DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS DE LA EVAPOTRANSPIRACION EN EL ALTO VALLE DE RIO NEGRO J. Galeazzi y C. Lutz Facultad de Ciencias Agrarias – Universidad Nacional del Comahue Cinco Saltos (R.N.) – e-mail: [email protected] RESUMEN En la región del Alto Valle de Rio Negro y Neuquen, la incorporación de nuevas áreas bajo riego es permanente, y en la mayoría de los casos con sistemas presurizados de alta frecuencia (microaspersión y goteo). Predominantemente se trata de cultivos intensivos (frutales y/o viñedos) que requieren gran inversión inicial. En la formulación de proyectos es muy común el cálculo de la evapotranspiración de referencia (ETo) a partir de datos climáticos medios, generalmente promedios mensuales de diez años o más. Sin embargo, los factores que afectan el clima, como así también la cobertura vegetal, el régimen de humedad, etc. varían – para un mismo mes – de un año a otro. Por lo tanto, la evapotranspiración también varia. Es por esto la conveniencia de efectuar análisis de distribución de frecuencias que permiten analizar la ocurrencia y magnitud de valores extremos de la ETo, siempre que se disponga de datos climáticos correspondientes a períodos suficientemente largos. En el presente trabajo se realiza un análisis de distribución de frecuencias de la evapotranspiración del cultivo de referencia (ETo), calculada con la fórmula PenmanMonteith, a partir de datos climáticos medios mensuales correspondientes a un período de diez años, obtenidos en la Estación Agrometeorológica de la Facultad de Ciencias Agrarias de la U.N.Co. (Cinco Saltos, R.N.). Mediante el método de Weibull, se calcula la probabilidad de ocurrencia de valores mensuales de la ETo, expresados como lámina evapotranspirada media diaria (mm/d), para distintos niveles de significación. Las curvas de distribución de frecuencias acumuladas, obtenidas para períodos de evapotranspiracion mensual, ilustran por que los datos climáticos medios correspondientes a registros de varios años no son suficientes para predecir la demanda evapotranspiratoria de los cultivos en el diseño de proyectos de riego y/o la planificación de la explotación agrícola. Palabras clave: evapotranspiracion – distribución de frecuencias – Alto Valle de R.N. INTRODUCCIÓN La evapotranspiración de referencia (ETo) representa la demanda evaporativa de la atmósfera en un área cubierta totalmente por un cultivo estandar (gramíneas o alfalfa), de altura uniforme (8 a 15 cm) y crecimiento activo, que no ha sido sometido a déficit hídrico (Doorenbos y Pruitt, 1976). La ecuación de Penman – Monteith que combina principios físicos (termodinámicos) y fisiológicos (resistencia aerodinámica), es considerada la que con mayor precisión estima la evapotranspiración. El cálculo de las necesidades de riego a partir de una correcta estimación de la ETo, tiene especial importancia en la formulación y operación de proyectos de riego a fin de lograr un uso eficiente del recurso hídrico. A efectos de la concepción de proyectos, es frecuente la utilización de datos climáticos mensuales correspondientes a promedios de varios años. Sin embargo, los factores que afectan el clima varían de un año a otro. Los valores mensuales de la ETo para un mes determinado, pueden variar de un año al siguiente en un 50 % o mas (Doorenbos 1976). Por esto resulta necesario el cálculo de la ETo con respecto a cada año de observación. De esta manera se conocen valores máximos y mínimos que tienen gran importancia desde el punto de vista del diseño y programación de