SISTEMAS LINEALES Tema 1. Introducción a las señales y los sistemas 22 de septiembre de 2010 F. JAVIER ACEVEDO [email protected] TEMA 1 Contenidos. •Definiciones. Clasificación de señales. •Transformaciones de la variable independiente. Reflexión. Cambio de escala y desplazamiento. •Señales básicas en tiempo continuo y discreto: Función exponencial.- Escalón, impulso y sinc. •Potencia y energía. •Definición de sistema. •Propiedades de los sistemas. Interconexión de sistemas. ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. DEFINICIONES. CLASIFICACIÓN DE SEÑALES. Señal: Magnitud física o detectable mediante la que se puede transmitir mensajes o información. Matemáticamente una señal es una función de una variable independiente. Ejemplo: x(t) = 3sen (2t) En el ejemplo anterior t es la variable independiente. •Señal de audio obtenida de un micrófono. •Tensión o corriente medidas en un circuito. Ejemplos reales: •Flujo de bits proporcionados por un ordenador. •Imagen •Secuencia de vídeo. Dominio: Conjunto de valores que puede tomar la variable independiente. Rango: Conjunto de valores que puede tomar la señal. ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. DEFINICIONES. CLASIFICACIÓN DE SEÑALES. Una primera clasificación: Señales Deterministas: Para todo valor de la variable independiente es posible conocer el valor de la señal. Pueden ser expresadas mediante una relación matemática. 2 Ej: x (t) = 5t + 2t + 1 Señales Aleatorias: El valor que puede tomar la señal para cada valor de la variable independiente es aleatorio. Como mucho podemos estudiar funciones densidad de probabilidad. Ej: Señal de cotización del IBEX35. Señales definidas en potencia o energía: Relación con los fenómenos físicos. Lo veremos más adelante. ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. DEFINICIONES. CLASIFICACIÓN DE SEÑALES. Clasificación en función del número de variables independientes: Funciones de una sola variable.(por ejemplo tiempo) Señal unidimensional. Funciones de más de una variable independiente (Ejemplo x,y en imágenes) x y Señal bidimensional. ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. DEFINICIONES. CLASIFICACIÓN DE SEÑALES. Clasificación dependiendo del dominio Señal Continua: La variable independiente pertenece al conjunto de los reales (o un subconjunto del mismo) Señal Discreta: La variable independiente solo puede pertenecer al conjunto de enteros (o un subconjunto del mismo). t∈R x (t) n∈Z x [n] ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. Secuencia TRANSFORMACIONES DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE DESPLAZAMIENTO. Un desplazamiento del mismo signo que la variable independiente implica un adelanto. Un desplazamiento de distinto signo que la variable independiente implica un retardo. Ejemplo: x (t) 4 2 -6 -8 -4 2 -2 4 6 8 -2 -4 x (t − 2) 4 2 -8 -6 -4 2 -2 4 6 8 -2 -4 ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. TRANSFORMACIONES DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE DESPLAZAMIENTO. Ejemplo: x (t) 4 2 -6 -8 -4 2 -2 4 6 8 -2 -4 x (t + 2) 4 2 -8 -6 -4 2 -2 -2 -4 ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. 