InternetIndustrial Máquinas inteligentes en un mundo de sensores

Durante los últimos años el concepto de Internet de las Cosas ha ido ganando fuerza en diferentes ámbitos, desde el
académico hasta el empresarial. Se trata de una tendencia
que no es un fin en sí misma, sino que tiene como objetivo
desplegar nuevos servicios y modelos de negocio. El caso
de Internet Industrial, que en ciertos ámbitos es conocido
como Internet de las Cosas Industrial, es un claro ejemplo
de las posibilidades que ofrece.
Internet Industrial
Máquinas inteligentes
en un mundo de sensores
Internet Industrial Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
Este monográfico elaborado por Fundación Telefónica presenta una visión global de Internet Industrial. Se utiliza por
ello una visión del concepto de Internet Industrial amplia,
tanto en lo relativo al significado de Internet y los cambios
de paradigma que puede suponer, como a su campo de
aplicación. Respecto a este último aspecto se considera no
solamente el entorno de fabricación, sino otros sectores
como el logístico o el de la salud.
Se aborda este fenómeno de una forma global tratando de
incorporar diferentes perspectivas, como la situación de la
investigación con respecto a las tecnologías base en las que
se fundamenta, los nuevos servicios que se pueden ofrecer,
o el papel de las Administraciones. En el informe se destaca
el concepto de servicios inteligentes o smart services como
un nuevo paradigma que puede tener un impacto disruptivo en el desarrollo de nuevos servicios y en la forma en la
que se comercializan los actuales.
Al igual que otros informes de esta colección, el estudio inicial se complementa con la realización de un think tank en
el que personalidades de referencia en diferentes campos
del conocimiento ofrecen su visión sobre el Internet Industrial. Estas conversaciones han sido transcritas de forma
literal e incluidas en el estudio, lo que confiere un mayor
valor al informe.
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INTERNET INDUSTRIAL
MÁQUINAS INTELIGENTES EN UN
MUNDO DE SENSORES
INTERNET INDUSTRIAL
MÁQUINAS INTELIGENTES EN UN
MUNDO DE SENSORES
Esta obra ha sido editada por Ariel y Fundación Telefónica, en colaboración con
Editorial Planeta, que no comparten necesariamente los contenidos expresados en
ella. Dichos contenidos son responsabilidad exclusiva de su autor.
© Fundación Telefónica, 2016
Gran Vía, 28
28013 Madrid (España)
© Editorial Ariel, S. A., 2016
Avda. Diagonal, 662-664
08034 Barcelona (España)
© de los textos: Fundación Telefónica
© de la ilustración de cubierta: © Ktsdesign - Shutterstock © Chesky - Shutterstock
© a-image - Shutterstock © Moon Light PhotoStudio - Shutterstock
Coordinación editorial de Fundación Telefónica: Rosa María Sáinz Peña
Primera edición: Mayo de 2016
El presente monográfico se publica bajo una licencia Creative
Commons del tipo: Reconocimiento - Compartir Igual
Esta obra se puede descargar de forma libre y gratuita en:
http://www.fundaciontelefonica.com/publicaciones
ISBN: 978-84-08-15960-5
Depósito legal: B. 10.541-2016
Impresión y encuadernación: Unigraf, S. L.
Impreso en España – Printed in Spain
El papel utilizado para la impresión de este libro es cien por cien libre de cloro y está calificado como
papel ecológico.
Índice
Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . XI
1. La industria ante los nuevos desafíos tecnológicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.1 Internet en la industria, de herramienta de apoyo a infraestructura clave . . . . . . . . . . . . . . 2
1.2 Integrando máquinas físicas e inteligencia digital . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
2. Los pilares tecnológicos del cambio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.1Sensores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
2.2 Tecnologías de la información y las comunicaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2.3 Internet de las Cosas y ambientes inteligentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
2.4 Analítica de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.5 Máquinas inteligentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.6 Tecnologías de fabricación digital personalizada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
3. Los nuevos paradigmas de la industria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
3.1 De la prevención a la predicción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
3.2 De los productos y servicios conectados a los smart services . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
3.3 De la fábrica al ecosistema . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
4. Aplicaciones de Internet Industrial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
4.1Fabricación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.2Transporte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.3Energía . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.4 Agricultura y ganadería . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.5Minería . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.6Salud . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
30
32
34
36
38
39
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
VIII
5. Implicaciones del movimiento Internet Industrial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
5.1
5.2
5.3
5.4
5.5
Implicaciones económicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Implicaciones en el ámbito de la energía y el medio ambiente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Implicaciones en el mercado de trabajo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Implicaciones en la educación y el talento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Implicaciones en el ámbito de la ciberseguridad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
44
46
48
50
54
6. Acciones para impulsar el cambio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
6.1
6.2
6.3
6.4
Empresas que adoptan las tecnologías . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Proveedores de tecnología . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Administraciones públicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Acciones conjuntas entre todos los actores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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60
61
63
7. Tendencias de futuro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
7.1 Internet de las microcosas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
7.2 De la automatización en la prestación de los servicios
a la automatización del negocio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
8. Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial . . . . . . . . 71
8.1Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
8.2 La visión de las consultoras expertas en Internet Industrial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
8.3 La visión de la industria y la producción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
8.4 La visión desde la I+D . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
8.5 La visión de los proveedores de infraestructuras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
8.6 La visión de las Administraciones públicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103
8.7Debate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
Introducción
Ya no existe espacio que se mantenga al margen de Internet. En el ocio, en el mundo de las
empresas, en el de las relaciones…, en todos, de alguna u otra manera, Internet está dejando
su huella. Podría parecer así que nos encontramos cerca del fin, que el cambio grande ya se
ha producido y lo que ahora queda es mejorar los servicios, los remates de una obra cuya
forma se percibe ya con cierta nitidez. Nada más lejos de la realidad, y este monográfico nos
lo va a mostrar. Es cierto que hemos acabado una fase, llamémosla fase de acceso, pero está
empezando una nueva etapa cuyos resultados completos tardarán años en verse con toda
claridad. Si Internet es una realidad en prácticamente todas las empresas, al menos en aquellas con más de diez empleados, en la mayoría de los casos este acceso a la Red ha supuesto
una gran mejora de la eficiencia, pero no un cambio real en la naturaleza de los negocios, a
excepción de las revoluciones que ha producido en ciertos sectores como el audiovisual.
En la actualidad estamos entrando en una nueva era en la que la conectividad es un servicio
casi universal, la mayoría de las personas en los países desarrollados se encuentran conectadas, y la gran novedad es que empiezan a conectarse también los objetos, tendencia que se
conoce como Internet de las Cosas. Se trata de una tendencia cuyas posibilidades y beneficios se han debatido ampliamente a lo largo de los últimos años, pero que siempre ha tenido
la etiqueta de futurista y parecía que nunca acababa de llegar su momento. La evolución simultánea de un gran número de tecnologías y sobre todo las nuevas capacidades que se
derivan de su convergencia está cambiando esta situación y la mayoría de los expertos señalan Internet de las Cosas como una nueva revolución, con tanto potencial como la que
supuso Internet de las personas.
Entre las tecnologías que están actuando como catalizadoras de este cambio se encuentran
el desarrollo de gran número de sensores, cada vez más pequeños y que captan nuevos aspectos de la realidad; hardware que facilita la conectividad, a muy bajo precio y con unas
necesidades energéticas muy bajas; sistemas de análisis de datos que son capaces de analizar enormes cantidades de datos, ayudando a la toma de decisiones en tiempo real; nuevas
redes que facilitan la conectividad, que permiten el acceso simultáneo de gran cantidad de
dispositivos y que acercan la nube a cualquier rincón del planeta. Las posibilidades de estas
tecnologías por separado ya se conocen, ya que se comercializan desde hace tiempo. No
obstante, las capacidades y las utilidades que se pueden conseguir de su uso integrado están todavía por descubrir y en muchos casos los límites no se conocerán hasta que no se
implementen.
La tendencia que analizamos en este monográfico, Internet Industrial, se refiere a la utilización de estas tecnologías de forma masiva en el mundo de la empresa y en otros sectores
aunque tengan un carácter público, como el de la salud. Tomamos un sentido amplio del
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
XII
concepto, y no obstante la aplicación en el sector industrial que da nombre a la tendencia es
más clara, consideramos que todos los sectores económicos se verán afectados.
De este modo la empresa pasará a ser un espacio inteligente con capacidad de planificar los
mantenimientos de forma óptima, de predecir los errores, e incluso de reaccionar de manera
automática ante los problemas sin que sea necesaria la intervención humana. Esta inteligencia no se quedará en el interior de las fábricas o de las instalaciones en las que se desarrolla la actividad, sino que también los servicios podrán ser inteligentes y serán capaces de
captar información del entorno, conectarse automáticamente con otros servicios y adaptarse al contexto de los usuarios.
Se trata, por tanto, de una revolución, más que de una evolución; una revolución que afectará a toda la economía, pero que necesita un entorno adecuado para que se llegue a producir.
Tenemos ante nosotros el reto de coordinar a los diferentes actores que deben participar en
el desarrollo de esta tendencia: empresas tecnológicas, empresas finales y administraciones. Es cierto que supondrá un esfuerzo de todos ellos y sobre todo una visión innovadora y
a largo plazo, pero también es cierto que es mucho lo que está en juego. No tenemos ninguna duda de que los países que faciliten el desarrollo de Internet Industrial verán recompensada su apuesta con nuevos puestos de trabajo, más actividad económica y, en definitiva, con
un mayor nivel de vida.
Capítulo
1
La industria ante los nuevos desafíos
tecnológicos
1.1 Internet en la industria, de herramienta de apoyo a
infraestructura clave
1.2 Integrando máquinas físicas e inteligencia digital 2
4
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
2
Desde que la invención de la máquina de vapor permitió sustituir gran parte de la mano de
obra física por la potencia de las máquinas y el desarrollo de grandes centros fabriles, la industria se ha convertido en uno de los grandes motores del desarrollo económico en todo el
planeta, ocupando durante muchas décadas el primer puesto en cuanto a contribución al
producto interior bruto del mundo, hasta que en el siglo xx fue desplazado por el sector servicios. No obstante, su peso continúa siendo enorme y se sitúa en torno al 30% en países de
gran tradición industrial, como Alemania, y al 20% en países con tradición inferior, como
Reino Unido o España.
Durante estos dos siglos de existencia, la industria ha ido evolucionando para adoptar las
tecnologías a medida que estas aparecían. En el caso de la electricidad el efecto sobre la industria fue completamente disruptivo, y supuso una transformación de todo el sistema productivo con influencia en todos los aspectos de la producción, desde la distribución en planta
de los centros fabriles a la planificación del trabajo al facilitarse la fabricación nocturna en los
modelos de producción por turnos. Si la aplicación de la electricidad a la fabricación ha sido
indiscutible, un siglo más tarde la aparición de Internet promete volver a cambiar las reglas
del juego, e impulsar un nuevo modelo de fabricación que muchos expertos consideran que
tendrá un impacto tan importante como tuvo en su tiempo la adopción de la electricidad.
El presente monográfico trata de mostrar este cambio de paradigma en la industria y profundiza en las implicaciones que puede tener en su funcionamiento y en la economía en general. Se adopta para ello una visión del concepto de Internet Industrial amplia, tanto en lo relativo al significado de Internet y los cambios de paradigma que puede suponer, como al
campo de aplicación. Respecto a este último aspecto se considera no solamente el entorno
de fabricación, sino otros sectores como el logístico o el de salud, en los cuales la convergencia de tecnologías que se describen en este monográfico puede implicar un cambio de paradigma similar.
1.1 Internet en la industria, de herramienta de apoyo a infraestructura
clave
La afirmación de que la adopción de Internet en el mundo industrial supondrá una nueva
revolución puede de alguna forma chocar con la percepción que tiene actualmente un
gran número de personas de que Internet ya está siendo ampliamente utilizado en la industria. Esta diferencia se debe a una diferencia conceptual sobre el papel que Internet
desempeña y puede desempeñar. Así, como se observa en la Figura 1.1, la mayoría de las
empresas industriales españolas tiene acceso a Internet, de banda ancha en prácticamente todos los casos, y casi cuatro de cada cinco empresas disponen de banda ancha
móvil. Además, páginas web y dispositivos portátiles de conexión a la Red están presentes en la mayoría de las empresas industriales, lo que muestra que Internet y el acceso en
movilidad es ya algo común en estas empresas en España. Asimismo, herramientas TIC
La industria ante los nuevos desafíos tecnológicos
3
(tecnologías de la información y la comunicación) de apoyo a procesos internos están
bastante desplegadas entre las empresas industriales españolas, sobre todo las herramientas ERP (de planificación de recursos empresariales), CRM (para gestionar la relación
con los consumidores) y EDI (intercambio electrónico de datos), mientras que otras tecnologías de identificación tanto de personas como de objetos, que hasta ahora se han
basado en tecnologías RFID (identificación por radiofrecuencia), no muestran todavía un
elevado grado de aceptación.
Figura 1.1 Utilización de las TIC en empresas españolas
Banda
ancha
móvil*
Dispositivos
Conexión
portátiles
a Internet y
que permiten sitio/página
la conexión a
web*
Internet
%
7,3%
10,8
%
39,0
%
34,9
43,2
%
Herramientas TIC en procesos internos
% de empresas industriales de
más de 10 empleados
79,4
%
53,5
%
Banda
ancha
fija*
78,2
%
97,4
%
Conexión a
Internet
% de empresas industriales de
más de 10 empleados
97,7
%
Tecnologías de acceso a Internet
Herramientas
Aplicación Herramientas Tecnologías Tecnologías
ERP para
CRM para
EDI
RFID para la RFID en el
compartir
gestionar
identificación proceso de
información
información
de personas producción o
sobre compras/ de clientes
o control de
entrega
ventas con
acceso
otras áreas de la
empresa
Fuente: INE. Datos de 2014.
* Base: Empresas con conexión a Internet.
Se demuestra, por tanto, que Internet y otras tecnologías TIC forman ya parte de las empresas industriales y se encuentran interiorizadas como herramientas en la actividad del día a
día de la empresa. Sin embargo, esta utilización de Internet tiene un carácter de apoyo para
la realización de actividades, de manera que permite la automatización de acciones y la mejora de la productividad de un modo considerable. No obstante, esto no supone un cambio
radical en la propia estructura de la actividad o en los modelos de negocio, como ha sucedido
en otros sectores como el audiovisual.
En la actualidad estamos viviendo varios cambios que nos hacen pensar que las cosas serán
muy diferentes en un futuro cercano. Así, el grado de madurez que están alcanzando ciertas
tecnologías, la bajada de costes y los nuevos servicios que se pueden ofrecer gracias a la
utilización combinada de varias de ellas, hacen que la industria se replantee el papel de Internet en su negocio.
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
4
Son varios los elementos o drivers en los que se apoya esta transformación/revolución.
Entre ellos destaca la aparición de sensores de muy bajo coste que permiten captar la realidad de lo que está sucediendo en la empresa en tiempo real. El concepto de «tiempo
real» en este caso es diferente al mismo concepto en el mundo de Internet de las personas, en cuyo caso retrasos de segundos o minutos a la hora de acceder a comentarios o
noticias no tienen una mayor importancia y se pueden considerar dentro del concepto
tiempo real. En el caso de la industria se está hablando de tiempo real en pleno sentido de
la palabra, lo que significa, por ejemplo, que una máquina que está produciendo un determinado producto puede conectarse con el medio de transporte correspondiente para que
se coloque en el mismo segundo que se acaba la producción, y dicho medio de transporte
se conecta a su vez con otros medios de transporte para evitar colisiones y con otra maquinaria que es receptora del producto. Se trata, por tanto, de un tiempo real a nivel de
segundos o milisegundos, lo que obliga a que la tecnología muestre retrasos y periodos de
latencia mínimos.
Es, pues, un modelo en el que un gran número de componentes se conectan a Internet en
una modalidad de Internet de las Cosas que muchos han llamado «Internet de las Cosas Industrial». En este escenario, Internet pasa de ser una herramienta usada por las personas
para controlar la producción, a ser una herramienta fundamental en la propia producción en
un entorno en el que los objetos y las personas se hallan continuamente conectados. Estamos ante un cambio de paradigma que puede transformar el concepto de fábrica y también
el de fabricación, como se mostrará a lo largo del presente monográfico.
1.2 Integrando máquinas físicas e inteligencia digital
Si bien la conectividad de componentes, máquinas y dispositivos es la condición inicial para
que se pueda producir este cambio de paradigma, esta conectividad debe ir acompañada de
otras innovaciones tecnológicas que permitan obtener el máximo provecho de la corriente
de datos que se generen, darles sentido, integrarlos en el proceso de fabricación y utilizarlos
con distintos fines.
En la actualidad las tecnologías permiten la automatización de la actividad realizada por
muchas de las máquinas de producción e incluso de procesos enteros. Esta automatización viene a significar que las máquinas puedan trabajar sin intervención humana pero
sometidas a unas reglas muy estrictas. Así, se consigue una producción de alto volumen y
de bajo coste, pero como contrapartida se requiere una uniformidad grande del producto.
Esto se debe a que la maquinaria de las cadenas de producción se ajusta a unas reglas determinadas para un producto concreto; un cambio de producto implica tener que ajustar
diversas máquinas, lo que en muchas ocasiones significa parar el proceso por un tiempo
determinado.
La industria ante los nuevos desafíos tecnológicos
5
El reto actual consiste en dotar de cierta inteligencia a las máquinas para que puedan interaccionar con el entorno de forma más autónoma, y ser capaces de adaptarse a las situaciones y a los cambios directamente, sin que sea necesaria la intervención manual.
Esto supone un proceso que se produce en varias etapas. Inicialmente cada máquina por
separado es dotada de capacidad para tomar ciertas decisiones o actuar de forma automática respondiendo ante cambios del entorno; algunos ejemplos son las máquinas herramientas que cambian automáticamente las condiciones de corte, o los vehículos que se paran si
los sensores detectan que existe un cierto peligro de colisión. Se han desarrollado muchos
sistemas de sensores que permiten detectar cuándo una máquina está dejando de funcionar adecuadamente y necesita mantenimiento, función que posibilita realizar un mantenimiento preventivo con el consiguiente gran ahorro económico.
La incorporación de componentes inteligentes en elementos aislados (máquinas pesadas,
vehículos, u otras herramientas) es un primer paso en el camino hacia la producción (entendiendo producción en sentido amplio, tanto de productos como de servicios) inteligente,
aunque un enfoque aislado que no tenga en cuenta el carácter de proceso posee un recorrido limitado en cuanto al impacto de los resultados. Por este motivo, uno de los retos a los
que nos enfrentamos en la actualidad es el de llevar esta inteligencia a un nivel más alto y
que se pueda hablar de cadenas de producción inteligentes o de fábricas inteligentes.
Como se observa en la Figura 1.2, el objetivo es una integración entre las tecnologías de operaciones y las tecnologías de la información, lo que supone nuevas posibilidades desde el
punto de eficiencia, nuevos servicios y formas de facturación y también nuevas oportunidades de crecimiento no convencional. Los motores de esta transformación son la sensorización, las técnicas de análisis de datos aplicadas al mundo industrial y las aplicaciones de inteligencia adaptadas a las máquinas.
Figura 1.2 Modelo de Internet de las Cosas Industrial
Tecnologías de la información
Seguridad,
dirección y
operaciones
Eficiencia operacional
Aplicaciones de
máquinas inteligentes
Aplicaciones de
máquinas inteligentes
Convergencia
Nuevos servicios y
opciones de tarificación
Aplicaciones de
máquinas inteligentes
Crecimiento no
convencional
Tecnologías de operaciones
Fuente: Accenture
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
6
Se consigue así una unión entre el mundo digital y el físico en lo que se ha venido a denominar sistemas ciberfísicos, que tendrá importantes repercusiones en diferentes campos. Por
ejemplo, en el mundo profesional cada vez se demandarán más profesionales que posean
tanto conocimientos en las disciplinas de ingeniería industrial tradicional como en tecnologías digitales. En el campo de la seguridad, será necesario definir nuevos procedimientos y
estándares para gestionar los datos, e incluso debatir sobre quién tiene la propiedad de cada
uno de ellos. Se trata, por tanto, de un cambio de paradigma con implicaciones en todas las
áreas de la empresa y de la economía, que iremos mostrando y analizando en detalle.
Capítulo
2
Los pilares tecnológicos del cambio
2.1Sensores
2.2 Tecnologías de la información y las comunicaciones
2.3 Internet de las Cosas y ambientes inteligentes
2.4 Analítica de datos
2.5 Máquinas inteligentes
2.6 Tecnologías de fabricación digital personalizada
8
11
12
13
14
16
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
8
La tendencia que se estudia en este monográfico es resultado de un conjunto de evoluciones tecnológicas; aunque los factores más importantes para su desarrollo son Internet de
las Cosas y nuevos enfoques de análisis de datos como Big Data, el carácter disruptivo se
debe a la convergencia entre tecnologías. Así, las tecnologías de la comunicación que permiten el desarrollo de Internet de las Cosas, y que personas y objetos puedan interaccionar fácilmente, son parte fundamental en esta evolución. También lo son todas las innovaciones que se han producido en la industria de componentes, principalmente las
relacionadas con la miniaturización de elementos, en especial de los sensores… Dado que
el número de tecnologías habilitadoras que participan de una u otra manera en esta evolución es muy amplia, en este apartado nos centraremos en las más específicas e incluiremos un último punto relacionado con las tecnologías de la información que actúan como
elemento aglutinador.
2.1Sensores
La evolución tecnológica en el campo de los sensores ha tenido importantes repercusiones
en el desarrollo de los servicios digitales durante los últimos años. Este hecho se observa
claramente en el mercado residencial, donde cada vez más dispositivos, principalmente los
que tienen carácter móvil, incluyen sensores que permiten recoger de forma continua gran
cantidad de datos que aportan información importante sobre el entorno, lo que posibilita
contextualizar un número importante de servicios.
Los sensores que incluyen los dispositivos son muy diversos y pueden captar casi cualquier
variable física del entorno. Por ejemplo, son comunes los sensores que miden variables como
temperatura, humedad, cantidad de luz visible, presión, aceleración, presencia, fuerzas,
proximidad, obstáculos, y otras más específicas a una área concreta, como el campo magnético, ultrasonidos o rayos infrarrojos.
En entornos especializados se han desarrollado sensores con capacidad para captar información muy específica; por ejemplo, en el campo de la salud existen microsensores capaces de detectar el nivel de glucosa o cualquier otro parámetro de forma sencilla, lo que facilita el seguimiento de enfermedades como la diabetes o el cáncer. En el terreno industrial
la maquinaria contiene cada vez con más frecuencia un número importante de sensores
que permiten captar toda la información que puede ser relevante para ajustar su funcionamiento en tiempo real o para indicar que algo está operando inadecuadamente. Por ejemplo, sensores basados en fibra óptica son capaces de detectar las fugas y el deterioro de
sistemas de conducción de gas y agua a un gran número de kilómetros; se evitan de esta
manera muchos de los costes de supervisión de este tipo de instalaciones.
En la actualidad el número de sensores incorporados en muchos dispositivos cotidianos
del mercado ha ido creciendo, 18 en un teléfono inteligente, 100 en un vehículo de gama
Los pilares tecnológicos del cambio
9
alta… Esta tendencia se verá potenciada por el desarrollo del concepto de Internet de las
Cosas, que permitirá que cada vez más objetos capten información del entorno y se conecten a Internet, ofreciendo una corriente de datos que se podrá utilizar de múltiples maneras. Todos estos movimientos se espera que permitan alcanzar la cifra de un billón de sensores en el año 2020, lo que supondrá más de cien sensores por cada habitante del
planeta1. Estas previsiones son muy conservadoras desde el punto de vista de numerosas
empresas y, por ejemplo, Bosch estima que el número de sensores por habitante será superior a mil en el año 2017. Todas las previsiones ponen de manifiesto el impacto económico de estas tecnologías en el PIB mundial, que podrían alcanzar un 0,1% del PIB mundial en el año 2023, considerando un producto interior bruto mundial para ese año de 130
billones de dólares y un mercado de un billón de sensores con un precio medio de 0,1 dólar
por sensor.
Para que todos estos objetivos se puedan cumplir, será necesario abordar diversos desafíos,
como la reducción del tamaño de los sensores, la integración de capacidades de comunicación en muchos casos inalámbrica, cierta capacidad informática y una fuente de energía que
permita el suministro de forma independiente.
En la actualidad ya existen interesantes ejemplos de empresas que han empezado la
carrera por la miniaturización de sistemas de sensores autónomos, como Crossbow Technology, posteriormente adquirida por Moog Inc 2, que desarrolló el sensor MICA2DOT de un radio de 25 milímetros, o la empresa Dust Networks, adquirida por Linear
Technology3, que desarrolló la tecnología SmartMesh (Figura 2.1). Esta carrera para el
desarrollo de sensores autónomos de pequeño tamaño, así como la adquisición de las
empresas emergentes (start-up) que las desarrollan por otras de mayor tamaño, es una
muestra del potencial que se espera que tengan este tipo de elementos en el futuro. Un
aspecto clave en el desarrollo de estos sensores es que se consiga un elevado grado de
autonomía debido a un bajo consumo. En el caso de los sensores de SmartMesh, la autonomía energética alcanza los cinco años utilizando solo dos pilas AA. En este sentido,
laboratorios de la Universidad de Columbia4 han conseguido el desarrollo de una cámara de vídeo cuya fuente de alimentación proviene de la propia luz, de esta manera es
posible captar imágenes de forma perpetua sin que sea necesaria ninguna fuente energética adicional. Además de esta universidad, numerosos centros de investigación públicos están trabajando en la miniaturización de este tipo de sensores entre los que destacan el USC Robotics Research Lab 5, o los JLH Labs 6, ambos en la Universidad de
California, Berkeley.
1. http://tsensorssummit.org
2. http://www.moog.com/
3. http://www.linear.com/
4. http://www.columbia.edu/
5. http://www-robotics.usc.edu/
6. http://jlhlabs.com/
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
10
Figura 2.1 Modelos de sensores autónomos
MICA2DCT
SmartMesh
Perpetual Photography
Machine
En este camino hacia la miniaturización de sensores con autonomía de procesamiento y
energía, aparece el concepto de «smart dust». Bajo este nombre se incluyen las tecnologías
que tratan de desarrollar pequeñas «motas de polvo» de un tamaño objetivo de 1 milímetro
cuadrado y que utilizan tecnología MEM (micro electro mecánico). Aunque todavía el objetivo de conseguir sensores autónomos en un volumen de 1 milímetro cuadrado es demasiado
ambicioso para un despliegue comercial en el corto plazo, ya existen desarrollos que nos
permiten atisbar que se trata de una meta plausible, como demuestra el prototipo Michigan
Micro Mote (M3)7, del tamaño de un grano de arroz y que viene dotado de un pequeño panel solar de 1 milímetro cuadrado que permite alimentarse de la luz ambiente y un sistema
de comunicación con un alcance de 2 metros.
Figura 2.2 Michigan Micro Mote, prototipo del ordenador-sensor
más pequeño del mundo
7. http://www.eecs.umich.edu/eecs/about/articles/2015/Worlds-Smallest-Computer-Michigan-Micro-Mote.html/
Los pilares tecnológicos del cambio
11
2.2 Tecnologías de la información y las comunicaciones
Las tecnologías de información y las comunicaciones también desempeñarán un papel fundamental en la habilitación del movimiento de Internet Industrial. En este caso consideramos las TIC en un sentido amplio, ya que son muchas las tecnologías encuadradas bajo esta
categoría que forman parte de los servicios que se tratan en este estudio. Aunque cada tecnología ofrezca unas capacidades concretas, la mayoría de los servicios que se proponen en
el monográfico son posibles gracias a la convergencia de varias de ellas, por ejemplo, los
servicios de movilidad son posibles gracias a que existe una infraestructura «de la nube» que
los soporta, y a su vez dichos servicios se ven potenciados en entornos smart.
Aunque detrás de todos estos servicios se encuentra el despliegue de tecnologías de comunicaciones que permiten la conexión permanente, en este apartado nos centraremos en tecnologías desde el enfoque del servicio que se ofrece al usuario, y destacaremos la informática en la nube, la banda ancha móvil y los protocolos para adaptar las infraestructuras a
Internet de las Cosas.
●La nube. Bajo esta categoría se engloban todas aquellas tecnologías que permiten
desvincular el lugar en el que se encuentran los recursos para ofrecer un servicio del
lugar donde se prestan. Por recursos se puede entender infraestructura de almacenamiento de información, de informática, o incluso servicios más complejos. Este modelo
es fundamental para conseguir un despliegue de servicios inteligentes que permite
descargar a los dispositivos de baja capacidad de tener que realizar actividades complejas, a la vez que es como una especie de pegamento entre todos los servicios al hacer
posible acceder a ellos en movilidad. Es, pues, una infraestructura básica para conseguir
una experiencia de continuidad.