riegos. Cuando se dispone de registros climáticos suficientemente largos es conveniente hacer un análisis de distribución de frecuencias a fin de conocer la magnitud y la probabilidad de ocurrencia de los valores extremos. De esta manera se puede determinar, según el nivel de significación seleccionado, que porcentaje de veces puede ser superado el evento (ETo) considerado. Cuando se trata de valores medios, se sabe que la probabilidad de que un evento sea excedido es de aproximadamente el 50 %. En este trabajo se analizan los valores mensuales de la ETo en el Alto Valle de Rio Negro correspondientes a un periodo de diez años y se determinan las frecuencias con que aparecen según el nivel de probabilidad de ocurrencia. MATERIALES Y METODOS El cálculo de la evapotranspiración de referencia (ETo) se realizó a través del método FAO Penman-Monteith, que es una combinación de la ecuación original y de las ecuaciones correspondientes a las resistencias aerodinámica y del cultivo: ETo = 900 u 2(es − ea ) T + 273 ∆ + γ (1 + 0.34u 2 ) 0.408∆(Rn − G ) + γ siendo: Rn: radiación neta en la canopia (MJ/m2d). G: densidad del flujo de calor del suelo (MJ/m2d). T: temperatura media diaria del aire a 2m de altura (°C). u2: velocidad del viento a 2m de altura (m/s). es-ea: déficit de presión de vapor (kPa). ∆: gradiente de la curva de presión de vapor(kPa/°C). γ: constante psicrométrica (kPa/°C). Se contó con un registro de datos climáticos correspondiente a un periodo de diez años (1993 – 2002) de observaciones en la Estación Agrometeorológica de la Facultad de Ciencias Agrarias - U.N.Comahue. Esta se encuentra ubicada en el ejido de la ciudad de Cinco Saltos (R.N.), a 38° 56’ de latitud sur, 67° 59’ de longitud oeste y a una altitud de 285 m s.n.m. Se utilizaron valores medios mensuales de las siguientes variables climáticas: temperaturas máxima y mínima, humedad relativa, velocidad del viento y heliofanía. Como ya se mencionó, la evapotranspiración de referencia (ETo) se calculó aplicando la fórmula FAO Penman – Monteith mediante el uso del programa CropWat 4 Windows 4.2. Se llevo a cabo mensualmente, para cada uno de los diez años que componen el período en estudio. El análisis de frecuencias se realizó aplicando el método de Weibull a cada uno de los doce meses del año, disponiendo en cada caso, de n=10 valores de la ETo correspondientes al ciclo considerado. fmla. Weibull: Fa = m n +1 100 ∴ p = 1 – Fa siendo: - Fa : posición de cada evento. - n : numero total de eventos en cada mes. - m : numero de orden de cada evento. - p : probabilidad acumulada. A tal fin, se debieron ordenar y clasificar según magnitudes decrecientes, asignando a cada evento un número de orden y donde el numero 1 corresponde al mayor de ellos. Seguidamente se representaron gráficamente los valores de ETo y probabilidad acumulada, obtenidos para cada uno de los meses, ajustándose una curva spline que facilita la interpolación a fin de obtener los valores de frecuencias deseados. RESULTADOS Calculo de la evapotranspiracion del cultivo de referencia La tabla 1 muestra el tipo de salida que genera el programa CropWat, al calcular la ETo media mensual correspondiente a cada uno de los diez años que componen el registro de datos disponible. Tabla 1: Cálculo de ETo por la fmla. FAO Penman-Monteith ------------------------------------------------------------------------------------------------------Country : Argentina Station : FCA-UNCo. C.Saltos (RN) Año 1993 Altitude: 285 meter(s) above M.S.L. Latitude: -38.56 Deg. (South) Longitude: -67.59 Deg. (West) ------------------------------------------------------------------------------------------------------Month MaxTemp MiniTemp Humidity Wind Spd. SunShine Solar Rad. (deg.C) (deg.C) (%) (Km/d) (Hours) ETo (MJ/m2/d) (mm/d) ------------------------------------------------------------------------------------------------------January 28.7 13.2 56.0 88.8 9.1 24.5 5.02 February 30.0 12.9 64.0 45.6 9.7 23.5 4.36 March 26.6 10.7 71.0 38.4 6.9 16.7 2.84 April 20.4 7.0 72.0 38.4 4.1 10.0 1.50 May 13.7 2.3 72.0 50.4 3.3 6.8 0.85 June 11.5 2.3 77.0 48.0 1.6 4.6 0.60 July 11.2 -2.4 71.6 43.2 4.0 6.8 0.64 August 16.8 0.4 64.0 64.8 6.2 10.9 1.43 September 18.5 3.5 65.0 69.6 7.2 15.4 2.24 October 22.1 5.8 66.0 48.0 6.6 18.0 2.93 November 22.0 8.5 63.0 86.4 7.6 21.7 3.86 December 28.5 12.0 54. 31.2 9.6 25.7 4.65 ------------------------------------------------------------------------------------------------------Average 20.8 6.3 66.3 54.4 6.3 15.4 2.58 ------------------------------------------------------------------------------------------------------- La tabla 2 muestra los valores calculados de la ETo para el periodo considerado, representados gráficamente en la figura 1. Tabla 2: Valores de ETo (mm/d) – Estacion FCA-UNCo – Cinco Saltos (R.N.) Año 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 Promedios Mensuales Julio 0.64 0.77 1.03 0.77 1.34 1.06 0.88 1.00 0.88 0.87 0.92 Agosto 1.43 1.43 1.57 1.56 1.62 1.79 1.67 1.44 1.52 1.61 1.56 Septiembre 2.24 2.16 2.99 2.64 2.40 2.62 2.63 2.25 2.33 2.79 2.51 Octubre 2.93 3.12 3.72 4.29 3.41 4.46 3.71 3.62 3.50 3.80 3.66 Noviembre 3.86 4.32 4.74 5.36 4.80 5.19 5.44 5.73 5.08 5.49 5.00 Diciembre 4.65 5.78 6.20 5.81 5.74 5.82 5.84 6.16 5.91 5.45 5.74 Enero 4.41 5.04 5.52 6.29 6.64 6.10 5.90 5.57 5.75 5.43 5.67 Febrero 4.36 4.38 4.64 4.52 4.93 4.20 5.02 4.48 5.15 4.31 4.60 Marzo 2.84 2.81 3.46 3.43 3.16 3.38 2.75 3.39 3.40 3.13 3.18 Abril 1.5 1.53 2.36 1.97 2.15 1.54 1.47 1.86 2.06 2.10 1.85 Mayo 0.85 1.02 1.00 1.04 1.00 0.83 0.88 0.99 0.96 0.96 0.95 Junio 0.6 0.73 0.94 0.61 0.90 0.63 0.67 0.70 0.79 0.87 0.74 Mes ETO 7 6 1993 5 1994 mm. de ET 1995 1996 4 1997 1998 3 1999 2000 2001 2 2002 1 io Ju n M ay o Ab ril o er br M ar zo o Fe er e br m ie D ic En e br re ie m ub ov N e br ie m O ct to pt os Se Ag Ju l io 0 Meses Figura 1: Valores medios mensuales de ETo (mm/d) – periodo 1993/2002 Análisis de distribución de frecuencias Como resultado de la aplicación del método de Weibull, surge la información que figura en las tablas 3 y 4, donde para cada uno de los meses que componen el ciclo considerado (anual en este caso), se ha calculado la probabilidad acumulada que tiene valores de: 0 ≤ p ≤ 1. Tabla 3: Valores de p para ETo-Enero ETo-Enero N° Orden Posición 6.64 1 9.09 6.29 2 18.18 6.10 3 27.27 5.90 4 36.36 5.75 5 45.45 5.57 6 54.55 5.52 7 63.64 5.43 8 72.73 5.04 9 4.41 10 Tabla 4: Valores de p para ETo-Febrero Probabilidad Acumulada Probabilidad Acumulada ETo-Febrero N° Orden Posición 5.15 1 9.09 0.82 5.02 2 18.18 0.82 0.73 4.93 3 27.27 0.73 0.64 4.64 4 36.36 0.64 0.55 4.52 5 45.45 0.55 0.45 4.48 6 54.55 0.45 0.36 4.38 7 63.64 0.36 0.27 4.36 8 72.73 0.27 81.82 0.18 4.31 9 81.82 0.18 90.91 0.09 4.20 10 90.91 0.09 0.91 0.91 En las figuras 2 y 3 se graficaron las variables ETo vs. p obtenidas de las Tablas 3 y 4, ajustando mediante una curva spline a fin de facilitar la interpolación de valores para las frecuencias deseadas. Este procedimiento se repite para cada uno de los meses restantes. 