4 6 8 TRANSFORMACIONES DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE DESPLAZAMIENTO. x [n] 3 2 2 Ejemplo: 1 1 -8 -6 -4 2 -2 4 6 8 4 6 8 -1 -2 x [n − 1] 3 2 2 -8 -6 -4 1 1 -2 2 -1 -2 ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. TRANSFORMACIONES DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE DESPLAZAMIENTO. x [n] 3 2 2 Ejemplo: 1 1 -8 -6 -4 2 -2 4 6 8 4 6 8 -1 -2 6 2x [n + 1] 4 2 2 -8 -6 4 -4 -2 2 -2 -4 ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. TRANSFORMACIONES DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE REFLEXIÓN Reflexión en torno al origen. Ejemplo: x (t) 4 2 -6 -8 -4 2 -2 6 4 8 -2 -4 x (−t) 4 2 -6 -8 -4 2 -2 6 4 8 -2 -4 ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. TRANSFORMACIONES DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE Ejemplo: x (t) 4 2 -8 -6 -4 -2 2 4 6 8 2 4 6 8 2 4 6 8 -2 Queremos calcular x (2 − t) -4 Primero Reflexión: x (−t) 4 2 -8 -6 -4 -2 -2 Segundo desplazamiento: -4 x (2 − t) 4 2 -8 -6 -4 -2 -2 ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. TRANSFORMACIONES DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE Reflexión+Desplazamiento. Ejemplo: Calcular x [−2 − n] 3 x [n] 2 2 1 1 -6 -8 -4 2 0 -2 4 6 8 4 6 8 4 6 8 -1 -2 x [−n] 3 2 2 1 -6 -8 -4 1 2 0 -2 -1 -2 x [−2 − n] 3 2 2 1 -6 -8 1 -4 -2 2 0 -1 -2 ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. TRANSFORMACIONES DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE CAMBIO DE ESCALA Compresión de la señal en torno a cero. x (at) a > 1 ¡t¢ Expansión de la señal en torno a cero. a<1 Ejemplo: x (t) x a 4 2 -8 -6 -4 2 -2 4 6 8 -2 -4 x (2t) 4 2 -8 -6 -4 2 -2 -2 -4 ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. 4 6 8 TRANSFORMACIONES DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE CAMBIO DE ESCALA Compresión de la señal en torno a cero. x (at) a > 1 ¡t¢ Expansión de la señal en torno a cero. a>1 Ejemplo: x (t) x a 4 2 -6 -8 -4 2 -2 6 4 8 -2 x -4 ¡t¢ 2 4 2 -6 -8 -4 2 -2 6 4 8 -2 -4 ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. TRANSFORMACIONES DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE 3 x [n] 2 2 1 1 -6 -8 -4 2 0 -2 4 6 8 4 6 8 -1 -2 x [3n] 2 Diezmado 1 -6 -8 -4 -2 2 0 -1 x Interpolación 1 -8 £n¤ 3 3 2 2 1 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 -1 Si hacemos x2 (t) = x (at) -2 x3 (t) = x2 ¡t¢ a = x (t) x2 [n] = x [an] ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. x3 [n] = x2 £n¤ a 6= x [n] TRANSFORMACIONES DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE Ejemplo: x (t) 4 2 -8 -6 -4 2 -2 4 6 8 -2 ¡ Queremos calcular x 1 − t 2 ¢ -4 Tenemos que tener cuidado en el orden en el que realizamos los pasos, pues la solución no es igual. Seguiremos el orden: 1)Reflexión. 2)Desplazamiento. 3)Cambio de escala. -2 ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. TRANSFORMACIONES DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE Ejemplo: x (t) 4 2 -8 -6 -4 2 -2 4 6 8 -2 ¡ Queremos calcular x 1 − t 2 ¢ -4 Tenemos que tener cuidado en el orden en el que realizamos los pasos, pues la solución no es igual. Seguiremos el orden: 1)Reflexión. 2)Desplazamiento. 3)Cambio de escala. -2 ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. TRANSFORMACIONES DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE Primero Reflexión: x (−t) 4 2 -8 -6 -4 -2 2 4 6 8 2 4 6 8 6 8 -2 Segundo desplazamiento: -4 x (1 − t) 4 2 -8 -6 -4 -2 ¢ ¡ Tercero cambio de escala: x 1 − 2t -2 4 2 -8 -6 -4 2 -2 4 -2 ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. PROPIEDADES DE LAS SEÑALES 1. PERIODICIDAD. Una señal en tiempo continuo es periódica si: x (t) = x (t + T ) ∀t T se denomina el periodo de las señales. Para señales continuas no está definido el periodo. Para secuencias o señales discretas también se definen como periódicas si: x [n] = x [n + N ] ∀n N ∈ Z 3 ¿Es periódica la siguiente señal? 