●Tecnologías de movilidad. Uno de los fenómenos que más importancia ha tenido en
los últimos años en el mundo de las TIC ha sido la explosión del acceso a Internet en
movilidad. Este acceso ha tenido implicaciones en diversos ámbitos, como en el de
los dispositivos móviles, con la irrupción de los smartphones o teléfonos inteligentes
que ahora suponen la práctica totalidad de los dispositivos móviles comercializados
en los países desarrollados, o el despliegue de infraestructuras para dar cobertura a
todas las zonas de la geografía. Después de varios años en los que se realizó el despliegue 3G, en los últimos tiempos tecnologías de acceso de alta velocidad como LTE
han absorbido la mayor parte del presupuesto en infraestructuras. Todas estas inversiones en dispositivos y en infraestructuras han venido acompañadas por desarrollos
en software, principalmente APP para adaptar los sistemas y las empresas al entorno
en movilidad.
●Evolución de infraestructuras para facilitar Internet de las Cosas. La evolución desde Internet de las personas a Internet de las Cosas implica un aumento exponencial en
el número de conexiones a la Red y en la naturaleza de estas conexiones, ya que los
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
12
nuevos dispositivos que se conectan siguen unos patrones de comportamiento muy
diferentes en cuanto a la frecuencia de acceso y la cantidad de información transmitida.
Uno de los cambios fundamentales que ha sido necesario llevar a cabo respecto a la infraestructura general de Internet para poder integrar un aumento tan importante en el
número de elementos conectados es la migración a la versión IPV6. De esta forma el
número de direcciones IP, que ya estaban concedidas en un 99%, aumenta exponencialmente, ya que este formato utiliza 32 dígitos, lo que hace que el número de direcciones posibles sea casi ilimitado.
Otra infraestructura fundamental en la que se apoya Internet de las Cosas es la red de
banda ancha móvil. En este caso es necesario preparar esta red para absorber el crecimiento en el número de conexiones. Por este motivo el nuevo estándar 5G que ya se
está empezando a especificar considerará además aspectos relativos a una interfaz
radioadaptada para MTC/IoT/M2M. Se intentará así resolver no solo las cuestiones de
cobertura y capacidad asociadas a su uso masivo, sino también los problemas de señalización provocados por el aumento exponencial de dispositivos conectados. Otras tecnologías como wifi o bluetooth están desarrollando versiones adaptadas para permitir
el despliegue de Internet de las Cosas como el protocolo 802.11ah de wifi o la versión
Bluetooth 4.0.
2.3 Internet de las Cosas y ambientes inteligentes
La tendencia de Internet Industrial que se plantea en este monográfico posee como pilar
fundamental el desarrollo de Internet de las Cosas, hasta tal punto de que en muchos foros
es conocido como Internet de las Cosas Industrial. Los beneficios que se pueden obtener de
conectar gran cantidad de objetos a Internet se estudian desde hace varios años y se han
realizado numerosas pruebas en el ámbito del gran público o en entornos como las ciudades
inteligentes. En este caso se trata de llevar ese mismo modelo a sectores con un gran peso
económico, como el transporte o la salud, entre otros. Las previsiones de crecimiento son
espectaculares y si en la actualidad se calcula que existen 3.750 millones de objetos conectados a Internet, en el año 2020 esta cifra se multiplicará por más de 6 hasta llegar a los
25.000 millones. La conexión de estos objetos, en muchos casos de pequeño tamaño, es
posible gracias al gran avance que se ha producido en las tecnologías: componentes de un
tamaño mucho más reducido, consumo muy inferior de baterías, sensores casi microscópicos… No obstante, para que las previsiones de crecimiento se cumplan y se puedan desplegar masivamente objetos conectados en entornos diversos como el campo o los centros fabriles, será necesario continuar con esta evolución y que sea capaz de entregar módulos con
capacidad de conectividad y muy bajo coste (entre 1 y 5 euros) y cuya fuente de alimentación les permita operar durante años sin necesidad de ninguna intervención, o incluso que
sean capaces de captar energía del ambiente y puedan funcionar de forma autónoma desde
el punto de vista energético.
Los pilares tecnológicos del cambio
13
Una de las consecuencias del despliegue masivo de Internet de las Cosas es la posibilidad de
una mayor interacción con el entorno en lo que se denominan ambientes inteligentes o
smart. Se habla de smart city (ciudad inteligente), smart home (hogar inteligente), smart
school (colegio inteligente) o smart vehicle (vehículo inteligente). Estos ambientes se caracterizan por la utilización masiva de tecnologías de conectividad y de servicios de la sociedad
de la información que se adaptan a las necesidades de los usuarios según el contexto. Así, en
una ciudad inteligente, diferentes objetos (marquesinas del autobús, sistemas de alumbrado, balizas de información…) se conectan directamente con los usuarios enviando información pertinente para la actividad que estén realizando. Lo mismo ocurrirá en los entornos
industriales, en los que la información suministrada por diferentes elementos conectados,
tanto máquinas como sensores, podrán convertirlos en espacios inteligentes o smart. Para
ello se necesitará la conjunción de otras tecnologías como análisis de datos e inteligencia
artificial que se muestran a continuación.
2.4 Analítica de datos
Todas las tecnologías que se muestran en este monográfico tienen como consecuencia la
generación de cantidades enormes de información, cantidades que no se pueden analizar
utilizando los enfoques clásicos. Por este motivo todas las técnicas de análisis de datos, que
se agrupan bajo el nombre genérico de data analytics, pasarán a desempeñar un papel fundamental en el desarrollo de nuevos servicios. Dentro del análisis de datos, se encuadran
bajo el nombre de Big Data, o macrodatos, aquellas técnicas que permiten analizar en tiempo real ingentes cantidades de datos tanto estructurados como desestructurados que proceden de diversos tipos de fuentes. Estas tecnologías permiten obtener valor de la gran cantidad de datos que se están generando continuamente en una sociedad cada vez más
informatizada. Su aplicación es de lo más variada: conocer mejor a los clientes para poder
ofrecerles un mejor servicio, contrastar datos que permitan conseguir avances en el conocimiento científico, encontrar fuentes de ineficiencias en los entornos fabriles… Dadas las
magnitudes de datos que se utilizan y el amplio público objetivo, cualquiera de estos usos
tiene un impacto económico importante, por ejemplo, se estima que la utilización de macrodatos en el entorno fabril en Europa podría sumar 2,2 billones de euros al PIB europeo en
20308.
Esta importancia ya empieza a ser captada por grandes empresas industriales, de las cuales
la mitad (51%) tienen pensado dedicar entre un 20 y un 30% de toda la inversión tecnológica a esta tecnología, mientras que solo un 3% consideran el Big Data fuera de sus prioridades y que vaya a recibir menos de un 10% de su presupuesto en tecnología. A la hora de
abordar la falta de recursos que muchas de las organizaciones tienen actualmente para enfrentarse a problemas complejos de análisis de datos, la mayoría de las organizaciones se
8. General Electric. Datos de junio de 2013.
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
14
decantan por contratar personal con esas capacidades (63%), mientras que la asociación
con empresas u otros proveedores que tengan ya la capacidad y el talento es la segunda
opción más valorada. A este respecto merece la pena destacar que se busca que los proveedores sean expertos en la industria específica en la que se trabaja, ya que es necesario entender los datos en el contexto del sector. En este sentido en ocasiones ya se empieza a hablar de smart data en vez de Big Data, primando así la importancia de buscar propósito a los
datos sobre la cantidad de datos. También destaca que casi la mitad de las empresas tienen
intención de buscar en sus recursos internos las capacidades analíticas necesarias.
Figura 2.3 Expectativas de las empresas industriales frente al Big Data
Proporción de todo el gasto en tecnología que se dedicará a Big Data
3%
22%
24%
Más de un 30%
De un 10% a un 20%
De un 21% a un 30%
Menos de un 10%
51%
Estrategias que seguirá la empresa para conseguir talento relacionado con Big Data
Contratar personal con expertise
63%
Asociación con organizaciones que
dispongan del talento
55%
Trabajar con proveedores expertos
en la industria y Big Data
54%
46%
Usar capacidades internas
Comprar empresas con capacidades
Trabajar con proveedores
expertos en Big Data
39%
33%
Fuente: GE. Accenture. Base: grandes empresas industriales. Ámbito Mundo. Datos de 2014.
2.5 Máquinas inteligentes
El desarrollo de la inteligencia artificial es un tema ampliamente debatido a lo largo de las
últimas décadas. La intención última es la creación y diseño de entidades capaces de tomar
decisiones por sí mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana, aunque este es
un punto controvertido en el que existe gran cantidad de enfoques y expectativas.
Los pilares tecnológicos del cambio
15
El enfoque computacional de la inteligencia artificial se fundamenta en la creación de sistemas expertos con gran capacidad de cálculo, aspecto en el que son claramente imbatibles al encontrarse en un orden de desempeño muy superior al de cualquier humano. Esto
ha hecho que en ciertos ámbitos, en aquellos en los que el entorno está bien definido y las
reglas de operación se pueden implementar de una forma lógica, como el juego del ajedrez, los resultados son espectaculares. Sin embargo, cuando se trata de valorar situaciones y adaptarse al contexto, sus resultados se encuentran muy por debajo de los que puede ofrecer un niño de corta edad. Esta laguna se está intentando superar y se están
perfeccionando modelos que permiten a los sistemas computacionales aprender de las
experiencias pasadas, obteniendo así una forma de adaptarse al contexto. Esta rama de la
informática se denomina machine learning. Se trata así de crear programas capaces de
generalizar comportamientos a partir de una información no estructurada suministrada
en forma de ejemplos, promoviendo de este modo un proceso de creación de conocimiento. En muchas ocasiones el campo de actuación del aprendizaje automático se solapa con
el de la estadística, ya que el aprendizaje se basa en el examen de gran cantidad de datos
y extraer modelos de ellos. Los modelos más avanzados de machine learning han dado
lugar al concepto deep learning que trata de desarrollar algoritmos para que las máquinas
puedan realizar el proceso de aprendizaje extremo a extremo.
En la actualidad se están desarrollado sistemas informáticos con altas capacidades de ofrecer soluciones en situaciones abiertas, como Watson9, sistema de inteligencia artificial desarrollado por IBM que en el año 2011 fue capaz de ganar el concurso de preguntas y respuestas Jeopardize. Sin embargo, en los entornos industriales, en los que es necesario tener
en cuenta gran información del entorno y la coordinación entre elementos de diversa naturaleza, la situación es más complicada. El desarrollo de máquinas inteligentes se puede entender a dos niveles. Por una parte, se están desarrollando máquinas que son capaces de
funcionar de forma autónoma tomando decisiones adecuadas en un entorno en el que no
todos los elementos son inteligentes, en este caso nos estaríamos refiriendo a robots como
Baxter que tienen cierta capacidad de percibir el entorno e introducir modificaciones en sus
rutinas, o al coche autónomo en los sistemas de transporte (Figura 2.4). En otras ocasiones
la inteligencia se produce a nivel más alto como célula de fabricación, un sistema logístico, o
incluso una factoría, lo que supone que todos los elementos funcionan bajo las órdenes de
un sistema inteligente común. Esto implicaría una gran coordinación entre diferentes elementos, por ejemplo que las máquinas de fabricación, los sistemas de transporte, los almacenes… actuarán de forma coordinada.
9. http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
16
Figura 2.4 Inteligencia artificial en máquinas
Baxter
Coche autónomo de Google
2.6 Tecnologías de fabricación digital personalizada
Otro tipo de tecnologías fundamentales en este modelo de producción son aquellas que tienen la capacidad de fabricar de forma automática y en pequeñas cantidades gran cantidad
de productos personalizados y de gran complejidad. Así es posible la fabricación de productos con alto nivel de personalización sin que suponga un incremento en los costes y de una
manera distribuida, llegando incluso a modelos de fabricación en la nube. Entre este tipo de
tecnologías se incluyen a los robots que permiten automatizar las fábricas, y también maquinaria como centros de control numérico (CNC), cortadoras o impresoras 3D (Figura 2.5)
de bajo coste que ofrecen capacidades adecuadas para el ámbito industrial.
Figura 2.5 Maquinaria de fabricación digital personalizada
Impresora 3D
Cortadora Láser
Cortadora chorro de agua
Centro de mecanizado
Los pilares tecnológicos del cambio
17
Entre estas tecnologías, las de carácter aditivo, como la impresión 3D, que funcionan añadiendo capas de material hasta formar un producto determinado, suponen un cambio de
paradigma de producción con respecto a las tecnologías extractivas que se basan en quitar
material hasta crear la pieza. Por este motivo en la actualidad estamos viviendo un momento de gran expectación respecto a las capacidades de las impresoras 3D y sus posibilidades
de aplicación. Estas tecnologías ya han sido probadas con resultados positivos en diversos
ámbitos; por ejemplo, en la fabricación de piezas de aviación la empresa Boeing10 imprime
más de 200 tipos de piezas para sus aviones11.
10. http://www.boeing.com/
11. Mckinsey. Datos de mayo de 2013. Ámbito mundial.
Capítulo
3
Los nuevos paradigmas de la industria
3.1 De la prevención a la predicción
3.2 De los productos y servicios conectados a los smart
services
3.3 De la fábrica al ecosistema
20
22
25
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
20
Los cambios que se muestran en el presente monográfico no reflejan pequeños avances en
la forma en la que la industria utiliza las tecnologías TIC, sino que vienen a significar un cambio completo en paradigmas que han regido el funcionamiento de la industria y otros sectores durante muchos años, tal y como se explica en esta sección.
3.1 De la prevención a la predicción
Durante las últimas décadas se ha producido una evolución desde un modelo de mantenimiento reactivo que trataba de solucionar los problemas en cuanto se producían, a un modelo preventivo que trataba de evitar que se llegaran a producir averías. De esta forma se
diseñan planes de mantenimiento basados en medias que son capaces de prever cuál es el
momento idóneo para realizar los mantenimientos, todo ello basado en estadísticas. Si el
tiempo medio de funcionamiento de un componente es de 5 años, esta información se
incluye en las planificaciones de actuación, de manera que cuando llega la fecha se aborde
la revisión o cambio de dicho componente. Aunque esta situación se observa claramente
en el entorno industrial, el concepto de prevención es aplicable a todos los sectores y a
variables de muy diferente naturaleza. Así, en el campo de la salud, la política de enfocarse
en la prevención empieza a ser habitual, y las campañas de prevención están consiguiendo
evitar un importante número de intervenciones médicas sobre los ciudadanos.
A pesar del avance que supone el enfoque hacia la prevención con respecto al enfoque hacia
la reparación una vez que se produce un fallo, este enfoque preventivo tiene como principal
problema el que trata a todos los elementos por igual, sin tener en cuenta la situación concreta de las máquinas o personas. De este modo, se actúa con unos criterios uniformes para
todos los elementos sin tener en cuenta la situación real. Esta forma de actuar provoca costes: de la intervención durante el mantenimiento, de los elementos que se sustituyen sin
que en muchos casos sea necesario, de las paradas programadas que en ciertas ocasiones
no eran necesarias...
En la actualidad, la unión de varias de las tecnologías que se han mostrado en la sección anterior puede permitir la monitorización en tiempo real de los componentes y la predicción de
los posibles fallos con antelación. Este enfoque parte de una difusión masiva de sensores
que ahora es posible debido al avance tecnológico y la reducción de costes, unas infraestructuras de conectividad, principalmente inalámbrica, que permiten transmitirlos en tiempo
real, y tecnologías analíticas que permiten analizar toda la información también en tiempo
real. La unión de todas las tecnologías facilita el desarrollo de un modelo predictivo, que es
capaz de captar la situación real, y basándose en ella predecir comportamientos reales.
Como se ha comentado, este planteamiento tiene aplicación en diversos tipos de entornos,
además del manufacturero. Dado que este monográfico tiene un enfoque amplio, a continuación se muestran ejemplos aplicables en diversos sectores.
Los nuevos paradigmas de la industria
21
Un caso de esta nueva orientación con respecto al mantenimiento lo lleva a cabo la distribuidora de agua Thames Water1. El mayor proveedor de agua potable del Reino Unido utiliza
sensores, técnicas analíticas y datos en tiempo real para anticipar fallos y responder eficientemente ante situaciones críticas, como por ejemplo en caso de fugas o condiciones climatológicas adversas. En el terreno de la salud la difusión de dispositivos médicos de carácter
personal permite lanzar alarmas cuando se detecta una situación de posible riesgo para el
paciente.
En el ámbito de los productos industriales, sobre todo maquinaria pesada y otros productos
de elevado coste, el realizar un seguimiento en tiempo real para poder predecir el comportamiento puede tener un gran impacto económico, por lo que las empresas empiezan a dar
pasos en perfeccionar los sistemas de monitorización y análisis. De esta forma algunas empresas utilizan sensores, la nube y técnicas analíticas para detectar anomalías. Este es el
caso de ThyssenKrupp AG2, que fabrica y mantiene ascensores en edificios. De este modo
han reducido las reparaciones programadas en un 12%, los costes de mantenimiento en un
30%, y los fallos en el funcionamiento en un 70%.
En otras ocasiones ha sido necesaria la alianza entre empresas para ir más allá y ofrecer
servicios de valor añadido asociados al mantenimiento predictivo. Por ejemplo, la joint
venture Teleris3, fundada en el año 2012 y en la que participan General Electric Aviation4 y Accenture, aborda el mercado de 1,1 billones de dólares que gastan las empresas
de aviación en mantenimiento, ofreciendo un servicio de diagnóstico y predicción del equipamiento de los aviones. El servicio se fundamenta en tecnologías desarrolladas por GE en
los últimos 20 años en el ámbito militar y los sistemas de optimización de la planificación
desarrollados por Accenture5. Tecnologías como sensores, la nube y analítica de datos
aportan una capacidad tecnológica que permite llevar la planificación a niveles en los que
antes no era posible, por ejemplo integra mantenimiento programado y el no programado
de forma que identifica el mejor momento y localización para realizar el mantenimiento,
teniendo en cuenta también factores como rutas programadas y aviones que se encuentran disponibles en cada momento. Así es posible reducir el tiempo que los aparatos se
encuentran fuera de servicio y los costes totales de mantenimiento. Otro ejemplo en este
mismo sentido es la joint venture creada por Omnetric y Siemens6, en este caso en el
ámbito de las smart grids (redes eléctricas inteligentes).
1. 2. 3. 4. 5. 6. http://www.thameswater.co.uk/
http://www.thyssenkrupp.com/
http://www.taleris.com/about.html
http://www.geaviation.com/
http://www.accenture.com/
http://omnetricgroup.com/
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
22
3.2 De los productos y servicios conectados a los smart services
En una primera etapa en la difusión de Internet de las Cosas, una gran cantidad de objetos
empezarán a incluir capacidades de conectividad. Este hecho que ya se empieza a atisbar
supondrá que ciertos productos puedan comunicarse directamente, y se reducirán las necesidades de intermediación en numerosos procesos. Un ejemplo de desintermediación sería
la realización de pedidos pulsando un botón conectado a Internet, como es el caso del servicio Click&Pizza7, que permite pedir una pizza al pulsar un botón que el usuario tiene en su
casa. De esta forma el proceso de pedir un producto se reduce a pulsar un simple botón.
Se pasa así de un modelo de producto conectado al de servicio conectado, que permitirá
simplificar las actividades a la hora de prestar dichos servicios. Esta simplificación, además
de facilitar el acceso al servicio por parte de los posibles clientes, se estima que supondrá un
aumento del volumen de negocio. De hecho, Amazon ha lanzado al mercado el servicio Amazon Dash8, que se basa en este mismo concepto y que amplía el rango de productos que
pueden ser pedidos.
Estos servicios conectados se pueden considerar como un primer paso en el desarrollo de
servicios inteligentes; se basan en una aplicación directa de las capacidades de conexión de
los objetos y funcionan bajo un esquema elemental en el que una acción desemboca en un
único proceso. Las tecnologías que se han comentado en las secciones anteriores permitirán
el diseño de servicios mucho más avanzados en los que la capacidad de captar aspectos del
entorno mediante sensores, unida a las posibilidades que ofrecen las técnicas de análisis de
datos, dotarán a los servicios de una cierta inteligencia. Denominamos smart services a estos servicios que son capaces de reaccionar ante el entorno e interaccionar proactivamente
con el usuario a partir de un modelo de reglas más o menos complejo en el que se pueden
llegar a incluir conceptos propios de la inteligencia artificial.
Este modelo incluye cuatro características:
●Percepción: Los dispositivos deben disponer de sensores que sean capaces de captar la
información del entorno y del contexto que sea pertinente según el tipo de objetivo
que se propone.
●Conexión: La conexión a Internet mediante algún tipo de tecnología, principalmente
inalámbrica, es un requisito imprescindible para la interacción y el intercambio de datos
entre sistemas ciberfísicos.
●Inteligencia: Se entiende en este caso la capacidad de tomar decisiones autónomas. En
los modelos más avanzados se podrán incorporar procesos de autoaprendizaje.
7. http://www.telepizza.es/info/clickandpizza
8. https://www.amazon.com/oc/dash-button
Los nuevos paradigmas de la industria
23
●Reacción: Los servicios inteligentes poseen la capacidad de reaccionar y adaptarse a
diferentes situaciones basándose en instrucciones internas o externas.
Realmente se trata de un cambio de gran impacto en la forma de trabajar de las empresas,
en tanto que requiere un diseño de los productos considerando desde el principio las capacidades de las tecnologías y también la conexión con todo el resto de los sistemas de las empresas. Además, otros aspectos, como la seguridad o la utilización de la nube como elemento para dar continuidad a los servicios, deben ser tenidos en cuenta desde el principio, como
muestra la Figura 3.1, lo que lleva a mostrar un enfoque holístico a la hora de diseñar este
tipo de productos y servicios.
Figura 3.1 Integración de los productos y servicios smart en las empresas
Identidad y
Seguridad
Herramientas
que manejan la
autentificación
del usuario y
el sistema de
acceso y aportan
seguridad a todo
el proceso
Cloud del producto
Aplicaciones de producto Inteligente
Motor de reglas
Plataforma de aplicaciones
Base de datos de producto
Fuentes de
comunicación
externa
Integración con
los sistemas de
negocio
Puerta de
comunicación
con otras fuentes
de información:
tráfico, tiempo…
Herramientas
que integran
los servicios
inteligentes con
otros sistemas
Core de la
empresa: ERP,
CRM…
Conectividad
Comunicación de redes
Producto
Software del producto
Hardware del producto
Fuente: Harvard Business Review. «How Smart, Connected Products Are Transforming
Competition», Michael E. Porter y James E. Heppelmann.
No se trata solamente de servicios más evolucionados, que presentan unas características
que podríamos definir como «inteligentes», sino que suponen un cambio mucho más relevante desde el punto de vista conceptual. Quizá el más importante es que permite evolucionar los modelos de negocio y pasar de la venta de productos o servicios a la facturación según resultados. Este cambio implica el desarrollo de ecosistemas más allá de la propia
organización, como se ha comentado en el apartado anterior, lo que implica alcanzar antes
un estado elevado de desarrollo de la tendencia Internet Industrial.
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
24
Un ejemplo de servicio integral que incluye el análisis del contexto, elementos de sensorización, analítica de datos y diseño de políticas e informes basados en toda la información recogida es el desarrollado dentro de la iniciativa EFFIFUEL9 de Michelin. Según se muestra en la
Figura 3.2, en este servicio se combina el análisis de datos, tanto previo a la utilización del
servicio para entender mejor el entorno y el contexto, como posterior a la implantación. La
monitorización basada en datos recogidos por sensores de variables como la localización,
temperatura, velocidad, presión de neumáticos… alimenta continuamente los sistemas de
análisis de datos. Este proceso de análisis permite el desarrollo de políticas de gestión de los
neumáticos y de mejoras en la conducción. Otro resultado es el ahorro de combustible que
viene a suponer una media de 2 litros por cada 100 kilómetros recorridos, lo que a la hora de
gestionar flotas de muchos camiones puede significar una reducción de costes muy importante. La cuantificación de este ahorro permite la facturación del servicio en función de los
resultados e incluso no cobrar por él cuando no se consiguen los resultados esperados. La
monitorización completa del proceso también posibilita la transformación del negocio y formas completamente diferentes de facturación, como por ejemplo transformar la venta del
producto neumáticos en un servicio que sea mantenimiento/renovación de neumáticos por
kilómetro conducido.
Figura 3.2 Modelo de actuación del smart service, EFFIFUEL
Análisis de
posibles ahorros
Monitorización
telemática
Análisis de
datos
Gestión de
neumáticos y
mejoras de
conducción
Evaluación e
informes
Fuente: Elaboración propia a partir de información de Michelin.
Otro ejemplo de servicio inteligente es 365 FarmNet10. En este caso el entorno de aplicación
es el de la agricultura, sector que tradicionalmente se ha encontrado más rezagado en cuanto a la utilización del verdadero potencial de las tecnologías. Este servicio proporciona a los
agricultores acceso sencillo a los datos y análisis relativos a geolocalización, diagnóstico,
cosechas, fertilizantes, clima y otros factores, permitiendo la conexión desde el teléfono inteligente a diferente maquinaria. Para poder prestar este servicio, ha sido necesaria la alianza entre empresas de diferentes sectores, como el fabricante de maquinaria CLAAS11, el gigante financiero Allianz12, la compañía química Bayer13, el productor de semillas KWS
9. https://www.michelin-solutions.com/en/effifuel/
10. https://www.365farmnet.com/en/
11. http://www.claas.es/
12. https://www.allianz.es/
13. http://www.bayer.com/
Los nuevos paradigmas de la industria
25
Saat14, el proveedor de software LACOS15, o la consultora de servicios agrarios Agravis16,
entre otras empresas. De este modo se muestra como ofrecer servicios de estas características requiere de la formación de alianzas entre empresas con distintos perfiles. Otro ejemplo de alianza entre empresas para ofrecer servicios avanzados en el campo de la agricultura
es la llevada a cabo entre Dupont Pioneer, que ya ofrece el servicio Pioneer® Field360™
Services17, y John Deere18, que posee el servicio MyJohnDeere19.
Figura 3.3 Smart services en el entorno agrícola
365 FarmNet
Pioneer® Field360™ Services
3.3 De la fábrica al ecosistema
La evolución de la industria y en concreto de la fabricación ha venido marcada durante las
últimas décadas por la intención de mejorar la eficiencia en los procesos. La manera de conseguir dichas mejoras se basa en la eliminación de tiempos muertos y en la automatización
de actividades. Esta automatización comenzó con las máquinas individuales, por ejemplo
con los centros de mecanizado, que son capaces de realizar las actividades sin que sea necesaria la intervención continua de los operarios. Posteriormente, esta automatización se trató de llevar a nivel de proceso, aspecto que es más difícil ya que supone la coordinación de
diversas máquinas y elementos de transporte. En los casos en los que la producción es a
muy alta escala y el producto es bastante estándar, la solución para conseguir esta automatización fue la implantación de líneas de producción, cuyo caso más conocido son las líneas
de montaje que soportan la fabricación de vehículos. En los casos en los que la homogeneidad de producto no es tan grande, también se han hecho esfuerzos en aumentar la automa14. 15. 16. 17. 18. 19. http://www.kws.com/
http://www.lacos.eu/
http://www.agravis.de/en/ueber_agravis/konzern/index.html
https://www.pioneer.com/home/site/us/programs-services/pioneer-field360/
https://www.deere.com/en_US/regional_home.page
http://discoveroperationscenter.com/es?utm_source=CorporateSite-ES&utm_medium=HeroCampaign&utm_campaign=MyJohnDeere2016
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
26
tización, el ejemplo más claro son las células flexibles de fabricación, que representan el intento de diseñar fábricas que sean capaces de funcionar de forma más automatizada, sin
apenas necesidad de la intervención de operadores humanos. Lo que añade con respecto a
las líneas de fabricación tradicionales es la característica de «flexibilidad», como su nombre
indica.
El modelo que se propone en este monográfico va más allá y plantea una interrelación y una
tendencia a la automatización a un nivel todavía más amplio, a nivel de ecosistema de organizaciones. De este modo, es posible tener una visión integral en la prestación de un servicio
y eliminar fricciones en las interacciones entre diferentes agentes. Aunque inicialmente el
concepto de automatización se asocia más a la producción y el sector manufacturero, es
igualmente válido en cualquier otro sector de servicios.
En el caso de la fabricación, la automatización a nivel de ecosistema supone la creación del
concepto de sistema de producción ciberfísico, esto es, distintos centros productivos pueden estar interconectados de forma que un sistema inteligente dirija la planificación y distribuya el trabajo en cada uno de ellos. Este modelo permitiría reducir el coste por maquinaria
infrautilizada, eliminar cuellos de botella e incluso adaptar la producción, desplazándola en
tiempo real a los lugares más cercanos al cliente. Nuevas tecnologías de fabricación distribuida como impresoras 3D facilitarán este modelo. Esta forma de proceder también supone
un esfuerzo en integrar a los diferentes agentes que participan en la cadena de suministros,
lo cual se encuentra en tendencia con la evolución del modelo industrial que lleva años intentando integrar a los proveedores y el desarrollo de modelos como Just in Time. Las nuevas
tecnologías permitirían llevar este modelo a un nuevo nivel de integración.
