usuario. 2 - Lo nuevo de EViews 8 (v1.0) • Modelos de selección de Heckman (1979, con soporte para estimación por máxima verosimilitud y estimación en dos etapas. • Suavización exponencial Error-Trend-Seasonal (Hyndman, 2002 y Hyndman, 2008). • Optimización definida por el usuario. • Census X-13. Pruebas y Diagnostico • Covarianzas para datos panel. • Pruebas para puntos de quiebre (breakpoint) múltiples (Bai, 1997; Bai y Perron, 1998; Liu, Wu, y Zideck, 1997). • Componentes principales para datos panel. • Regresión switching (ambos, exógeno y Markov, con soporte para modelos autorregresivos de los errores Hamilton (1999)) • Pruebas de correlación serial para datos panel (Arellano- Bond, 1991). • Prueba básica de causalidad en datos panel (Dumitrescu-Hurlin, 2012). • VARs Bayesiano (soporte de 4 diferentes priors). • Mínimos cuadrados robusto: M-Estimación (Huber, 1973), S-Estimación (Rousseeuw y Yohai, 1984), y MM-Estimación (Yohai 1987). • Regresión Breakpoint (para modelos sujetos a cambios estructurales); selección automática (Bai, 1997; Bai y Perron, 1998; Liu, Wu, y Zideck, 1997) y especificada por el usuario. • Covarianzas con heterocedasticidad y autocorrelación consistente (HAC covariance) en GLM. • Mejora de los gráficos y pruebas del proceso de regresión por cuantiles. Miscelánea • Especificación de rezagos múltiples por rango en modelos ARMA. • Estimación de cointegración en datos panel. Métodos disponibles; mínimos cuadrados ordinarios completamente modificados- Fully Modified OLS- (Pedroni 2000), y mínimos cuadrados ordinarios dinámicos (Kao and Chiang, 2000; Mark and Sul, 2003). • Especificación, por el usuario, de coeficientes predeterminados para modelos estimados por lista. • Cálculo automático del estadístico robusto de Wald para coeficientes de modelos estimados por White o covarianzas HAC. Para mayor información y/o Cotización contacte: En México: Joel Cervantes [email protected] Tel: (01 55) 5559-4050 Ext. 119 Centro y Sudamérica: Gerardo Ramírez [email protected] Visita nuestra página web: www.multion.com.mx MultiON Consulting S.A. de C.V. Insurgentes Sur 1236- 301 MEXICO D.F.