2 1 0 -1 -2 -3 -40 -30 -20 ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. -10 0 10 20 30 40 PROPIEDADES DE LAS SEÑALES 3 2 1 0 -1 -2 -3 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. PROPIEDADES DE LAS SEÑALES 2. SIMETRÍA PAR x (t) = x (−t) x [n] = x [−n] 4 2 -6 -8 -4 2 -2 6 4 8 -2 -4 x [n] 3 3 2 1 -8 -6 -4 1 -2 -2 2 0 -2 ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. 4 6 8 PROPIEDADES DE LAS SEÑALES 2. SIMETRÍA IMPAR x (t) = −x (−t) x [n] = −x [−n] 4 2 -6 -8 -4 2 -2 6 4 8 -2 -4 x [n] 3 -2 1 -8 -6 -4 -2 2 0 4 6 8 -1 -2 -3 ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. PROPIEDADES DE LAS SEÑALES Una señal no simétrica se puede descomponer en una parte par y otra impar x (t) = xp (t) + xi (t) Siendo : xp (t) = 1 2 [x (t) + x (−t)] xi (t) = 1 2 [x (t) − x (−t)] En secuencias: x [n] = xp [n] + xi [n] xp [n] = 1 2 [x [n] + x [−n]] xi [n] = 1 2 [x [n] − x [−n]] ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. SEÑALES BÁSICAS EN TIEMPO CONTINUO a) Señal Sinusoidal. x (t) = Asen (ωt + ϕ) 2 Periódica con: 1.5 T = 1 0.5 0 -0.5 -1 -1.5 -2 -80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. SEÑALES BÁSICAS EN TIEMPO CONTINUO b) Señal escalón. 0 t<0 1 t>0 u (t) = 1 -6 -8 -4 2 -2 6 4 8 -1 u (1 − t) -8 -6 1 -4 2 -2 4 -1 ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. 6 8 2π ω SEÑALES BÁSICAS EN TIEMPO CONTINUO c) Pulso Rectangular. Π ¡ t−t ¢ o τ ¡ ¡ ¢¢ ¡ ¡ ¢¢ = u t − to − τ2 − u t − to + τ2 1 -6 -8 Π -4 ¡ t−3 ¢ 4 2 -2 6 4 8 -1 Pulso rectangular centrado en 3 y con anchura 4. ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. SEÑALES BÁSICAS EN TIEMPO CONTINUO d) Delta de Dirac. -4 δ (t) 2 -2 δ (t + 2) 4 -4 Cumple las siguientes propiedades: t2 a) ⎧1 ∀ t 1 < 0 < t 2 ∀ otros casos ∫ δ( t)dt = ⎨⎩0 Area unidad t1 b) ⎧0 t ≠ 0 δ( t ) = ⎨ ⎩∞ t = 0 Amplitud nula para todo t, excepto en t = 0 ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. -2 2 4 SEÑALES BÁSICAS EN TIEMPO CONTINUO d) Delta de Dirac. δ (t) x( t ).δ( t ) = x( 0 ).δ( t ) x( t ).δ( t − t 0 ) = x( t 0 ).δ( t − t 0 ) x( t − t 0 ).δ( t − t 0 ) = x( 0 ).δ( t − t 0 ) x( t − t 0 ).δ( t ) = x( −t 0 ).δ( t ) ∞ ∞ −∞ t −∞ ∫ x( t ).δ( t − t 0 ) dt = ∫ x( t 0 ).δ( t − t 0 ) dt = x( t 0 ) ⎧0 δ( τ ).dτ =⎨ ⎩1 −∞ ∫ t < 0⎫ ⎬ = u( t ) t > 0⎭ t ⎧0 δ( τ − t 0 ).dτ =⎨ ⎩1 −∞ ∫ t < t0 ⎫ ⎬ = u( t − t 0 ) t > t0 ⎭ ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. SEÑALES BÁSICAS EN TIEMPO CONTINUO e) Función sinc sinc (t) = sen(πt) πt 1 sinc (0) = 1 0 -6 -4 -2 0 2 4 6 ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. SEÑALES BÁSICAS EN TIEMPO CONTINUO e) Función exponencial real x (t) = Aeat A∈ R, a ∈ R Si a >0 exponencial creciente Si a <0 exponencial decreciente x (t) = 2e−0.3t x (t) = 2e0.3t 9 9 8 8 7 7 6 6 5 5 4 4 3 3 2 2 1 1 0 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 0 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. SEÑALES BÁSICAS EN TIEMPO CONTINUO e) Función exponencial compleja x (t) = Aeat A∈ C, a ∈ C A = |A|ejθ a = r + jω0 x (t) = |A|ert (cos (ω0 t + θ) + jsin (ω0 t + θ)) Im{x (t)} Re{x (t)} 6 6 4 4 2 2 0 0 -2 -2 -4 -4 -6 -6 -8 -10 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 -8 -5 ITT Sistemas Telecomunicación SISTEMAS LINEALES. -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5