La automatización a un nivel de ecosistema obliga a cambiar la forma en la que los diferentes agentes interaccionan, pasando de la comunicación a la conexión en tiempo real. Para
que este cambio sea posible es necesaria la adopción de plataformas que permitan implantar este nuevo modelo de interacción. En la actualidad se están desarrollando diversas plataformas que facilitan una mayor integración dentro del ecosistema, se trata todavía de plataformas emergentes pero que, en muchos casos, pueden significar un embrión alrededor del
cual se construya el concepto de Internet Industrial.
En la actualidad se encuentran en desarrollo diversas plataformas con diferente orientación,
por ejemplo, OSIsoft20, centrada en las redes de sensores, ofrece a las empresas herramientas para la gestión de dichos datos y conectar los servicios. Predix21 es otra plataforma dedicada a la analítica de datos y modelos predictivos; mientras que ThingWorx22 se ocupa de
servicios inteligentes que son posibles con la aplicación de Internet de las Cosas.
20. http://www.osisoft.com/
21. https://www.gesoftware.com/predix
22. http://es.ptc.com/product/thingworx
Los nuevos paradigmas de la industria
27
Otra plataforma que tiene como objetivo el desarrollo de servicios inteligentes en diversos
sectores tratando de fomentar un ecosistema de empresas a su alrededor es Fiware23, una
iniciativa financiada por la Unión Europea para que las empresas puedan sacar el máximo
partido de las tecnologías digitales. Este concepto de ecosistema se encuentra en la propia
base de la plataforma como se observa en la Figura 3.4.
Figura 3.4 Plataforma Fiware
Dada la necesidad de interacción entre gran cantidad de empresas de diferentes sectores y
ramas de conocimiento, los consorcios se antojan como un elemento fundamental para potenciar y difundir estas tendencias. El IIC24 (Industrial Internet Consortium) es un ejemplo de
consorcio que tiene esta finalidad en el ámbito de Internet Industrial, mientras que los consorcios Open Internet Consortium25 y el AllSeenAlliance26 se orientan a Internet de las
Cosas.
23. 24. 25. 26. http://www.fiware.org/
http://www.iiconsortium.org/about-us.htm
http://openinterconnect.org/
https://allseenalliance.org/
Capítulo
4
Aplicaciones de Internet Industrial
4.1Fabricación
4.2Transporte
4.3Energía
4.4 Agricultura y ganadería
4.5Minería
4.6Salud
30
32
34
36
38
39
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
30
Con diferentes grados de implantación, tecnologías como la sensorización, la informática en
la nube, las máquinas inteligentes o Internet de las Cosas (abreviado IoT, por sus siglas en
inglés) son ya realidad en diversos campos económicos. Como se ha comentado, en este
monográfico analizamos este fenómeno en sentido amplio, estudiando la implantación de
las tecnologías en diversos sectores más allá de los entornos fabriles. En la actualidad muchas empresas están dando los primeros pasos en esta dirección, aunque todavía se trata de
casos con un recorrido limitado, normalmente centrados en un proceso concreto y generalmente no alcanzan un grado de implementación extremo. No obstante, los ejemplos que se
recogen en este apartado nos muestran cómo este cambio ya se está produciendo, son muchas las empresas que lo están abrazando en diferentes entornos, y están empezando a
ofrecer resultados palpables.
4.1Fabricación
La industria dedicada a la fabricación de productos puede considerarse como una de las pioneras en la introducción de sistemas automáticos de producción. Ya en los años ochenta del
siglo pasado la industria automovilística japonesa introdujo el concepto «Just in Time» como
sistema de organización de la producción en fábricas, con el objetivo de incrementar la productividad, reduciendo al mínimo los excedentes y ajustando los tiempos de producción a
los objetivos propuestos. La incorporación de Internet de la forma en la que se propone en
este monográfico permite aumentar un escalón más la productividad y competitividad de
las fábricas, convirtiéndolas en «fábricas inteligentes», capaces de integrar de manera eficiente a todos los actores que intervienen en el proceso de fabricación (proveedores, operarios, maquinaria, sistemas logísticos, etc.). Un ejemplo de fábrica inteligente puede encontrarse en la planta de producción creada por la empresa tecnológica Siemens en la ciudad
alemana de Amberg, donde más de mil unidades de producción están conectadas a Internet
y se comunican entre ellas. Los componentes de los productos fabricados (PLC, Programmable Logic Control) son capaces de comunicarse con las máquinas que los ensamblan, con
la finalidad de mejorar la eficiencia y flexibilidad de la cadena de montaje. Las máquinas inteligentes utilizadas en la producción de estos dispositivos gestionan el 75% de la cadena de
valor sin intervención humana1.
1. http://www.siemens.com/innovation/en/home/pictures-of-the-future/industry-and-automation/digital-factories-defects-a-vanishingspecies.html
Aplicaciones de Internet Industrial
31
Figura 4.1 Factoría inteligente de Siemens en Amberg (Alemania)
Otro ejemplo de fábrica inteligente es la factoría en la que la empresa estadounidense Tesla
ensambla sus coches eléctricos. En ella varios robots conectados a Internet realizan las labores de ensamblado de las diferentes piezas. Cada robot puede ejecutar entre 5 y 10 tareas
diferentes, aumentando la flexibilidad de la producción.
Figura 4.2 Factoría inteligente de Tesla Motors
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
32
4.2Transporte
El transporte también se está beneficiando de la incorporación de tecnologías relacionadas
con Internet Industrial. Más allá de la aparición de vehículos autónomos capaces de circular
por las calles y carreteras sin necesidad de conductor, mencionados en el capítulo 2, el sector
del transporte está incorporando de forma masiva Internet en sus procesos de negocio con
el objetivo de mejorar la eficiencia de los desplazamientos reduciendo el consumo energético y contribuyendo a disminuir la huella de carbono a través de los sistemas de planificación
de rutas y de gestión de flotas.
Los sistemas de gestión de flotas permiten a las empresas de transporte y logística conocer en todo momento la localización de sus vehículos, así como todas las incidencias experimentadas durante los trayectos, gracias a la sensorización de puntos clave de los vehículos. La información recopilada por los sensores es transmitida vía Internet móvil y permite
analizar los tiempos de parada, los hábitos de conducción de cada conductor (frenadas,
acelerones, revoluciones del motor, radios de giro en las curvas, etc.) o las desviaciones
respecto a la ruta marcada. Esta información puede ser proporcionada a los clientes finales, destinatarios de la mercancía, con la finalidad de comprobar las condiciones del transporte, por ejemplo para mercancías delicadas, o utilizarse para conseguir una conducción
más eficiente.
Figura 4.3 Esquema de un sistema de gestión de flotas
USUARIO
GPS
GSM/GPRS
CENTRO DE
MONITORIZACIÓN
VEHÍCULO
INTERNET
USUARIO
En el ámbito de las ciudades, el desarrollo de sistemas inteligentes de gestión del transporte
urbano, ligados al concepto de smart city, es otro claro ejemplo de aplicación de conceptos
como IoT, sensorización y data analytics. Estos sistemas tienen como objetivo la prestación
Aplicaciones de Internet Industrial
33
de un servicio de calidad a los ciudadanos, disminuyendo los tiempos de espera y proporcionando información en tiempo real sobre las rutas, a la vez que incrementan la eficiencia global del sistema, al reducir los costes de prestación del servicio. Existen varios ejemplos de
sistemas inteligentes de gestión del transporte urbano que posibilitan una gestión eficaz de
los servicios de transporte público en grandes urbes, como el Centro Integral de Gestión del
Transporte Público del Consorcio Regional de Transportes de Madrid, que supervisa en tiempo real la operativa de los distintos medios de transporte públicos existentes en la Comunidad de Madrid (metro, metro ligero, autobuses urbanos e interurbanos y trenes de cercanías), gestionando más de 5 millones de desplazamientos diarios.
Figura 4.4 Centro Integral de Gestión del Transporte Público del Consorcio
Regional de Transportes de Madrid
El transporte aéreo es otra de las modalidades de transporte en la que el uso de aplicaciones
de macrodatos en los procesos de negocio contribuye a la prestación del servicio con mayor
eficiencia. Los modelos recientes de aeronaves cuentan con un nivel de conectividad muy
elevado, ya que gran parte de los componentes que conforman el avión cuentan con conexión a la Red para transmitir información. Según el director de TI de la compañía aérea Virgin
Atlantic, cada vuelo realizado por los nuevos Boeing 787 adquiridos por la empresa genera
500 Gb de datos2. El análisis de la información suministrada por los aviones permite anticipar la probabilidad de que determinadas piezas fallen, y ajustar mejor el mantenimiento preventivo de las aeronaves. La información recogida durante los vuelos puede facilitar también
la gestión de la flota de aviones, al posibilitar la optimización de los aparatos disponibles y
reducir el número de retrasos o cancelaciones. Otro ámbito en el que las técnicas de Big Data
de la información recogida en los vuelos pueden contribuir a la mejora del servicio es en el
análisis de los patrones de comportamiento de los pasajeros. La interacción de los pasajeros
con los diferentes elementos de la aeronave ofrece información muy valiosa a las aerolíneas,
2. http://www.computerworlduk.com/news/data/boeing-787s-create-half-terabyte-of-data-per-flight-says-virgin-atlantic-3433595/
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
34
ya que facilita el diseño de nuevos servicios más adaptados a sus necesidades que mejoren
su experiencia, contribuyendo a su fidelización. Por último, el uso de Internet Industrial en el
sector del transporte aéreo contribuye a una redefinición de la relación entre los fabricantes
de las aeronaves y las aerolíneas que las operan, ya que la recopilación detallada en tiempo
real de los parámetros de uso de los aviones puede ser utilizada para modificar las condiciones de pago, y llegar incluso a esquemas de pago por uso.
4.3Energía
La producción de energía se caracteriza por ser una industria intensiva en consumo de recursos naturales. Nuevamente nos encontramos ante un sector industrial que puede beneficiarse de forma notable de la aplicación de herramientas y servicios ligados a Internet. En el
sector energético confluyen diversos actores, desde el proceso de extracción hasta su distribución a los consumidores finales (hogares y empresas). A lo largo de los diferentes procesos
involucrados, los sistemas y herramientas empleados generan un flujo de información que,
convenientemente tratado, puede utilizarse para mejorar el desarrollo de dichos procesos.
Centrando el análisis en el proceso de extracción de gas y petróleo, se demuestra cómo la
combinación de sensores, sistemas de automatización y tratamiento de datos, todo ello
gestionado a través de Internet, permite optimizar esta actividad. Es lo que se conoce con el
término Digital Oil Field3. Dentro de este concepto se incluyen tecnologías clave para la extracción optimizada de combustibles fósiles como:
●Sistemas de control y monitorización remota en tiempo real, que permiten actuar directamente a través de Internet en componentes clave de la extracción como las bombas, para adecuar el flujo a las necesidades en tiempo real.
●Sistemas de perforación en tiempo real, mediante los cuales se cuenta con información
detallada sobre el proceso de perforación, que permite actuar de forma precisa e inmediata ante cualquier eventualidad.
●Supervisión de la producción en tiempo real.
●Modelados y visualización 4-D. Estos sistemas analizan los movimientos sísmicos en
las zonas de extracción y monitorizan los movimientos de los fluidos (petróleo, acuíferos), favoreciendo la producción mediante el redireccionamiento de los mecanismos de
extracción.
La utilización de estos sistemas permite, desde el punto de vista del capital humano, operar
las plantas de extracción con menos recursos, con mayor seguridad laboral y de un modo
más respetuoso con el medio ambiente.
3. Booz Allen, «Unleashing Productivity: The Digital Oil Field Advantage», 2008.
Aplicaciones de Internet Industrial
35
Una de las compañías que está utilizando con éxito las tecnologías agrupadas bajo el concepto Digital Oil Field es Shell, que ha implementado el denominado Smart Field Program.
Gracias a su uso, la compañía consigue obtener mejor información sobre las reservas de
combustibles fósiles que están siendo explotadas, mejorando su rendimiento en un 10% en
el caso de petróleo y en un 5% en el caso del gas. El uso de sensores con cables de fibra óptica instalados en los puntos de extracción permite proveer de información sobre la temperatura, presión y otros parámetros relevantes a los centros remotos de control, desde los que
se pueden tomar decisiones para optimizar la extracción o reaccionar ante problemas como
bloqueos. La primera zona en la que se aplicaron estas técnicas fue en Champion West, a 90
kilómetros de las costas de Brunéi, con reservas dispersas a una profundidad de 2.000 a
4.000 metros bajo el lecho marino. Durante 30 años se pensó que esta explotación no era
rentable, dada la dispersión de las reservas. Sin embargo, al utilizar sistemas de Internet Industrial y nuevas técnicas de perforación se ha convertido en una de las explotaciones más
avanzadas.
Figura 4.5 Aplicación de tecnologías inteligentes en la extracción de petróleo
Smart technologies
Snake well
En el ámbito energético otra industria que se está beneficiando de la conectividad a Internet
de los dispositivos y elementos que la configuran es la de producción y distribución de energía eléctrica. Muy dependiente del consumo eléctrico, el sistema de producción y distribución debe estar capacitado para responder al comportamiento de dicho consumo. Para ello
las herramientas de data analytics son fundamentales a la hora de identificar patrones de
consumo que permitan anticipar la demanda futura.
Desde el punto de vista de la producción de energía eléctrica, la monitorización de los elementos de producción (turbinas hidroeléctricas, aerogeneradores, paneles solares, etc.)
puede anticipar problemas de desgaste o mal funcionamiento, incrementando la eficiencia
de las actividades de mantenimiento, que se pueden ajustar al estado real de las instalaciones. En relación a la distribución, las smart grids (redes eléctricas inteligentes) son el ejemplo
más claro de aplicación de conectividad a Internet, monitorización y automatización de procesos con la finalidad de realizar una provisión inteligente de energía a los clientes y una
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
36
gestión eficiente de la red de distribución. En una red eléctrica inteligente todos los dispositivos encargados de la distribución de la energía eléctrica están interconectados y monitorizan constantemente el estado de la red, pudiendo detectar de forma automática incidencias
como los cortes de suministro. La información recogida permite a la propia red reconfigurarse para ser capaz de adaptarse a las fluctuaciones de la demanda.
Figura 4.6 Esquema de una red eléctrica inteligente
Planta de
biomasa
Sistema de
gestión de la
red
Sistema de
gestión de la
energía
Intercambio de
energía
Facturación
Red de comunicaciones
Planta de
cogeneración
Servicio meteorológico
Concentrador
Sistema
Fotovoltaico
Lectura de
contadores remotos
Parque eólico
Pila de
combustible
Cargas
modificables
Unidad de
comunicación
Sistemas distribuidos
de cogeneración y
fotovoltaicos
Cargas distribuidas
4.4 Agricultura y ganadería
Las explotaciones agrícolas están incorporando nuevos sistemas conectados de monitorización y seguimiento cuyo principal objetivo es apoyar a los responsables de las explotaciones
a la hora de la toma de decisiones en aspectos como el riego, el abono, el empleo de pesticidas o el momento óptimo de la cosecha. Así, los agricultores pueden gestionar sus explotaciones de forma mucho más eficiente, al utilizar los recursos (agua, nutrientes, etc.) con mayor precisión, y evitando gastos innecesarios.
El primer elemento ineludible para la implantación de explotaciones agrícolas inteligentes es
la sensorización de los indicadores que intervienen en los diversos procesos productivos:
características del suelo (humedad, temperatura, PH, etc.), variables medioambientales, variables relativas a las plantas (tamaño de las raíces, diámetro del tallo, flujo de savia, etc.).
Todos los datos recogidos por los sensores son transmitidos a través de la Red y analizados
mediante técnicas de data analytics con la intención de proporcionar información concreta
para que el agricultor pueda realizar las acciones oportunas (regar, abonar, etc.) en el mo-
Aplicaciones de Internet Industrial
37
mento adecuado. El último eslabón para dotar de inteligencia global al sistema es la integración de la plataforma de data analytics con sistemas automáticos de riego, e incluso de cosecha, a través de sistemas de guiado de tractores, de forma que las decisiones que resulten
del análisis de los datos se ejecuten automáticamente sin intervención del agricultor.
Figura 4.7 Control ambiental inteligente de invernaderos y fertirrigación de cultivos
Las explotaciones forestales han comenzado también a utilizar sistemas inteligentes conectados para facilitar, por ejemplo, la lucha contra los incendios.
En el ámbito ganadero se están empleando plataformas de gestión y control automático de
las granjas, que abarcan desde los sensores que controlan la actividad de los animales y las
condiciones ambientales (temperatura, humedad, iluminación, etc.) hasta la automatización de tareas como la alimentación, el tratamiento de enfermedades u otras actuaciones
(como el momento óptimo de ordeño de las vacas). Un ejemplo de estas aplicaciones lo encontramos en el proyecto Cow Tracking Project4, que mediante la instalación de localizadores GPS a las vacas y sensores repartidos por diferentes puntos de los establos crea patrones
de comportamiento de las vacas, de forma que ante cualquier alteración de estos patrones
los ganaderos pueden examinar a cada animal de forma individual, permitiendo la detección
precoz de cualquier enfermedad o problema.
4. http://www.atomrain.com/it/it/internet-of-things-iot-tracking-cow
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
38
4.5Minería
La industria minera está avanzando hacia una gestión más inteligente y segura gracias a la
utilización de herramientas y servicios tecnológicos ligados a Internet. Caracterizada como
una actividad dura y penosa para los seres humanos, la aplicación de sistemas de monitorización y guiado automático de maquinaria permite la extracción de minerales de forma más
productiva, segura y con un menor impacto medioambiental. El ejemplo más paradigmático
del uso de tecnología de Internet Industrial en la minería es la automatización de las explotaciones mineras que la empresa Rio Tinto tiene en Australia. La solución implementada por
esta compañía minera combina maquinaria autónoma de extracción y movimiento de tierras (perforadoras, excavadoras), vehículos de transporte autónomos (camiones, trenes) y
un centro de control en la ciudad de Perth desde el que se gestiona toda la explotación minera gracias a la información transmitida desde las propias explotaciones y recibida a través de
Internet.
Figura 4.8 Vehículo autónomo para explotaciones mineras de Rio Tinto
La maquinaria de extracción de minerales y los vehículos de transporte son controlados de
forma remota por operarios desde el centro de control, favoreciendo el transporte de la carga
de forma eficiente, minimizando los retrasos y el consumo de combustible.
Aplicaciones de Internet Industrial
39
Figura 4.9 Centro de operaciones de explotaciones mineras de Rio Tinto en Perth
4.6Salud
El uso de Internet como herramienta de consulta sobre problemas de salud es un hecho común entre los ciudadanos. Sin embargo, la aplicación de Internet al ámbito sanitario no se
limita a la mera consulta, sino que se está configurando como el eje de una atención sanitaria de calidad y adaptada al paciente. El uso de tecnologías relacionadas con Internet en el
sector sanitario abarca desde el proceso de diagnóstico de las enfermedades hasta los sistemas de solicitud de citas y seguimiento en remoto de la evolución médica de los pacientes,
englobados estos últimos en el concepto de e-Sanidad. Dado que el estudio de la e-Sanidad
se escapa del objeto de este monográfico, centraremos el análisis en las aplicaciones enfocadas al ámbito del diagnóstico médico. En este proceso, las herramientas de data analytics se
están convirtiendo en poderosos aliados del personal médico, que pueden ofrecer diagnósticos más certeros y tratamientos adaptados al paciente de forma más rápida que con los
métodos tradicionales. Mediante la combinación de datos procedentes de las pruebas diagnósticas de los pacientes, el tratamiento avanzado de imágenes (radiografías, ecografías,
etc.) y técnicas de Big Data para extraer información de bases de datos médicas, los profesionales sanitarios son capaces de diagnosticar enfermedades graves como el cáncer en estados precoces, lo que facilita su tratamiento y curación.
El centro médico estadounidense Memorial Sloan Kettering, especializado en el tratamiento
del cáncer, está utilizando el sistema de tecnología cognitiva Watson, desarrollado por IBM,
para ofrecer diagnósticos y tratamientos adaptados a las particularidades de cada paciente5.
El sistema Watson puede procesar información como los humanos, entendiendo el lenguaje
5. https://www.mskcc.org/blog/msk-trains-ibm-watson-help-doctors-make-better-treatment-choices
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
40
natural, y es capaz de generar hipótesis basadas en evidencias y de aprender según desarrolla sus funciones. Watson es capaz de contrastar la información recogida sobre un paciente a
través de diversas pruebas diagnósticas y contrastarlas con el ingente conocimiento sobre el
cáncer que tiene el Memorial Sloan Kettering gracias al tratamiento de más de treinta mil
pacientes con esta enfermedad al año. También puede contrastar la información concreta
de un paciente con información publicada en bases de datos médicas y revistas especializadas. Dada la complejidad en el tratamiento del cáncer, en el que intervienen factores genéticos individuales de cada paciente, la personalización de los tratamientos que proporciona
Watson se convierte en un factor de éxito de primer orden en la cura de esta enfermedad.
Vemos, por tanto, como la aplicación de técnicas propias de Internet Industrial como data
analytics y máquinas inteligentes impactan de manera positiva en actividades que no suelen considerarse típicamente industriales.
Figura 4.10 Aplicación del sistema Watson para la detección y tratamiento
del cáncer
Watson ayuda a los doctores a
realizar diagnósticos y prescribir
tratamientos individualizados en
base a las pruebas diagnósticas
realizadas al paciente
Pueden entender 200
millones de páginas
digitales y ofrecer una
respuesta en 3 segundos
Combina información recogida a
lo largo de los años de experiencia
del MSKCC así como de la
literatura existente sobre el tema
Los doctores pueden acceder al
sistema desde cualquier
localización para personalizar el
tratamiento de los pacientes
La monitorización continua y en tiempo real de variables que pueden tener un efecto importante en la salud, como la actividad física, es ya una realidad que puede tener un impacto
importante en el tratamiento y seguimiento de dolencias, y cuyos datos pueden tener un
gran interés en la investigación y las administraciones en general. La sensorización de otra
información como por ejemplo características del medio ambiente que pueden tener impacto en los ciudadanos o de un grupo de ellos, como sucede en el caso de las alergias, puede ser
utilizada en la creación de servicios de salud más inteligentes. La mayoría de la población
dispone de teléfono inteligente, dispositivo ideal para incorporarle alguna tecnología de medición y que dichas mediciones se puedan publicar de forma geolocalizada. Así, aplicaciones
como Polen Control6, R-Alergo7 o Alergo Alarm8 permiten hacer un seguimiento del nivel de
6. http://www.polencontrol.com/
7. http://www.ralergo.com/
8. http://www.polenes.com/alergoalarm.html
Aplicaciones de Internet Industrial
41
polen en distintas zonas de la ciudad en tiempo real, diseñar rutas por GPS para evitar zonas
con altos niveles en los movimientos dentro de la ciudad, o enviar alarmas en las que se considera la localización en tiempo real.
Además, la aplicación de las tecnologías ligadas a Internet Industrial en el ámbito sanitario
está permitiendo gestionar los procedimientos habituales de un modo mucho más eficiente.
Es el caso de su uso en la preparación y dispensación de medicamentos personalizados para
tratamientos como la quimioterapia, en los que la precisión en la preparación de los fármacos y la seguridad del personal sanitario ante la manipulación de sustancias peligrosas son
fundamentales. Los sistemas automáticos como APOTECA9, diseñado por la empresa italiana Loccioni, se integran con el sistema de información hospitalaria para obtener datos
sobre el paciente y el tratamiento prescrito y utilizan robots automáticos de alta precisión
para llevar a cabo la preparación segura de los fármacos. Por ejemplo, el Hospital Clínico San
Carlos de Madrid utiliza desde 2014 este sistema en su servicio de farmacia hospitalaria10.
Figura 4.11 Sistema automático de preparación de fármacos
Dentro de este sector, el desarrollo de nuevas tecnologías específicas permitirá impulsar la
industrialización y a la vez ofrecer servicios de salud personalizados. Entre estas tecnolo9. http://humancare.loccioni.com/about-us/projects/apoteca/?lang=en
10. http://www.canalcamtv.com/cs/Satellite?blobcol=urldata&blobheader=application/pdf&blobheadername1=Content-disposition&blobhead
ername2=cadena&blobheadervalue1=filename=NOTA+PRENSA+ROBOT+APOTECA+29-5-2014.pdf&blobheadervalue2=language=es&site=
HospitalClinicoSanCarlos&blobkey=id&blobtable=MungoBlobs&blobwhere=1352851137509&ssbinary=true
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
42
gías destaca el análisis genético que permitirá realizar tratamientos específicos e incluso
fabricar medicamentos adaptados a cada paciente de una forma personalizada, y la impresión 3D de órganos que permitirá producir órganos también de una forma personalizada (Figura 4.12).
Figura 4.12 Tecnologías que permitirán conjugar la industrialización y la
personalización en el ámbito de la salud
AmpliChip CYP450 para genotipar los
CYP2D6 y CYP2C19
Bioimpresora 3D
Capítulo
5
Implicaciones del movimiento Internet
Industrial
5.1 Implicaciones económicas
44
5.2 Implicaciones en el ámbito de la energía y el medio
ambiente46
5.3 Implicaciones en el mercado de trabajo
48
5.4 Implicaciones en la educación y el talento
50
5.5 Implicaciones en el ámbito de la ciberseguridad
54
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
44
La incorporación del paradigma de Internet Industrial en los diversos sectores económicos
tiene implicaciones muy relevantes, ya que cambia la propia estructura del sector, por ejemplo al impactar de forma considerable en las cinco fuerzas que configuran un sector1. Aunque
algunas de estas implicaciones se han ido mostrando a lo largo del monográfico, en este capítulo queremos profundizar en su análisis, describiéndolas en detalle y desde diferentes
puntos de vista, con la intención de ofrecer una visión completa de lo que puede suponer
para la economía y la sociedad la incorporación de las tecnologías que se han mencionado en
los procesos productivos y en la prestación de servicios de extremo a extremo.
5.1 Implicaciones económicas
No cabe duda de que la utilización de Internet como elemento catalizador de los diversos
procesos de negocio presentes en la cadena de valor de cada sector económico está contribuyendo a incrementar la productividad de las actividades realizadas. Por ejemplo, la incorporación de robots industriales en los almacenes de Amazon, que trabajan conjuntamente
con trabajadores humanos, ha permitido gestionar las órdenes de pedido hasta un 70% más
rápido que en almacenes no automatizados2.
El aumento de la productividad conduce de forma directa a la creación de riqueza. Particularizando el análisis a la contribución de Internet Industrial, se estima que su aportación acumulada al PIB mundial entre 2015 y 2030 oscilará entre los 10,6 y 14,2 billones de dólares, en función de las medidas de impulso que se pongan en marcha para favorecer su implantación3.
En la siguiente figura se recoge su aportación acumulada al PIB hasta 2030 en algunas de las
principales economías. El rango ofrecido abarca desde la aportación acumulada bajo las condiciones actuales de desarrollo, hasta la aportación acumulada que se conseguiría adoptando medidas adicionales de impulso.
Las implicaciones económicas no se limitan a la contribución de Internet Industrial al crecimiento de la productividad. El desarrollo de este concepto en los diferentes sectores económicos está produciendo la transformación de las cadenas de valor tradicionales en ecosistemas en los que nuevos entrantes van a desempeñar un papel muy relevante. Como se ha
podido comprobar con sectores con cadenas de valor muy definidas como la música o el vídeo, la irrupción de Internet ha revolucionado la forma en la que se generan, se distribuyen y
se consumen estos contenidos. Igualmente, la aplicación de Internet a los procesos productivos industriales va a favorecer la aparición de nuevas empresas innovadoras que aprovechen las posibilidades de negocio, convirtiéndose en actores relevantes dentro del ecosiste1. Fuente: Harvard Business Review. «How Smart, Connected Products Are Transforming Competition» por Michael E. Porter y James E.
Heppelmann.
2. World Economic Forum (2015), «Industrial Internet of Things: Unleashing the potential of Connected Products and Services».
3. Accenture (2015): «Country Spotlights: How much can the Industrial Internet of Things Fast-Track you Economic Growth?».
Implicaciones del movimiento Internet Industrial
45
ma. Actividades ligadas a Internet Industrial como la robótica, los sensores, data analytics o
Internet de las Cosas van a ser un semillero de empresas que formarán parte de los nuevos
ecosistemas, aportando un valor añadido de primer orden, como es dotar de inteligencia a
los procesos productivos.
Figura 5.1 Aportación al PIB de Internet Industrial hasta 2030
en las principales economías
6,1-7,1 billones de dólares
0,5-1,8 billones de dólares
Aportación al PIB acumulado
en 2030 en Estados Unidos
Aportación al PIB
acumulado en 2030 en China
593.000-700.000
millones de dólares
108.000-137.000
millones de dólares
Aportación al PIB acumulado
en 2030 en Alemania
Aportación al PIB acumulado
en 2030 en España
Fuente: Accenture.