1,0 0,8 PROB__AC 0,6 0,4 0,2 0,0 4,3 4,7 5,1 5,5 5,9 6,3 ETO_MM_ Figura 2: Frecuencias acumuladas – ETo mes de Enero 6,7 1,0 0,8 PROB__AC 0,6 0,4 0,2 0,0 4,15 4,35 4,55 4,75 4,95 5,15 ETO_MM_ Figura 3: Frecuencias acumuladas – ETo mes de Febrero En la tabla 5 se han indicado los valores de ETo correspondientes a cada una de las frecuencias seleccionadas, obtenidos a partir de los gráficos precedentes. Los niveles de significación del 50% - 60% - 70% - 80% y 90%, indican la probabilidad de no excedencia del valor de la ETo mensual media diaria resultante. En la figura 4 se grafican las curvas que representan la distribución de frecuencias de la ETo en la zona del Alto Valle de Rio Negro. Tabla 5: Distribución de Frecuencias de la ETo – Alto Valle (R.N.) Frecuencia Mes 50% 60% 70% 80% 90% Junio 0.713 0.761 0.849 0.893 0.938 Julio 0.877 0.949 1.026 1.047 1.333 Agosto 1.564 1.594 1.616 1.656 1.787 Septiembre 2.531 2.631 2.631 2.754 2.981 Octubre 3.679 3.716 3.741 4.235 4.432 Noviembre 5.126 5.286 5.427 5.478 5.718 Diciembre 5.187 5.827 5.873 6.147 6.192 Enero 5.606 5.847 6.069 6.245 6.618 Febrero 4.498 4.566 4.895 5.000 5.143 Marzo 3.187 3.390 3.421 3.453 4.284 Abril 1.929 2.029 2.088 2.131 2.352 Mayo 0.973 0.999 0.999 1.015 1.038 Frecuencias (% ) 7.000 6.000 mm. de Eto 5.000 50% 60% 4.000 70% 80% 3.000 90% 2.000 1.000 M ay o Ab ril M ar zo br er o o Fe er En D ic ie m br e re ub ct O m ie pt Se N ov ie m br e e br to os Ag Ju lio Ju ni o 0.000 Meses Figura 4: Distribución de Frecuencias de la ETo – Alto Valle (R.N.) DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES Las necesidades de riego determinadas a partir de valores medios de la ETo resultaran, aproximadamente en la mitad de los años, insuficientes. La distribución de frecuencias obtenida permite asignar a cada valor mensual de la ETo - expresada en lamina media diaria - una probabilidad de no excedencia según el nivel seleccionado. Es pertinente comparar valores de ETo (tabla 2), resultantes de utilizar datos medios mensuales del periodo considerado (probabilidad de ocurrencia aproximada del 50%) con los que surgen de la utilización del grafico de la figura 4 o de la tabla 5. Tomando al mes de enero como representativo del periodo critico a los fines del diseño y operación de proyectos, el valor medio correspondiente a la totalidad de los años que componen el registro es: ETo = 5,67 mm/d. Sin embargo, para una probabilidad del 90% (nivel usualmente utilizado en el caso de cultivos intensivos), el valor encontrado es ETo = 6,62 mm/d, que representa un incremento del 17%. El mismo procedimiento aplicado a cada uno de los meses restantes, permite concluir que, con una probabilidad de no excedencia del 90%, el nivel de la ETo así logrado supera al de los valores obtenidos con las medias mensuales, en magnitudes que varían entre el 10% y el 35%. Lo expuesto resalta la necesidad de calcular la evapotranspiracion - en este caso mensual - de un periodo determinado con respecto a cada año o ciclo de observación, en vez de utilizar los datos climáticos medios de dicho periodo. Es recomendable que el análisis de distribución de frecuencias se realice – en función de su disponibilidad - a partir de datos climáticos medios correspondientes a periodos de tiempo similares a los intervalos de riego previstos. BIBLIOGRAFÍA Allen, R., S. Pereira. (1998) Crop evapotranspiration. Roma, FAO. Doorenbos, J., W. O. Pruitt (1976). Las necesidades de agua de los cultivos. Roma, FAO. Grassi, Carlos J. (1988) Fundamentos del riego. Mérida, CIDIAT. Linsley, Ray K. 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