Las implicaciones económicas de Internet Industrial están también directamente ligadas al
ahorro de costes. Estos ahorros de costes proceden fundamentalmente del seguimiento y
monitorización del equipamiento industrial, que permite ajustar el momento exacto de las
revisiones y de los recambios, maximizando su vida útil, y del control del consumo de energía
en los procesos productivos, evitando gastos energéticos innecesarios. La siguiente figura
muestra unas estimaciones de ahorros de costes, alcanzados gracias a Internet Industrial,
en diferentes sectores económicos a nivel global.
Las implicaciones económicas del uso de tecnologías ligadas a Internet Industrial llegan
también a las relaciones comerciales entre los diferentes agentes de la cadena de valor (suministradores, productores, clientes…). Así, el empleo de sistemas de monitorización de la
actividad de estas herramientas permite nuevos modelos de negocio como el pago basado
en el uso4. De esta forma los costes iniciales de adquisición de las máquinas inteligentes
podrían ser más reducidos, con lo que el precio dejaría de ser una barrera de entrada para su
implantación, y las inversiones se amortizarían mediante pagos posteriores en función de su
utilización.
4. http://www.gartner.com/newsroom/id/2867917
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
46
Figura 5.2 Estimación de ahorros de costes gracias a Internet Industrial
en diversos sectores económicos
INDUSTRIA
Aviación
Generación de
energía eléctrica
Sanidad
Transporte ferroviario
Industria petrolera
y gasística
Segmento
Tipo de ahorros
Valor estimado
del ahorro en 15
años
Comercial
1% de ahorro de
combustible
30.000M$
Centrales
eléctricas a gas
1% de ahorro de
combustible
66.000M$
Sistema
completo
1% de reducción
de ineficiencias
63.000M$
Mercancías
1% de reducción
de ineficiencias
27.000M$
Exploración y
desarrollo
1% de reducción
en inversiones de
capital
90.000M$
Fuente: General Electric.
Internet Industrial también se espera que facilite la relocalización de las industrias en los países
de origen y que la eficiencia en la gestión y el ahorro de costes que se alcanza gracias a la utilización de Internet en el desarrollo de los procesos productivos motive a las empresas a volver a fabricar en sus territorios de origen, revirtiendo el proceso de deslocalización, paradigma de la fabricación eficiente y barata en las últimas décadas. Tecnologías como la impresión 3D posibilitan la
fabricación automática para pequeños y grandes fabricantes en localizaciones cercanas a los
clientes finales, reduciendo así los costes logísticos asociados a la fabricación deslocalizada.
5.2 Implicaciones en el ámbito de la energía y el medio ambiente
Internet Industrial puede contribuir positivamente en el ámbito de la energía, tanto desde la
perspectiva de la eficiencia en su producción y distribución como en la reducción del consumo.
Como se detalló en el capítulo anterior, el sector energético se está viendo beneficiado por la aplicación de Internet Industrial, permitiendo reducir los costes de producción de la energía y mejorando la eficiencia de los procesos de extracción (en el caso de petróleo y gas), refino y posterior
transformación en energía eléctrica. El uso de tecnologías de sensorización y gestión inteligente
Implicaciones del movimiento Internet Industrial
47
de las plantas de producción energética, así como la minimización de las paradas en la producción
por motivos técnicos (mantenimientos, etc.) facilitan la producción continua y más barata de la
energía. Dado que Internet Industrial tiene una aplicación directa en todas las industrias dedicadas a la producción de energía (petrolífera, energía nuclear, energía hidroeléctrica, energías renovables, etc.), todas se verán beneficiadas de su utilización. Se mejorarán aspectos como la seguridad de las instalaciones, se alargará la vida útil de las mismas gracias a un mantenimiento
inteligente, y se permitirá la explotación de recursos (minas, yacimientos, emplazamientos óptimos para plantas de energías renovables) que sin la inteligencia adecuada no serían rentables.
Desde el punto de vista del consumo energético, la implantación de Internet Industrial afectaría de una manera muy importante al sector de la industria y el transporte pesado de mercancías (terrestre, marítimo y aéreo), los cuales suponen un 44% del consumo5 y de otra
manera menos importante a otros sectores como el transporte ligero o edificios. La Figura
5.3 resume las implicaciones en el ámbito de la energía de la utilización de Internet Industrial
tanto en la producción como en el consumo energético.
Figura 5.3 Flujos de energía a nivel global en 2011 e impacto de Internet Industrial6
Fuente: General Electric.
5. Evans P. T., Annunziata M. (2012), «Industrial Internet: Pushing the boundaries of minds and machines».
6. BTOE corresponde a miles de millones (billones americanos) de toneladas equivalentes de petróleo, unidad de energía que permite la
comparación entre diversos tipos de energía.
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
48
Para mantener este nivel de suministro de energía, la industria productora requiere una inversión anual de 1,9 billones de dólares anuales, lo que da una idea del enorme impacto que
la aplicación de Internet Industrial puede suponer en caso de reducción de ineficiencias.
5.3 Implicaciones en el mercado de trabajo
El mercado laboral sufrirá una importante reestructuración por la irrupción de Internet y
otras tecnologías TIC en la gestión de los procesos productivos. Mientras que algunas actividades que hasta el momento eran realizadas por personas tenderán a ser automatizadas,
también van a aparecer nuevas profesiones para poder explotar los sistemas inteligentes
que van a desempeñar un papel clave en la industria. Asimismo, el paso de la gestión manual
a la automática de diversas actividades industriales gracias a las nuevas tecnologías hará
necesaria una profunda reflexión en las empresas no solo desde el punto de vista económico, sino desde el ámbito de la ética y la responsabilidad social. A continuación analizaremos
cada una de estas implicaciones.
Figura 5.4 Probabilidad de automatización de actividades profesionales
en Estados Unidos
Fuente: Frey C., Osborne M. (2013): The Future of Employment, How Susceptible
are jobs to computerization?
Implicaciones del movimiento Internet Industrial
49
La utilización de máquinas y sistemas inteligentes en los procesos de negocio de los sectores industriales y de servicios está provocando una paulatina transformación del trabajo, tal
y como se puede comprobar en el ejemplo de las explotaciones mineras de la empresa Rio
Tinto, comentado anteriormente, en el que los conductores de los vehículos que transportan
el material extraído de las minas han sido sustituidos por vehículos autónomos guiados desde el centro de control. No obstante, estos vehículos autónomos continúan necesitando
operarios encargados de su control, los cuales desarrollan su actividad profesional en un entorno más saludable y seguro que la propia explotación minera.
De acuerdo a las estimaciones realizadas por la Universidad de Oxford, el 47% del empleo
existente en Estados Unidos se concentra en actividades con una alta probabilidad de ser
automatizadas7 por la utilización de sistemas inteligentes.
La incorporación de Internet y de tecnologías TIC a los procesos de negocio implica también
nuevas posibilidades de creación de empleo. Prueba de ello son las conclusiones de un estudio realizado por Accenture sobre el impacto de Internet de las Cosas en las futuras estrategias empresariales, en las cuales el 87% de los directivos encuestados opinaban que la incorporación de IoT en las empresas resultará en un crecimiento en el número de trabajos a largo
plazo8.
La velocidad a la que se desarrollan las nuevas profesiones hace difícil precisar la demanda
de empleo en el futuro ligada a Internet Industrial. Por ejemplo cinco de los puestos de trabajo mejor pagados (director de data analytics, director de experiencia de usuario, director de
sostenibilidad, desarrollador de aplicaciones móviles o analista web) no existían hace apenas diez años9. No obstante, todas aquellas actividades ligadas al Big Data (por ejemplo,
científicos de datos), a la robótica (entrenador de robots, mantenimiento, etc.) o a Internet
de las Cosas (analistas de sistemas de sensorización, administrador de sistemas de IIoT –Industrial Internet of Things–, etc.) van a tener una expansión muy notable en los próximos
años, convirtiéndose en nichos de empleo relevantes.
Como ya se ha comentado, la adaptación de los trabajadores al nuevo escenario que se abre
por la utilización de las tecnologías relacionadas con Internet en los procesos productivos
industriales va a requerir un importante esfuerzo para todos los agentes implicados: el propio trabajador, las empresas, las administraciones públicas y los agentes sociales. El trabajador deberá adquirir las competencias digitales apropiadas para el desempeño de las nuevas
funciones y ser consciente de la necesidad de estar dispuesto a formarse de modo continuo,
dado que el avance de las tecnologías ligadas a Internet requiere una actualización constante. Las empresas, como impulsoras de los cambios motivados por la incorporación de Inter7. Frey C., Osborne M. (2013): The Future of Employment, How Susceptible are jobs to computerization?
8. Accenture (2015): From productivity to outcomes. Using the Internet of Things to drive future business strategies.
9. http://career-advice.monster.com/salary-benefits/salary-information/jobs-that-did-not-exist/article.aspx
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
50
net y del resto de tecnologías TIC en los procesos productivos, deben actuar como facilitadoras para la adaptación de sus trabajadores a dichos cambios, proporcionando los recursos
formativos necesarios. En este sentido la cooperación con las administraciones públicas y
los agentes sociales (patronales y sindicatos) es fundamental para llevar a cabo la transformación digital de la industria de la forma más eficiente posible tanto desde la perspectiva de
la empresa como desde la de los trabajadores.
En una transformación tan destacada como la que van a experimentar los sectores industriales y de servicios por la incorporación de Internet como elemento vertebrador de los procesos de negocio, es indispensable el diseño de una estrategia de gestión del cambio eficaz
que incluya entre otros aspectos una estrategia de comunicación adaptada a cada tipo de
interlocutor, los recursos formativos necesarios y el liderazgo por parte de la dirección de la
compañía.
5.4 Implicaciones en la educación y talento
Las competencias y conocimientos que se requerirán de los trabajadores para el desarrollo
de Internet Industrial diferirán notablemente de los actuales. Las tareas pasarán de estar
claramente delimitadas a ser más amplias y flexibles, y adquirirán un papel mucho más relevante los conocimientos tecnológicos y de análisis de datos e información, así como competencias relacionadas con el pensamiento adaptativo e innovador, la inteligencia social y el
pensamiento crítico. Adicionalmente, se requerirán capacidades para interactuar con máquinas inteligentes reales y virtuales, sistemas de seguridad cibernética y complejos sistemas
de control y planificación de procesos. Los nuevos trabajos exigirán un enfoque multidisciplinar donde se aúnen conocimientos de diferentes entornos. Surgirán nuevos perfiles como
los ingenieros industriales «digitales», los ingenieros de datos o los ingenieros de interfaces
hombre-máquina que aunarán diferentes áreas de conocimiento como se ve en la figura 5.5.
Figura 5.5 Nuevos perfiles profesionales en Internet Industrial
ÁREAS DE CONOCIMIENTO
PERFILES
PROFESIONALES
Procesos
de
fabricación
Análisis de
información
Ingeniería
mecánica
Sensorización
Diseño de
interfaces
Ingeniero de datos
Ingeniero industrial digital
Ingeniero de interfaces
Experto en desarrollo
profesional digital
Ingeniero de seguridad
digital industrial
Fuente: Elaboración propia.
Psicología
Ciencias
de la
educación
Organización
Seguridad
digital
Implicaciones del movimiento Internet Industrial
51
Para lograr esos perfiles multidisciplinares será necesaria una sólida formación básica combinada con entrenamiento en el puesto de trabajo y formación especializada avanzada. Todo
ello introducirá una fuerte presión en el entorno empresarial así como en los sistemas formales e informales de educación. En cuanto a la educación formal, se deben enriquecer los
contenidos curriculares de los estudios obligatorios para incluir materias relacionadas con la
creatividad, las competencias digitales, la innovación, la capacidad de analizar datos e información, la ciberseguridad, las habilidades sociales y la capacidad de autogestión. Es probable que ello exija profundos cambios en los programas educativos y en los métodos de evaluación actuales. También se debe formar e incentivar a los docentes de forma que puedan
desarrollar adecuadamente esas habilidades en sus alumnos. En la educación superior se
debe promover la creación de nuevas titulaciones relacionadas directamente con Internet
Industrial que combinen conocimientos tradicionales del proceso logístico e industrial con la
gestión de máquinas inteligentes, dispositivos conectados, sensorización e inteligencia artificial.
Será asimismo muy relevante la educación a lo largo de la vida y su relación con el desarrollo
profesional en el propio entorno laboral. En muchos casos, las organizaciones deberán formar a sus propios expertos, por lo que la capacidad de establecer planes de desarrollo profesional y formación personalizados será crucial para las nuevas industrias. El trabajo se deberá organizar de modo que la actualización de competencias y conocimientos sea parte del
propio trabajo. Para ello se utilizarán estrategias de formación y entrenamiento que motiven
a los empleados a entrar en un círculo virtuoso de formación permanente para fomentar la
innovación en los trabajadores y a través de ellos en la propia organización. Ello obligará a
desarrollar nuevos métodos de reconocimiento de la educación informal.
Hay varios ejemplos de este proceso. La iniciativa ECO (E-learning, Communication, OpenData) financiada por la Comisión Europea y en la que participan diversas universidades y
empresas europeas, un buen número de ellas españolas, ha comenzado a ofrecer MOOC
(cursos abiertos en formación a distancia) que, además de una certificación informal, ofrecen créditos ECTS (Sistema europeo de transferencia de créditos) oficiales10. The Academy
Cube, una iniciativa lanzada desde Alemania por empresas e instituciones de educación y
presentada en la feria CEBIT de 2013 por Neelie Kroes, comisionado para la Agenda Digital
europea, y Jim Snabe, anterior Co-CEO de SAP, promueve nuevas formas de educación y
contenidos educativos. The Academy Cube mezcla conceptos de e-learning y búsqueda de
empleo a través de una plataforma en la nube a la que acceden estudiantes, profesionales y
empresas11. La plataforma propone cursos a las personas que buscan empleo en función de
su perfil y de los empleos publicados en la misma. La plataforma ayuda a los estudiantes y
profesionales a complementar su formación basándose en los requisitos de los puestos en
los que están interesados y emite certificados a partir de las cualificaciones previas y la for10. http://ecolearning.eu/ects/
11. http://www.academy-cube.com/about-us/
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
52
mación adicional obtenida, de forma que ayuda a identificar a los trabajadores más adecuados para cubrir los puestos disponibles. En la figura 5.5 se describen los principales agentes
involucrados en el proceso. Desde marzo de 2013, ha ofrecido seis cursos completos y doce
cursos específicos relacionados con Internet Industrial en áreas como automatización, Big
Data Analysis, procesos logísticos y de fabricación, y seguridad y protección de datos. En
Estados Unidos, el American Council of Education12, creado en 1974 para conectar el aprendizaje en el puesto de trabajo con la Universidad ayudando a los trabajadores a obtener reconocimiento académico de cursos formales y exámenes realizados fuera del entorno académico, cuenta con diferentes programas como el Alternative Credit Project, en el que
participan veinticinco universidades, y el College Credit Recommendation Service.
Figura 5.6 Agentes involucrados en The Academy Cube
Fuente: Recommendations for implementing the strategic initiative
INDUSTRIE 4.0, Acatech 2013.
12. http://www.acenet.edu/Pages/default.aspx
Implicaciones del movimiento Internet Industrial
53
En España, se espera que en el año 2026 (cuando es previsible que la nueva etapa industrial
descrita en este estudio esté plenamente consolidada) la mayor parte de la población activa
española esté en la franja de los 45 a 65 años (el segmento más numeroso será el de 50
años, 15 años más que en 2011)13 y será la educación a lo largo de la vida la que permitirá
garantizar la empleabilidad de nuestros trabajadores en ese nuevo entorno de conocimientos y competencias en constante evolución. Si se quieren aprovechar las oportunidades que
ofrece el Internet Industrial para mantener la productividad de nuestra fuerza laboral y los
estándares actuales de vida, es necesario que la industria y las instituciones de educación
trabajen estrechamente para desarrollar nuevos contenidos y metodologías educativas, potenciar la capacidad de aprendizaje permanente, el establecimiento de trayectorias profesionales innovadoras y la gestión adecuada del conocimiento multidisciplinar.
Algunas propuestas para ayudar a empresas e instituciones a triunfar en el nuevo entorno
industrial son las siguientes:
●Investigar y desarrollar nuevos métodos y materiales educativos que faciliten la formación a lo largo de la vida, especialmente en el puesto de trabajo. Las TIC deben
desempeñar un papel muy importante en este proceso y se deben aprovechar los
nuevos métodos educativos promovidos por el entorno tecnológico, como el aprendizaje autodirigido, el aprendizaje y la evaluación personalizada, la evaluación entre
alumnos, métodos de enseñanza invertidos, el aprendizaje basado en juegos, el
aprendizaje y creación de contenidos colaborativos, los MOOC, y el análisis inteligente del proceso de aprendizaje. España cuenta con un buen ejemplo en la plataforma
MiriadaX, que ha proporcionado en los últimos años un fuerte impulso al desarrollo
de MOOC en español.
●Desarrollar modelos que sirvan de ejemplo a las organizaciones, al estilo de The Academy Cube. En particular se deben proponer nuevos modelos organizativos que promuevan un espíritu de aprendizaje permanente y que atiendan a las necesidades de
una fuerza de trabajo cambiante y de diferentes edades, perfiles y conocimientos.
●Establecer y promover redes de mejores prácticas donde se analicen los casos más exitosos, de forma que se obtenga conocimiento que puedan aprovechar otras organizaciones.
●Promover titulaciones, tanto de educación superior como de formación profesional,
relacionadas directamente con Internet Industrial, donde además de nuevos contenidos se fomenten las nuevas competencias digitales y la interdisciplinariedad entre diferentes áreas (fabricación, logística, organización, tecnología, creatividad, análisis de
datos, etc.).
13. Proyecciones de Tasas de Actividad Globales y Específicas por Grupos de Edad y Sexo 2011-2026. INE 2011.
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
54
●Aprovechar el cambio en la interactividad entre las personas y la tecnología, de manera
que los sistemas inteligentes también se aprovechen para proporcionar formación y
asistencia a los trabajadores, tanto en sus puestos de trabajo presenciales como en
cualquier momento y en cualquier lugar, gracias a la alta penetración en España de los
dispositivos móviles personales.
5.5 Implicaciones en el ámbito de la ciberseguridad
El papel que Internet va a tener como «cerebro» de la smart industry trae consigo nuevas
amenazas de la mano de los ciberataques. Si anteriormente los ciberataques podían tener
como resultado la pérdida o robo de información, o incluso perjuicios económicos, en el nuevo enfoque los ciberataques pueden suponer situaciones de mayor gravedad. Ante esta
amenaza, la ciberseguridad se convierte en un activo que hay que proteger de primer orden.
La propia aplicación de tecnologías de monitorización de la actividad industrial junto con el
análisis predictivo de la información generada se configuran como dos de las acciones preventivas más importantes, ya que permiten detectar posibles anomalías en el funcionamiento que pueden indicar un problema de seguridad.
En la configuración actual de las empresas, la ciberseguridad es vista como una responsabilidad casi exclusiva del departamento de sistemas de la información, que es el encargado de
llevar a cabo tanto las acciones preventivas como las correctivas ante cualquier intento de
ataque. En el nuevo escenario, en el que todos los trabajadores de las empresas van a estar
en contacto directo con sistemas conectados susceptibles de ser atacados, esa responsabilidad debe ser compartida entre todos. Esta corresponsabilidad no solo aplica a los propios
trabajadores de las empresas, sino también a los proveedores tecnológicos, con el diseño de
productos y servicios seguros tal y como se describe más adelante, a los reguladores, administraciones públicas e instituciones internacionales, que deben promover legislaciones eficaces para la lucha contra los ciberataques y fomentar la capacitación de los profesionales
en el ámbito de la seguridad TIC, así como impulsar la colaboración con la industria en el establecimiento de estándares de seguridad, contribuyendo a su implementación. Finalmente,
las universidades también serán parte activa en el desarrollo seguro de Internet Industrial,
contribuyendo a la investigación para mejorar la protección de la información y los datos.
Una de las principales diferencias entre la protección de los sistemas de información tradicionales (bases de datos, software de gestión empresarial, etc.) y los sistemas inteligentes
industriales, es que en muchas ocasiones estos últimos funcionan de forma continua (no
pueden dejar de funcionar salvo contadas ocasiones), y por contar con sistemas operativos
o firmware embebidos, lo que dificulta su actualización ante amenazas. Por tanto, ya desde
su diseño inicial deben ser desarrollados y testados con base en certificaciones de seguridad
como la norma ISO/IEC TR/19791 de evaluación de la seguridad para sistemas operacionales o la serie de estándares de seguridad en sistemas de control ISA/IEC 62443. El aumento
Implicaciones del movimiento Internet Industrial
55
de la concienciación de la gravedad de las amenazas está favoreciendo el desarrollo de estos
estándares de forma coordinada entre la industria y las administraciones públicas, que son
esenciales para el despliegue y correcto funcionamiento de Internet Industrial en los diferentes sectores productivos.
El despliegue de Internet Industrial en las empresas va a requerir un importante esfuerzo de
adaptación de los sistemas y procedimientos de ciberseguridad. La configuración de las redes empresariales precisará del establecimiento de medidas de seguridad en varias capas o
niveles desde el corazón de la red hasta los dispositivos de usuario, con la intención de evitar
cualquier problema de seguridad. Sin embargo, la maquinaria y sistemas de control que van
a ser conectados a Internet para su gestión y seguimiento, cuya vida útil suele ser larga, no
fueron diseñados para hacer frente a los riesgos existentes en la Red. En una encuesta realizada por la compañía de formación en seguridad SANS a 700 profesionales de la seguridad
informática de diversas industrias en Estados Unidos que utilizan sistemas SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition), casi el 70% de los encuestados opinaba que el nivel de
amenazas es alto o severo14, lo que ofrece una idea de la preocupación existente entre los
expertos en seguridad TIC. Entre las amenazas más importantes los expertos destacan el
malware, amenazas internas por operativas inadecuadas y amenazas externas como hackers. Para la mayoría de los expertos (70%), el mantenimiento de las operaciones es el objetivo prioritario ante cualquiera de esas situaciones. Estos datos sitúan a la ciberseguridad
entre los principales objetivos para el correcto desarrollo de Internet Industrial.
Entre las medidas más importantes que los profesionales de la seguridad informática han
puesto en marcha o piensan hacerlo en el corto plazo, según dicha encuesta, destaca la formación de los empleados; esta es una de las herramientas clave para evitar riesgos por comportamientos no seguros. Por tanto, tal y como se ha comentado anteriormente, la sensibilización y formación de todos los empleados respecto a estos temas será fundamental en el
desarrollo de Internet Industrial.
14. SANS Institute (2013), «Results of the SANS SCADA Security Survey».
Capítulo
6
Acciones para impulsar el cambio
6.1
6.2
6.3
6.4
Empresas que adoptan las tecnologías
Proveedores de tecnología
Administraciones públicas
Acciones conjuntas entre todos los actores
59
60
61
63
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
58
Tal y como se muestra en este monográfico, la evolución desde la situación actual a la situación en la que el concepto de Internet Industrial se encuentre completamente desarrollado
supone la introducción de gran cantidad de innovaciones y de cambios en la manera de organizar los negocios, muchos de ellos de gran calado. Esta introducción supone en la mayoría
de los casos una apuesta decidida por parte de las organizaciones afectadas e incluso la colaboración entre organizaciones de diferentes sectores y de diferentes ámbitos, por ejemplo
la colaboración entre la Administración pública y las industrias o los proveedores de tecnología. Como se observa en la Figura 6.1, cada uno de los actores que intervienen en Internet
Industrial deberá impulsar su despliegue mediante una serie de acciones, y también serán
necesarios esfuerzos conjuntos que requieren la coordinación y el acuerdo entre todos. En
los siguientes apartados se desarrollan estas medidas en mayor detalle.
Figura 6.1 Recomendaciones para impulsar Internet Industrial
Acciones conjuntas
entre todos
● Invertir estratégicamente
en I+D
● Colaborar en proyectos
● Acelerar la formación en
capacidades tecnológicas
Empresas que adoptan
tecnologías
● Reorientar la estrategia considerando Internet Industrial.
● Organizar ecosistemas de
empresas.
● Empezar con proyectos piloto.
Proveedores de
tecnología
● Compartir mecanismos de seguridad.
● Realizar proyectos test.
● Adaptar la innovación a las dinámicas
industriales.
● Mostrar posibles beneficios al resto
de empresas.
Administraciones
públicas
● Clarificar regulaciones de datos.
● Actualizar las regulaciones de
empresa.
● Invertir en infraestructura.
● Despertar el interés de los
legisladores.
Fuente: World Economic Forum. Encuesta sobre Internet Industrial. Datos de 2014.
Acciones para impulsar el cambio
59
6.1 Empresas que adoptan las tecnologías
Este tipo de empresas deben buscar formas eficientes de incluir la tecnología en su actividad, por una parte, garantizando la continuidad de su negocio tradicional y por otra, favoreciendo el desarrollo de productos y servicios futuros. Como se muestra en la figura anterior,
los aspectos que deben potenciar son los siguientes:
●Reorientar la estrategia considerando Internet Industrial. La implantación de Internet
Industrial supone grandes implicaciones para las empresas, los negocios deben seguir
funcionando, pero a la vez pensar en el futuro. Es por tanto necesario que en primer lugar las empresas hagan un análisis de su situación actual, identificando cuáles son los
procesos que pueden verse afectados y cuál es su estructura organizacional. Con esa
información y con una idea de cuáles son los posibles beneficios que aporta Internet
Industrial, se deberán plantear múltiples escenarios y alternativas de futuro.
●Organizar ecosistemas de empresas. Las empresas deben ser conscientes de que Internet Industrial supone un desafío de gran alcance. Para que pueda llegar a ser posible se
requiere introducir cambios, los cuales en muchas ocasiones dependerán únicamente de
la propia empresa, pero en otras requerirán la implicación de diversos agentes. Por ejemplo, la implantación de un servicio inteligente requiere que existan infraestructuras adecuadas, que participen empresas de muy diferente perspectiva, como expertas en análisis de datos u otro tipo de proveedores. Es necesario, por tanto, poner de acuerdo a
empresas de diferentes entornos creando un ecosistema que permita que los servicios se
puedan desarrollar. Las empresas en ese momento deben posicionarse y decidir cuál será
su papel. Este posicionamiento es fundamental porque definirá posteriormente su situación dentro del ecosistema. Por ejemplo, la empresa John Deere ha apostado fuertemente por tener un papel central con el lanzamiento de su plataforma MyJohnDeere. Otras
empresas pueden optar por asociarse con empresas tecnológicas y utilizar su plataforma
o participar en consorcios para contribuir en las especificaciones de nuevas plataformas
y crear relaciones con empresas que tienen los mismos puntos de vista.
●Empezar con proyectos piloto. Cuando se trata de afrontar proyectos tan ambiciosos
como el que se propone en este monográfico, es importante tratar de conseguir objetivos
concretos. Se trata, por tanto, de identificar metas concretas que se puedan desarrollar
dada la situación de partida. En esta etapa es muy necesario plantear los resultados que
se espera conseguir, como reducción de tiempos, ahorros de costes, o mejora de los procesos de negocio. En muchas ocasiones puede ser conveniente el plantear experiencias
piloto para poder valorar el potencial de los nuevos modelos. Estas pruebas tienen múltiples beneficios como, por ejemplo, sirve como fuente de aprendizaje para la organización,
detectando posibles puntos débiles que deben ser mejorados. También pueden servir
para «vender» en la organización y especialmente a los altos directivos las bondades de
la aplicación de Internet Industrial. Esta labor pedagógica puede ser muy importante, ya
que en muchas ocasiones la alta dirección es reticente a nuevos proyectos.
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
60
6.2 Proveedores de tecnología
Las empresas de tecnología tienen una doble misión, por una parte deben ser capaces de desarrollar productos fiables que aporten soluciones útiles a la empresa; por otra parte, y no menos
importante, es su actividad explicar y convencer al resto de los agentes de las bondades de la
tecnología. Dentro de las empresas tecnológicas destacan las del área TI, por su papel central en
el desarrollo de esta tendencia; estas empresas deben ser capaces de crear un entorno que favorezca la creación del ecosistema que atraiga a otras empresas. Por ese motivo, los dos aspectos fundamentales que deben considerar son desarrollar un enfoque común para gestionar los
problemas de seguridad, y converger en los estándares para soportar mejor su interoperabilidad, con tres de cada cuatro encuestados que mencionan ambos factores según muestra la
encuesta realizada en el World Economic Forum. La otra gran acción que debe tenerse en cuenta
es demostrar mediante ejemplos, pilotos tecnológicos…, los beneficios que se pueden obtener,
aspecto que es mencionado por más de la mitad de los encuestados (57%).
7%
15%
22%
25%
% de respuestas
57%
73%
75%
Figura 6.2 Acciones más importantes que deben realizar las empresas TI para
favorecer Internet Industrial
Desarrollar un
enfoque común
para gestionar
los problemas
de seguridad
Converger en los
estándares para
soportar mejor su
interoperabilidad
Colaborar en
la creación
de pilotos
tecnológicos
Aconsejar/
influir en
las políticas
públicas
Construir
«killer apps»
Traer al
mercado mejores
plataformas
Big Data
Desarrollar
mejores
actuadores y
sensores
Fuente: World Economic Forum. Encuesta sobre Internet Industrial. Datos de 2014.
Respecto al sector de las tecnologías en global, las iniciativas que deben priorizar para potenciar el desarrollo de Internet Industrial se muestran en la Figura 6.1.
●Compartir las prácticas de seguridad. En la actualidad, la visión y las prácticas relativas
a la seguridad varían mucho entre los diferentes dominios de la industria y son en general bastante diferentes a las prácticas en el ámbito IT. Por ese motivo, una de las primeras acciones debería ser entender y documentar estos diferentes puntos de vista para
identificar lagunas y requisitos que potencien la innovación. La búsqueda de estos puntos comunes tiene gran interés para elevar la conciencia sobre la seguridad entre ellas
y para fijar posturas en la comunicación con las administraciones.
Acciones para impulsar el cambio
61
●Realizar proyectos test. Uno de los objetivos fundamentales de estos proyectos es demostrar la interoperabilidad entre tecnologías de diferentes sectores. Participar en estos test dará a las empresas una cierta ventaja, que de este modo tendrán voz directa
en dar forma a Internet Industrial. También permitirán a las empresas moverse más
rápidamente en este entorno y crear relaciones y alianzas con otras empresas para desarrollar el ecosistema.
●Adaptar innovación a las dinámicas industriales. La industria TIC debe ser capaz de
adaptar sus ciclos de vida y de innovación tecnológica a la dinámica industrial en la
que los productos son diseñados para durar años e incluso décadas. Por ese motivo la
industria tecnológica tiene que plantearse, por una parte, pensar en mecanismos
para añadir sensores y tecnologías de comunicación a maquinaria ya existente sin
comprometer su seguridad, y por otra, diseñar sistemas que tengan ciclos de vida
largos y que no queden obsoletos durante la vida de la maquinaria en la que van insertos.
●Mostrar posibles beneficios al resto de empresas. En esta etapa en la que se está creando este mercado, muchos de las potenciales empresas que deben formar el ecosistema
necesitan una imagen clara de posibles beneficios que les puede suponer unirse a esta
tendencia. Es interesante por tanto poner en común las mejores prácticas, identificar
casos de uso de éxito para atraer a los clientes, y también entender las barreras y sus
posibles soluciones. De esta forma se consigue un proceso de aprendizaje que es fundamental para orientar la evolución del Internet Industrial.
6.3 Administraciones públicas
Como todas las iniciativas de gran alcance que afectan a sectores clave de la economía de
un país, las administraciones públicas desempeñan un papel muy importante para favorecer el entorno adecuado que permita el desarrollo de las tendencias. Este entorno es fundamental y las administraciones tienen que participar a diferentes niveles. Por ejemplo, a
nivel de gobiernos, tal y como se muestra en la Figura 6.3, se debe actuar creando un entorno regulatorio propio (67%), invirtiendo en programas de formación (55%), e invirtiendo en I+D (48%), al igual que el resto de administraciones de otros niveles. Además de
estas actuaciones, los gobiernos tienen unas competencias específicas a nivel de país que
son fundamentales teniendo en cuenta que este movimiento tiene un carácter transnacional. Así, establecer y promocionar estándares comunes o gestionar problemas como
los movimientos de datos entre fronteras tienen un papel fundamental para garantizar el
éxito de estas iniciativas.
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
62
Establecer y
promocionar
estándares
comunes
22%
47%
Invertir en
investigación
estratégica
41%
48%
% de respuestas
55%
67%
Figura 6.3 Acciones más importantes que deben realizar los gobiernos
para facilitar Internet Industrial
Proveer un
entorno
regulatorio
adecuado
Invertir en
programas de
educación y
formación
Gestionar
problemas como
movimientos
de datos entre
fronteras
Subvencionar la
construcción de
infraestructura
Fuente: World Economic Forum. Encuesta sobre Internet Industrial.
Datos de 2014.
De modo general las administraciones deben:
●Clarificar las regulaciones de datos. En un entorno como el actual en el que las regulaciones se desarrollan a diferentes niveles y en el que en muchos casos estas normas
pueden llegar a ofrecer puntos de vista muy diferentes, la armonización entre las diferentes legislaciones respecto a los datos es fundamental para que las empresas conozcan claramente las reglas de juego. Entre los aspectos que deben legislarse se encuentran temas tan relevantes como quién es el propietario de los datos que generan los
equipos, qué información puede ser vendida y bajo qué circunstancias, cuáles son las
responsabilidades de las diferentes partes cuando un dato se origina en una jurisdicción y es usada en otra diferente. Respecto a este punto debe tenerse en cuenta que en
el caso del Internet Industrial, es generalmente más difícil segregar los datos por jurisdicciones que en el caso de las personas físicas, ya que las empresas pueden tener
centros en un gran número de ellas.
●Actualizar las regulaciones de empresa. Algunas industrias como el sector eléctrico o el
sector de la salud se encuentran en la actualidad muy regulados, lo que en ocasiones
limita las posibilidades de desarrollo de innovaciones. En la actualidad tecnologías que
permiten ocultar la identidad del usuario, proteger los datos mediante encriptación, o
gestionarlos individualmente ya están disponibles, lo que permite ofrecer compatibilizar la confidencialidad con el uso de los datos para mejorar los servicios. En otros ámbitos, como la industria del vehículo, la aviación, o la regulación de los puestos de trabajo,
la incorporación de nuevas realidades como los vehículos autónomos, los drones o los
robots debe tener una respuesta a nivel regulatorio.
Acciones para impulsar el cambio
63
●Invertir en infraestructura. La infraestructura de comunicaciones es fundamental para
que los servicios que se proponen en Internet Industrial, los cuales dependen del desarrollo de Internet de las Cosas, se desarrollen. En todos estos casos, la conectividad,
principalmente la inalámbrica, desempeña un papel fundamental. En el caso de las
nuevas infraestructuras, es importante que aspectos como la conectividad o los sensores insertados se consideren desde el propio diseño de las instalaciones (carreteras,
aeropuertos…). Esta planificación desde el principio es primordial en el caso de los países en desarrollo que se encuentran en la actualidad en un proceso de construcción
masivo de infraestructuras. Un ejemplo de nación que está teniendo en cuenta aspectos que permitan la creación de entornos inteligentes desde el principio es Singapur
que bajo la iniciativa smart nation1 ha instalado puntos de acceso y electricidad, Above
Ground Boxes2, lo que evitará posteriores inversiones en infraestructuras.
●Levantar el interés entre los legisladores. Muchos legisladores no están todavía informados del significado de Internet Industrial, así como del impacto que tendría en la
economía y en los ciudadanos. Es necesario que los legisladores tengan una formación
respecto a los avances de las tecnologías y sus implicaciones desde el punto de vista de
la legislación. Un ejemplo es el gobierno alemán que ha promovido la iniciativa Industria 4.0, en la que se incluyen recomendaciones específicas para potenciar esta tendencia para los reguladores y para la industria en general.
6.4 Acciones conjuntas entre todos los actores
Aunque cada agente tenga un papel definido en el ecosistema que tiene que organizarse alrededor de Internet Industrial, existen tareas, como las que se muestran a continuación, que
deben ser abordadas por todos, cada uno en su medida y desde su perspectiva.
●Invertir en I+D estratégica de largo plazo. El futuro desarrollo de Internet Industrial requerirá un programa a largo plazo de planificación de la tecnología y de investigación.
Todos los actores, universidades, empresas, administraciones… deben contribuir al desarrollo tecnológico invirtiendo en I+D. Deben invertir además de una forma coordinada, como se ha visto en el caso de la seguridad que tiene un carácter transversal a todos
los desarrollos.
●Colaborar en proyectos. Como se ha mostrado, un ecosistema diverso es clave en el
futuro del Internet Industrial. Este carácter colaborativo debe empezar a forjarse desde
los primeros proyectos, los cuales pueden tener un sentido de promoción y de demostración. Por ejemplo, en España, el Ayuntamiento de Santander ha firmado acuerdos
con empresas como Telefónica para el desarrollo de infraestructuras y servicios en el
1. http://www.ida.gov.sg/Tech-Scene-News/Smart-Nation-Vision
2. http://www.ida.gov.sg/blog/insg/in-the-news/singapore-lays-foundation-for-smart-nation/
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
64
ámbito de la ciudad inteligente, en una iniciativa que se conoce como Smart Santander.
Es necesaria la formación de nuevas alianzas entre administraciones, empresas usuarias y proveedores de tecnologías en los diferentes sectores. Para que esto sea posible
es fundamental que las empresas tecnológicas tengan la iniciativa de promover dichos
consorcios, ya que ellas son las conocedoras del estado de la tecnología, de sus posibilidades y además pueden traspasar la experiencia entre sectores.
●Acelerar la formación en capacidades tecnológicas. La convergencia entre la industria
física y la digital aumentará la necesidad de personal que tenga capacidades propias
del entorno industrial y del entorno digital. Por ejemplo, se requerirán personas con
talento en análisis de datos y de aplicación de dichas técnicas en diferentes contextos.
En la actualidad las entidades formativas no están preparando suficiente número de
expertos en estos temas, y además en las empresas, los empleados no tienen dichas
competencias. Por ese motivo es necesario que se aborden iniciativas de formación en
los diversos agentes que participan en Internet Industrial para dotar de competencias
a las personas que van a colaborar de alguna manera en esta tendencia. Es interesante
en este sentido el desarrollo de iniciativas conjuntas en las que empresas y entidades
formativas colaboren para que los empleados puedan tener la formación teórica y práctica con la que enfrentarse a los desafíos que implique el desarrollo de Internet Industrial. Las administraciones podrían colaborar en esta capacitación mediante incentivos
que impulsen la formación en estos campos.
Capítulo
7
Tendencias de futuro
7.1 Internet de las microcosas
7.2 De la automatización en la prestación de los servicios a la
automatización del negocio
66
67
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
66
A pesar de que el modelo de Internet Industrial y de sus capacidades que se desarrollan en
este monográfico todavía distan varios años de convertirse en realidad, al menos de una
forma masiva, los desarrolladores e investigadores empiezan a vislumbrar nuevas posibilidades y planteamientos que pueden convertirse en realidad en un plazo de tiempo más largo y
que también merece la pena mostrar. Entre ellos destacamos el Internet de las microcosas y
los sistemas económicos autónomos.
7.1 Internet de las microcosas
Como se ha comentado en la sección de tecnologías, los avances en miniaturización en diversos campos, como por ejemplo las tecnologías MEM (mMicro electro mecánico), permitirán
ampliar el rango de los objetos que se conectan a Internet pasando de las cosas, a otros objetos de mucho menor tamaño como las microcosas. Esta posibilidad cuyo ejemplo con mayor
potencial en la actualidad se encuentra en la tendencia smart dust ya mencionada, abre la
puerta a nuevas aplicaciones que ahora no somos ni siquiera capaces de prever. Se pasaría de
una situación en la que ciertos objetos tuvieran conexión a Internet y cierta capacidad de sensorizar el ambiente, a poseer auténticos ejércitos de objetos conectados que pueden recibir y
enviar datos, e incluso realizar alguna acción sencilla con lo cual se convertirían en micromáquinas. Aunque las posibilidades están todavía por definir, ya hay algunos campos en los que se
están aventurando posibles aplicaciones de las micromáquinas o de las microcosas conectadas a Internet. Por ejemplo, en el mundo de la agricultura, un modelo de sensores de ese tamaño con capacidad de conexión puede permitir que en un viñedo cada una de las cepas pueda
enviar datos a un sistema central de gestión, y lo mismo en otro tipo de productos como árboles frutales u olivos.
En el mundo de la obra civil, será posible el despliegue de miles de sensores que permitan crear
entornos inteligentes o identificar problemas estructurales en los edificios, detectando grietas
cuando tienen tamaño microscópico. También será posible monitorizar con mayor granularidad aspectos medioambientales detectando contaminación, o incluso señalando los puntos
en los que es más probable que surjan incendios. En el terreno de la salud se empieza a hablar
de microbots (micromáquinas o microrrobots) que puedan detectar anomalías en el organismo e incluso realizar algún tipo de acción correctora. La máxima expresión en la miniaturización de este tipo de dispositivos utilizados en el entorno de la salud serían los nanobots que
podrían circular por la sangre. (Figura 7.1).
Tendencias de futuro
67
Figura 7.1 Nanobots en el mundo de la salud
7.2 De la automatización en la prestación de los servicios a la
automatización del negocio
A lo largo del monográfico se ha visto como todos los procesos alrededor de la producción y
venta de los productos y servicios se empiezan a automatizar. Esta automatización se basa
en el desarrollo y despliegue de tecnologías que permiten la recogida de una corriente casi
infinita de datos que describen el proceso a diferentes niveles, su procesamiento y la introducción de sistemas inteligentes que permiten automatizar y optimizar los procesos. Se trata, por tanto, de un momento en el que muchas de las promesas que se realizaban con respecto a las posibilidades de la tecnología se empiezan a materializar y a vislumbrar su
verdadero potencial.
Se puede considerar entonces que la creación de ecosistemas viene a tener en cierto modo
un significado parecido al que tenía la integración vertical, que hizo posible la creación de
grandes imperios industriales y que acabó en muchas ocasiones dominando sectores enteros y con problemas regulatorios importantes. La gran diferencia es que en la actualidad esta
integración se está produciendo de una forma funcional a nivel de ecosistema. Tal y como se
muestra en la Figura 7.2, distintos departamentos e incluso distintas empresas forman parte de un ecosistema formado por diferentes entidades que interaccionan en tiempo real. Se
trata, por tanto, de una integración virtual en la que las empresas y departamentos se coordinan en torno a servicios concretos.
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
68
Figura 7.2 Ecosistema para la prestación de servicios. Integración vertical
Sistema
comercial
Servicio A
Líneas de
producción
Servicio A
Logística
Interna
Servicio A
Proveedores
Servicio A
Logística
Externa
Servicio A
Sistema
Postventa
Servicio A
Fuente: Elaboración propia.
Estos ecosistemas son fundamentales de cara a conseguir modelos flexibles para ofrecer los
servicios, que además sean eficientes en costes. Se trata de un modelo que, lejos de buscar
el monopolio y el dominio por parte de una organización, busca la capacidad de organización
en torno a metas y proyectos concretos.
Un segundo paso de este nivel de organización y automatización es una integración horizontal en la que la automatización se produzca a nivel de empresa, no de servicio, y en ella incluso participen otro tipo de organizaciones como las administraciones o empresas de otros
sectores. Cuando nos referimos a automatización, no nos referimos en este caso a una automatización completa en la que no existe una intervención humana, sino de un modelo en el
que sistemas inteligentes son capaces de facilitar la coordinación entre diferentes departamentos y empresas creando un sistema de un orden superior. No obstante, siempre se necesitarán personas expertas que analicen las situaciones globalmente y valoren diferentes situaciones. Tal y como muestra la Figura 7.3, esta situación mostraría un escenario en el que
los ecosistemas van más allá de ofrecer un mero servicio y supongan la automatización de
un negocio entero o de un sistema económico amplio.
Tendencias de futuro
69
Figura 7.3 Ecosistema de sistemas económicos amplios. Integración horizontal
Administración
Local A
Ecosistema
Servicio A
Administración
Central
Ecosistema
Servicio B
Otras
empresas
Ecosistema
Servicio C
Administración
Local B
Fuente: Elaboración propia.
Capítulo
8
Transcripción del encuentro de expertos
sobre Internet Industrial
8.1Introducción
73
8.2 La visión de las consultoras expertas en Internet
Industrial76
8.3 La visión de la industria y la producción
81
8.4 La visión desde la I+D
89
8.5 La visión de los proveedores de infraestructuras
97
8.6 La visión de las Administraciones públicas
103
8.7Debate
107
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
72
Para la realización de este informe sobre Internet Industrial, Fundación Telefónica ha contado con la colaboración de un grupo de expertos que se reunió el 23 de septiembre de 2015
para debatir y compartir sus impresiones y conocimiento sobre la materia. Este apartado
recoge la transcripción literal de sus intervenciones durante la reunión. Cada experto intervino individualmente para compartir su punto de vista sobre un borrador del estudio y dio
respuesta a una serie de preguntas que se le realizó en función de cada una de sus áreas de
especialidad. Posteriormente se abrió un turno de debate entre todos los participantes.
Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial
73
8.1Introducción
Antonio Castillo
Moderador del debate
El tema de Internet Industrial ha suscitado en los últimos cinco años uno de los debates más
importantes y vigentes en el sector de las telecomunicaciones. Esta reunión es un primer
intento de ver cómo afecta esta cuestión a la industria.
Antonio Castillo
Javier Carbonell
Telefónica I+D
A lo largo de la historia, la tecnología ha provocado las grandes revoluciones industriales. La
primera revolución, el motor de vapor; la segunda, la electricidad, y ahora tenemos Internet,
que va a ser capaz de provocar otra revolución igual de importante o más.
Este monográfico, a pesar de estar dedicado a la industria, lo hace en un sentido amplio y
también se refiere a las aplicaciones dentro de todos los sectores de la economía como la
salud, la agricultura u otros.
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
74
Javier Carbonell
Decir que Internet ha influido en la industria puede parecer obvio y no descubrimos nada nuevo ya que todas las empresas cuentan con conexiones a Internet, con CRM, ERP, etc. Este estudio trata sobre cómo Internet puede cambiar la propia esencia de las actividades, reconfigurar los modelos de negocio e incluso transformar sectores enteros, como ha sucedido en la
música, donde Internet ha pasado de ser una herramienta de apoyo a una infraestructura clave. Por eso, lo que se debate aquí es la integración de las máquinas físicas y la inteligencia digital. Por una parte, tenemos el ámbito digital y operacional donde está surgiendo una convergencia que en el momento en que se integren mediante analítica de datos y otro tipo de
tecnologías pueden dar lugar a sistemas más inteligentes, más optimizaciones, mayor eficiencia de los servicios, así como otros modelos de negocio y nuevas perspectivas.
En el monográfico, se trata este proceso como una revolución con un gran componente tecnológico. Uno de los ejemplos más claros es la aparición de los sensores, ya que se calcula
que en 2018 habrá mil sensores por persona en el mundo. También se analizan otras tecnologías de la información y de las comunicaciones como Big Data, Data Analytics, la nube o
Internet de las Cosas, cuya aplicación en el último caso se estaba centrando casi exclusivamente a las ciudades o se veía de una forma aislada. Poco a poco, se observa que, en su
conjunto, en el entorno industrial y empresarial tienen mucho que decir. La inteligencia artificial es otro factor, junto a las tecnologías de fabricación personalizada, que va a provocar
nuevos paradigmas en la industria, como la capacidad de predicción o pasar de los productos
conectados a productos y servicios inteligentes.
Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial
75
Otro concepto que se trata es el cambio de orientación respecto a la fábrica como unidad de
producción, y cómo el ecosistema y las plataformas cada vez tienen más importancia en la
creación de sistemas de producción integrados, lo que hace que se esté produciendo una
integración de sistemas tanto vertical como horizontal. Los servicios de los que se habla en
el informe requieren de la participación de empresas de telecomunicaciones, de análisis de
datos, de servicios de Internet, y empresas del sector en cuestión. Por otro lado, el informe
hace un resumen por sectores de los servicios que ya empiezan a existir y que se pueden
vincular al concepto de Internet Industrial.
Las implicaciones económicas hablan de un impacto mundial de unos 10 billones de euros.
En nuestro país se calcula que el impacto puede ser de unos 120 mil millones de euros. Dada
esta importancia, la Unión Europea y, especialmente, Alemania la han situado entre sus
prioridades. Este último país ha puesto en marcha el movimiento industria 4.0.
Por último, en este monográfico tratamos las grandes acciones que van a ser necesarias para
afrontar este nuevo desafío. Creemos que va a ser precisa la colaboración de todos los actores para impulsar esta tendencia: desarrollar una nueva I+D, su marco regulatorio, la integración de los ecosistemas, etc.
Antonio Castillo
Hemos tratado de reunir en este panel a aquellos expertos que nos pueden responder a cinco grandes preguntas:
●¿En qué sectores hay aplicaciones verdaderamente relevantes y llamativas?
●¿Cuáles son los riesgos que presenta esta nueva tecnología?
●¿Qué oportunidades?
●¿Qué factores tecnológicos van a condicionar este despliegue de la nueva tecnología?
●¿Qué políticas son necesarias para que la nueva implantación tecnológica se llegue a
cumplir creando nuevas oportunidades y minimizando los riesgos?
Por ello, voy a empezar dando la palabra a Fernando Huerta, para que desde el punto de
vista de una consultora especializada en telecomunicaciones nos dé una visión de los sectores. Esta visión nos resulta muy importante e interesante porque cada vez que se ha
preguntado a un especialista de un sector concreto sobre quién se iba a beneficiar más de
Internet de las Cosas, han comentado que ellos serán los principales beneficiarios. Vemos
que Internet de las Cosas está en todos los sitios, pero seguramente unos van a ser más
relevantes que otros. Por eso nos gustaría que en esta línea de tendencias y plazos nos
indiques qué visión tienes.
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
76
8.2 La visión de las consultoras expertas en Internet Industrial
Fernando Huerta
Socio responsable del sector de Telecomunicaciones de Deloitte España
Preguntas de las que partió su intervención
¿Qué tendencias a nivel mundial estáis observando en relación con Internet Industrial? ¿Está
España siguiendo estas tendencias?
¿Qué plazos manejáis para la implantación de Internet Industrial? ¿Qué impacto podría tener
en la sociedad en términos de actividad económica y de empleo?
¿Qué proyectos (en el ámbito mundial y/o español) os llaman la atención?
A título introductorio, por nuestra parte, uno de los aspectos que estamos observando en
Internet de las Cosas o Internet of Everything (como se está diciendo cada vez más) es que
de algún modo las máquinas tienen características más humanas, ya que observan, aprenden y actúan. También observamos que las personas vamos adquiriendo una serie de características de las máquinas. Hay una especie de trasvase entre las máquinas y nosotros al
provocar una gran cantidad de información que ha cambiado el paradigma.
Lecciones hay muchísimas y no queremos considerar en absoluto que estas son las que van
a suceder. Pero se calcula que en el año 2020 va a haber 18.000 millones de dispositivos conectados y tres billones de gasto en IoT (Internet de las Cosas) en el mundo.
Fernando Huerta
Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial
77
Lo destacado de este movimiento es que la parte personal o de los individuos es poco relevante y que el gasto de los dispositivos que se van a desplegar va a tener una gran financiación empresarial. Las empresas van a ser las que se encargarán del despliegue de la
sensorización en las diferentes industrias. Para que esto sea posible están siendo fundamentales los precios a la baja que en los últimos veinticinco años están teniendo los sensores, con una bajada media anual del 12% en este periodo; el aumento de la velocidad de
computación, que ha crecido hasta casi un 40% anual en este periodo, y el descenso del
precio de la conectividad, con unas bajadas anuales medias del 35%. Estos tres aspectos
del abaratamiento de la tecnología son los que están permitiendo despliegues masivos de
Internet de las Cosas.
Un aspecto muy importante que desde Deloitte consideramos que ha sido fundamental es
la aparición de diferentes y nuevos ecosistemas que están afectando al nuevo panorama
económico. La visión de las industrias como conjunto de silos aislados se ha roto y el mundo
TIC y la telemática en general se han convertido en un sector horizontal, transversal y que va
a impactar en el resto de negocios, y gracias a estos van a desarrollar capacidades que no
somos capaces ni de imaginar.
En este proceso, cada vez más ingenieros de telecomunicaciones e informáticos están ocupando puestos en todas las industrias existentes. También vemos que muchos ingenieros
industriales o de otras especialidades están creando dispositivos nuevos para usos realmente inusuales. Como ejemplos tenemos todo el mundo de los dispositivos textiles inteligentes, la sensorización en las cadenas de producción, el transporte o el retail (venta al detalle).
Uno de los aspectos donde va a tener mayor incidencia va a ser en las posibilidades de entendimiento con el cliente y de cómo se comporta a la hora de comprar. Otro ejemplo importante es el desarrollo de los drones para cuestiones de vigilancia, emergencia, defensa (con
todas las posibilidades que está ofreciendo) y en el mundo del ocio.
También hemos hecho una encuesta mundial sobre Internet de las Cosas en un centro de
excelencia que poseemos en Palo Alto. De esta encuesta podemos destacar tres datos
significativos: el 95% de las empresas dicen que ya tienen iniciativas de Internet de las
Cosas; solo el 13% lo están haciendo para aumentar los ingresos o generar nuevos productos y servicios. El tercer dato significativo nos dice que para la mitad de los encuestados, la
seguridad y la privacidad es uno de los grandes inhibidores a la hora de utilizar Internet de
las Cosas.
A pesar de que solo el 13% de las iniciativas están encaminadas a la generación de ingresos,
todos, sin embargo, consideran que el principal factor de éxito de IoT es su capacidad para
generar nuevos productos y servicios. La verdad es que esta respuesta nos ha resultado un
poco contradictoria, pero ha sido la respuesta concluyente de prácticamente todas las empresas encuestadas.
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
78
Lo que vemos con Internet de las Cosas es un cambio en la forma en la cual se secuencia la
generación de inteligencia en esos ecosistemas de los que hablábamos. Los sensores que
vamos a desplegar van a generar un círculo virtuoso que hoy en día no existe. Estos nuevos
sensores van a medir, comunicarse entre ellos, agregar información que se va a encontrar
dispersa y desestructurada para luego más tarde ser utilizada mediante un proceso de análisis y pasar de un modelo descriptivo de la realidad a un modelo predictivo y preventivo; por
lo tanto, vamos a poder provocar que las cosas sucedan como esperamos que sucedan. Seguramente este va a ser el gran cambio que va a producir Internet de las Cosas. Evidentemente, requiere mucha inteligencia y soluciones diferentes para cada una de las industrias.
A la hora de identificar cuáles van a ser las industrias que mayor impacto pueden tener, hemos desarrollado un diagrama que pretende representar quién es el que gana o el que pierde
a nivel industrial con las nuevas aplicaciones que empezamos a ver tanto del lado de la oferta como de la demanda. En el diagrama existen cuatro cuadrantes.
El primero, donde el valor de IoT, entendido como el incremento del valor que el uso de la información aporta a la empresa que desarrolla la aplicación y al usuario que la consume, será
el que menor desarrollo va a tener porque es donde menos valor ven tanto el consumidor
como la empresa. En este cuadrante se encontraría la domótica, en donde nos encontramos
con el problema de que la mayoría de los fabricantes quieren vender sus productos con estándares cerrados y los clientes quieren interoperabilidad con las diferentes tecnologías.
El cuadrante opuesto es el que mayor desarrollo va a tener por su mayor impacto tanto a la
empresa como al consumidor. Por ejemplo, en la sensorización de los vehículos va a existir una
ventaja tanto para el fabricante o el mantenedor de los vehículos como para el usuario, porque
que el coche comunique al que lo mantiene una serie de información, que el conductor ni sabe,
ni entiende ni va a ser capaz de entender, puede resultar beneficioso para ambos, lo que redundará en un desarrollo progresivo de la sensorización en el mundo de la automoción.
Donde pensamos que tiene más valor o va a captar más valor la industria que los consumidores es en el tema que nos muestra la elección de Hobson, como cuando Ford nos decía que
estaba dispuesto a vender coches a cualquier consumidor, de cualquier color siempre y
cuando el coche fuera negro. Esto pasa en las nuevas aplicaciones que se están desarrollando para controlar la forma de conducción a efectos, por ejemplo, de valorar una póliza de
seguros.
Por último, el último cuadrante incluye aquellas verticales donde se lleva más la ganancia el
cliente que la industria, por ejemplo, el retail. Como va a haber una gran cantidad de oferta,
cuando pasemos los lineales de una gran superficie con nuestros teléfonos inteligentes, la
competencia entre los proveedores va a ser feroz para ganar la batalla y convencernos de
que la oferta que nos está llegando al móvil es la mejor. En este ámbito el consumidor se va
a beneficiar más que las empresas.
Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial
79
Desde el punto de vista económico, el mundo de las manufacturas y la sanidad es donde va
a haber un mayor impacto económico. Respecto al impacto transformacional, lo veremos
principalmente en el sector del retail, el mayoreo o el de las utilities (agua, luz y gas).
Profundizando un poco en estos cuatro sectores, el manufacturing pondrá el foco en el proceso de automatización, en la aplicación de la telemática a la robótica, en la que los fabricantes van a tener una visión completa de la cadena de valor y va a haber una personalización
del proceso de fabricación muy superior al que existe actualmente, con cadenas más cortas,
periodos de fabricación más cortos y una flexibilización que permita una personalización de
los productos muchísimo mayor que la actual.
Otro de los análisis que hemos hecho es trocear los eslabones de la cadena de valor para
comprobar dónde vamos a encontrar más sensorización y dónde menos. Así, en el sector de
las manufacturas, lo encontraremos a nivel de macroprocesos en el diseño, la operación de
una fábrica y la logística. Por ello, creemos que en ese sector va a tener mucho impacto, ya
que existe una correlación entre valor unitario de un bien y la capacidad que tiene una industria en sensorizarlo.
Por proceso, centrándonos en la parte de operaciones, van a existir muchísimas iniciativas
de ahorros orientados a la producción y mantenimiento de muchos bienes. Hay infinidad de
casos de uso como, por ejemplo, de control de la temperatura, de las velocidades con las que
las palas de ventilación de las cadenas de fabricación se mueven, el cambio de la robótica
multifunción, etc. Todo este tipo de innovación va a abaratar estas cadenas de producción
de una forma muy importante. Respecto a este tema, tenemos un ejemplo muy curioso. Se
trata de Harley-Davidson y la utilización que han hecho de las palas de ventilación y los sensores. Dicen que han sido capaces de fabricar una moto en ochenta y seis segundos. Este
dato no sabemos si será cierto, pero solo con que hayan conseguido fabricarla en ochenta y
seis minutos ya es un gran logro.
En la parte de la logística del inventario, va a generar una cantidad de usos utilizando, por
ejemplo, el RFID (identificación por radiofrecuencia), que es una tecnología que conocemos
desde hace muchos años y que generará mucha información que permitirá un control de los
ítems más exhaustivo y predictivo de lo que es ahora.
Por último, la parte de diseño, pensamos que es el final. A pesar de que se empieza diseñando un producto, pensamos que IoT lo que va a hacer es convertir el diseño en el final del
proceso, porque todo el conocimiento que se va a adquirir con las máquinas y la información
que se va a generar de los procesos operativos y del consumo de los productos tiene que
volver al inicio de la cadena de diseño para modificar la cadena de producción de nuevo y retroalimentar el proceso. Creemos que el futuro ya no se va a basar en gente sesuda con ideas
brillantes para diseñar, tanto desde el punto de vista de producción como de marketing, los
productos y los servicios. Realmente, tiene que ser en sí misma la información que se genere
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
80
en el proceso la que alimente el nuevo proceso de diseño de productos y servicios. Igualmente, esto va a conducir a una forma de consumir los productos más como servicios. Si somos
capaces de saber cómo son consumidos los productos que fabricamos, probablemente los
consumidores van a dejar de tener la necesidad de adquirirlos y simplemente van a querer
pagar por usarlos. Este cambio en el concepto de propiedad del bien, que va a pasar al de
consumo de servicios, es otro aspecto que puede modificar las reglas del juego económico
en el ámbito del manufacturing.
En la sanidad va a haber un proceso de sensorización muy importante. Este año se calcula
que habrá 251 millones de dispositivos que están siendo usados para los distintos campos
del sector sanitario. Pero el foco se va a poner sobre todo en el campo de las enfermedades
crónicas ya que se va a analizar la información registrada. Realmente, llevado al extremo,
cuando hablamos de telemedicina, parte de ese trabajo ya puede ser realizado por una
máquina. Mediante software de reconocimiento de voz, con sistemas de lenguaje natural
que son capaces de interpretar y diagnosticar las combinaciones de frecuencias de la voz
se puede identificar qué enfermedad puede representar. Otro sector, que quizá pueda parecer más de ocio, pero que también tiene una orientación sanitaria, es el de los wearables
o dispositivos ponibles. Estos dejarán de ser algo que nos parece bueno para nuestro propio bienestar y van a tener una aplicación médica mucho más intensa de lo que está teniendo a día de hoy.
Volviendo a lo que es la cadena de valor de la sanidad, existen campos como la investigación
y desarrollo, el compliance o cumplimiento normativo y el propio ciclo sanitario en sí mismo.
En todos estos procesos nos vamos a encontrar con gran desarrollo de aplicaciones de Internet de las Cosas. Así el telecare y el telehealth van a ser muy importantes para ahorrar, con
servicios como envíos de analíticas, avisos de caídas, etc. Uno de nuestros estudios realizado
en Estados Unidos indica que la utilización del telecare en pacientes de diabetes supone un
ahorro del 20% en el sector sanitario por paciente, lo que sumado en su conjunto nos da una
cifra de 34.000 millones de dólares. Igualmente, en el ámbito del bienestar o wellness hay un
auge enorme con la aparición de las pulseras de medición de constantes. Una de nuestras
encuestas sobre usos móviles nos muestra que actualmente existe una penetración del 2%.
En el sector del retail, donde más foco vemos es en la transformación de la visión de los clientes, en la mejora de la experiencia de compra y en la logística. En este caso la cadena de valor
la dividimos en cuatro segmentos. En primer lugar, tenemos la fase de la inspiración, donde
el consumidor se plantea adquirir algún producto; la fase de exploración, para investigar qué
es lo que quiere comprar; la de elección del producto y canal, ya sea online u offline, y por
último, cuando se produce la compra. Tanto en la parte de inspiración como en el comportamiento de los consumidores en las tiendas, estas van a realizar un gran cambio en cómo las
entendemos hasta ahora y van a incluir dispositivos como los que ha diseñado C&A, donde
los compradores en las perchas ven los me gusta que una prenda tiene en Facebook o la sen-
Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial
81
sorización de las propias telas, que tendrán infinidad de aplicaciones tanto en el sector de la
seguridad como en otros.
Por último, en el sector de las utilities la transformación se va a realizar de forma muy intensa, como ya está ocurriendo en España. Esta conversión también está surgiendo gracias a una cuestión regulatoria, puesto que es obligatorio para contrataciones de 15 o menos KW de potencia que tengan un aparato de telemedida. Esta obligación regulatoria
está obligando a un cambio muy importante y aporta un eslabón nuevo a la cadena de
valor, como es el mundo de los dispositivos electrónicos en el sector energético, realizados
por pequeñas compañías que monitorizan la energía de los molinos eólicos, de las centrales fotovoltaicas o a la hora de poner una lavadora para que se active cuando la energía es
más barata.
A modo de conclusión, las iniciativas que se tomen creemos que irán cada vez menos
orientadas a reducir costes y más a crear nuevas oportunidades de negocio, y que se cambie el foco de la gestión de las instalaciones y los productos, a la gestión de los consumidores. Por lo tanto, para realizar una transformación más importante, tienen que ser las personas y no los objetos los protagonistas de Internet de las Cosas. Por otro lado, es muy
importante la seguridad, desarrollar este aspecto tanto en cuestiones de encriptación
como de interoperabilidad entre las diferentes tecnologías. Aunque, si bien es cierto que
en este aspecto debe tener un enfoque muy vertical, porque cada industria necesita de
unas soluciones diferentes, es fundamental trabajar en plataformas conjuntas que hagan
rentables las inversiones.
8.3 La visión de la industria y la producción
David Sánchez
Subdirector de Industria y Transporte de Tecnalia
Preguntas de las que partió su intervención
¿Cómo puede afectar en los modelos de fabricación la incorporación de nuevas tecnologías
como Internet de las Cosas o Big Data?
¿Considera que se trata de una revolución o simplemente una evolución progresiva?
¿Qué sectores se pueden ver especialmente beneficiados en el corto plazo y en qué forma?
Enlazando conceptos ya analizados y vinculando algunas de las cuestiones comentadas en
la presentación, si nos centramos en el mundo de la industria estamos hablando de una verdadera revolución. Estamos presenciando una revolución digital, y es donde aparece la pala-
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
82
bra Industria 4.0. A pesar de que existen una gran cantidad de términos similares para referirnos a un mismo aspecto, todos ellos comparten tres elementos fundamentales:
incorporación de las TIC de forma masiva a la industria, hacer con estas TIC una inteligencia
que hasta ahora no estaba al servicio de la industria y, por último, ampliar las posibilidades
desde el punto de vista del negocio. Por ejemplo, los fabricantes de equipamiento industrial
no contemplaban la prestación de servicios, al tener un modelo tradicional y muy convencional donde solo se genera valor con la venta y como mucho se presta un mantenimiento de
forma gratuita como incentivo para el comprador. Por eso, que estos fabricantes puedan tener ingresos recurrentes una vez que un activo haya salido de sus factorías es un elemento
revolucionario. Por lo tanto, hablando de Internet Industrial me remontaré a un tiempo atrás
para contextualizar elementos.
David Sánchez
Básicamente, cuando hablábamos de revolución industrial se hablaba de automatización, de
máquinas que de manera repetitiva eran capaces de hacer un mismo producto siempre con
las mismas condiciones y la misma calidad. Pero en la década de los noventa, comenzó a
hablarse de las TIC y la posibilidad de sensorizar y almacenar información, a pesar de que
entonces era muy caro. Comenzó a verse como un elemento de diferenciación, que llegó incluso a las pymes, las cuales empezaron a ver que el valor añadido podía estar en las TIC. Por
eso, hablar de monitorización antes de hablar de Industria 4.0 es un tema que viene de lejos.
El hecho de poder monitorizar y de que la máquina fuese capaz de almacenar información,
aunque no fuese capaz de remitirla instantáneamente, permitía al técnico que cuando una
máquina se averiaba le indicase cómo había sido utilizada y cómo había funcionado. Comen-
Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial
83
zó a verse como un elemento de diferenciación que optimizaba la parte de negocio de los
fabricantes desde el punto de excelencia operacional. Pero todo esto ha ido evolucionando
hasta llegar a que las máquinas sean sensorizadas desde la distancia y sean capaces de registrar datos y enviarlos, aunque solo sea desde pequeños puntos de la máquina y aunque
aún no sean capaces de dialogar entre ellos; siendo capaces de predecir qué puede pasar
dentro de ella aunque aún no lo haga de forma proactiva.
Todos estos cambios van a afectar a una gran cantidad de campos. En primer lugar, van a
afectar a la interacción. Lo que viene a decir el fenómeno de Industria 4.0 es que hace años
decidimos fabricar fuera haciendo el diseño de los productos aquí y la conceptualización era
la forma de generar valor, dándonos cuenta de que las economías productivas que mantienen altos niveles de fabricación son las realmente competitivas. Pero hoy en día, nos hemos
dado cuenta de que para poder competir tenemos que realizar productos muy personalizados. La personalización es una demanda muy clara en todos los sectores finales. Por lo tanto,
mucha personalización con muchísima calidad requiere una automatización, pero una automatización diferente. Es imposible incorporar diferenciación en cada uno de los productos
fabricados en la medida en que no vemos el producto y no incorporamos a la persona. Estos
dos elementos son fundamentales. Esto va a cambiar, ya existen ejemplos reales de fabricantes que ofrecen sistemas que abstraen la complejidad de la programación en gran medida centrando el valor añadido de la persona en el conocimiento del proceso. Son sistemas
que en un momento dado leen directamente el modelo virtual partiendo del Autocad y son
capaces de generar el 90% de la automatización de la máquina de manera automática. Estos sistemas permiten al usuario hacer movimientos sobre el cabezal de la máquina para
que esta, en función de estos movimientos, vaya autoprogramándose gracias a una serie de
sectores.
Respecto a la modelización y la inteligencia artificial existe un pequeño vínculo, ya que estos
sistemas son capaces de modelizar el conocimiento experto que muchas veces tienen las
personas para ponerlo en una máquina. El problema que había hasta hace poco era procesar
esto en términos económicos y operativos, porque era inabordable. No obstante, hoy en día
las capacidades de estas tecnologías y el coste que tienen hacen que esta modelización y
ese conocimiento experto se puedan introducir en la máquina. Por lo tanto, la máquina es
capaz de ajustarse para producir piezas con las mismas características y calidad en función
de la evolución que está sufriendo la pieza y de las condiciones ambientales, gracias a la introducción de unos modelos virtuales que permiten que estas interactúen y modelicen.
La virtualización de los procesos nos permite, si somos capaces de modelizar y de hacer virtualmente sistemas que se conectan entre sí o que se conectan a determinadas partes del
proceso real o de la máquina real, conocer el rendimiento final que una pieza va a tener. Por
lo tanto, la inversión que va a requerir un proceso para realizar los ajustes finales que necesita, por ejemplo, una estampación hasta obtener una pieza correcta, se va a reducir drásticamente gracias a las TIC y a los modelos virtuales.
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
84
Todos hemos oído hablar de la fabricación 3D. Idealmente, tiene grandes ventajas respecto a la fabricación convencional. Con la fabricación 3D se puede optimizar absolutamente
todo, es decir, hacer la pieza teóricamente ideal para el rendimiento que tiene que ofrecer
al producto donde va insertada, desde el punto de vista de los materiales que utiliza, de
cómo se diseña esa pieza, cómo tiene que ser topológicamente, cómo se fabrica, qué
tratamientos hay que darle para que dé unos rendimientos u otros, etc. Esto ha abierto
unas posibilidades inmensas. Hasta ahora lo que se hacía era tomar un bloque de un material que tuviera unas determinadas dimensiones y se seguía una estrategia de ir quitando material hasta llegar a la pieza que reunía las características de mínimo peso posible,
la máxima resistencia, con las formas necesarias, etc. A diferencia de este procedimiento
extractivo, la impresión 3D ha abierto la puerta a poder obtener una pieza más ligera, con
las formas adecuadas, y que está mucho mejor diseñada para los rendimientos que requiere.
Gracias a estas tecnologías estamos ante un momento en el que negocios o empresas que
no estaban realmente vinculadas al mundo industrial ahora aparecen. Ya no se resume en el
que consume la pieza y la fábrica y el proveedor de materia prima. Ahora la gente que cuenta
con plataformas de servicios basados en las TIC, que nunca había estado vinculada a la industria, sí lo está. De repente, los agentes que hacían herramientas de simulación y de diseño muy básicas ahora pueden modelizar sistemas expertos alojados en servidores que, a
través de un interfaz, que es el que licencia en formato de servicios, dan un rendimiento
mucho mayor. Además, como está conectado directamente con su cliente, se encuentra
constantemente realimentando ese sistema experto en función de las experiencias del
cliente, permitiendo darle un servicio cada vez mejor.
Por lo tanto, estamos en una revolución donde todo se está acelerando y todo está en constante aceleración, donde la incorporación de personas que ya son nativos digitales abre unas
posibilidades fundamentales desde el punto de vista de negocio. También ha pasado a ser
un problema secundario el cómo conseguir que las personas que estaban cercanas a la jubilación formen a los que entran, y ahora el principal problema es cómo conseguir reciclar a
esas personas que están en la parte final de su vida laboral y que ven que esta manera de
trabajar y estos modelos de negocio son una utopía.
Por lo tanto, cambio radical, incorporación progresiva; el futuro ya ha llegado pero aún no se
ha redistribuido y está por redistribuir y por descubrir quién lo va a redistribuir y quién se
beneficia de estas oportunidades. Elementos asociados a la predicción, a la modelización,
etc., hoy ya existen y ya se pueden instalar. Otra cosa es que cuando hablamos sobre cuestiones de cómo una máquina y una persona comparten áreas de trabajo de forma segura,
tarde más en llegar por cuestiones de normativa y regulación. Con un impacto claro en negocios, en transporte, en energía, la venta de producto cambia a un concepto producto-servicio. Respecto a los modelos de negocio, todavía los fabricantes tienen dudas de cómo van a
repercutir al cliente. Porque las máquinas ya no se venden, sino que en un momento dado se
Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial
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ponen en servicio y en función del rendimiento que dan se ingresa más o menos. Por lo que
no solo se va a hablar de máquinas 4.0 sino que también nos va a tocar hablar de personas
4.0 con las implicaciones que esto tiene en formación y reciclaje. Por ello, vemos que va a
tener un impacto altísimo.
Antonio Castillo
Ahora vamos a pasar a un sector concreto, al sector del automóvil, que todo el mundo pone
como ejemplo de sector que se está transformando o se va a transformar. Por ello, hoy contamos con Javier Villacampa del Grupo Antolín, el cual tiene una historia de transformación
continua: ha pasado de ser un fabricante de sillones para el Renault 5 a ser uno de los fabricantes españoles más avanzados tecnológicamente en el sector del automóvil.
Javier Villacampa
Director de Innovación Corporativa del Grupo Antolín
Preguntas de las que partió su intervención
¿Cómo puede evolucionar el sector de la fabricación automovilística como consecuencia de
Internet Industrial?
¿Se puede producir un retorno de la fabricación o un acercamiento de proveedores a los países donde se consumen los bienes?
Las tecnologías de Internet Industrial permiten aumentar exponencialmente la cantidad de
datos que se recogen y analizan en los entornos fabriles. ¿Cómo puede este hecho afectar a
aspectos como los mantenimientos o la gestión de stocks?
Venimos a contaros nuestra experiencia y también nuestras preguntas, porque la verdad es
que hemos venido a aprender y ver en qué se concreta este mundo nuevo que viene, ya que
al final nuestro negocio es muy exigente en el medio y corto plazo y lo que vemos son oportunidades.
La verdad es que el sector de la automoción, y luego lo veremos también en el de componentes, está hambriento de estas nuevas tecnologías. En el sector del automóvil el 80% de la
innovación viene de la mano de la electrónica y las comunicaciones. Es más, se habla de que
el coche es un iPad con ruedas; de que es el producto electrónico por excelencia por su comunicación con el usuario. Pero a pesar de ser apasionante, no me voy a centrar en esto porque
no forma parte de mi ámbito. Yo me centraré en los productos y los procesos.
Javier Villacampa
Estas tecnologías, que tan bien nos han explicado Fernando Huerta y David Sánchez, nos
traen una gran cantidad de oportunidades y van a cambiar las reglas del juego. Nos van a
exigir productos capaces de comunicarse, a diferencia de lo que hacemos hoy, que son
productos «tontos», son materiales, tejidos, que no se comunican ni entre ellos ni con el
exterior. También nos ofrecen grandes oportunidades en cuanto a la modificación de los
procesos.
Para entender un poco el sector de los componentes, hemos de decir que aporta el 75% del
valor del coche. Y es un sector que no es que sea competitivo, en este sector se trata de la
guerra. Una guerra permanente de exigencia en costes, en plazos, en funcionalidades. Recientemente se ha dado la curiosidad de que, como director de Innovación del Grupo Antolín,
y como estoy en permanente contacto con los clientes presentándoles nuestras iniciativas,
el sector está tan interesado con el tema de la Industria 4.0 que ya te preguntan qué proyectos de innovación tienes encima de la mesa con estas nuevas tecnologías porque ellos también quieren ir concretando sus proyectos futuros.
Nuestra empresa vende millones de unidades y cada vez que alguien como David nos habla
de la personalización y del coche negro de Ford nos produce terror porque la personalización
es cara. Con la personalización el coche deja de ser un activo en el balance a ser un elemento
de gasto, se consume, cada vez tiene que tener más funcionalidades y que cueste menos
porque ya no lo voy a tener diez años, lo cambiaré a los tres, o incluso lo voy a usar como un
servicio y ni siquiera lo voy a comprar.
Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial
87
Una de las claves del éxito del Grupo Antolín es la introducción de las TIC desde hace unos
veinte años; esto nos ha permitido reducir los costes y ser completamente competitivos, y
que nos estudie el líder mundial de componentes de interior porque ha perdido un proyecto
muy importante y no entiende cómo lo hacemos con esos costes. Lo hacemos con esos
costes, y no porque paguemos mal a la gente, sino gracias a la introducción del análisis de
datos, comunicaciones, herramientas colaborativas distribuidas, etc. que nos han permitido
reducir los costes y dirigir una empresa con 160 plantas en 26 países y con casi treinta mil
empleados desde Burgos. Y esto es posible gracias a las TIC.
Hasta ahora el enfoque del grupo era la Dirección de Sistemas que busca soluciones para los
procesos que manejamos. Pero desde ahora, hemos cambiado el enfoque. Las TIC se adaptaban a los procesos; ahora lo que queremos es cambiar los procesos y las TIC son una herramienta que queremos utilizar junto a Internet de las Cosas. Por eso, estamos dispuestos a
repensar cómo estamos haciendo nuestro trabajo. Se ha lanzado una iniciativa por la cual el
departamento de Innovación va a trabajar con el departamento de Sistemas de Información
para revisar los procesos de la compañía y comenzar a aplicar estas nuevas herramientas. El
problema es que, desgraciadamente, estos cambios aún son un poco prematuros porque de
momento estamos hablando con nuevos proveedores, recibiendo información de potenciales socios, de centros de innovación, que aún están por concretarse. Porque en muchos casos se nos habla de 3D, pero este aún no tiene suficiente velocidad de respuesta para la fabricación de componentes masivos de automoción. Nosotros fabricamos 25 millones de
techos al año y a esas cifras no le puede dar respuesta, al igual que al comportamiento de la
pieza. Pero es algo que en unos diez años sí podrá.
Hasta que esto suceda, hemos encontrado otras aplicaciones al 3D en la fabricación de componentes de recambio. Tenemos que dar el servicio a nuestros clientes durante diez o quince
años de ciertos componentes y las empresas nacen, viven y mueren. Por lo tanto, los proveedores desaparecen. Para pequeños componentes se ha tomado la decisión de tenerlos
en sistemas 3D. Como en estos casos el tema de costes y el tema de plazos nos da igual, se
puede aplicar. También lo estamos viendo, no en la puerta o en el techo que fabricamos, pero
sí en cuestiones de herramienta, permitiéndonos cosas que ni nos imaginábamos que íbamos a poder hacer. Por lo tanto, sí que empezamos a ver esto que viene, pero estamos atentos a ver dónde lo aplicamos porque los clientes son muy exigentes.
Cuando leía el documento que nos habéis preparado, veía la cadena de valor: sensorización,
comunicaciones, inteligencia y actuación. Nosotros, como sector, vemos que no tenemos un
problema de comunicaciones, de gestión de la información, etc. Solo tenemos un problema
en la sensorización.
Antes comentaba Fernando el tema del RFID, una tecnología maravillosa pero cara. Por
ejemplo, en nuestro sector, el sustrato que lleva un techo posee diecisiete capas que se combinan aleatoriamente en función del material. A nosotros nos gustaría que cada capa saliera
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
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del proveedor con un marcador automático y esto a día de hoy no es posible. Por eso estamos expectantes para ver hasta dónde puede llegar la caída de precios de esos productos
para sensorizar los nuestros. De momento sensorizaremos nuestras máquinas porque son
más caras y pueden soportar esos precios. Pero nuestro sueño sería sensorizar los productos
y los componentes.
En la parte de actuación hay mucho que hacer. Sensorizaremos, recopilaremos mucha información, pero necesitaremos que las fábricas se automaticen mucho más, que trabajen y que
esa información termine en una aplicación, pero de momento en ese aspecto queda mucho
trabajo que realizar. Por eso creemos que hay que potenciar el desarrollo en sensorización y
en actuación. En comunicación e inteligencia, evidentemente, nuevos desarrollos pueden
ser bienvenidos, pero de momento nosotros las necesidades las tenemos cubiertas.
Otra de las cuestiones que nos planteaba Antonio era en qué medida esto iba a afectar a la
localización de los procesos productivos. Se ha hablado de que los países teóricamente
emergentes están tomando el liderazgo en algunas tecnologías, pero en paralelo con este
proceso hay un cambio en el mundo: ya no hay países consumidores y productores. China
pasa de ser un país puramente productor a consumidor. Europa ha pasado de ser consumidor a querer reindustrializarse para poder ser sostenible en el futuro. Por eso, en este cambio
que se está produciendo, las TIC nos van a ayudar. Concretamente, en el caso del Grupo Antolín, el haber hecho un gran desarrollo en sistemas de la información nos ha permitido seguir teniendo fabricación en España porque ha seguido siendo competitiva. Por eso creemos
que va a haber relocalización, pero no un proceso por el que todo el mundo se va a volver a
sus países de origen, sino que el reparto va a aumentar para abastecer a determinados mercados. Vamos a ver una reindustrialización de Occidente porque hay herramientas y nuevos
requerimientos del cliente que van a permitir y demandar esto. Un ejemplo concreto lo podemos ver cuando no se pueda fabricar un asiento en China y se trae a España ya que el color
lo van a cambiar en el último momento y si hay que mandar el cambio de color hasta China
y luego traerlo, los plazos rápidos que va a querer el cliente no se podrían cumplir.
Un ejemplo de cómo Internet de las Cosas nos ha permitido competir es en la fabricación de
los elevalunas. Los elevalunas los fabricamos estándares, estos se comunican con el sistema
cuando avanzan en la cadena diciendo qué componentes llevan, y, en el último minuto, dependiendo de a qué coche pertenecen, se introduce un software y unos parámetros distintos. Esto obviamente nos ahorra temas de stocks, de gestión de las operaciones, etc. Como
vemos, hay una serie de cosas que ya están, pero aún queda mucho trabajo por hacer y es
por ello que nuestra compañía ha decidido ampliar el equipo que trabaja en este tema, trasladando del equipo de sistemas al equipo de innovación, que trabaja en un ámbito más amplio de las tecnologías, cambiando y replanteando los procesos de la compañía.
El Grupo Antolín, seguramente por su carácter familiar (hay uno que dirige y eso simplifica
mucho todo), ha decidido arriesgar y aprovechar oportunidades y por eso ha constituido un
Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial
89
equipo para tomar ventaja. Esto ya ocurrió en el pasado cuando sus competidores se vieron
obligados a abandonar el sector, incapaces de ganar dinero en él. Por eso estamos viviendo
un momento dorado en cuanto a resultados. El Grupo Antolín acaba de comprar una fábrica
de componentes de interior canadiense y ahora que estamos compartiendo datos nos preguntan cómo estamos ganando dinero con esto y nosotros les respondemos que hemos
maximizado la tecnología, las oportunidades de maximización de procesos, etc.
Por eso, estamos encantados de estar aquí y estamos ansiosos por ver todo lo que hay en el
mercado que puede tener aplicación en nuestro sector. Sigue habiendo retos que se nos
plantean, como es la fabricación 3D que ya conocemos y que sabemos que aún le quedan
diez años para poder hacer con ella un panel de puerta. Por eso, somos un poco críticos con
este tema, pero estamos dispuestos y queremos escuchar qué opciones ofrece el Big Data,
la realidad aumentada, etc. Estamos encantados de estar aquí, para escuchar soluciones
nuevas que podamos aplicar a nuestro sector.
Antonio Castillo
Muchas gracias Javier por este ejercicio de realidad que has aportado a este debate. Porque cuando nos juntamos personas de diferentes sectores es el momento de poner los pies en la tierra.
Creo que es hora de dar el turno a los representantes de I+D para que nos digan cuáles son
los factores críticos. Para que ahonden entre lo que nos han dicho que puede ser y lo que
realmente es. Va a hablar primero Josep Mangues, del Centro Tecnológico de Telecomunicaciones de Cataluña (CTTC), para que nos indique cómo ven ellos estos factores críticos para
llevar la teoría a la práctica y después va a hablar Francisco Jariego, de Telefónica I+D, que
tendrá la visión del operador, y una intervención complementará a la otra.
8.4 La visión desde la I+D
Josep Mangues
Jefe de División de Redes de Comunicación del Centro Tecnológico de Telecomunicaciones
de Cataluña
Preguntas de las que partió su intervención
¿Cuáles son las principales tecnologías habilitadoras de Internet Industrial?
¿Cuál es la perspectiva de evolución de esta tecnología en los próximos años?
Un comentario general que podemos leer en el informe y, en el que se ahonda, es la complejidad de este tipo de sistemas, sobre todo si se quiere realizar una visión a largo plazo donde
todos los componentes interaccionan entre ellos, y se crean fábricas virtuales donde provee-
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
90
dores y consumidores están integrados. Por eso y ante esto, la primera pregunta que me
surge es cómo vamos a comenzar a armonizarlo todo.
Josep Mangues
En esta línea, voy a ir componente por componente tecnológico de los mencionados en el
informe dando nuestra visión, y más que explicar de nuevo lo que ya se dice en el informe,
quiero enfatizar aquello que, en nuestra opinión, es más importante.
Respecto a los sensores y más allá de la miniaturización, costes y demás, creo que es importante incidir en el campo de la eficiencia energética. En este sentido, es relevante resaltar
que estos sensores puede que no vayan a tener acceso a un suministro de energía, o que el
entorno presente una dificultad a la hora de la captación de la energía (lo que en inglés se
denomina energy harvesting). Quizá en una planta industrial no es un problema, pero en
otros entornos (p. ej., en despliegues remotos en exteriores) puede llegar a serlo. Esto será
tanto más cierto cuanto más amplia sea la visión del sector de Internet Industrial, en la línea
del informe.
En un sentido amplio también es importante destacar los sensores que ya llevan los teléfonos inteligentes. Si estamos hablando de Internet Industrial para el sector de la salud u otros
campos fuera del entorno de una fábrica, vemos cómo con dispositivos de propósito más o
menos general y con aplicaciones inteligentes se hacen cosas tan interesantes como es replanificar el sistema de transporte público en una ciudad a partir de la información recogida
de estos sensores, estudiar los patrones de movimiento de la gente o los tiempos de espera
Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial
91
en marquesinas de los pasajeros. Por eso, en un Internet Industrial de altas miras, la integración de este tipo de sensores de dispositivos de propósito general es relevante.
Otro aspecto que hay que destacar es la movilidad y las tecnologías inalámbricas. En esto
ya se están haciendo muchos esfuerzos. Por ejemplo el 3GPP, el organismo de estandarización de las redes móviles celulares, está trabajando en una modificación de LTE (evolución a largo plazo) para comunicaciones de máquinas (LTE-M). Evidentemente, los requisitos de este tipo de comunicaciones no tienen nada que ver con los tradicionales de
comunicación móvil de gran ancho de banda y gran velocidad. Por lo tanto, hay que adaptar todos estos sistemas tradicionalmente diseñados para comunicaciones entre interlocutores humanos. La Release 13, que va a salir el próximo año, ya va a estandarizar una
propuesta, y después llegarán productos que sigan este estándar (aunque actualmente
podamos encontrar ya una serie de preproductos). Y en esta misma línea, cabe destacar
que no solo el mundo celular se está adaptando, sino también otro tipo de protocolos inalámbricos, como p. ej., bluetooth 4.0. En consecuencia, habrá una serie y una variedad de
tecnologías que habrá que combinar de forma fácil, o de la forma lo más fácil posible dentro de su heterogeneidad.
También me vais a permitir tener una visión un poco más futurista, para hablar de la quinta
generación de redes móviles (5G), cuyo horizonte temporal es 2020. En retrospectiva, si analizamos cómo se han estandarizado las comunicaciones celulares hasta ahora, se observa
que se han centrado principalmente en incrementar el ancho de banda que se le ofrece al
usuario. Con 5G, se integran desde el principio en su diseño los requisitos de determinados
sectores verticales, como la automoción o los robots en sistemas de fabricación, entre otros.
Esto es relevante porque a nivel de parámetros de funcionamiento son mucho más restrictivos, no ya a nivel de velocidad, pero sí en tiempo de respuesta, porque los tiempos de respuesta que se están estimando están en el orden de un milisegundo. Por lo tanto, la tecnología que antes servía para comunicaciones de propósito general, ahora ya no va a servir.
Además, estas comunicaciones se van a tener que integrar con sistemas industriales tradicionales, que también tienen su propia complejidad. En consecuencia, habrá que gestionar
toda esta heterogeneidad. La buena noticia es que 5G ya llevará estos patrones de funcionamiento en sus genes.
También se comenta en el informe la computación en la nube. Desde nuestro punto de vista,
esta no debe ser entendida solo como una computación centralizada en un data center.
Cada vez hay más computación distribuida por toda la red y, para tiempos de respuesta de
un milisegundo, no podemos ir a la nube y luego volver, atravesando todas las redes intermedias. Por tanto, dentro de esta heterogeneidad de tecnologías, lo que hay que hacer es armonizar la capacidad de computación que tenemos distribuida por la red junto a la de los data
centers, agrupándolas y gestionándolas de manera homogénea. Esto enlaza con la computación móvil en el borde de la red, que se está estandarizando en el ETSI (o mobile edge
computing, en inglés).
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
92
En toda esta heterogeneidad hay una palabra clave que ya ha salido, y la ha pronunciado David
Sánchez, que es la «programabilidad». Por eso, para componer todo este puzle, se necesita
ofrecer determinadas abstracciones de la red a las aplicaciones que se ejecuten sobre ella. Es
decir, dar a las aplicaciones una representación simplificada de la infraestructura que estrictamente se centre en aquellas características que la aplicación necesite para cumplir su función.
En consecuencia, dada una red arbitraria, se tendrá que anunciar a las aplicaciones de alguna
manera más o menos estandarizada, mediante interfaces abiertos, cuáles son las tecnologías
disponibles y qué capacidades tienen. Posteriormente, alguien tendrá que componerlas y orquestarlas para que funcionen de forma integrada a pesar de su heterogeneidad. Con esto,
sabiendo qué queremos hacer, el sistema inteligente pondrá en su sitio cada una de las piezas
del puzle a fin de conseguir un funcionamiento armónico de todo el sistema.
Como se comentaba, otro aspecto clave a la hora de la programabilidad es la creación de interfaces abiertas. Cuando uno mira qué se está haciendo a nivel de estandarización y de
grupos industriales de promoción de tecnologías, ve mil consorcios diferentes que están intentando hacer cada uno su arquitectura de referencia. Pero lo que debería suceder si se
quiere realizar la visión de Internet Industrial es que la mayoría se ponga de acuerdo en qué
interfaces se utilizarán para hacer cada tipo de cosa y para que los diferentes componentes
de un sistema tan heterogéneo interaccionen de forma adecuada.
En cuanto a los servicios que esta Internet Industrial puede ofrecer sobre la infraestructura
comentada más arriba, un aspecto fundamental es el de la composición de servicios. En este
sentido, se me va a permitir hacer un símil con los servicios web, los cuales ya se componen
dinámicamente de la forma que antes comentábamos que debía suceder para los varios componentes de la infraestructura de Internet Industrial. Esto se realiza mediante un lenguaje de
especificación que dice: «Soy este servicio, tengo estas capacidades», y mediante unas interfaces sencillas y bien definidas hay un ente inteligente que sabe quién ha publicado sus servicios, qué es lo que quiere hacer, y los compone adecuadamente, y esto se hace de forma dinámica. Pues igual que se hace con los servicios web, habría que terminar haciéndolo en un nivel
más bajo, es decir, a nivel de la infraestructura y los servicios de red sobre la misma.
Otro aspecto relevante es el de las implicaciones que las decisiones técnicas a nivel de arquitectura tienen en los negocios que se generan sobre una infraestructura dada. En este sentido, cuando se introduce una interfaz abierta que permite que dos componentes de un sistema interaccionen, se introducen nuevos negocios. Esto es así porque en ese punto del sistema pueden
intervenir nuevas organizaciones que en un sistema de interfaces cerrados controlados por un
solo fabricante no podían intervenir. Lo mismo sucedió en Internet mediante la introducción de la
capa IP, que abstrae toda la heterogeneidad de tecnologías de red, y las ofrece a las aplicaciones
para su uso de forma sencilla. De este modo empiezan a aparecer una serie de aplicaciones (y
negocios asociados) que nadie, ni los diseñadores originales de Internet, podría haber imaginado
nunca. De la misma forma, en Internet Industrial, la evolución en esta línea la va a condicionar
tanto la tecnología de base como entre qué componentes se estandaricen los interfaces.
Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial
93
Ya para terminar, otro de los temas que se comentaba en el informe es la importancia del
análisis de datos. Aquí habría que incidir en los problemas prácticos que conlleva gestionar
cantidades ingentes de datos. En general, dadas las dimensiones, complejidad y heterogeneidad del sistema, no se va a poder asumir que todos los datos que se van a gestionar se
envían a un ente centralizando que todo lo ve, lo procesa y que va a tomar una decisión que
afectará a toda la red. Por otro lado, se podrían encontrar limitaciones en cuanto al tiempo
de respuesta y en cuanto a la capacidad de la red que debe transmitir todos estos datos,
datos que podrían afectar a las tareas normales de comunicación de dicha red. Por tanto,
para una monitorización adecuada de grandes sistemas de Internet Industrial, en general,
habrá que distribuir procesos a lo largo de toda la red para agregar la información, para resumirla adecuadamente, para preprocesarla, etc., a fin de limitar el impacto que el análisis masivo de datos pudiera tener sobre el resto de comunicaciones de la red.
Además de los problemas prácticos que acabamos de comentar, es relevante destacar que
aunque Big Data tiene mucho potencial en múltiples ámbitos, su éxito dependerá en gran medida de cómo de bien se delimita el problema concreto a estudiar mediante el análisis de datos.
Esto es así porque las necesidades de diferentes verticales, tan relevantes para Internet Industrial, pueden llegar a ser muy diferentes. Por ejemplo, lo que se necesite a nivel de análisis para
la automoción será muy diferente de lo que se necesite analizar para la venta al por menor. Por
lo tanto, será necesario adaptar el análisis al problema que se tenga que abordar.
Finalmente, me gustaría poner sobre la mesa la discusión sobre el rol que va a tener el código
abierto en la Internet Industrial. En otros sectores, como por ejemplo las redes móviles celulares, los proyectos de código abierto están adquiriendo cada vez más importancia, y se está
viendo que pueden terminar convirtiéndose en estándar de facto. Estos proyectos agrupan a
determinados operadores, fabricantes y otros agentes relevantes de la industria que definen
una arquitectura de referencia, con interfaces abiertas, de acuerdo a sus objetivos. Además,
desarrollan todos sus componentes y los publican de acuerdo a una filosofía de código abierto
antes de que el estándar correspondiente se haya finalizado. De esta manera, una estrategia
quizá no tan genérica como la de los estándares, pero sí más práctica y que resuelve un problema a corto plazo, se puede acabar imponiendo. Por lo tanto, será interesante seguir la evolución de esta pugna, ya que se puede producir un cambio de paradigma en cuanto al diseño y
desarrollo de una tecnología, que también puede acabar afectando a Internet Industrial.
Antonio Castillo
El siguiente en intervenir es Francisco Jariego, quien ofrecerá la visión de Telefónica, que ha
puesto el énfasis en todo lo que tiene que ver con Internet de las Cosas. Aportará aquí su
experiencia en automatización de los servicios, ya que él, junto a Rafael Rivera, que se encuentra también aquí, se encargó de gestionar la automatización de la prestación de los servicios de telecomunicación y telefonía en un sentido amplio, no solo en que se buscara de
forma automática al usuario de destino, eso ya lo hacía la máquina, sino en gestionar todo el
comportamiento de servicio, en el que Telefónica tiene una amplia experiencia.
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
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A nivel europeo, Telefónica I+D ha liderado el proyecto Fi-ware, que de alguna manera es una
respuesta a estos problemas de customización y estandarización de una plataforma de servicios de Internet de las Cosas para servicios industriales, que comentaba Josep.
Francisco Jariego
Director de Internet de las Cosas Industrial, Telefónica I+D
Preguntas de las que partió su intervención
¿Se encuentran las redes actuales preparadas para la conectividad de millones de objetos a
Internet? ¿Qué avances en tecnologías de conectividad se esperan en los próximos años para
facilitar el desarrollo de Internet Industrial?
El desarrollo de Internet Industrial pasa por la creación de ecosistemas en los que empresas
de diferentes sectores colaboren. ¿Qué papel deben desempeñar los operadores de telecomunicaciones en la creación de dichos ecosistemas?
El World Economic Forum señala la creación de estándares y plataformas como un aspecto
clave para que prospere Internet Industrial. ¿Están empresas como Telefónica participando
en el desarrollo de dichas iniciativas?
Me gustaría empezar comentando que el Internet Industrial es una revolución de la que creo
que no somos conscientes. Y la revolución es un tsunami, y el tsunami no es esperar tranquilamente en la playa para surfear la ola. Si lo estás viendo llegar, empieza a correr hacia la colina.
Francisco Jariego
Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial
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Según el artículo de Marc Andreessen (2011), cada vez que el software ha llegado a una industria, la ha cambiado. El Big Data es a la vez un amigo y una amenaza, ya que seguramente en alguna parte del mundo alguien esté analizando los datos de tu industria para atacarte.
Esto es similar a lo que ocurría en la novela de H. G. Wells, cuando los extraterrestres estaban
observando la tierra para ver cómo conquistarla.
En un informe realizado por la OCDE junto a la industria del automóvil, donde analizaban el
tráfico de Lisboa, se observa que si todos los coches fuesen autónomos y fueran compartidos por una empresa similar a Uber (todo apunta a que está cerca de ocurrir), todos los desplazamientos de la ciudad se soportarían con el 10% de los automóviles. Eso significaría que
la industria del automóvil venderá menos coches.
Y si realmente llega la revolución de los coches eléctricos y las ciudades van a tener menos
coches, ¿has pensado que la disrupción podría venir de los que fabrican coches de golf? Los
estudiosos del tema apuntan que sus ventajas son su precio más económico y no están necesariamente controlados por las industrias tradicionales.
Por lo tanto, realmente hablamos de una revolución, va a haber muchísimos cambios en los
actores y vamos a ver cosas sorprendentes porque ya no tendremos coches en propiedad.
Este tema del producto como servicio es algo que me llama mucho la atención, porque se
comienzan a proponer cosas como alquilar la lavadora. Para el consumidor es una gran propuesta de valor. Puedo tener alquilados todos mis electrodomésticos. Eso, evidentemente,
haría que fueran mucho más eficientes por el mero hecho de no tener un activo que dé problemas. Seguramente llegue un Uber de las lavadoras que esté dispuesto a meter las lavadoras en su inventario y alquilarlas.
Una de las cosas que hemos estado haciendo es entender cómo los operadores podemos
jugar en este mundo del Internet de las Cosas. Porque una vez más, cuando Ericsson llegó y
dijo que esto va de 50 mil millones de cosas conectadas, nosotros dijimos: “Muy bien, fantástico, nos podemos relajar y simplemente va a ser dejarlo rodar solo”. Pero esto no es así.
Hay una gran cantidad de tecnología, y si los operadores no hacemos nada, nos vamos a
perder una parte muy importante del mercado porque hay muchas formas de conectar las
cosas y no todo son redes celulares. Las redes tienen que tener más capilaridad, tienen que
llegar más lejos. Hay que dar soporte a dispositivos móviles que van a tener unas exigencias
de consumo de energía mucho menores, está el proceso de estandarización de la industria
que va avanzando en esa línea y su ritmo de avance a lo mejor va a dar oportunidad a actores
como SIGFOX.
Por eso, lo que estamos haciendo es intentar entender cómo un operador debe jugar. Y la
mejor manera es conseguir que la conectividad que nosotros ofrecemos libere a los que no
quieren operar y desplegar redes, es uno de los temas de complejidad. Porque en Internet
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
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de las Cosas tanto la cadena de valor como las redes son complejas. Por ejemplo, los wearables. Yo durante unos meses he llevado una pulsera conectada, e implica que dedicas
unos cuantos minutos de tu vida a gestionar la pulsera porque el bluetooth se desconecta,
la aplicación se cae, etc. Por lo tanto, si tienes una pulsera, gestionarla no es un gran problema; con cien mil pulseras, ya es otro cantar. Un operador puede ocultar toda esa complejidad, puede generar una red pública y puede liberar a las personas de tener que generar
una red wifi.
¿Cómo jugamos en ese espacio los operadores? La apuesta es conseguir que nuestra conectividad llegue a cualquier dispositivo. Hasta ahora la industria se ha desarrollado con
unas relaciones que son muy limitadas entre los operadores y los fabricantes de estos
aparatos donde se pone una SIM, que fabrican un número limitado de empresas, y con
ellos hemos llegado a unos 7 mil millones de personas. Pero si queremos llegar a 50 mil
millones de dispositivos donde unos están en la industria del automóvil, otros en la energía y otros en otros sectores, es imposible tener todas esas relaciones. A todos ellos llegamos a través del hardware. Hemos trabajado para que la conectividad celular se pueda
meter en el hardware y hemos creado el dispositivo Thinking things, que empezaron siendo pequeños módulos. Pero tras desarrollar estos dispositivos y tratar con la gente, nos
dimos cuenta de que lo que tiene valor de este dispositivo es lo que está dentro. La idea es
que cuando alguien compre esta placa, no tenga necesariamente que tener una relación
directa con Telefónica. Adquiere la mencionada placa, fabrica un dispositivo con ella, lo
vender, lo distribuye, y cuando llega al cliente ese dispositivo está conectado y éstos ponen datos en una aplicación. Por lo tanto, estamos poniendo la conectividad en el mundo
del software, del 2.0, etc.
Por supuesto, el mundo no va a terminar en las redes móviles. Es verdad que el 5G terminará
yendo en esta línea. Lo que está ocurriendo en IoT está ahí, nuestra propuesta es que extendamos nuestras redes para intentar dar servicio a más cosas que van a necesitar esa conectividad y que sea de una forma muy sencilla.
Muchas empresas grandes pueden tener una relación con el operador. Este es el caso de
Amazon con su Kindle. El usuario no tiene relación directa con el operador a la hora de prestarle la conectividad. La conectividad está ahí introducida. Esto lo puede hacer Amazon porque tiene esa capacidad de negociación, pero seguramente una empresa más pequeña no
podría hacerlo. Nosotros tenemos la voluntad de que eso lo pueda hacer también una empresa pequeña.
En el tema del software y estandarización, la verdad es que hemos estado bastante activos.
Hemos liderado el proyecto FIWARE, que comenzó como parte de una iniciativa de la Unión
Europea para ver si Europa puede jugar un papel mucho más activo en el ámbito de los servicios digitales. Hemos encontrado ahí un espacio bastante razonable para entender qué es lo
mínimo que hay que ofrecer a nivel de plataforma para que todo esto se pueda hacer, para
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que los datos que están en un dispositivo o en cualquier sitio se puedan subir a una API y
todo el mundo los pueda ver y desarrollar una aplicación. Estamos apostando mucho por
esto, y para ello todo va a estar en código abierto. Como operador no pensamos que la estrategia deba ser un cierre de una serie de tecnologías porque se trata un mundo igualmente
competitivo. La idea sería que la tecnología sea estándar para que nosotros podamos ser los
operadores de esa tecnología.
Insistimos en la simplificación de la operación. Hoy en día las cosas que se están desarrollando, y que vemos, están basadas en el desarrollo de redes por un individuo o por una empresa.
Esto por supuesto va a seguir ocurriendo, pero de cara a futuro seguramente se comiencen
a desarrollar a través de redes públicas por la complejidad que eso significa.
Como barreras en el IoT se habla mucho de la seguridad y la privacidad. Pero cuando hay una
competencia suficientemente grande, la seguridad y la privacidad van por detrás. Si no estamos viendo un desarrollo más rápido de todo esto es por la falta de un modelo de negocio.
Todo el mundo está estudiando la forma de hacer esto de una manera continuista, pero en
cuanto vayan apareciendo «ubers», todo se irá desarrollando mucho más rápido.
8.5 La visión de los proveedores de infraestructuras
Antonio Castillo
Uno de los temas fundamentales de los que nos quedan por hablar es la creación de nuevas oportunidades. Un ejemplo de nuevas oportunidades de negocio es la aparición de
operadores específicos de este sector. Como ejemplo de operadores de nuevo cuño tenemos a SIGFOX, que nace especialmente para aplicaciones de este estilo y, por otro lado, a
Cellnex, de Abertis, que juega en un sector industrial muy marcado y se está introduciendo
como alternativa o como complemento, porque la verdad es que este nuevo modelo va
más de alianzas que de competencias. Por lo menos ahora al principio. SIGFOX tiene alianzas con Telefónica y con Cellnex. Por eso, queremos que Belén, de SIGFOX, nos cuente qué
están haciendo tan bien para que estén en boca de todas las personas que componen Internet de las Cosas.
Belén Arranz
Directora de Ventas de SIGFOX España
Preguntas de las que partió su intervención
¿Empieza a haber una demanda de Internet de las Cosas a nivel de las industrias y otros sectores? ¿Qué sectores están demandando más estas tecnologías?
¿Qué aplicaciones se están soportando? ¿Consideras que el concepto de servicios inteligentes
es factible con el desarrollo tecnológico actual?
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
98
Agradeceros en primer lugar la invitación a participar en este encuentro, es una gran oportunidad compartir un rato con todos vosotros y en especial contar con personas de la propia
industria. En la mayor parte de eventos del IoT siempre estamos los mismos y esto deriva en
cierta falta de perspectiva e impide darnos a conocer entre actores de la industria para que
todo esto tenga encaje.
Belén Arranz
Antes de nada haré una pequeña introducción sobre qué es SIGFOX. En pocas palabras, la
revolución SIGFOX consiste en el despliegue de una nueva red de comunicaciones (con
nuestras propias antenas) a nivel mundial, cuya finalidad es conectar los objetos en Internet de las Cosas de una forma eficiente, fácil y económica. ¿Por qué eficiente? Porque el
principal objetivo no es centrarnos en el gran volumen de datos, sino en el mínimo consumo energético para que los dispositivos puedan funcionar durante años alimentados por
baterías. ¿Por qué fácil? Porque, con la misma la naturaleza de las redes celulares que
conocemos hasta ahora, SIGFOX no requiere infraestructuras ni equipamiento adicional,
ni configuraciones complejas, la introducción de contraseñas, etc. Pero SIGFOX, además,
es una red económica, no solo por el bajo precio de conectividad, sino porque permite la
integración directamente del protocolo de comunicación en cualquier dispositivo de forma sencilla, rápida y libre, sin imponer un chipset propio, logrando así infinitas opciones
de hardware y, al no atarnos a un único fabricante, mayor competencia y precios más
bajos. Solo con reducidos precios de sensores, alcanzaremos los altos volúmenes de objetos conectados que se auguran. Estos tres son por tanto los puntos cardinales de nuestra estrategia.
Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial
99
El cuarto pilar de SIGFOX es su disponibilidad en cualquier parte, para lo cual estamos cubriendo el planeta a una velocidad sin precedentes en despliegues de redes celulares, aspirando a tener presencia mundial en pocos años. Esto es posible gracias al largo alcance y el
bajo coste de nuestro equipamiento de red.
Sobre la pregunta acerca de si empieza a haber una demanda del IoT a nivel de las industrias y
otros sectores, esta empieza poco a poco a despertar el interés, pero mi percepción es que la
empresa sigue muy centrada en su actividad tradicional y su rutina diaria, y por lo general carece
de recursos y tiempo para explorar y plantearse la adopción de nuevas tecnologías. En el IoT a
día de hoy existen más soluciones buscando problemas que problemas buscando solución.
Sin embargo, la intervención de Javier, del Grupo Antolín, me deja bastante tranquila, al descubrir que sí que hay empresas en la industria con iniciativas y ambición por emplear nuevas
tecnologías para resolver sus problemas, mejorar o suplir sus carencias.
En la adopción del IoT en la industria, considero que es clave el papel de los integradores,
quienes casan las tecnologías disponibles con las necesidades del cliente y son capaces de
ofrecer una solución a medida de quien ha de adoptarla. Es difícil para el fabricante de sensores o un proveedor de comunicaciones diseñar y ofrecer una solución extremo a extremo que
despierte el interés en la industria final. Lo ideal, en cualquier caso, es contar con recursos
dentro de la propia industria que sean capaces de responder y coordinarse para dar con la
solución adecuada.
Sobre los sectores que están demandando más estas tecnologías, debo decir que siempre
ha habido sectores más y menos propensos a la adopción de la tecnología, como son el de
automoción y la agricultura, respectivamente. Pero, generalmente, no se demanda tecnología como tal, sino que se buscan soluciones off-the-shelf, a ser posible con referencias. Desgraciadamente, pocos están dispuestos a invertir en nuevos desarrollos, y esto tiene que
cambiar. En el mejor de los casos, se actúa cuando se identifica una necesidad o una problemática a paliar o solventar, se necesita reducir costes o mejorar un procedimiento. Muy pocas veces es para generar nuevos negocios (a no ser que exista un departamento de innovación dedicado a ello) y mucho menos para transformar el negocio o «uberizar» un sector. Por
eso, existen terceras partes que identifican esa oportunidad que el propio no ve, y decide,
volviendo al ejemplo que ponía F. Jariego, comprar todas las lavadoras para alquilarlas, fulminando el modelo de negocio del fabricante.
Sobre las aplicaciones que se están soportando, conozco mejor aquellos casos en los cuales
prima un bajo consumo energético del dispositivo frente al volumen de datos, porque para
ellos SIGFOX es lo más indicado. Dentro del ámbito industrial, cabe mencionar la gestión de
elementos distribuidos geográficamente. Los sensores son capaces de sentir y recibir cierta
información que es útil para el negocio y remitirla a la otra punta del mundo para nutrir un
proceso, optimizarlo, reducir costes o crear nuevas soluciones. Sin embargo, no es factible
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
100
llevar un cable de alimentación a cada sensor, si no que necesitan funcionar de forma autónoma. Como ejemplo concreto podemos citar la detección de robo de elementos, ya sea de
cable de cobre, panales de abejas o la tapa de una alcantarilla, esta última no tanto con el fin
de recuperar el metal sino con la principal intención de cubrir el hueco en el asfalto lo antes
posible para evitar daños colaterales.
Otra finalidad de la monitorización remota es la mejora en la prestación de un servicio de
provisión de producto, incrementando la visibilidad del uso del producto vendido: tanques de
propano, silos de grano, acero, etc. En restauración, por ejemplo, las cerveceras están sensorizando los grifos en bares para verificar que su cerveza se está sirviendo a la temperatura
adecuada. En caso de un fallo en la alimentación, al ascender la temperatura del enfriador se
produce una alerta que permite la reparación en el menor tiempo posible, ahorrando y salvando la imagen de la marca.
Como este podemos encontrar otros ejemplos como el correcto uso de desfibriladores o bocas de incendios, o algo aún más cotidiano: los contenedores de basura, para conocer el índice de llenado y reorganizar las rutas de recogida.
Mencionar también el sector logístico, donde hasta hace poco era difícil encontrar una forma
de conectar cualquier mercancía con un elemento de bajo consumo energético que permitiera trazar la ruta, detectar golpes, controlar la cadena de frío…
En el sector utilities se está empleando desde hace tiempo para la telemedida de agua, luz y
gas, así como la monitorización de la red de distribución.
Así pues, multitud de aplicaciones en absolutamente todos los sectores pueden adoptar tecnología IoT para sensorizar y monitorizar cualquier instalación o activo. El mercado va a ser
significativo y heterogéneo, y se van a demandar diferentes tipos de tecnologías de comunicación y habrá que combinarlas. SIGFOX se posiciona como una nueva alternativa a lo que
existía hasta ahora.
Nuestra principal labor hoy es fomentar la amalgama de productos compatibles, así como
darnos a conocer a potenciales clientes, como son las empresas vinculadas a la industria.
Luis Moreno
Responsable de Innovación Tecnológica de Cellnex Telecom
Preguntas de las que partió su intervención
¿Qué proyectos más significativos están surgiendo en esta área?
¿Que deberían hacer las Administraciones para facilitar el despliegue de tecnologías habilitadoras?
Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial
101
La verdad es que tanto Belén como Francisco han tratado bastante la parte de redes de comunicación e infraestructura. Estoy totalmente de acuerdo con vosotros. Es cierto que en
cuanto a nivel de tecnologías hay muchas cosas desarrolladas, en sensores y otros campos,
y sin embargo, no se ve esa revolución a nivel de las industrias. Pero puede que esto se haya
debido a la existencia de unas posibles barreras de entrada que han puesto las infraestructuras y las redes de telecomunicaciones.
Luis Moreno
Por eso, creemos que está cambiando un poco la dinámica con soluciones como SIGFOX, que
te permiten ser más eficiente y tener una red más sencilla. Desde Cellnex estamos también
preparando nuevas estrategias y nuevos servicios para que la parte de infraestructuras sea
algo que no suponga un problema para las industrias.
A nivel de la industria de Internet de las Cosas tenemos tres bloques fundamentales. La parte de abajo, la capa de sensores y física, donde puede haber sensores más o menos inteligentes e interconectados. La capa siguiente es una capa más de datos y por último estaría la
capa de servicios. En la segunda capa está la parte más compleja y de inteligencia que servirá para las capas superiores. Esto te permite customizar y personalizar los servicios en función de las personas, teniendo en cuenta el dato sensado por los sensores o las máquinas.
Además, puedes integrar la parte de redes sociales que ahora está muy de moda. Se pueden
integrar aspectos interoperables o aspectos de sistemas abiertos, que en otros niveles a nivel no son tan sencillos. Por lo tanto, la capa intermedia desempeña un papel fundamental.
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
102
Entre medias de estas dos capas existe una infraestructura para capturar y juntar los datos
sensados. Quizá parezca una obviedad, pero para que estos sistemas funcionen, tengan una
gran cobertura y permitan la movilidad, se necesita tener tecnologías wireless. Es un aspecto
fundamental para que los servicios o productos que quieras desplegar tengan versatilidad.
Nosotros trabajamos entre estas dos primeras capas garantizando que los datos se comunican adecuadamente avalando la privacidad, la seguridad y la cobertura del servicio en todas
las zonas.
Esta capa de redes de comunicaciones, que une la comunicación entre la capa de datos y la
de servicios, pensamos que desempeña un papel fundamental y que al no haber sido suficientemente versátil y sencilla, no ha permitido desarrollar los servicios y productos adecuados. Por lo tanto, lo que se pretende es desarrollar una infraestructura tan sencilla que dé
igual si tienes que conectar una red wifi, una VLAN, una IPv4 o IPv6. La capa de infraestructura o de redes de comunicaciones tiene que ser agnóstica entre la capa inferior y las capas
superiores.
A nivel de infraestructura y de red de comunicaciones estamos trabajando mucho con sistemas y tecnologías Low Power Wide Area, tipo SIGFOX. Pero lo principal es que estas redes de
comunicaciones y de datos permitan tener una cobertura capilar para millones y millones de
sensores. Por lo tanto, tienen que tener capacidad de llegar a un parking en un ambiente urbano, pero también a un árbol en medio del bosque en un ambiente totalmente rural, por eso
la infraestructura y la cobertura tienen que ser capilares; tienen que ser robustas y fiables.
Las redes de comunicaciones tienen que permitir que cualquier emprendedor que tenga una
idea de cualquier tipo (detección de incendios, huecos de aparcamiento) pueda desarrollarla,
y que nosotros le ofertemos esta versatilidad a los emprendedores con nuestra infraestructura abierta y sencilla.
A nivel más técnico, no se puede ofrecer una red diferenciada para cada tecnología. Tiene
que haber interoperabilidad para que cualquier sensor de las capas inferiores se comunique con los de las capas superiores independientemente de las tecnologías usadas. Por
eso, estamos desarrollando técnicas de reconfiguración en tiempo real y de virtualización
de la red para optimizar la red, el ancho de banda y adaptarse a las necesidades de cada
cliente.
También hay que ser eficientes y hay que optimizar costes. Por lo tanto, nuestros sistemas
y nuestras redes pretenden optimizar el consumo energético y los costes asociados como
son el mantenimiento.
A nivel de servicios o aplicaciones, nosotros estamos trabajando mucho con cuestiones de
smart cities, y aplicado en sistemas para las Administraciones públicas. Con las soluciones
de IoT se pretenden conseguir mejoras de calidad de vida y de la eficiencia de la ciudad. En
este sentido, se está trabajando en toda la parte de movilidad, vehículo conectado y recicla-
Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial
103
do. Por eso, teniendo una red de bajo consumo, eficiente, de bajo coste, permites a las Administraciones que puedan llevar el control de los propios sensores, una gobernanza para gestionar y controlar la ciudad y sus recursos y de esta manera mejorar la calidad de vida de los
ciudadanos, etc.
Otro sector donde hemos visto que está teniendo mucha aplicación, como se ha comentado,
es en el mundo de las utilities. Puedes controlar desde los niveles de agua de las presas hasta
la medida de los contadores, es decir, se puede controlar toda la cadena de valor.
En el mundo de las factorías también se están viendo muchas aplicaciones. Como ejemplos
se están comenzando a desarrollar las factorías virtualizadas, donde las redes tienen que ser
más pequeñas. Son redes tipo celdas que tienen que dar cobertura a más máquinas y, por lo
tanto, surgen problemas de robustez. Otro campo donde se está utilizando es en lo que se
conoce como la smart agricultura, el mundo forestal que pretende mejorar el producto generado. Últimamente también estamos viendo muchas aplicaciones de vehículo conectado.
Esto supone redes de comunicaciones entre los vehículos y redes de comunicaciones con la
infraestructura para enviar los datos a una plataforma de gestión.
En cuanto a las Administraciones, es complicado decir qué soluciones pueden aportar. Pero
también se está viendo en cuestiones de I+D, promoviendo proyectos mediante subvenciones. Nosotros estamos participando en una iniciativa del Ministerio muy interesante, relacionada con el desarrollo de la capa de datos. El desarrollo de esta normativa y de esta cuestión va a ser fundamental porque va a permitir que cualquier emprendedor vaya a poder
crear cualquier aplicación sin preocuparse de cómo viene el dato, si viene de una manera o de
otra, etc.
En España tenemos grandes empresas, tenemos industria y tenemos muchos emprendedores. Solo hay que juntarlos a todos y facilitarles la interconexión mediante sistemas de
comunicaciones inalámbricos y que sea sencilla, interoperable y abierta. A nivel de I+D se
está consiguiendo y ahora solo queda llegar fuera, a nivel europeo. Por lo tanto, las bases
están, la tecnología está y habrá que juntarlo un poco más y ver los resultados a corto y
medio plazo.
8.6 La visión de las Administraciones públicas
Antonio Castillo
Es el turno de Antonio Alcolea para cerrar la ronda. Aquí la verdad es que nos encontramos
con dos actores muy diferentes. Por un lado, el sector de las telecomunicaciones, al que todo
le gusta normalizado, y, por otro, la industria, donde cada una quiere su estándar. ¿Cómo se
combina esto?
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
104
Antonio Alcolea
Subdirector General de Fomento de la Sociedad de la Información. Secretaría de Estado de
Telecomunicaciones y para la Sociedad de la Información
Preguntas de las que partió su intervención
¿Cómo se puede fomentar el paso a un modelo de industria 4.0? ¿Existen o están pensadas
iniciativas ambiciosas para facilitar el desarrollo de Internet Industrial en España?
La falta de personal cualificado (expertos en Big Data, en TIC…) para impulsar esta transformación se ve como el mayor problema para el desarrollo de Internet Industrial. ¿Existe alguna
iniciativa para potenciar la formación en estos campos?
¿Qué mecanismos se pueden implantar para fomentar la competitividad y el aumento del
valor añadido en la industria española? ¿Hasta qué punto esta tendencia puede facilitar una
reindustrialización de España?
Agradezco la oportunidad que se me ofrece para participar en esta iniciativa sobre IoT y la
industria 4.0.
Coincido en que estamos ante un tsunami y que hay que correr hacia la colina. Pienso que
esta disrupción es un proceso de selección natural. Aquí las cartas se han vuelto a echar encima de la mesa y, mientras en la anterior ronda podías tener buenas cartas, ahora resulta
que puede que ya no las tengas.
Antonio Alcolea
Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial
105
Desde hace veinte años hemos tratado de trabajar en la extensión de la banda ancha, en
ampliación de la conectividad de las redes, en intentar llevar la conectividad y los sistemas
de información a todos los usuarios. En general, los indicadores de la Sociedad de la Información se han dirigido al uso de las TIC y su adopción. Ahora vivimos una nueva transformación
en la que las TIC están embebidas en todos los sectores industriales, lo que supone nuevos
retos. Este es el tsunami del que hablábamos.
En esta transformación y cambio disruptivo podemos tener varios problemas o retos. Uno
de ellos es el empleo. Las personas que trabajan en estos sectores no tienen los perfiles y las
competencias que se necesitan para el futuro.
También tenemos un problema de competencia. Las empresas que ahora mismo son proveedoras o forman parte de la cadena de estos actores posiblemente se vean desplazadas
por la competencia de empresas de otros países o por no haberse adaptado suficientemente
a los nuevos retos.
Por todo ello, el objetivo que nos tenemos que plantear es que haya un balance positivo en
ese desplazamiento del empleo y de la competitividad. El reto será saber qué porcentaje de
todo ese volumen de empleo y de negocio que se puede generar a través del IoT corresponderá a la industria española.
Otro punto tiene que ver con la industria tradicional y los sectores tradicionales. Tenemos
que ver cómo se van a adaptar. Porque no solo se está produciendo aquí en España, estos
procesos se están realizando en otros países y en algunos casos nos llevan ventaja. Y no es
que no se haya hecho nada. Se han hecho muchas cosas pero hasta la fecha no se han enmarcado en el paraguas de la industria digital. Hay que recordar que la Agenda Digital para
España, desde el año 2012, refleja ya todos los habilitadores tecnológicos de los que estamos hablando aquí como ejes y prioridades de política pública. Todos los programas de I+D
se están focalizando en este ámbito. Hemos publicado recientemente un libro blanco sobre
las titulaciones de la economía digital donde se hace una reflexión para definir cuáles tienen
que ser las competencias y los perfiles que necesita la economía digital para desarrollarse, y
gran parte de esos perfiles son los que habéis definido aquí.
De muchas de las iniciativas que se están desarrollando en Internet de las Cosas, habría que
preguntarse qué cuota o qué porcentaje de esos servicios tienen proveedores españoles.
¿Cuánta tecnología española hay en esos servicios que se están desarrollando ahora en ámbitos como, por ejemplo, el de la seguridad en el hogar?
¿Realmente estamos bien posicionados?, no solo para el consumo interno, sino para poder internacionalizarnos y poder llevar soluciones españolas fuera. En este sentido, la Administración española lo que puede hacer es poner sobre la mesa herramientas de políticas públicas e
instrumentos para poder acelerar parte de esta transformación. El reto es público-privado.
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
106
La extensión de la banda ancha y la conectividad es una de las iniciativas públicas que se
ha venido impulsando durante estos cuatro años. En este tiempo se ha estado extendiendo la conectividad a 30 Mb a todo el país. Este es realmente un habilitador para todos los
servicios.
Respecto a la estandarización, normalización e interoperabilidad. Nuestro papel como Administración no es crear normas. Nuestro papel es facilitar que la industria española se movilice
para generar las normas que necesita y las lleve a los foros de estandarización internacionales. Las normas españolas tienen su utilidad pero, a nuestro juicio, lo hay que hacer es participar en los organismos de normalización internacional. Es importante estar allí para que las
soluciones españolas sean las que se adopten como normas. Por eso la presencia española
debería ser mucho más relevante de lo que está siendo hasta ahora.
Respecto a las barreras existentes, muchas se tratan de problemas de regulación. Tenemos
el ejemplo de los drones. Hemos invertido en I+D una gran cantidad de dinero pero luego la
regulación no ha acompañado el despliegue de ese mercado. Por eso no podemos comenzar
a construir la casa por el tejado. También hay que acompañarlo con estas medidas, y estas
medidas tienen que ir sincronizadas con las necesidades de la industria, anticipando los problemas y las barreras.
El movimiento de datos internacional y la privacidad son otros de los grandes retos, junto
con la ciberseguridad. En muchas ocasiones no somos conscientes de los riesgos a los que
nos enfrentamos, de los que conocemos muy poco. Hay industrias tradicionales desconocedoras de estos riesgos, que se encuentran en distintas fases de adopción de las TIC, digitalización donde perciben una gran oportunidad de desarrollo. Pero hay que exigirles que esta
transformación se base en principios de privacidad y ciberseguridad desde el diseño, que no
se pueden dejar para su desarrollo posterior. Hay industrias que son esenciales, que van a
tener una función crítica en el país y sobre las que hay que comenzar a trabajar desde el
principio.
Me ha gustado, por tanto, que en el informe se le haya dado a la ciberseguridad una mayor
relevancia, porque se tiende a dejarla como un área más. Sin embargo, a nuestro juicio, la ciberseguridad es una de las áreas clave para poder competir en el mercado tanto nacional
como internacional.
Por nuestra parte, desde la Secretaría de Estado, estamos apostando por reorientar las políticas públicas para centrarlas más en el sector industrial. Por eso, merece especial atención
la estrategia de Industria Conectada 4.0 del Ministerio de Industria, Energía y Turismo, que
plantea las líneas maestras para su desarrollo en España y sienta las bases de la necesaria
colaboración público-privada para la gobernanza.
Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial
107
8.7Debate
Antonio Castillo: Ahora vamos a continuar un poco más el debate. Yo creo que se han visto
principalmente dos caras del tema. Una, la cara de las industrias como el Grupo Antolín, que
está pegada al terreno y a la búsqueda de soluciones, y por otro lado, aquellos que tienen
que proveer esas soluciones y que en algunas ocasiones no son conscientes de cuáles son
los problemas que tiene la industria o, mejor dicho, cuáles son los más prioritarios. Además,
estos problemas pueden variar de unas industrias a otras.
Por eso, cuando Fernando ha ido desglosando los diferentes sectores, me gustaría saber si
has observado la desconexión entre la oferta y la demanda; entre lo que las empresas de la
industria pueden estar necesitando de forma prioritaria y lo que los proveedores les van a
ofrecer.
Fernando Huerta: Yo creo que en cuanto a necesidades no [existe desconexión]. Pero sí en
cuanto a la sincronización de lo que un consumidor está dispuesto a pagar por ello y lo que
se le pide desde el lado de la oferta. Por seguir con el ejemplo de las smart cities, lo que estamos viendo es que hay un problema sobre cómo monetizar las inversiones que uno tiene
que abordar y sobre cómo se va a repartir luego el mercado. Hay muchos actores, muchos
estándares, muchas plataformas. Por lo tanto, lo que se ve es que el dinero tarda en llegar.
Las smart cities se están movilizando ahora mucho por el dinero que viene de Europa, porque
viene dinero que se canaliza por parte de la Administración pública, en concreto para las islas
y una serie de ciudades con un tamaño concreto, que está haciendo que la industria se movilice. Pero el mercado per se no ha sido capaz de generar las necesidades en los ciudadanos,
en los ayuntamientos o en los CEO de los ayuntamientos para que esto sea una iniciativa
privada. Sí que creo que en este caso sí que va a hacer falta iniciativa pública, porque sin ella
el sector privado no va a tener capacidad para ponerlas en marcha.
Antonio Castillo: De alguna manera, y siguiendo el ejemplo de las ciudades inteligentes
(que las autoridades europeas han tomado como ejemplo), creo que en este momento se
está abordando de una forma pasiva. Lo que tanto se ha evocado aquí de elaboración de los
datos no está surgiendo. La información que se da está siendo un poco estática. Cuestiones
como dónde están las plazas de aparcamiento, en el sector privado se llevan haciendo mucho tiempo.
Por otro lado, hay servicios que seguramente vayan a ser realmente de gran utilidad. Ahora
mismo en Madrid el problema en algunas ocasiones es que no sabes qué calles van a estar
cortadas. Por eso, de alguna forma, seguramente la oferta y la demanda podrían coincidir
para dar soluciones a problemas de este tipo.
Francisco Jariego: En mi caso, lo que veo en el tema de las ciudades inteligentes es que
tiene una visión muy ambiciosa que más o menos todos podemos compartir, pero luego hay
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
108
un desarrollo que está lleno de todo tipo de obstáculos. Para empezar, creo que muchas empresas lo ven exclusivamente para que la Administración ponga dinero para que comiencen
a optimizar procesos que ya deberían optimizar ellas. Por ejemplo, en el caso de la recogida
de la basura: yo, como empresa, tendría que haber creado competencia suficiente para que
se recoja mejor y de forma más eficiente.
Otra cuestión muy importante es que se centren en las necesidades del ciudadano. Este
último punto debería ser capital y no se está haciendo bien. Por ejemplo, desde conseguir
que exista una multimodalidad de transporte buena, hasta cuestiones como la gestión de
residuos en el aire. En el caso del transporte, se están haciendo muchas iniciativas de alquiler de bicicleta, pero luego no es sencillo alquilarla o no es sencillo combinarla con el
autobús o el tren.
Mientras no haya un foco realmente en resolver los verdaderos problemas de los ciudadanos
no avanzaremos. Por eso, a mí me encanta Uber a la vez que me encanta Airbnb. Pero las
soluciones de esos problemas se están resolviendo por encima de las administraciones y por
encima de las empresas del sector.
Ahora es interesante cómo la Administración va a conjugar su papel en cuestiones de seguridad, seguridad de las libertades, privacidad… con una serie de empresas y personas que
van mucho más rápido que las administraciones. Por eso, yo me pregunto cómo se pueden
conjugar este tipo de cuestiones.
Antonio Alcolea: Este debate lo estamos teniendo en el contexto de la iniciativa del Mercado Único Digital que se está planteando en Europa ahora mismo por parte de la Comisión.
Hasta la fecha hemos tenido una regulación del Mercado de las Telecomunicaciones orientada fundamentalmente a que exista competencia en infraestructuras. De pronto nos estamos dando cuenta de que no hay ningún operador de red entre los gigantes de Internet, los
que generan negocio de los datos del cliente, del conocimiento y de la generación de inteligencia analítica sobre ese usuario, en definitiva, los que han transformado digitalmente la
sociedad y la economía y sobre los que queremos regular en materia de seguridad, privacidad y competencia. De los diez más importantes en el mercado de Internet, ninguno es europeo ni operador. Nos tiene que hacer reflexionar.
David Sánchez: Yo quería hacer un apunte respecto al comentario de Francisco sobre cuánto
tiene de revolución y cuánto de evolución. Porque aquí no se ha comentado mucho la barrera
cultural que existe, y que para mí condiciona mucho el vínculo del problema con la oportunidad, asociada a dos mundos que han ido muy separados históricamente y que, hasta por formación y por perfiles, están muy separados. Por un lado, tenemos a la gente de telecomunicaciones y de ciencias de la computación, vinculados a las TIC y, por otro lado, el mundo de la
industria donde la gente está especializada en materiales, en procesos y otro tipo de cosas
muy lejanas de lo anterior. Son dos mundos que tienen problemas para entenderse.
Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial
109
También lo vinculo con otro comentario en el que se hablaba de integración. Antes se hablaba de plataformas, de infraestructuras con las que dar servicio, con las que se puede conectar cualquier elemento. Pero, claro, para que el dueño de una forja lo pueda llegar a ver como
una oportunidad y lo entienda requiere una hibridación muchísimo más compleja entre entender qué capacidades tienen estas nuevas tecnologías que me llegan a mí y cómo eso
permite transformar algo y darle un valor añadido.
Entre las conclusiones que estamos sacando cuando damos cursos y charlas a personas de
este sector, detectamos que la gente sabe que lo quiere, pero no sabe qué es lo que quiere.
Por lo tanto, transformar el concepto de aquello que me da toda la información distribuida
en una oportunidad no es un tema evidente.
Nosotros, por ejemplo, en la división de Industria y transporte tenemos gente con experiencia industrial, en automoción, en aeronáutica, en fundiciones, y tenemos un área de negocio
con sesenta personas que se llama smart system: estos son los más horizontales. Los grandes problemas se encuentran en el entendimiento entre estos dos mundos. Otras áreas de
negocio colaborarán mucho más, pero cuando las combinas cuesta sacar modelos de negocio porque uno espera más aún del otro. Por eso, creo que es un motivo por el que no se ha
transmitido hoy la tecnología ya existente al mundo industrial.
El segundo punto que quería comentar es que en el bien de consumo, cuando compramos
una lavadora, por ejemplo, un elemento de este tipo donde estas tecnologías van a llegar, el
consumidor no tiene vinculación con el fabricante del equipo de consumo. Por lo tanto, cualquier elemento que va sobre este tipo de infraestructuras para mí es un valor añadido.
No es una fórmula fácil de resolver, pero la solución llegará cuando aproximemos desde la
parte de plataformas la resolución de los problemas con un conocimiento de los dominios y
ellos sean capaces de comprender qué rendimiento les va a dar la plataforma. En estos casos
encontraremos la solución. Por eso creo que hay una barrera cultural que limita muchísimo
la llegada de esta revolución industrial.
Javier Villacampa: Lo cierto es que nosotros, con las TIC tradicionales, les hemos hecho
un agujero a nuestros competidores. Básicamente, con su uso intensivo hemos provocado
que otras compañías se vayan del negocio porque no pueden competir. Los propietarios de
esas otras compañías llegaron a la conclusión de que no pueden competir o que necesitarían un desarrollo que no pueden o no quieren realizar para competir. Por eso, desde el
Grupo Antolín estamos intentando identificar qué podría pasar para que no nos hagan a
nosotros lo que hicimos a nuestros competidores. Por eso nos preocupa estar en estas
nuevas tendencias.
Sí es cierto que mi empresa está muy enfocada en producir, es una empresa industrial, y aquí
he escuchado cosas como cambiar el modelo de negocio. En nuestra empresa no se contem-
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
110
plan temas de cambio de negocio. Pero después de lo escuchado aquí creo que, desde el
Departamento de Innovación, tendríamos que echar un ojo por si esto nos podría pasar a
nosotros, más allá de la eficiencia como objetivo. Por eso tendremos que ver si va a venir alguien que lo va a hacer diferente, pensar si alguien en lugar de vender las piezas sueltas las
va a vender integradas de otra manera. Nosotros estamos rompiendo a nuestros competidores integrando componentes. La misma pieza ilumina, da calor, embellece; todo en el mismo
componente. Y esto lo hemos empezado a hacer porque nos piden costes muy competitivos, nos piden peso, etc. Sí que creemos que puede venir alguien desde Internet Industrial
con soluciones disruptivas y como no sabemos cuáles son, queremos estar ahí. Por eso hemos tomado la decisión de sacar esto del camino tradicional y, al tener las TIC un acceso a la
industria, con las TIC en la mano meterlo por la vía de la innovación disruptiva. Por lo tanto,
sí que puede haber soluciones disruptivas.
Antonio Castillo: Otro aspecto es que todos identificamos que las telecomunicaciones desempeñan un papel muy importante en este puzle. Evidentemente hay que buscar soluciones extremo a extremo. Pero ¿cómo veis el papel de operadores tan diferentes en sus objetivos de negocio como pueden ser Telefónica, SIGFOX o Cellnex? ¿Sois complementarios o sois
competidores?
Francisco Jariego: Comenzando por el tema de SIGFOX, tenemos que decir que a nosotros
nos pareció muy interesante desde el principio. Es una tecnología y un modelo de negocio
que ellos han decidido seguir, que es el de ser un operador y no ganar dinero con esa tecnología. Este modelo se aparta bastante del modelo que tenemos en la industria más tradicional, que básicamente se basa en el desarrollo de una serie de estándares que pasan por el
desarrollo de una propiedad intelectual, y luego esa propiedad intelectual termina en los
dispositivos que utilizamos para soportar esa tecnología. Por el contrario, SIGFOX ha optado
por que la tecnología se pueda meter en cualquier dispositivo sin un coste en ese dispositivo
para abaratar el mencionado dispositivo y han optado por ser un operador.
Por lo tanto, se podría ver como un competidor y en parte lo es. En SIGFOX han encontrado
un nicho de negocio donde los operadores tradicionales no van a ir directamente porque su
batalla es por el ancho de banda por menos precio. Pero ellos lo que han dicho y lo que han
pensado es que hay una serie de dispositivos que van a transmitir unos cuantos bites al día.
Por lo tanto, habrá quien se pelee en ese segmento. Se puede ver como una competencia por
un lado, pero también tiene un alto grado de complementariedad.
Luego, por otro lado, SIGFOX, como muchas otras iniciativas que se están tomando en redes
de nueva generación, asume un nivel de riesgo mucho mayor que otro tipo de iniciativas. Por
eso, nosotros lo hemos visto como una oportunidad de colaboración. Así, tras un determinado periodo de reflexión hemos decidido invertir y somos parte del accionariado de SIGFOX.
Esto nos ha permitido tener una relación muy directa con ellos y aprender muchas cosas
desde dentro. En el dispositivo Thinking things, en el que estábamos trabajando, nos ha ayu-
Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial
111
dado mucho SIGFOX a la hora de ver cómo el móvil se puede poner en el mismo plano que se
están poniendo otras tecnologías en Internet de las Cosas. Por eso, desde mi punto de vista,
creo que hay más complementariedad que competencia.
También que ellos hayan decidido buscar la participación de operadores como Telefónica
forma parte de su reflexión. En un momento del modelo inicial de SIGFOX seguramente su
idea fuera más la de competir, hasta que más tarde se habrán dado cuenta de que les resultaría más interesante la colaboración. Porque estamos hablando de servicio, de llegar a clientes, y esto lo pueden hacer integradores o empresas grandes que tengan mayor capacidad
para llegar a sectores e industrias diferentes. Por lo tanto, este es el desarrollo que en particular tenemos respecto a ellos.
Otro dato particular sobre SIGFOX es que ellos utilizan bandas ISM, que son bandas no licenciadas que se pueden utilizar libremente, siempre y cuando te ajustes a las especificaciones
que tienes para emitir. Esto en principio es una ventaja para ir más rápido y probablemente
anticipa un modelo donde el desarrollo tecnológico implique más capilaridad. En muchos
casos seremos los operadores establecidos los que avancemos en esa capilaridad, pero en
otros serán ellos los que lo hagan porque nosotros no podremos llegar a cada punto geográfico, a cada industria y, por lo tanto, tendremos más complementariedad.
Antonio Castillo: Belén, de SIGFOX, me va a permitir una pregunta indiscreta. ¿Vosotros estáis con otros operadores? ¿Estáis con Vodafone, estáis con Orange?
Belén Arranz: Si bien SIGFOX es un operador mundial, en la medida de lo posible no acometemos despliegues por cuenta propia, sino que forjamos alianzas con compañías locales con
acceso a infraestructuras y clara estrategia IoT. Estos pueden ser operadores de telecomunicaciones, operadores de infraestructuras, o compañías de nueva creación, pero siempre se
cierran acuerdos por regiones para tanto el despliegue de la red como la comercialización de
nuestros servicios. Actualmente no tenemos acuerdo alguno con los dos operadores que
mencionas, sin embargo podríamos perfectamente establecer la relación para nuevas regiones donde aún no contemos con el socio adecuado.
Subrayar también, sobre lo que decía Francisco Jariego, que mientras los operadores apuntan cada vez más alto, SIGFOX se dirige a un nicho determinado de bajo ancho de banda. Y si
bien hay cierto solapamiento, no es en esa franja donde nos queremos centrar. Nuestro foco
es ser una alternativa en la parte más baja, para facilitar nuevas aplicaciones y nuevos negocios que antes eran inviables con tecnologías como el 3G, que era lo que había. Por eso creemos que somos perfectamente complementarios y esta relación tiene sentido.
En la actualidad contamos con socios en toda Europa y hemos entrado en Estados Unidos
con mucha fuerza. La extensión por Asia y Latinoamérica es inminente, donde Telefónica
como inversor estratégico va a desempeñar un papel decisivo.
Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores
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Francisco Jariego: Una cosa más que creo que se puede añadir y que puede ser interesante es que SIGFOX está permitiendo acelerar que ocurran ciertas cosas en la industria.
Porque toda esta parte de desarrollo de la parte más tradicional de LTE en la Release 13
está muy bien, pero cuando luego te juntas con los proveedores de este tipo de tecnología lo que al final descubres es que están interesados en vender dispositivos caros. No
tienen un gran interés en vender dispositivos baratos. Por eso SIGFOX nos da una herramienta que nos permite acelerar. Solo en el último año ciertos debates se han acelerado
mucho solamente por el mero hecho de que hay gente que se ha lanzado a desplegar
una red.
Josep Mangues: Mi pregunta es qué pasará cuando se llegue a suficiente escala con dispositivos LTE para comunicación entre máquinas, y cuál será el impacto para otras tecnologías
ya desplegadas no LTE.
Francisco Jariego: Según entiendo yo, la ventaja con la que cuenta SIGFOX es que al ser de
los primeros en empezar, tiene una ventaja competitiva. Por lo tanto, ¿qué pasará cuando
quien tradicionalmente desarrolla LTE llegue a un volumen suficiente? ¿Se mantendrá la
complementariedad con SIGFOX o no?
Francisco Jariego: Lo comentábamos antes. A medida que el mundo software ha ido entrando en convergencia con otros sectores, muchas de las formas tradicionales de hacer
en las industrias han cambiado. El de las telecomunicaciones es un sector con un foco muy
grande en estandarización ex ante, pero esto cada vez va a ocurrir menos. Cada vez va a
ocurrir más que aparecerán estándares de facto, que son soluciones que aparecen en un
momento determinado. Hay competencia, hay casi un puro darwinismo donde solo queden los mejores. También pueden ocurrir dos cosas. Que SIGFOX sea extremadamente exitoso y que alguien lo compre (que puede ser una de las aspiraciones originales de los fundadores) o puede ocurrir que esa tecnología termine formando parte del estándar del 5G
que es algo actualmente extremadamente abierto. Por eso decimos que es una vía de aceleración y por eso puede resultar muy interesante.
Antonio Castillo: El tema de la propiedad intelectual, y ahí me dirijo también a la SETSI, es
tremendamente complicado de manejar en cualquier cuestión de las que hemos estado
planteando. Uno de los problemas va a ser cómo manejar esa propiedad intelectual cuando
cada uno vaya reivindicando su parte. Por eso, seguramente, de ahí viene el éxito de cada
una de las soluciones particulares.
Francisco Jariego: Esto se ha manejado y creo que se ha manejado bastante bien. Pero indudablemente es de una complejidad no técnica, sino seguramente organizativa que tiende
a frenar el desarrollo.
Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial
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Antonio Castillo: Hoy en día, Qualcomm debe ser la única empresa en el mundo que vive de
royalties. Antes estaba Dolvi o incluso Philips. De esta última decían que la tercera parte de
sus ingresos venía de los royalties y en particular de los CD.
Antonio Alcolea: En estos casos, habría que ver cuántos de esos royalties los reinvierten en
I+D. Porque en algunos casos, esta reinversión puede dar un saldo hasta positivo.
No sé si el problema es la propiedad intelectual o industrial, pero está claro que todos los
agentes tendrán que llegar a un acuerdo. Es más, ahora mismo no veo que sea un aspecto
realmente crítico. Desde la propia Comisión Europea y el programa 2020, lo que se potencia
es que haya patentes; que el I+D finalmente se traslade a patentes. Es una forma de monetizar la actividad investigadora y de innovación. Lo que habrá que buscar es cómo conseguir
acuerdos con quienes tengan las patentes.
Antonio Castillo: Efectivamente, aquí lo que pasa es siempre el dilema de cómo protejo mi
mercado. Apoderándome de él o con mis patentes. Aquí, curiosamente, en el mercado español, tenemos la aplicación Mytaxi, que es alemana. Probablemente la gente no es consciente, pero está desplegada en Barcelona, Madrid y Sevilla.
Antonio Alcolea: En ese caso, se trata de una aplicación fácilmente replicable. Al final, casi
todas las gremiales de Madrid han desarrollado una aplicación parecida o la están desarrollando. Lo que pasa es que Mytaxi cuenta con la posición de ventaja de ser la primera.
Antonio Castillo: Efectivamente, lo mismo que pasa con Uber. Seguramente Uber como
aplicación de taxi esté muy cuestionada, pero el Uber limusina es una de las aplicaciones
más exitosas y está dentro del sistema de servicios que no está cuestionado.